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高职云计算专业产教融合人才培养模式实践

来源:用户上传      作者:余恒芳

  摘要:该文从高职云计算专业产教融合人才培养模式实践出发,在人才培养过程中遵循产教融合理念,以服务为宗旨,以就业为导向,以岗位能力培养为重点,实践产教融合建设体制,推进校企合作。
  关键词:产教融合;校企合作;云计算
  中图分类号:TP399 文献标识码:A
  文章编号:1009-3044(2020)06-0163-02
  1概述
  为了更好地贯彻“以服务为宗旨,以就业为导向,以岗位能力培养为重点”的职业教育理念,加强专业建设,促进专业改革,我们对云计算专业企业人才需求进行了深人调研。较为全面地了解了本专业的市场需求的趋势、岗位指向、专业人才的知识、技能、素质要求的针对性等,探索了专业建设方向。制订了科学合理的人才培养方案。
  2深入调研
  2.1通过深入企业,了解产教融合的关键点
  通过实地考察,面对面访谈,参加和交流报告等形式,深入调研了10家企业,有知名集团,也有武汉本地公司,调研内容有:企业人才的主要工作岗位;企业聘用人才最重要的因素;毕业生目前单位的性质及状况;企业对毕业生的评价;对学校人才培养的建议;学生工作适应程度、胜任程度及工作满意程度等信息;企业希望学生胜任的工作;希望学校在教学中应加强的课程和实践陛环节。
  调研的企业涉及云计算行业、大数据行业、软件企业、培训机构等,调研人员有技术总监、销售总监、企业工程师等。其中,武汉某互联网培训公司需求为云计算、网络培训讲师;某些云计算大数据科技有限公司需求大数据开发人员、云计算运维、实施工程师、云应用开发工程师、云安全技术人员等。
  2.2通过深入同类院校,了解云计算专业产教融合推行进度
  通过实地考察,面对面交流的方式,深入同专业院校7家,相互介绍和了解了云计算专业概况、课程设置和专业资源,参观了云计算专业实训室,从人才培养目标方面达成了共识,以培养云计算平台运维工程师为主,课程体系设置都遵照了国家标准,并根据各自学校特色增加了一些特色课程,为学校专业定位和专业发展奠定了良好的基础。
  2.3通过与企业深入合作,推进产教融合
  目前我们与企业深入合作,一方面是从根据项目推进,定期不定期地开展一些培训和研讨活动。曾多次邀请与我们进行云计算实训建设的公司交流实训平台使用和改进交流,应用推广培训等,也与联想教育集团就云计算专业布局和云计算专业共建做了深入探讨。
  2.4通过申报组织1+X考证,人才培养方案修订,推进产教融合
  根据I+X考证考核大纲标准,已修订了2019级云计算技术与应用专业人才培养方案,让学生能更进一步学习企业的前沿技术,通过考证认证的过程,让师生更接近企业实践技术。
  通过人才培养方案研讨会,邀请企业专家、同类院校同类专业专家,就云计算相关企业对人才用人需求进行了调研和讨论分析,对云计算行业专创融合发展思路展开了分析,对2019级人才培养方案进行了制定和研讨,以及进行了云计算专业竞赛交流。
  2.5通过云创空间,激发云计算爱好者进行产教融合项目研讨和施行
  已成立云创空间,组织了2017级、2018级学生经常交流云计算、Python开发和数据库开发等方面的技术,让学生自主学习,自主交流,并把交流资料分享给云计算爱好者。
  给云计算爱好者提供实训资源,让他们自己搭建私有云平台、大数据平台、进行数据分析实践等,在实践的同时,带人生产实践场景,启发学生们进行创新创业活动。
  2.6通过云创空间,组织云计算学生参与各类行业产业比赛
  了解企业和行业实际生产环节中的所需人才应具备的技能,从而促进云计算学生的学习。
  让云计算爱好者资源报名参加各种行业赛事,如华为ICT比赛,新华三杯、红帽大赛、世界技能大赛、全国职业技能大赛、大数据技能竞赛等,让他们了解跟专业相关的Linux运维技术、云计算技术、华为云计算产品、华为云、大数据平台运维、大数据分析等方面的技术和应用,扩宽学生的知识面,带动学生关注、热爱、投身专业技能竞赛活动和学习活動。行业赛事,是企业承担社会责任的体现,也是校企合作的重要形式,有利于推动高校ICT教育顶层设计改革,优化ICT产业教学内容,有助于形成完善的培养循环体系,增强我校ICT的培养能力,提高人才质量培养和水平,具有非常重要的实践意义。
