基于大数据背景的军队财务管理研究

作者:未知

  摘要:本文探讨了军队财务数据建设现状,研究分析了大数据背景下军队财务管理,以及大数据军队财务管理应用,为军队财务管理决策提供依据,使财务管理更适应军队建设发展。
  关键词:大数据;军队;财务管理
  中图分类号:F270.7 文献标识码:A 文章編号:1007-9416(2020)09-0221-03
  0 引言
  近年来,大数据技术的应用和发展,以及智能化的各项应用的产生,对军队各项业务产生了比较大的影响。军队财务工作作为军队后勤的重要组成部分,一直是支撑后勤各项业务运行的基础性工作。其管理工作尤显突出,特别是在改革调整期间,如何做好财务管理工作,决定了其他业务口工作的效率和效果,甚至影响到整个军队建设发展的进程,因此,对于军队财务管理工作的研究需要进一步深入。
  1 军队财务数据建设现状
  1.1 军队财务数据重要性
  军队后勤管理的重要信息来源之一,就是军队财务信息。军队财务关系到后勤管理的方方面面,不仅涉及经费筹措、供应、资产管理和财务决策,更重要的是,它直接影响到我军的发展能力与质量。但目前,军队财务数据的建立多局限于简单数据应用、统计,数据类型偏单一。对于军队具体业务的管理与分析,仅限于一般数据应用级别。随着国家对于军费的逐年加大投入,军费的使用效率更取决于军队财务数据管理的水平。针对更进一步的综合管理、数据分析、不同财务信息数据的资源整合,当前军队财务部门所建立的数据就完全无法匹配。财务信息数据管理的水平高低,已经影响到能否尽快实现我军“两化”战略目标,提高军队财务信息数据管理更是首要战略性任务。
  1.2 军队财务数据建设现状
  我军财务部门自1984年推广第一个会计软件包开始,截止目前,我军财务部门的会计电算化、自动化辅助决策等不断发展完善。军队财务部门不断开发适应我军特点的各种财务管理应用软件的同时,也培养了大量精通处理大数据管理的专业财务人员。随着我军自动化建设的迅速发展,北斗导航定位系统的初步建立,数字卫星通信系统的不断完善,光纤数据传输的建立,全军财务信息数据的管理已初步取得可喜成果。与此同时,也暴露出不少军队财务信息管理的亟待改善的问题。当前我军使用的财务软件,相对独立,再受限于有线通信网络建设的覆盖率,以及财务数据信息的交互整合,网络与军队财务工作的脱节,都限制了各个财务软件的进一步深入利用。从财务信息数据的基本储存、备份,到深入的财务信息数据的交互整合、数据综合分析,还有待我们深入开发,以提升军队财务管理信息化建设水平,增强财务保障力。
  1.3 军队财务数据建设不足
  军队财务部门因其作为综合保障部门的职责和工作特殊性,决定了财务部门必须与各个部门就各项业务或深入或广泛的对接和协调。军队财务数据信息类型多样,形成了完全不同的数据库,且是军队财务信息化建设的核心。诸如装备部门提供的装备设施各项数据、人力资源部门提供的干部和士兵的各项数据,都是需要财务部门与其他部门通过工作上的对接和协调后,形成的基本信息。这些信息,以纸质的数据获得,甚至需要再通过手工录入,最后由此完成供应财务数据库的建立。上述都限制了财务部门的综合职能管理水平的发挥。“军财工程”建设中,相关业务部门的数据共享或交互程度有限,不同数据库的共享、数据传输和功能匹配有差异,难以一体化,限制了对财务数据信息的有效获取和深入整合,都从各方面限制了财务部门保障作用的发挥。
  2 大数据背景下军队财务管理研究
  2.1 大数据军队财务管理的业务基础
  (1)推动资金区域性集中收付。财务管理最重要的部分在于在集权和分权间进行有效选择。随着信息化飞速发展,在发达国家,多数军队采用集权式财务管理模式,这不仅是军队高度集中统一的特性所决定,也是提升财务管理效率的客观要求。美军在20世纪90年代合并三军财务系统,组建了集中统一的国防财会局,下设5个国防财会中心和26个区域性财会办事处,根据批准的预算拨款额度、预算计划和申请,向三军部队直接供应经费,按照分工实施保障。而我国军队仍实行“按级负责”的财务管理原则,全军自上而下层层开户,家家管钱,数据条块分割,形成数据壁垒和信息孤岛,白白流失了大量的人力、物力以及财力,数据利用率低,财务控制弱化。大数据、云计算的出现与应用,将加速推动军队形成集权型财务管理模式,建立军队资金区域性集中收付制度[1]。
