基于目标指标库的大数据全员对标方法
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摘 要：本文探索提出一种基于目标指标库的大数据全员对标方法，解决对标管理实践中存在的系统性、操作性问题，融合目标管理和绩效管理梳理全省行业各单位各部门各岗位各阶段的目标指标库，利用信息系统展开大数据全员对标，供相关企业参考。
关键词：对标管理;目标指标;大数据对标;全员对标
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2020）01-0022-02
0 引言
人工智能、大数据、云计算、物联网等信息技术为我国各项发展提供最有效的手段。最近几年，采用人工智能技术而进行的大数据分析取得了突破性进展。
1 对标与对标管理
对标管理是上世纪70年代末80年代初美国施乐公司探索提出的企业管理方法。对标管理就是找到一个比自身绩效更好的个人组织或者是部门进行对比，已取得自己更好的成绩，使自己不断超越标杆，追求卓越，组织创新和流程再造的过程。实际执行中，只看到了财务的最后结果，却没有办法找到自己想要学习的标杆，无法真正的落地到标杆，具体的做法和实践中[1]。
对标，标是标杆的标，而不是指标的标。对的是过程，而不是结果和指标数。如果没有学习目标，或者是有了目标，但是又不知道如何下手去学习，或者盲目地学，知其然，不知其所以然，或者强行地推行而不懂执行层面，或者是学了一些皮毛，忽略了深层次的各单位管理差异。各市公司对标改进的重点不同，每一种部门，每一个岗位，每一个品牌，每一个领域的管理侧重点不同。所以很难进行一刀切式的对标管理。
对标管理要很好的与平衡积分卡，与关键绩效指标和目标管理等有效方法进行结合使用，形成系统性、连贯性和可比性的指标库。基于战略分析后具体的目标指标库，对标管理的指标和绩效工具结合使用时，才能对对标管理工作达到更真正意义上的战略对标。对标指标提取，要以质量管理流程为导向，而不是以职能为导向，指标不能简单的只分解到某一个具体部门。因为单一部门无法对影响这个指标的全过程进行负责，反而是指标无法落地操作，正确的做法应该是按照目标分解指标。然后把指标分解到价值链中的每一个相关部门，而不是单纯的把指标分给各个职能部门。指标提取，不能只看财务数据结果而忽视了过程管控，关注战术层面而忽略战略层面。
2 大数据全员对标方法
2.1 基于计算智能的大数据分析
人工智能的一个重要分支是计算智能的大数据分析，计算智能的大数据分析特别适合解决大规模的优化问题。传统的优化算法大多数采用的是集中式的设计思想，主要考虑算法的收敛性和收敛速度。当所要解决的问题十分复杂，或者规模非常大的时候，特别是大数据所面临的问题，传统的集中式优化算法都不能将其处理或者计算相当耗时的时候。数据规模和复杂性的日益增加给传统的计算智能算法带来了新的挑战，所以，需要研究分布式优化算法来解决大数据优化所面临的问题[2]。
2.2 具体做法
2.2.1 融合目标、标杆、绩效建立一套指标库
以目标管理平衡计分卡方法为基础，以利税目标为主线，融合财务、客户、内部管理、学习成长四个维度梳理策划目标值。形成全省行业自上而下目标层层分解，自下而上目标层层支撑的“目标-手段”链，支撑企业战略目标的实现。全面融合国家、国家局对党建、业绩等考核工作的最新要求，融合国家局对标指标及省局党组关注的重点工作任务。深入到市局每个部门，融合实际业务情况，对省级目标在地市局如何分解进行了详细讲解，调研收集建议完善省级指标设定。
突出问题导向。利用目标管理思路解决任务制定分解的科学性支撑问题。1954年，目标管理的概念由美国管理专家德鲁克（Peter Druck-er）在其名著《管理实践》中最先提出的。后来，他又提出“目标管理和自我控制”的主张。工作和目标之间的关系，不是有了工作才有目标，而是有了目标才能确定每个人的具体工作。因此，企业的使命和任务应该转化成目标。在组织高层管理者将组织目标加以确定之后，应该对其进行有效分解，相应的转变成各个部门、各员工个人的分目标，从而能够让管理者按照不同的分目标完成情况，进行相应的考核、评价和奖惩。
结合目标管理思路解决绩效管理问题，建设目标管理绩效考核指标库，各业务之间的目标设计和分解，有层次、有支撑，支撑考核更科学有效。在原来管理基础上利用科学的方法梳理提升，解决压力传导和内生动力的结合问题，解决各管理方法融合，企业管理创新管理降本增效全面提升的问题。结合烟叶工作实际建立全指标样板，以点带面解决了三级目标指标科学设置，岗位指标有效指导督查考评等标杆目标管理体系实际操作问题。此次指标对应保障措施，与质量管理体系、精益管理、创新管理等进行全面融合，引入了风险防控、流程、制度、标准;QC活动、精益課题、创新活动;教育、培训;检查、检测、考核等因素。使标杆目标管理工作真正以体系化的思路全面推进。
