电力负荷管理系统在反窃电中的应用

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　　摘要：在人们的生活和生产环节中，电力已经成为了必不可少的资源。在我国的电力行业中存在窃电的现象，为此探究如何利用电力负荷管理系统中的日常数据分析能力，去发现终端数据中出现的异常情况以及电表中数据所产生的异常，可以对疑似窃电的用户进行相应的梳理、筛选以及监测，很大程度上提升了反窃电工作的效率和成果。
　　关键词：反窃电；电力负荷管理系统；终端数据；电力资源；数据分析能力 文献标识码：A
　　中图分类号：TM73 文章编号：1009-2374（2015）33-0039-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.33.021
　　我国在经济发展的大潮中一直稳步向前，电力行业成为经济发展的重要支柱项目，我国对于电力行业的发展投入了相当多的精力。但是国内依然存在着一些窃电的现象，所以我国的各个供电公司都在针对窃电的现象进行相应的补救措施，对于反窃电工作也就变得尤为重要。在反窃电的工作中，其重点则放在计量装置的安装方式上的改进、外围防护装置的提升、对比用户所产生的历史用电情况以及常规情况下的反窃电专题宣传活动等一系列的方式。但是虽然方法多，可依然存在一个相当大的问题，那就是没法及时地发现窃电行为、调查以及取证的难度较大、窃电的判断依据不科学。所以，反窃电的过程中一味运用人力则会遇到相当大的难度，其判读依据太过模糊。当今是信息化的高科技时代，所以需要将反窃电工作与信息化高科技进行相结合，这样才能够真正意义上做到计量的数据及时且可查询，对于用户的用电数据可以进行实时的分析，计量装置可以达到在线可控的状态，一旦发现了数据异常的情况则可以进行及时报警处理。
　　伴随着我国的电力负荷管理系统的应用在不断加深影响，该系统可以对电力用户的电量、电压、电流、功率及其因数等用户用电的信息的实际值以及冻结值进行可召测处理，通过对上述数据进行相关方面的深入分析和探究就可以对窃电用户进行初步的锁定，并且可以进行远程动态跟踪计量装置所产生的异常情况，这对于我国目前电力行业中打击窃电违法行为提供了极其重要的理论依据和判读依据，从而在很大程度上对于由于窃电行为所造成的损失进行遏制。
　　1 窃电的成因
　　所谓的窃电可以大致分为两种类型；第一种是计量装置之前所产生的窃电行为；第二种则是对于计量装置的窃电行为。
　　1.1 计量装置之前的窃电行为
　　所谓的计量装置之前的窃电行为主要指的是用户私自在供电的线路上拉接线路进行用电，这样的窃电方式危害性极大，且危险性更大，不仅会导致供电公司的电力发生大量的耗损，与此同时还会出现因为私自乱接电线或是随意用电的情况而造成电线以及公用的变过载损坏，这样一来就扰乱了供电秩序。而且很大程度上存在安全隐患，很容易引起火灾等重大安全事故，从而造成对人们生命财产安全的威胁。
　　1.2 对于计量装置的窃电行为
　　所谓的对于计量装置的窃电行为主要是由于窃电人通过对于电压以及电流的互感器、二次回路、电能表等方面做一些手脚，这样就可以导致电能表走得慢一些，对于用电的实际情况不能如实记录，出现少计亦或是不计的现象，这样就造成了窃电的行为。
　　2 窃电特征的数据分析
　　窃电行为存在的时间比较长，我们在长期的窃电行为中发现了很多窃电方式，可以大致合称为欠压窃电法、欠流窃电法、移相窃电法、扩差窃电法、无表窃电法五类窃电手段。在这五类窃电手段中最为普遍的是前两种方式，即欠压法和欠流法进行窃电。
　　2.1 欠压窃电法
