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大数据技术在智能交通中的实践路径

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  摘要:随着人们生活水平的提高,汽车的数量也在不断增加中,而这给交通体系带来了更多的压力。要想保证交通网络的良好运行,切实提高运行的质量和效率,保证交通的安全性,构建出智能交通,那么就需要重视大数据技术的应用。基于此,本文先介绍了大数据技术的优势与特征,并研究了其在智能交通中的应用。
  关键词:大数据技术;智能交通;数据信息;交通拥堵
  中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2020)08-0067-02
  智能交通是在计算机技术的基础上,围绕着交通运输所构建出的服务系统,可以让交通运输行业向着更好的方向发展。严重的交通拥堵会给人们的生活带来较多的不便,还会给环境带来较大的影响。因此,要想提高交通管理的质量和效率,就需要灵活运用大数据技术,挖掘和应用海量的数据,提供必要的支持和帮助,制定切实可行的管理方案,真正实现交通管理的智能化[1]。
  1 大数据技术与智能交通
  大数据技术就是将海量的数据收集起来,并进行整理和分类,进行全面且详细的分析,从这些数据和事物中发现本质和规律,在小范围中提供最优解,是一种高效的计算机技术。在交通体系中应用人工智能技术、云技术以及大数据技术,可以实现道路通行效率的稳步提高,有效避免出现各种安全事故。大数据技术具有多种不同的特点:
  第一,大数据技术可以实现大量数据的储存和抓取。城市的交通管理通常会被分散到不同的部门中,会产生大量且复杂的数据,传统的计算机技术无法有效处理这些海量的数据。大数据技术可以将一些碎片化、分散的数据有效整合起来,通过分析这些数据,精确且快速地了解当前交通流的分布情况。
  第二,大数据技术可以突破区域管理的束缚。大数据技术是在互联网技术、计算机技术基础上诞生的一种虚拟技术,如果能构建出完善且系统的信息共享原则,那么就可以在不同的区域内实现各种数据信息的共享,可以避免区域交通管理存在的诸多问题。
  第三,大数据技术具有智能性。在交通管理中,传统的人工管理的方式无法全面了解路网状况,无法实时、动态地管理交通情况。大数据技术拥有智能分析能力和处理能力,可以从多个角度和方面全面了解整个道路状况,真正实现统筹规划,可以根据交通现状制定最恰当的方案,合理利用各种交通资源[2]。
  2 大数据技术在智能交通中的应用
  2.1 交通大数据平台的构建
  第一,数据采集模块。在交通大数据系统中,数据采集模块是核心所在,同时也是凭他构建的关键部分,需要得到高清监控、移动通信技术、云计算平台以及车辆网设备的支持,全面采集各种各样的交通数据信息,如车辆状态、路况信息、车辆定位、行驶数据等。采集到的各类数据具有完整性、全面性以及准确性,需要实现高质量、高精度的采集,避免信息数据出现错误而影响到交通管理。
  第二,数据分析模块。采集到的所有数据都需要经过准确、专业的计算和分析,准确把握数据的特征[3]。通常情况下,可以选择的方法有很多,如数据可视化分析、数据挖掘技术、数据库分析等,无论是非结构化的交通大数据,还是结构化、多结构化的交通大数据,都能够整合到后台的管理系统中,同时还能实时分析各类数据,从而做出正确的决策,帮助交通管理工作的有序开展,提供更加优质且可靠的服务,实现出行方案的调整和优化,切实提高交通的安全与效率。
  第三,数据处理模块。交通大数据不仅数量巨大,且分布较为广泛,在完成分析后还需要进行进一步的处理[4]。因而需要搭建计算中心,构建完整且系统的计算框架,这样才能实现数据信息的高效处理。数据的处理模块需要构建出两个框架,一个是分析历史数据,另一个则是处理实时交通数据,采用不同的处理系统和方法,为用户提供完整的结果,这样可以为交通部门制定决策提供必要的帮助和支持。
  2.2 应用交通流采集系统
  如今,我国的经济水平正在不断提高,社会的发展速度也在不断加快,私家车的数量正在不断增加中,几乎每家每户都拥有一辆车,而这就导致交通拥堵现象越发严重,并受到社会各界的广泛关注。在交通体系中,需要重视大数据技术的应用,真正实现智能交通。因而需要应用交通流采集系统,利用接口系统及时汇总和整理所有收集到的流量信息和交通信息,并将这些数据实时传达给司机和车主,使其能够全面了解当前的交通情况,可以根据自己掌握的情况确定好出行方式与出行时间,有效规避拥挤的时间段和路况。此外,这也可以为正在行驶的车辆提供必要的信息,使其能实时了解路况,使其能够了解已经出现拥堵的路段或者发生交通事故的路段,并及时调整和修改路线,改变自己的行程,这样不仅可以有效缓解交通拥堵的情况,避免出现交通拥堵加剧的状态,还能给人们的出行提供便利,节省更多的时间。
  要想及时且准确地控制交通流量,那么就需要全面了解当前汽车的位置,提供更加精确和有效的服务,最大程度保证出行的安全性。例如,目前很多人都会应用打车软件,无论是司机,还是乘客都可以通过定位系统了解对方的具体位置,可以让司机找到乘客的准确地点,乘客上车后也能实时查看自己的位置,确定自己与目的地之间的距离,也能了解司机的行车路线,保证司机能够按照既定路线行使,避免因各种状态威胁到乘客的生命安全。针对一些第三方的打车软件,如运输的货物、人等,都可以在软件中了解其实时位置,确保其运送到正确的地点。
  2.3 智能化交通信号控制技术
  信号控制技术主要有三个不同的突破方向:第一,突破了交通信息的收集手段。传统的信息收集都是覆盖单一的点面,从固定的点进行各種信息的收集。如今可以应用传感器技术,运用多方位、区域性的数据摄影机,切实提高数据收集的覆盖范围和收集效率。因提高了信息收集的效率和能力,可以收集一些较为关键的交通数据,如汽车定位数据、汽车电子标识等;第二,突破智能载体。传统的信息收集控制器运用的是前端信号控制器,如今可以运用上端中心,智能化控制区域和干道,扩大信息收集的范围;第三,评价方式获得了一定的优化和调整。传统的评级方式属于单点指标评价,如排队长度、饱和度停车次数、效率系数等,如今运用的是智能评估方式,为相关预案提供更加准确且直观的评估意见。
  3 结语
  总而言之,城市正在快速发展的过程中,交通状况也在不断变化中,日益复杂,拥堵情况越发严重,严重影响到人们的生活。此时就需要在智能交通中应用大数据技术,挖掘和手机各种数据和信息,为管理决策提供必要的支持和帮助,切实提高管理的效率,给人们提供一个更加优质的服务。
  参考文献
  [1] 沈正荣.大数据处理技术在智能交通中的应用[J].智能城市,2020,6(7):164-165.
  [2] 张文.大数据技术在智能交通管理中的应用研究[J].信息记录材料,2020,21(4):155-157.
  [3] 牛启航.大数据技术在智能交通管理中的运用[J].汽车实用技术,2020(4):222-223+239.
  [4] 张黄慧.大数据技术在智能交通中的应用[J].电子技术与软件工程,2020(1):131-132.
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