以就业为导向的大数据技术及应用专业人才培养研究
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作者:王鸿铭 张麦玲
摘要：目前，大数据技术及应用专业人才培养方案中对于学生就业能力培养环节较为薄弱，无法缓解学生的就业压力。因此，设计以就业为导向的大数据技术及应用专业人才培养方案。通过树立大数据技术及应用专业人才培养观念，优化完善大数据技术及应用人才课程，壮大专业人才培养师资力量以及构建“校企合作”机制等几方面，完成以就业为导向的大数据技术及应用专业人才培养方案设计部分。设定人才培养方案应用测试环节，通过应用分析可知，此人才培养方案对于学生的就业能力具有明显的提升作用，可将其应用在日常教学过程中，提升学生的就业竞争力，为相关企业的发展提供大量的人才。
关键词：大数据;专业人才;校企合作;复合型人才
近年来，大量高校扩招促使高等专业培养教育加快步伐发展，这些现象都体现了专业人才培养需在适应经济发展的同时更好地满足社会对其专业性的、技术性的要求[1-2]。专业人才培养的发展历程较短，无法更大程度的满足快速发展的经济建设需求，各个院校在教育机制、教育基础、教学培养模式等方面也存在较大差异，在一定程度上促使在校学生知识面狭窄、相关工作经验少、自身能力不高，这些因素都是未来影响工作能力过低的基本问题。缺乏实战经验使得大数据技术及应用专业学生在面对招聘企业高标准、严要求的用人原则深深打击择业学生的就业心态，影响学生的从业未来。大数据时代的经济社会对于专业学生的就业要求，不仅要求其有创新精神、职业素养，还要求其可以更好地适应飞速发展的社会市场需求[3]。因此，在此次研究中设计以就业为导向的大数据技术及应用专业人才培养模式，以提升学生的就业能力。
1 以就业为导向的大数据技术及应用专业人才培养模式设计
基于就业为导向的大数据技术及应用专业人才培养面向教育理念、课程改革、师资力量与“校企合作”四方面进行模式研究，具体研究如下。
1.1 树立大数据技术及应用专业人才培养观念
近些年来，我国各大院校学生特别是大数据技术及应用专业的学生遇到一个千载难逢的机会，中央提出“四个服务”来加强教育、发展教育，使在校学生以经济结构、技术改革为基础上，在未来工作中更好地发展自己[4-5]。因此，大数据技术及应用专业人才培养的重要性毋庸置疑，人们逐步认识到专业人才培养是我国今后就业工作发展的重要一部分，应着力于打造专业人才的突出位置。目前，培养大数据技术及应用专业人才需转变教育观念，提高专业性认识，深刻领会专业人才教育教学改革的重要性。以就业为导向的基础上，应充分认识到大数据技术及应用专业人才培养模式大力促进我国经济发展、社会进步的重要性，并紧抓“专业教育是发展人才的第一生产力”教育理念。逐步将教育发展和体制改革指引到以就业为导向的基础上来，最终完成以下“三个转变”：利用就业需要将计划教育转移到市场教育上来;宏观调控教育管理理念，使学校教学工作更加贴合社会需求;以理念教学转向专业技能教学，发展特殊性专业人才。
通过专业人才培养理念的转变，推动新思路、新模式的教学形式的转变，引导大数据技术及应用专业人才以就业为导向、校企合作的发展方向，提高教育教学过程创新性的教学理念运用，保障了专业人才培养全面改革的顺利实现。
1.2 优化完善大数据技术及应用人才课程
基于大数据技术及应用环境下的专业人才培养应根据学校自身实际发展情况，对学校所学习的相关教材、相应知识点进行调整，使其更好地融入现今就业环境中，学生可以利用学习到的专业内容运用到之后工作中去的同时为课本知识注入“新鲜血液”，发散思维。大数据技术及应用专业人才属于复合型人才，是整体面向就业发展为导向的可以同时掌握专业知识和专业技能的综合类人才。因此，大数据技术及应用学科的学生应在学习中吸收新鲜知识，学习新鲜技术，多角度、多方向将专业技能最大化。
结合现阶段学校教育的实际调查结果可知，绝大部分学校并没有高效地展现实际教学质量效果，一半以上的在校教师在实际教学过程中单单使用授课法和演示法，按照书本上的知识操作步骤一步步教授给大数据技术及应用专业的学生，缺乏对专业学生的思维拓展引导训练。导致专业学生在课后练习无教师的指导下，不能独自完成相关的实验过程，这一点并不符合现阶段“以实践学习经验为核心的专业人才培养目标所强调的新型教育教学理念的使用要求”的教育方法。以就业为导向的大数据技术及应用专业应始终贯彻专业技术能力的训练与学习，综合学校学习的专业知识与企业实际应用技能两方面，充分锻炼专业学生的知识运用能力和创新能力，进而加强与相关优秀企业的合作机制。以就业为导向的大数据技术及应用专业人才既属于在校学生也是企业未来员工，相关专业企业应提供更多优秀的技术指导专业人才快速融入工作环境，将相关知识真正地融入实践中去，进一步激发学生专业的创新力与敏锐力，为企业未来人员引进提供能量储备。
1.3 壮大专业人才培养师资力量
在满足课程改革的前提下，打造一支专业性强的师资队伍，是保障大数据技术及应用专业人才更好地融入今后工作中的必要条件。采用职业师资与兼职教师相融合的教育教学方式实现专业人才的培养工作。培养专业人才的教师应具备较高学历的基础上提升自身的专业技能素质，使其具有超前的教育理念。并通过教育主管部门为其提供的专业职能培训、专业技能培训，加大力度缩小其与相关业内人员的发展差距。相關院校应提供给企业中有相关工作经验的专业人士到学校教授专业技能知识的机会，提供大数据技术及应用专业的学生更好地与相关行业实战机会。