　　在欠压窃电法当中，一般情况下会出现电压幅值有不同程度的缩小，其相位也会出现变化。具体的则为连续两个采集点一相亦或是两相的电压幅值均小于亦或是等于额定值的70%，并且伴随着较为明显的阶段特性。在一个很长的时间点中，电压出现正常以及异常交替的现象，并且电压达到正常状态时均为供电单位的人员前去检查的时候就基本可以判断其为窃电行为。
　　2.2 欠流窃电法
　　使用欠流窃电法的一般情况则是通过U型环短接电流进行二次回路，通常体现为：（1）接连八个点及其以上的测量点最大的相电流大于1a；最小的相电流小于等于50%最大相电流。（2）因为窃电用户的操作比较多，每一次短接的情况都会有所不同，首先短接的相别不一样，最小电流在不同相上出现；其次每一次短接的可靠度都不一样，最小电流和最大电流之差间的比值异常；最后如果三相电流的幅值出现不对称现象，三相电流的变化规律却保持一致，这一数据则是比较重要的依据。上述的三个特性属于并列情况，一旦全部满足则可以断定其为窃电行为。
　　3 使用电力负荷管理系统对反窃电进行分析
　　我国电力行业现阶段终端数据异常分析功能以及电表数据异常分析功能是电力负荷管理系统中的日常数据分析功能的两大组成部分。在这之中，终端数据异常分析所采取的数据均来自电表脉冲接口经滑差计算所收集的，普遍存在超载、欠载、功率突变、整点功率是0、功率超参考指数、功率因数太低等情况。
　　要想使用电力负荷管理系统做到反窃电的分析工作，就要按照日常的数据分析功能模块中的数据对终端数据的异常情况以及电表数据的异常情况都进行详尽的分析和判断，对于可疑窃电用户进行最初的筛选和梳理；而后再将这些梳理出来的疑似窃电用户进行采集电流、电压、功率、电量以及相位等一系列的有关数据；再结合功率曲线进行深入的对比和分析，一旦数据分析的过程中发现了电能表亦或是互感器中的电压断相、功率0、电流欠流或是功率突变的现象就可以马上到用电现场进行核实，以此来确定是计量出现故障还是有人在窃电。
　　3.1 终端数据异常的反窃电情况探究
　　对于电力负荷管理系统而言，终端异常数据的反窃电监测的重点应该放在功率突变、欠载以及整点功率归零的用户上。在这之中，一旦发现欠载或是整点功率归零的用户也要进行相应的核实，看看是否为窃电用户。当然相较于功率突变的用户而言，这两种情况存在的窃电行为的可能性较小一些。
　　3.2 电表数据异常的反窃电情况探究
　　电表数据异常在电力负荷管理系统中的研究重点主要是电压异常、电流平衡度不够以及断相用户之上。利用对电压、电流异常数据的特性进行相应的分析和探究并结合功率的曲线就可以很精确地反馈出用户用电异常或是变化的情况，这样也可以对窃电行为进行判断。
　　4 结语
　　窃电行为是由于用户贪念而形成的，并且由于新时代的高科技在不断发展，所以我国的窃电行为也在不断“发展”和“前进”，窃电的方式方法更是不断变着花样来，所以供电公司需要开拓和发现新的技术针对窃电行为进行识别和打击。主要是通过电力负荷管理系统来对反窃电行为进行遏制，其在数据分析的功能上有着极其强大的能力，利用终端数据以及电表数据中出现的异常情况均可以对疑似窃电行为进行筛选和梳理，从而提升目标锁定的效率和准确度。这样可以很大程度上降低由于窃电行为所造成的电力行业的损失，从而使窃电行为的判断更加科学化和清晰化。
　　参考文献
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　　[3] 韩松林.对几种防窃电电路的功能分析[J].电测与仪表，1999，36（7）.
　　作者简介：李海虹（1977-），女，国网江西省电力公司赣西供电分公司工程师，研究方向：电力系统自动化。
　　（责任编辑：陈 洁）
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