基于“三维度”的高职院校大数据技术与应用专业精准教学模式探究
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作者:支艳利
摘要：为推动大数据与实体经济深度融合，顺应高职教育教学改革方向，教育部增设了“大数据技术与应用”高职专业。文章主要针对大数据技术与应用专业在高职院校人才培养体系建设中存在的数据领域岗位多、技术区别大、技术更新快等特殊问题进行探讨，并提出基于“三维度”的精准课程教学模式方案，从而提高学生学习动力，促进课证融合，提高企业在校企合作中的主动性，为企业提供急需的高素质人才。
关键词：高职院校;大数据技术与应用专业;精准教学;数据分析
中图分类号：G712 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2020）13-0367-02
近年来，在国家的支持和市场的驱动下，大数据、物联网、云计算和人工智能等技术向各行各业全面融合渗入，以大数据技术为基础的产业体系逐步落地，社会进入“大数据时代”。利用大数据技术驱动实体经济转型，对大数据产业人才提出了巨大需求，同时也对人才培养和储备提出了更高要求。国务院提出的《促进大数据发展行动纲要》要求，广大高等教育机构要“加强专业人才培养，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系”。2015年，教育部增设了“数据科学与大数据”本科专业，2016年，教育部批准了高职院校成立“大数据技术与应用”专业。
一、大数据技术与应用专业在高职院校人才培养体系中存在的问题
目前，大数据与应用专业相关教育教学改革在高职院校中凸显出一些难题。
（1）大数据技术更新快、专业人才严重匮乏、岗位多样化、不同的岗位所需技能差距大;
（2）近年来，高职院校招生方式的多样化导致生源结构裂变，学情复杂，这对大数据人才培养模式改革创新提出了更高的要求;
（3）职业院校学生层次不同，学习背景不同，教学过程往往采取“一刀切”做法，导致学生专注力不够，学习兴趣不浓，动力不足;
（4）传统职业教学模式在为学生提供差异化、精准化的分析、教育服务上明显滞后，存在缺陷，如何弥补这种缺陷，是对教学方法的巨大挑战;
（5）学校教育课程体系滞后，不能应对市场快速的需求变化;社会服务能力不强，学生知识体系难以满足市场需求;
（6）校企合作困难，企业积极性不高。
结合大数据领域岗位多、技术区别大、技术更新快等特殊问题以及职业院校各专业面临的共同难题，本文将“三维度”的教学目标进行数据分析并高度融合，提出精准教学方法，如图1所示。“三维度”指对大型招聘网站进行网络爬虫获得行业岗位的需求、“学历证+若干职业技能等级证书”（即1+X证书）与比赛;“精准化”指基于数据分析的精准教学模式。
通过对学生的兴趣、所教授科目在大型招聘网站岗位中的最新技能要求，以及融入“1+X证书”和比赛对课程的要求等，对学生的三维能力进行数据分析，通过教师和企业导师共同开发出一种新型的精准教学方法，提高学生的学习兴趣和动力，实现精准教学、个性化培养;进一步推进该职业院校大数据技术与应用专业的精准人才培养方案的建设;响应教育部“1+X证书”改革计划，课证融合;提高企业在校企合作中的主动性，为企业提供急需的高素质人才。
二、精准教学过程
（一）传统的精准教学方法
当前，大数据技术在职业教育改革中如火如荼，高职院校的精准人才培养方式不够完善，精准教学模式在相关教育教学改革中研究较少，需要开展深入研究。
精准教学是由奥格登·林斯利于20世纪60年代基于斯金纳的行为学习理论提出的方法，精准教学最初旨在通过设计测量过程来追踪小学生的学习表现和支持数据决策，以便“将科学放在学生和教师的手中”，后来发展为用于评估任意给定的教学方法有效性的框架，精准教学着重关注学生学习发展的流畅度，其核心在于学生对知识或技能的真正掌握，作为精准、系统的评估方法，精准教学兼容于各种教学策略，可对任何学科、任何手段进行评估，精准教学在中小学的阅读和数学学习方面，有明显的成效[1]。精准教学模式作为评估教学的方法，与职业院校多层次的学生和对更高的企业培养目标的需求，相得益彰。如何打破精准教学作为评估方法的陈规，将精准教学融入到高职院校教学方法中，是一个巨大挑战。
（二）基于“三维度”的精准教学方法
通过引入网络爬虫技术、数据分析技术，探索精准教学课程体系，开展个性化培养。基于数据分析的精准教学方法包括精准的课程总目标、开发材料与教学过程、计数与绘制表现、数据决策四个环节，如图2。
（1）精准的课程总目标。根据学生的个体差异，分为教学子目标，子目标是学生在课程阶段学习过程中未达到的知识和技能，帮助学生循环完成各短板知识或技能，最终实现教学总目标。①利用网络爬虫技术，获取课程的“人才需求数据集”。以市场人才需求为目标，考虑学生特征，通过对大型招聘网站进行数据爬虫技术，获取与课程相关的人才需求信息，构建“人才需求数据集”，为课程总目标的确定奠定基础。②通过数据分析技术，确定课程培养目标，增强课程与岗位、证书、比赛的匹配度。通过课程的“人才需求数据集”“1+X证书”考试需求、与课程相关的大赛要求进行数据分析，针对高职院校学生学习特征、兴趣，并和企业进行探讨，确定课程总目标，解决教学内容滞后于岗位技术的问题，提高企业主动性。
