您好, 访客   登录/注册

人工智能在计算机网络技术中的应用

来源:用户上传      作者:

  摘要:现在我国已进入了高速发展的科技时代,计算机网络应用技术已经普遍步入了社会中的每一个角落,在计算机网络技术发展的同时计算机网络通信安全、系统管理技术也在不断的提升要求,而在科技发展如此之快的情况下显然传统的数据处理技术已经远远不能满足现在所要求的计算机网络安全实际需求了,为了能够解决这一问题人工智能技术就融入到了计算机网络技术中,而且随着时间的考验,人工技能所取得的效果也是较为理想的,本文对人工智能技术在计算机网络技术中的应用做简要解析。
  关键词:人工智能;计算机网络技术;应用
  中图分类号:TP18;TP393 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2019)11-0066-01
  1 人工智能應用于计算机网络技术中的可行性分析
  人工智能最突出的特点就是对于不确定性资源信息数据的处理速度之快,对于一些信息数据可以起到追踪作用,可以在处理一些数据时针对客户的变化而产生变化,对数据的处理可以呈现全面性的分析的,对信息的处理有完美细致的布局性,同时在反馈一些数据时可以根据所处环境、时间的影响直接向用户反馈准确有时效性的信息。再有人工智能技术的可协调配合性非常出色,对于一些信息资源的整合分类过程中可以有效地将信息进行归类处理,有效地将信息进行共享传输。人工智能最重要的就是可以具备学习能力,它可以根据用户的思维方式来变化不同的处理方式。将人工智能技术和计算机网络技术相互融合可以创造出更为高效准确的信息处理环境,如果将人工智能技术运用到计算机网络资源信息库的建立之中,可以更有效的将建立信息库的工作量大幅度的减少,而且所创作出来的信息库数据也将更加准确有效,可以在很大程度上减少后期的信息库管理的工作量,对于一些非显性问题处理、资源规划分类、资源消耗计算等工作中,人工智能都可以很有效的辅佐计算机网络技术,所以在计算机网络技术中应用人工智能的可行性显而易见。
  2 计算机网络技术存在的问题
  计算机网络技术的运用已经完全进入了我们每个人的生活之中,也可以说计算机网络的应用已经和我们的生活不可分割,计算机网络应用的出现给我们的生活工作都带来了很多的福利,但是在计算机网络技术的应用如此广泛的情况中带来的问题就显然易见了,因为计算机网络技术的应用如此广泛,而且我们现在正处于大数据时代,所以我们的个人信息、公司信息等多方面信息已经被收录到了大数据信息库中,而在这样的时代里往往会有人会对这些信息库信息产生违法的想法,那么计算机网络安全就是在我们这个时代里所面临的的最主要的问题,这个问题是社会最关注的焦点问题之一,计算机网络跟我们的信息互相关联,一旦发生泄漏对于我们的个人甚至社会都是难以估量的损失。
  3 人工智能在计算机网络技术中的应用
  在计算机网络安全管理中主要依靠的手段有防火墙、检测入侵、反系统垃圾邮件这三个手段,如果在这些手段中加入了人工智能效果是十分明显有效的,防火墙的主要基础就是智能信息识别,再对一些数据进行安全管理的时候运用智能识别技术中所含的概率、统计等数学层面的技术来对数据信息进行分辨归类删除,智能识别技术的运用就将计算机网络技术中的工作量较大的计算流程所取代,而且对信息安全的管理也起到了明显突出的效果。在一些有害性的信息入侵到计算机网络的时候,防火墙可以直接对这些信息起到拦截阻碍的作用,并且对这些信息进行重新分析管理,所以在对计算机网络安全管理中的保护性非常明显,可以在短时间内对垃圾信进行隔离处理,高效的避免了病毒文件对计算机网络产生侵犯伤害。计算机网络安全管理的基础核心就是入侵检测,而人工智能运用到入侵检测中体现的效果是最为明显的,对于一些不安全因素入侵计算机网络时,入侵检测会对这些不安全因素进行四个方面的处理分别是信息采集、数据信息减少、信息行为归类、不安全危险检测报告,现在在入侵检测中运用的人工智能主要包括:
  (1)规则产生式专家系统。在入侵系统中运用人工智能是最为常见的手段,两者的融合是建立在专家经验性的指导基础上所创建完备的信息库以及信息推理技术,在这其中的原理主要是在入人工针对不同的计算机网络安全管理中心对信息数据进行整合编排,使入侵系统可以根据人工智能的识别对一些含有入侵性的危险因素起到隔离作用,而在此之中的人工智能主要是根据计算机网络网络环境进行创建,同时入侵技术和人工智能相结合来面对入侵性危险因素两者融合产生专家系统,在转机系统中可以直接自动识别入侵因素,同时在安全记录管理中专家系统可以将审查记录和审查规则形成完备的审查制度来对危险因素的来源、目的、种类、危害性进行不同层次的分下,可以将入侵性不安全因素进行高效的隔离分析处理。
  (2)人工神经网络。人工智能之所以可以称之为人工,这就在于它可以高效的模仿人类的思维运转方式、人体行为方式等人类特有的习性。人工智能可以在一定程度上掌握与人类相似的学习能力、模拟能力。而在模仿人类思维运转方式中最主要的模仿是来源于神经系统的模拟,人类的神经系统高度发达,而人工智能的模仿有效性又强大,所以在一些数据的处理上人工智能处理可以更加接近人类的思维处理方式。最直接的体现就是在智能语音输入中,我们在进行语音输入时会出现错别字,而且可能随着语音输入环境会产生一些噪音影响导致输入的语言不清楚,而人工智能就可以模仿人类正常的思维,对一些错误的语音输入有更正作用,还可以不受噪音影响通过模仿人类的思维来模拟人类语言,所以在智能语音输入中人工智能的错误处理、模拟能力都是很强大的。
  4 结语
  计算机网络技术已经步入了我们每家每户,对社会和人类都带来的极大的福利,面对如今信心发展如此之快的时代,只有人工智能和计算机网络技术两者相互结合,起到相辅相成的作用才会为人类带来更有效的帮助,人工智能运用极大地优化了计算机网络技术,保障了人类信息安全,计算机网络技术和人工智能的结合还在继续,人类从中所获取的便利也将变得越来越多。
  参考文献
  [1] 马越.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机光盘软件与应用,2016(22):43-44.
  [2] 吴振宇.试析人工智能在计算机网络技术中的运用问题[J].网络安全技术与应用,2017(01):70+74.
  [3] Maria Jeff.Artificial intelligence and its application in computer network technology[J].Electronic production,2017(05):87-88.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/8/view-15116014.htm