  2.7带动教师下企业,深入学生群体,深入行业,为教学和专业技能储备打好基础
  据不完全统计,2019年间,本项目组成员累计参加16人次的各级各类国内外培训,如云计算专业技术培训、专业建设与课程改革、云计算专业素质提升、行业峰会、大数据技术培训、人工智能与大数据培训、现代信息技术创新型应用人才培养培训等。
  积极鼓励教师深入企业,了解企业现状,企业用人需求,深入学生,了解学生特长,深入行业,了解行业前沿技术,为教学和自身专业积累做储备。
  2.8研究成果应用
  将我们在教科研方面的成果应用于实际,集教学科研资政于一体,实现产业发展与高职云计算专业教育融合。嘲
  3修订人才培养方案
  通过调查研究,对高职“云计算技术与应用”专业的职业岗位进行定位分析,对每一个岗位从事的工作进行描述,从中筛选出典型工作任务,对工作任务所需职业能力进行提炼,确定人才培养目标和规格,并召开了人才培养方案研讨会。
  3.1明确人才培训目标
  本专业立足云计算技术产业f行业),培养与社会主义现代化建设要求相适应的德、智、体、美全面发展,适应生产、建设、管理和服务第一线需要,具有良好的职业道德和敬业精神,掌握虚拟化技术、云计算技术、分布式计算技术,能够进行大数据应用,能完成云产品与服务及运行平台网站的日常管理,并能够对云计算平台进行安装、测试和工程实施知识,具备云产品与服务及运行平台网站的日常管理能力及云计算平台能安装部署和运维的能力的高素质技术技能人才。   3.2明确人才培养规格
  知识培养目标:了解云计算概念、云计算平台安装与维护、云计算网络搭建知识;掌握大数据平台安装、配置与开发、数据库等应用知识;关注云计算技术发展趋势、职业发展规划等知识;掌握Python和Java编程的基本知识。
  能力培养目标:具备编程逻辑思维能力;具备云平台搭建能力;具备大数据平台搭建能力;具备云平台管理能力;具备云平台维护能力;具备大数据分析的能力。
  素质培养目标:具备良好的学习能力与钻研精神;具备良好的沟通能力与团队协作意识;具备自我激励能力,乐于承担工作压力;具备勤奋踏实的工作态度和较强的责任心。
  3.3职业面向
  职业面向,云计算工程师,掌握云计算网络搭建、云计算系统部署、云计算系统运维、大数据平台运维等技术。
  3.4人才培养模式
  紧密联系“武汉·中国光谷”核心圈和武汉都市圈内的信息化服务企业和云计算企业,并辐射全国相关行业密集地区,实行“工学交替、双证融合”“项目教学、实境训练”产学一体的产教融合人才培养模式。
  3.5课程体系
  从两年半校内学习时间分为五个学期。第一学期课程:计算机应用基础、云计算网络技术、Linux网络操作系统;第二学期课程:MySQL数据库、云计算平台管理、虚拟化技术;第三学期课程:大数据技术基础、云计算综合运维管理、网页设计、Pyhton程序设计;第四学期:云应用开发、Docker容器技术、Py-thon数据分析;第五学期:云存储技术、云安全基础。
  3.6工作任务与职业能力分析
  云計算专业工作任务主要分为四个方面,具体职业能力如下:
  云计算网络搭建:网络搭建能力、信息安全维护能力、信息系统部署能力、面向客户的系统使用辅导能力。
  云计算系统部署:网络操作系统安装、云计算平台安装和部署等使用能力。
  云计算系统运维:大数据平台安装、配置、管理能力、大数据平台运维能力。
  大数据平台运维:大数据分析能力、大数据开发能力、大数据应用能力。
  4总结
  通过各种调研,从企业的用人需求出发,完善修订人才培养方案,实践产教融合人才培养模式,从学生的云计算运维和实施能力方面发力,为社会培养更多有用的人才。
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