“全面”就是管全流程、治全流程。管理的大目标、大方向确立之后，重点难点工作是将一级目标分解，任务目标具体化、可量化设计，如何将行业发展目标对接到每一名干部职工是一项极其考验管理智慧的工作。目标制定要更加科学细化。省、市、县（区）三级结果指标和过程指标的目标指标库内容要丰富全面，要与行业考核导向的衔接更加紧密，形成对企业发展质效的全景观察，为树标立标、改进短板提供依据方向。目标实现路径要更加明确具体，确保压力层层传导，人人肩上有责任。在进行指标值层层分解的同时，更加注重实现目标具体举措的系统策划。目标监测要更加及时自觉。定期通报目标完成情况，跟踪目标进度，制定应对措施，力争目标实现。目标指标库的建设并不是一劳永逸，指标库不可能一成不变，要坚持目标指标动态闭环管理，实行管理问题与管理目标的对接机制，及时将管理中发现的问题进行清单化管理，作为设定目标、完善目标的有效依据。要根据实际情况制定改进措施、明确责任部门和改进时限，优化指标值，按期检查完善。将管理短板转化为目标方向，通过标杆目标管理体系的建设努力突破制约高质量发展的短板和瓶颈。 将对标指标融入目标指标解决对标指标指导落地问题。“对标”就是对比标杆找差距。对标管理的推行，就是要把企业的目光紧紧盯住业界最高的水平，明确自身与业界之间的差距，以便指明工作的总体方向。除了是业界的最好水平以外，标杆还能够把企业自身的最好水平也作为其内部的标杆，通过不断和自身相比较，增强自信，超越自我，从而能更有效地推动企业向业界最好的水平靠齐。目前国家局23项对标指标的通报和分析，都是综合指标，客观因素主观因素掺杂，在省局和市局层面，对单一业务的针对性和指导性不强，导致对标与业务脱节，如果只是数据结果的对标，无法起到管理提升作用。此次我们将对标指标进行拆解，化繁为简，将综合指标按照流程价值链拆解成单一业务因素指标融入目标指标库，形成各业务指标支撑对标指标提升的良性机制。
2.2.2 基于目标指标库解决全省行业各单位之间大数据过程对标管理
目前行业内主流的对标方法多为分层分类法，将地域人员结构、经济结构等因素进行分析，由于这些情况因素复杂很难做出精准的判断，一直都在探索阶段。另外对标指标涵盖营销、专卖、物流、烟叶、财务、人事等多个系统的数据，如果想深挖数据，数据口径及各系统对接问题也是信息难题。此次项目策划时，为了下一步建设信息化系统做准备，各单位目标指标库的建设采取了统一格式模板和设定，于是利用全省行业目标指标库进行大数据对标。各市局根据自身实际，找寻发展重点和短板，在全省行业目标指标库中选取对标指标，形成市局定制对标方案;省局选取重点指标和市局共性问题形成全省对标方案;对标方案阶段性动态发布。也就是说将重点难点短板问题作为对标关注点，用对标管理支撑各业务的全面目标指标提升。对标工作是一项需要全员参与进来的工作，应该对开展对标活动的重要意义进行充分的认识，以及对标管理工作任务的长期性、艰巨性和全面性三个特点进行充分的理解。运用报纸、网络等载体进行有效的宣传，保证在全公司范围内，可以将宣传教育工作深入开展，使广大干部员工可以對当前企业形势以及开展对标管理、实施对标管理的重要意义有充分的理解和认识，准确把握企业效益和员工收入之间的关系，以便赢得广大员工的信任，使其对相关政策措施充分理解、支持，让员工在生产工作中逐步由被动管控转变为主动、积极行动。
这解决了各业务系统因为技术壁垒难以实现数据对接，无法进行数据挖掘，看到指标数据后隐藏的管理问题。目标指标库的类别包含了目标名称、单位统计口径（计算公式）、上年度完成值、年度目标值、年度挑战值、目标值确定依据、影响因素、对策与措施、责任部门、相关部门所需资源、完成时间、评价方法、评价周期、评价部门、评价结果是否为短板、是否列入对标指标、是否列入绩效考核等信息。各单位管理层可根据单位对标方案，深挖指标数据，了解基层情况，分析对应措施，改进管理方向。省局及市局公司根据历史数据研究探索目标测算模型，为科学预测研判做支撑，解决目标分解不合理、鞭打快牛的情况。
2.2.3 基于目标指标库开展大数据全员对标
利用全省行业各单位梳理的目标指标库，累积各单位、各部门、各岗位、各阶段目标指标数据，形成目标指标数据平台，提供重点目标指标完成进度、对标提升情况、对应措施方法、标准文件支撑、创新管理案例等相关数据和信息。省局机关及各市局层面，可根据历史数据进行分析综合、科学研判，辅助下一步工作决策部署。解决目标设定不科学、对标指标数字化、数据口径不统一、过程管控未实现的诸多问题。各县局之间、各部门之间、各岗位之间可随时跨区域交叉搜索指标进行对标和排序，寻找标杆，准确的找到指标的相关数据及对应措施，每位员工，都可以在平台上查找学习标杆，看到省内其他单位的同岗位员工如何进行的目标指标设置，如何开展工作及应对风险，以及相关质量体系流程文件支撑。系统可以收集多年员工目标指标库信息进行分析，设置基础算法测算相关预期指标，为基层员工提供信息获取渠道，营造“比、学、赶、帮”氛围。各单位、各部门、各岗位根据自身情况进行目标指标的全省行业排序对比数据查询，开展大数据全员对标，通过目标管理的引领作用强化对标管理的针对性。
3 结语
本文探索提出一种基于目标指标库的大数据全员对标方法，解决对标管理实践中存在的系统性、操作性问题，融合目标管理和绩效管理梳理全省行业各单位各部门各岗位各阶段的目标指标库，利用信息系统展开大数据全员对标，供相关企业参考。
参考文献
[1] 《标杆管理法则》美国施乐公司[Z].
[2] 《对标管理普遍存在的问题》[Z].
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