国土资源大数据应用的土地资源管理模式创新分析
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摘 要：随着我国市场经济的不断发展，土地资源管理也迈向了新的阶段。网络信息聚集成了大数据，为土地资源管理模式的创新提供了新的渠道。几十年发展中，国土资源大数据也更加丰富，可以为土地资源管理提供更多的信息支持，实现土地资源管理模式的创新。基于此，该文首先提出了相关概念，进而探究国土资源大数据在土地资源管理模式创新中的应用，并阐述其具体应用。
关键词：国土资源;大数据;土地资源;管理模式;创新
中图分类号：F301.2 文献标志码：A
0 引言
加强我国城市土地资源管理、提高土地资源利用率，就必须要做到与时俱进、提高新技术的应用率。随着网络技术的不断发展，也实现了土地资源管理模式的变革，大数据、云计算等技术应用也愈加广泛，实现了我国土地资源的优化配置，对促进经济可持续发展有着重要意义。国土资源大数据作为国家几十年进行土地资源规划管理的信息集，可以为土地资源管理模式创新提供数据支持，同时在新技术应用中不断完善，发挥信息价值，促进土地资源管理模式朝向数字化、信息化方向发展，从而进一步发挥土地资源管理模式的效能。
1 相关概念阐述
1.1 大数据
大数据（big data）是指在一定范围内无法用常规软件捕捉、管理、处理的数据集，需要采用新技术、新方案才能够实现信息挖掘的信息资产。大数据技术就可以对大数据进行信息挖掘、筛选、处理的新型信息技术，也是各个行业主要的应用软件。国土资源大数据是指国土资源信息的数据集，这些数据集中包括了我国所有的国土资源数据，如何充分挖掘这些信息价值是需要重点考虑的问题。
1.2 土地资源管理
土地资源管理是指在一定社会、经济条件下降，采用经济手段、技术手段、行政手段等，对土地的多方效益统一调整，包括生态效益、经济效益、社会效益，从而保证土地资源规划的科学性，促进社会可持续发展。此外，国土资源大数据作为土地资源管理的重要数据，可以让土地资源规划与管理更加协调、科学、合理。
2 国土资源大数据在土地资源管理模式创新中的应用
2.1 大数据资源体系建设
2.1.1 数据采集
国土资源大数据系统中的基础环节就是数据采集。由于国土资源形式多样，除了文字数据，还有视频、图片等，形成了海量异构的国土资源数据集。想要采集大数据信息，需应用大数据技术，如预处理技术、大数据感知技术、分布式虚拟技术等，识别以往无法获取的非结构化数据、半结构化数据。通过无人机采集高分辨率信息数据，利用远程监控技术获取国土破坏的违法信息，利用移动通信技术获取野外數据，为整个国土资源大数据平台提供动态信息。数据采集不仅要保证精准性，还要保持实时性。
2.1.2 数据清理与整合
采集到的信息要进行预处理，包括数据筛选和整合。该环节为了使国土资源利用更加合理，将不同结构、类型数据转化为统一的数据集，并在数据库中存储。首先是抽取有价值或有用的数据;其次是将数据信息筛选，将无用信息剔除或合并;最后是将多源信息整合，除了统一不同的结构类型数据，还要考虑由于地域因素、时空因素造成的数据差导致的不稳定性，从而更好地分析和管理国土资源数据。
2.1.3 存储管理
随着国土资源不断地增加，要按照数据类型、结构的差异进行分类存储管理，加强数据的扩展。相比过去小范围、小容量的存储方案，无法满足大数据的高吞吐量，因此要采用新存储架构、文件系统，积极利用nosql为大数据管理提供技术支撑。针对特性数据要采用特殊数据库。如可以采用PC Server平台上搭建存储集群;利用HBase技术存储不同结构数据;利用云计算虚拟技术将资源虚拟化实现数据统一分析等。积极利用新型大数据技术，实现多类型资源的兼容与集成，更好地发挥土地资源管理价值。
2.2 搭建国土资源云平台
积极利用虚拟化技术，以网络为载体构建统一的云平台。我国在2016年构建了《国土资源信息化“十三五”规划》，构建了统一的云管理平台，形成了高效、集约、安全的信息运行环境。整个平台分为基础层、平台层、应用层、用户层。其中，基础层主要包括软硬件和云平台系统;平台层分为管理层（管理平台、GIS平台、模型管理平台）和数据层（划分为国土资源数据库资源、非机构化数据持）;应用层可以提供各类国土业务示范应用;用户层涵盖了国土资源部、政务、社会三大用户。
2.3 安全体系建设
国土资源数据安全性直接与国家经济的发展挂钩，国土资源数据互联互通必须要借助网络技术、传感技术，但互联网的开放性也提高了国土资源的安全隐患。所以必须要加强国土信息得安全管理工作，除了要采用安全技术外，还需要结合国土资源现状、标准、技术、管理、政策等，构建一体化安全保障体系。明确数据采集方案、格式、权限、开放度、访问方式等，提高整个平台的防御能力，对国土资源存储、访问实时监控，这样才能够使数据开放和分享成为可能。
3 新型土地资源管理模式的应用
3.1 土地资源的利用与管理
土地资源作为人类生产活动的基本资料，采用大数据技术有助于强化土地资源管理与利用。借助空间、土壤、植被、气候、社会经济等数据信息，分析自然、社会经济发展对生态土地变化的影响，通过分析大数据技术观察生态环境动态变化，为土地资源管理、城市发展提供信息支持降。如利用随机森林算法识别城市土地类型模型，城市规划者借助该模型可以动态监测城市土地，并进一步对城市规划方案影响展开了评估和分析。大数据可以有效地提升土地资源利用率，同时也融合了社会、经济等因素，但依然发展不够成熟，如何进一步提升土地利用方式、保持结构合理性、扩展土地资源管理范围是国土资源大数据发展的重要趋势。
3.2 实现现代化地质工作模式
大数据的到来有效促进了地质工作的现代化发展进程。如英国地质调查局利用了大数据技术、设备，构建了三维地质学和国家地质数据库。从我国现行的应用情况来看，国土资源大数据技术更多是挖掘时空数据，构建了基于物联网、云计算、可视化显示等技术的地质调查领域融合型框架体系，同时构建了基于数据库、存储技术的数据融合与挖掘框架。我国国土资源部门地质信息系统内就结合了地质数据集设计出了oracle架构的地质大数据环境。无论是国内还是国外，大数据技术的应用都促进了地质工作现代化的发展进程，通过对大数据应用模式的创新从而丰富大数据平台功能，更好地管理地质资源。
3.3 其他
灵活应用国土资源大数据，还能够提进一步发挥其功能价值。1）升耕地质量，可以结合土壤类型、布局、耕作制度和生态环境等信息，构建耕地预警机制，及时解决耕地问题。2）矿产资源管理，通过大数据平台引入矿产资源模型，估算矿产资源开发潜力，指导矿产资源预测评价流程。总之，大数据开发还处于初期阶段，未来大数据的适用领域会进一步扩大。
4 结语
综上所述，随着我国社会建设进程的不断推进，加强土地资源管理工作意义重大。国土资源大数据作为土地资源管理当中的数据基础，能够极大地提高土地资源管理质量。因此，在应用国土资源大数据的过程中，需要对大数据系统不断地进行研究和更新，这样才能够为我国土地资源管理工作提供更好的技术支持，推动我国社会的发展进程。
参考文献
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