  (2)精确编制年度预(决)算。财务管理的首要工作是对各项支出做预算。中央军委正式出台了《军队预算编制改革实施方案》、《军队预算编制暂行规定》,同时逐年提高了我国军费投入,其使用效率更需要提前精确编制年度预(决)算。提高预算管理意识,并强调预(决)算编制的及时性、做好中长期规划,并要有连续性规划和随动态变化的规划。只有根据各项作战需求配置国防资源,并据此精确并及时的编制年度预(决)算,才能实现习近平主席提出的“把军费管好用好,使国防投入发挥最大效益”。
  (3)创立财务实时监控和数据服务体系。当前财务系统的软件化,功能齐全计算精确,但其智能化程度仅限于办公自动化,对于数据信息的资源整合、深入分析、辅助财务决策还远远不够。针对数据信息中数据库统一性、系统兼容性、信息共享互通性,建立完整的标准化体系。通过发挥军内联合优势,与军事院校或科研部门联合或委托等方式,保障军事资料保密前提下,开发各项财务数据信息的智能分析软件、智能调节软件、以及在线全自动预警提示系统,对各项财务数据进行深入分析判断、风险指标评定、数据错误识别,对其进行自动预警,并报告给财务部门领导,以便及时有效采取纠正纠偏措施。研发各项财务软件同时,也提高财务软件的更新和升级,保证各部门数据全面收集、共享、同步。通过软件的体系的实时监控,避免财务信息的滞后录入;连通财务的各个环节,避免数据的“有缝对接”,保证同步和数据兼容统一性。依托大数据支持的优势,根据各项事业任务、业务流、信息流、资产存量、物资消耗等数据整合分析,适时、适量、适宜的精准核算各项预算的重点和优先次序,精准分配各项经费预算。充分发挥财务管理的计划、组织、论证、指挥、调控等职能作用。   2.2 大数据军队财务管理的技术基础
  大数据军队财务管理的技术基础是要建立一个财务数据采集分析平台,其具体要求:(1)功能设置。该平台集数据采集、数据整合、数据剖析、数据挖掘等功能于一体。首先,针对日常账务数据、定期管理数据、财务经济活动和各项业务涉及的数据,及时进行采集和更新。其次,对数据进行整合分类。再次,结合军队财务管理的论证工作,对财务数据间的勾稽关系切入,进行查找、研究、纠正等。最后,依托大数据优势,对海量的财务数据信息进行挖掘,精确并评定各项问题与发展趋势,由此对提高军队财务管理工作提供技术支持。(2)平台设计。该平台由数据仓库、风险管控系统两部分组成。考虑到平台海量数据采集来源的复杂性、多样性、以及各项格式的不统一性,为了充分实现数据的共享互通及兼容,本系统数据仓库采用“敞口型”设计。该设计的数据库,在接受不同系统不同格式的各项数据信息后,应用专用的ETL工具对所有数据信息进行统一性转换,完成数据信息的最终储存、备份。该平台风险管控系统由两层三段组成:功能层包括风险识别、评估、应对三项基本功能;措施层则与之对应设定具体实施措施。其中风险识别功能由挖掘数据、监控风险、排查風险三部分组成,风险评估功能由容选定、方法确定、模型建立三部分组成,风险应对功能由规避风险、降低风险、分担风险三部分组成。
  2.3 大数据军队财务管理应用建模
  基于军队改革现状对财务管理所提出的要求,在着重强调军队财务管理分析体系基础上,结合近4年的数据进行统计分析。
  3 大数据军队财务管理应用
  3.1 案例分析
  某军级单位为提升财务管理水准,建立了财务大数据仓库,积累一些业务财务数据如表1、表2所示,通过以下数据进行初步的数据分析及决策支持,图1所示[2]。(注:为保密起见,所有数据为模拟数据,且只进行局部的数据分析处理)。
  3.2 案例计算
  拟合图像如图1所示(以应收账款天数为例):
  通过以上回归分析,得出应收账款的预测值,同理得出其他预测值,通过专家评价,对相关权重进行打分,进而得出效益分析体系的预测值。借助预测值,为军队财务管理提供决策支持。
  4 结语
  大数据时代已经到来,继物联网、云计算后又一颠覆性技术,大数据包含金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、财务、医疗、体育、娱乐等在内的各行各业,对人类的社会生产和生活必将产生重大而深远的影响,对军队财务而言,采用大数据技术必将革新我军保障模式,对精准化保障提出了新的挑战。
  参考文献
  [1] 朱洁.大数据架构详解:从数据获取到深度学习[M].北京:电子工业出版社,2016.
  [2] 肖芳,张良均.Spark大数据技术与应用[M].北京:人民邮电出版社,2019.
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