（2）开发教材与教学过程。开发教材通过突破传统教学，结合翻转课堂、MOOCs等多形式实现。
教学过程可采用群体互动生成性学习、个人自主适应性学习、小组合作研创型学习和班级差异化教学。结合高职院校特点，小组合作研创型學习较为适合融入精准教学[2]。
（3）计数与绘制表现。通过对学生项目阶段的学习表现进行评估，评估时间间隔可根据教学阶段性成果来划分，并计数考核正确结果和错误结果。将评估结果进行描绘，测量和可视化学生个体的学习表现。 （4）數据决策。通过分析学生表现的数据，判定学生的学习表现能否完成学习目标。
三、结束语
“三维度”的精准教学模式，具有如下意义。
（1）解决了学生差异大的问题，精准化的教学方式可以提高学生学习兴趣、增加其自信心，通过兴趣、企业岗位需求激发学生动力，以“1+X证书”和比赛为导向，驱动学生持续成长;
（2）解决教学内容滞后于岗位技术的问题，通过对大型招聘网站数据进行爬虫技术获得行业岗位的需求方向，根据“1+X证书”和比赛，企业参与对课程的要求共同制定课程教学目标，利用真实项目培养学生的实践能力和职业素养，解决教学内容滞后于岗位技术的问题;
（3）完善并促进精准化的人才培养方案，依托精准化的课程培养目标，利用数据分析，增加人才培养的岗位精准性，从而为学生解决就业问题，为企业提供急需人才;
（4）提升企业合作动力，深化产教融合，引入企业资源，“教融于产，产促进研”，产学研项目教学使企业获得高水平技术人才，使生产获利。
参考文献：
[1]梁美凤.“精准教学”探析[J].福建基础教育研究，2016，（06）：4-7.
[2]祝智庭，彭红超.信息技术支持的高效知识教学：激发精准教学的活力[J].中国电化教育，2016，（01）：18-25.
Research on the Precision Teaching Mode of Big Data Technology and Application Specialty in Higher Vocational Colleges Based on "Three Dimensions"
ZHI Yan-li
（Foshan Polytechnic，Foshan，Guangdong 528137，China）
Abstract：In order to promote the deep integration of big data and real economy，and in line with the teaching reform direction of higher vocational education，the Ministry of Education has added "Big Data technology and application" higher vocational specialty.This paper mainly focuses on the special problems of "Big Data Technology and Application" in the field of talent training system construction in higher vocational colleges，such as many posts in data field，large technical differences，fast technology update，etc.，and proposes the accuracy based on "three dimensions".The curriculum teaching mode program，thus improving students' learning motivation，promoting the integration of the texts，and improving the initiative of the enterprises in the school-enterprise cooperation，the enterprises provide the highly qualified talents that are urgently needed.
Key words：Higher Vocational Colleges;Big Data Technology and Application;Precision Teaching;Data Analysis
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