基于物联网技术的应急通行系统
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作者:王凯 苏庭波 李川 何为
摘要：应急通行系统是一套专门应用于特殊车辆的道路服务系统，根据当前特种车辆（如警车、消防车、救护车1通行时容易被阻碍的弊端，提出了应急通行系统。此系统集聚道路规划、路况分析、车辆提醒、智能调度等功能。通过使用此系统可以在突发紧急情况下，使需要快速通过规划线路的特殊车辆，能够在最短的时间安全又迅速地到达目的地。从而最大化提高任务效率，减少任务时间，减少人员的伤亡，使特殊车辆更好地为人民服务。
关键词：物联网技术;应急通行系统;e路畅通
中图分类号：TP399 文獻标识码：A
文章编号：1009-3044（2020）08-0066-02
1 概述
随着生活水平的提高，汽车的数量大量增加，与此同时交通的压力也随着汽车数量的增加而增加。这就使得一些特殊车辆在执行任务时容易受到阻碍，并且近年来故意阻碍特殊车辆执行任务造成事故的事件也屡见不鲜。2019年4月3日，湖南永兴，消防员接到紧急任务赶往救援，途中一辆雷克萨斯轿车拒不避让，而且多次故意踩刹车阻拦消防车通行。2019年4月19日，山东德州，一辆120急救车在路口处被一私家车撞翻。因私家车未避让正执行紧急任务的救护车，交警判私家车全责。针对以上情况，我们推出了应急通行系统-e路畅通。它是一套专门应用于特殊车辆的服务系统，此系统集道路规划、路况分析、车辆提醒、智能调度等功能于一体。应急车辆使用e路畅通系统，可以在突发紧急情况下，使需要快速通过规划线路的特殊车辆（如消防车，警车等），能够在最短的时间安全又迅速地到达目的地。从而最大化提高通过率，为救援任务赢得时间，从而保障人民群众的生命财产安全。
通过应急通行系统可以在最短时间内提高道路通行效率。同时对于恶劣的交通参与者，还可以通过定位查找功能，进行与社会征信和处罚。同时增加红绿灯智能调度，保证通行顺畅。从而提高特殊车辆的任务效率的同时，最大限度地保证安全。
2 系统功能设计
系统采用GPS定位系统来获取车辆位置，采用JAVA编程技术通过地图服务商提供的SDK接口来获取路况信息，通过连接到本地服务器来运算并获取到各个道路的潜在问题和需要消耗的时间，使用算法程序分析选择出当前条件下最优的路线。
智能规划：通过地图服务商提供的SDK开源接口获取地图、路网、路况等信息，结合本地服务器的算法程序发现潜在问题，规划出一条最合适的通行线路（用时最短）。
智能提醒：利用车联网技术，提前对线路上的普通车辆发送避让信号，让其空出供应急通行的通道。
呼叫支援：在计算出合理路线后，如果交通路况复杂，会提前通知道路附近交警队和巡警，派遣相应人员前往相应路口指挥控制交通。
消防提醒：对于火情可以为消防车标出火情附近的消防栓位置，方便消防车使用就近消防栓进行救援行动。
智能调度：对道路的红绿灯进行智能控制，在必要情况下增加绿灯时长、减少红灯时长，尽最大限度在不影响原有交通的基础上提高特殊车辆的通行效率。
行政处罚：借助GPS和车联网，对于存在不让道行为的规划道路车辆，完成定位与联网查找，依据情况进行征信记录和行政处罚。
如果交通情况复杂而且有任务必要，还可以通过连接特有的平台（如警务通、内网）通知附近交警过来指挥控制交通或进行援助。
3 关键技术
使用了GPS技术来完成对车辆的精准定位与对不避让车辆的进一步判定。通过精准地定位到车辆，才能进行最佳路线规划和对不避让车辆进行检测。
使用了互联网技术。通过互联网地图服务提供商获取必要的信息，如道路情况、路网、基础设施的配置等必要信息。以及通过互联网将数据传送至车辆终端和信号灯终端。
借助了车联网和城市联网。借助车联网来检索信息实现对不避让车辆的查找。借助城市联网来控制交通信号灯的调度。
使用了服务器技术，程序算法技术。通过服务器并结合算法接收处理数据，得到想要的信息，如：规划的道路、规划的信号灯调度。通过算法程序则来使服务器的运算更加的快速和智能。
使用了数据库技术来进行数据的存储和读取，并通过积累数据，为以后的数据分析提供来源。
4 结束语
应急通行系统是专门针对执行紧急任务的特种车辆所设计，主要功能就是在应急情况下，尽可能地缩短任务执行时间，争分夺秒地争取任务时间，来减少时间浪费造成的人员生命财产损失。并且针对一些在特殊车辆执行任务时会遇到的阻碍，有针对性地提供解决方案。
参考文献：
[1]路鹤晴，张晓峰，李斌.基于物联网的高危妊娠监测预警网络平台的设计与应用[J].中国医疗器械杂志，2017。41（5）：327-329，368.
[2]贾汉伟.车联网系统在智能交通管理中优化研究[D].济南：山东建筑大学，2015.
[3]刘小洋，伍民友.车联网：物联网在城市交通网络中的应用[J].计算机应用，2012，32（4）：900-904.
[4]周户星.车联网环境下交通信息采集与处理方法研究[Dl.长春：吉林大学，2013.
[5]叶櫹.基于物联网技术的城市交通诱导研究[D].成都：西南交通大学，2013.
[6]姚俊峰.车联网环境下交通信息服务协同关键技术研究[D].西安：长安大学，2015.
【通联编辑：唐一东】
收稿日期：2019-12-25
基金项目：2019年河南省高校国家级大学生创新创业训练计划项目（编号：201914003010）
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