依照以往研究学者的研究表明，在校学生无法长时间集中注意力在一件事情上且主观能动性较差，这些问题都促使高校大数据技术及应用专业教师在授课过程中采取启发式教学思路，在充分调动专业学生的学习热情的同时将书本教学知识与实际工作生活有机结合，激发学生主观能动性。在学校教学形式和教学方法，专业学生应提高自身自主学习能力，积极思考在实际学习过程中遇到的问题，并围绕实际解决问题的过程开展学习。通过“互联网”与“现实学习过程”的不断融合，使教育运转起来，从而调动学生自主学习能力、实际操作能力。 1.4 构建“校企合作”机制
高等院校应坚持“走出去”的教育教学理念，贯彻国际化的职业教育要求，建立校企合作基地，以企业相关技术人员为课外指导教师，在大数据技术及应用专业学生掌握相关专业前沿知识的基础上，获取更多地技术实战经验，培养更具有实战竞争力的专业人才。高校与相关专业企业合作，一定程度上培养了专业性人才，以新型教学理念提升学生就业竞争能力，最终实现零差距就业。专业人才培养就是要培养高素质、创新性、适应性强的专业人才。积极探索新型教育理念，一定程度上改善了就业不平衡格局，结合专业院校与用人单位的需求，提升专业人才培养的专业能力。
由于大数据技术及应用专业的教学目标是向就业社会提供专业技术性人才，在大数据时代迅猛发展的环境下，人才培养更加注重提升学生综合能力素质。以“校企合作”模式下建立的行业真实环境实战基地，将学校的教育教学系统与企业工作环境有机结合，给大数据技术及应用专业学生提供了一个多元化真实工作环境。在建立“校企合作”的过程中，学校可以选择具有针对性的企业，保证企业正常生产运转的情况下，致力于参与企业相关产品的开发与应用。在学校与企业搭建的平臺上，保证硬件设施的基础上，让专业学生运用所学知识，在企业中加以实现。在实训过程中，应明确学校、企业、专业学生三者所需完成的各自任务，完成最终的目标。在实训过程中，应给予专业学生最新的技术支持，重视学生主观能动性，保证专业学生真正体会未来工作中所会遇到或将要遇到的难题，更好地辅助学校完成一系列的实训教学课程。通过“校企合作”机制，让专业学生在掌握相关技术的情况下，对自己所将要面对的工作生活有一个更加详细的认知，明确自己今后发展的方向，做好未来相关的职业规划，对大数据技术及应用专业学生今后步入职场提供指导意见。
2 人才培养模式应用测试
2.1 应用测试方案设计
使用文中设计的人才培养方案对某高校中涉及大数据应用专业的50名学生进行教育与培养，在一学年结束后，邀请10位大数据技术方向的专业学者以及企业主对学生的就业能力进行评分，每人满分为10分，计算学生就业能力评分结果的平均分作为学生的最终评分结果。其中90分以上为优秀，90-80之间为良好，80-60之间为合格，60以下为不合格。通过学生评分结果对文中提出的人才培养模式使用效果进行分析。
2.2 测试结果分析
通过上述测试结果可知，在文中设计专业人才培养方案使用后，学生的就业能力得到了大幅度的提升，就业能力达到合格以上的人数逐渐增加，学生们具有了一定的就业能力，可见文中提出校企结合模式对学生的发展具有相应的帮助。通过文献研究可知，大数据技术与应用专业是一门较为重视实际应用能力的学科，文中提出的人才培养方案可有效提升学生的实践能力，为学生的就业提供实践环节与基础。
将此人才培养模式应用到学生的教学中，可对目前的就业情况进行一定程度上的缓解，在一定程度上提升学生的就业率，缓解目前社会的就业压力。综上所述，全面贯彻理念建设、课程建设、实训建设、校企合作的有机结合，逐步推进大数据技术及应用专业人才培养机制与相关企业、相关行业的无缝连接，不断完善教育教学培养机制，帮助提升大数据技术及应用专业人才的“零距离”就业率，培养专业技术人才。
3 结束语
专业人才培养一直处于不断发展的动态模式，是大数据技术及应用专业高等院校教育教学改革的重要内容。但目前，技术型人才的质量不高，不能很好地与就业环境中提供的岗位对接，教材内容脱离相关企业的实际需求，传统的教学模式无法提供创新思维教学理念等问题仍然在相当长的一段时间内存在。虽然“服务外包”与专业院校建设的双向机制已在教育系统的大力协调支持下稳步发展，但仍然存在大量大数据技术及应用专业人才在融入就业环境出现融入不同步、融入速度慢等方面的问题。因此，院校教育应加大力度提高相关企业的参与度，着力于参与大数据技术及应用专业的课程体系改革、实践教学等方面的研究，全方位推进实地教学、实景训练的教学机制的统一，将就业技术要求与专业人才培养有机结合起来。
参考文献：
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[3] 王立.以产业人才需求为导向的数字媒体艺术专业人才培养方法分析[J].电视技术，2019，43（7）：42-44.
[4] 付伟，唐谦，王璐烽.高职院校大数据专业人才培养模型研究[J].职业技术教育，2019，40（17）：25-29.
[5] 徐志英，李新友.现代学徒制在大数据技术与应用专业人才培养中的应用[J].吉林工程技术师范学院学报，2018，34（1）：27-29.
【通联编辑：张薇】
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