浅析大数据环境下统计信息化建设的思考

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　　摘 要：现如今，随着科学技术的不断进步，大数据时代正在悄然到来。而在大数据的环境下，统计信息化的建设就显得非常重要。在大数据管理的岗位上，统计工作需要很高的要求，不仅包括广泛的统计信息和多种复杂的统计类型。在大数据条件下，统计信息化建设与大数据之间的相关性是紧密的，只有通过优化统计数据，我们才能更好地应对市场环境的变化，有效发挥统计数据的价值。本文首先从大数据的概念出发，将统计信息化的建设作为研究问题来考虑。其次介绍了当前我国的统计信息化建设仍存在的一些问题;随后总结出在大数据环境下建设统计信息化的有效方法，希望可以给相关人士提供一定的参考。
　　关键词：大数据环境;统计信息化;建设
　　中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2020）07-0028-02
　　0引言
　　随着中国社会经济和科技的飞速发展，各个行业的发展都在迅速变化，许多先进的科技已渗入人们生活的各个角落。科学技术正在改变人们的生活和生产方式。随着国家统计执法法规的颁布实施和四个重点统计项目的逐步发展，加快统计信息化建设是当前统计行业不得不面临的问题。当前，大数据环境已到来，只有不断提高统计信息化建设水平，积极的将信息化的统计数据和各行各业进行有效结合，才能发展生产力，更好地促进统计行业新模式的出现，并有助于社会经济发展。统计行业要想更好的发展，就必须将大数据技术与统计行业结合起来。因此，在大数据环境下，我们需要努力的实现统计信息化建设。
　　1统计信息化建设概述
　　1.1统计信息化发展概述
　　统计数据意味着在互联网技术的支持下，传统的数据统计操作模式已发生变化。在大数据环境下，利用先进的计算机操作技术，将现代化的信息技术用作统计信息资源。以确保它朝着高水平的统计信息技术发展。
　　到目前为止，中国的统计信息化建设已经取得了巨大的成功。统计信息化建设经历了大致三个阶段：第一阶段是对计算机的首次应用;第二阶段是统计管理制度的制定及对管理系统的不断完善;第三阶段是日常生活中互联网的不断普及。
　　1.2“四大工程”概述
　　为了更好的实现信息技术发展的目标，我国提出了“四大工程”来实施统计的信息化建设，然后设立了相关的法定调查单位，制定统一的统计管理制度以及相应的研究和数据处理系统。这四个项目由一个统一的框架组成。由部门管理，部门以单一方式收集和组织信息，并以原始数据类型和相同的数据收集方式传输收集的信息，为最终分析和使用信息奠定基础。
　　近年来，“四大工程”的调查，研究，试验和推广一直是国家统计单位的必要任务。“四大工程”可以减轻负担，提高统计效率，提高标准水平，保证数据统计质量。这是统计生产中的一场变革。在减轻企业负担方面，在直接通过报表，应用相关的统计软件和互联网进行报告之后，国家统计局会接收到来自各统计单位的统计数据，之后这些数据会在各个统计单位间共享。为了提高统计效率，“四大工程”可以直接进行报告，统计单位只需要通过互联网就可以到达统一的数据中心。在规范方面，通过“四大工程”的实施，标准化的统计数据目录已经制定，统一的软件和符合规范的套表，使我国统计的标准化和统一性大大提高。为了提高统计数据的标准性，建立统一，真实，及时的目录数据库更新可以解决假冒企业的问题。
　　1.3当前统计信息化和大数据环境下统计信息化的区别
　　统计信息化是当今社会形势发展的必然趋势。它也是公众开发的信息技术开发平台。因此，为了更好地满足企业和社区的需求，需要对统计信息进行不断改进，以改善信息的处理能力，提高统计信息设备的完整性，并建立完整的信息平台。而大数据是信息化资源在数据共享的基础上实现的，只有不断发展大数据环境下统计的信息化建设，我们才能确保它能够更好地为社会和人民服务。
　　2当前统计信息建设方面存在的问题
　　虽然我国目前已经取得了一些统计信息化建设方面的成就，但从总体角度来看，仍然存在一些问题，具体如下。
　　2.1统计效率过低，统计信息化建设不规范
　　当前，尽管我国已经实施了“四大工程”，但是在实施阶段，统计的信息化建设进度仍然非常缓慢。很多统计工程由于工程量大，导致统计周期过长，再加上一些人為因素，导致统计效率过低，浪费了大量的人力财力。由于统计信息化建设不够规范，导致一些企业对一些统计工程的重视程度不够，从而影响统计服务的效率和质量。
　　2.2统计数据质量不过关，统计数据应用力度不够
　　人为因素是统计信息化建设的最重要因素。当前，存在一些仍未与新时间信息化建设相融合的统计公司，为了节省统计成本，聘用了很多非专业人员，这些人基本上都未接受过专业的系统化培训，再加上缺乏工作经验，致使统计数据的质量出现问题，这使得统计数据的准确性大大折扣。此外，很多企业缺乏对统计数据的深入开发和应用研究，导致统计数据应用力度不够，极大降低了统计带来的收益。
　　2.3部门间配合不到位，执法监督水平有待提高
　　由于各个部门没有认清自己的职责和合作关系，忙于日常事物性工作，职责分工不明确，导致统计数据难以有效衔接，最后造成工作重复和数据转换不均匀。统计标准影响了统计数据的真实性和全面性，部分统计执法机构的监督不足，受到人为因素的影响，使得统计工作难以有序地开展。
　　3大数据环境下统计信息化建设
　　3.1大数据
　　大数据是指一种新技术，传统的统计软件在规定的时间内无法获得所需的信息，而只能依靠大数据进行数据提取，数据挖掘和集成处理。大数据技术可以实现对数据的深度挖掘和快速处理，并在规定的时间内以最短的时间实现对数据的有效处理，从而为制定相关决策提供参考依据。
　　在统计信息化建设过程中，必须认识到统计数据与大数据之间的关系。获取统计数据取决于大型信息技术的支持，目前，在几乎所有领域，大数据信息技术都起到了很大作用，以获取更多的信息并及时获取全面的信息。借助强大的技术支持和平台，只有有效利用大数据进行研究和数据收集，才能有效，准确和全面地利用统计数据，最大化提高统计带来的收益，并不断提高统计工作的效率[1]。 　　3.2大数据环境下统计价值分析
　　大数据环境下的统计信息化建设非常重要，大数据在不同行业中具有广泛的应用，特别是在这些领域：金融领域，食品健康领域，医疗保健领域，电子商务领域等都具有非常良好的应用前景。地理信息科学，金融，信息技术和物理学领域都在促进大数据的使用。
　　统计的信息化建设在大数据环境中为政党和政府服务。从现在已经发生变革的角度来看，可以在各种行政记录中查询包括进出口，货币供应和财务在内的数据。无需特殊统计收集就可以进行信息交换，工业产品运输，物流运输，最终消费，公共服务和其他直接生成现有数据的操作[2]。
　　大数据环境下的统计信息化建设可以服务于广大人民。大数据技术使人们的日常生活，企业的决策和政府的面貌发生翻天覆地的变化，而且能够带来巨大的经济和社会效益。大数据将充当人类的仪表板，这是一个功能强大的工具，可以帮助人们脱离贫困，对抗犯罪和防止污染。大数据将在学术，商业和政府管理方面发挥重大作用，并将影响大多数领域。
　　4大数据环境下统计信息化建设的具体措施
　　4.1加强统计BMP流程体系建设
　　如果要有效地优化统计信息化建设，则必须首先对平台进行操作和性能优化，以便更好地实现统计信息化建设。因此应该强调引入统计BMP流程体系。我们需要构建一种技术来转变技术渠道，改善数据库结构，增强良好的数据管理并优化统计质量，同时借助统计数据质量完善数据库。通过专业元数据和网络管理，通过计划，设计数据和综合控制的组合来收集，整理，评估和执行相关的系统和数据，以改善现有的数据处理平台[3]。
　　4.2加强部门联动，提升统计执法效能
　　要加强统计信息化建设，统计人员的综合素质就必须很高，着力加强对统计大数据技术，专业技能和素质的新技能培训。优化机构自身的设置，并加强各部门间的合作关系，增强联动。加强统计法管理，加强舆论管理，使用互联网平台自动执行数据检索，预测和发现，通过准确的筛选测试以及时查找违规数据。在现如今的大数据环境下，改善执法管理系统，提高处罚和奖励标准，并提高了维护统计数据权限的执行力。
　　4.3重视统计人才的培养
　　归根结底，科技之间的竞争就是人才的竞争。人才是改革的核心，是信息建设的最重要力量。因此，必须做好人才培养和储备的工作，为统计单位的未来发展提供技术保证。还必须定期对员工進行相关培训，例如向学校派遣人才，安排一些相关课程并适当地增强员工对现有技术的意识，然后利用这些人对统计的信息化建设作出贡献。在加强这些统计人才对其他统计人员的信息化教育，使统计人员有一个通用的信息化建设概念。这样，进行统计工作时就可以使统计人员的积极性和创造力大大提升，使人们能够履行职责和才能，从而满足统计信息建设过程中对人才的需求。
　　4.4敢于进行技术上的创新
　　在大数据的环境之下，统计信息化建设是一个持续发展，不断创新和持续改进的过程，这是无法在一夜之间实现的。因此，我们需要统计信息建设过程中制定长期目标，要具有脚踏实地的精神，并强调实际成果。同时，统计信息建设的过程是大胆而创新的过程，其创新和嵌入的元素只能满足大数据时代信息建设的要求，并使统计信息化与现实生活更好地联系起来，从而更好地应用于现实生活中[4]。
　　5结语
　　综上所述，我们对大数据环境有初步了解，它是基于计算机技术并准建发展起来的。大数据同样需要不断对自身进行更新管理与完善，才可以更好地帮助统计行业实现统计的信息化建设，提高计算机平台的信息处理效率。此外，大数据还包括开发综合功能和统计指标，扩展信息和丰富普查数据，以更好地为公众服务。大数据环境下的统计信息化建设，必须做到与时俱进，不断进行技术的改进和优化，应采取有效措施完善统计管理制度，完善基础工作流程，切实落实具体程序。加强统计技术管理和开发，并着重于建立统计团队，只有这样，才能更好地利用大数据技术来提高统计工作的整体效率。
　　参考文献
　　[1] 曾旭，陈豪.大数据环境下四川省环境信息化建设的思考[J].四川环境，2018，37（1）：129-131.
　　[2] 孙饶.大数据环境下医院档案管理信息化建设的思考[J].连云港职业技术学院学报，2017，30（4）：83-86.
　　[3] 王萍.大数据环境下统计信息化建设的思考[J].数字通信世界，2017（12）：261.
　　[4] 李艳平.大数据环境下档案信息化建设的思考[J].企业改革与管理，2017（17）：68+71.
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