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SAS软件在预防医学本科生卫生统计教学中的应用探索

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  [摘 要] 探讨SAS统计软件在预防医学本科生卫生统计学教学中的应用。以苏州大学2016级预防医学本科生为对象,实验教学中以SAS软件为教学软件,并在学期末进行上机操作考核。结果63名学生的SAS考试成绩及格(≥60分)率为74.60%,优秀(≥85分)率为26.98%。因此,在今后的教学中应激发学生对SAS软件的学习兴趣,增加利用SAS软件的机会,以提高学生的数据分析能力及解决实际问题的能力。
  [关键词] SAS软件;预防医学;卫生统计学
  [基金项目] 2013年苏州大学专业学位硕士案例教材建设子项目“实用卫生统计学”(58320909)
  [作者简介] 李红美(1972—),女,安徽砀山人,医学博士,苏州大学医学部公共卫生学院流行病与卫生统计学系副教授,主要从事卫生      统计学教学及心脑血管病流行病学研究。
  [中图分类号] R195.1    [文献标识码] A    [文章编号] 1674-9324(2020)34-0168-02    [收稿日期] 2019-11-10
   卫生统计学(health statistics)是应用数理统计学的原理与方法研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学[1]。它是预防医学本科生的专业课程,在课程的设置上包括理论课和实验课。以苏州大学为例,预防医学专业本科生卫生统计学在入学后的第5个学期完成,共99个学时,包括66个理论学时和33个实验学时。通过99个学时的学习,学生不仅需要掌握基础统计分析方法,如统计描述、参数估计以及t检验、方差分析、卡方检验等假设检验方法,还要熟悉高级统计分析方法如多因素线性回归、logistic回归及生存分析的应用,传统的计算器教学已经不能满足需要。并且,预防医学本科生在毕业论文的撰写过程中,需要借助于专业的统计软件对毕业论文的数据进行处理。因此,在卫生统计学教学中统计软件和统计理论的融合成为一种必然[2]。
  Statistical analysis system(SAS)软件由于其功能强大且可以编程,受到高级用户的欢迎[3]。对于初学者来讲,SAS软件的学习过程存在一定的困难。但考虑到预防医学学生未来的职业发展,我们依然采用SAS软件作为教学软件。从2010年起,我们开始采用SAS统计软件进行实验教学,但是到2017年,均未进行实践操作的考核。2018年我们对2016级预防医学本科生的卫生统计学课程进行了教学模式的改革,考核成绩中加入了SAS软件实践操作部分。本文对该课程实施过程中的体会进行总结。
  一、教学内容及教学方式上,SAS软件和理论课程紧密融合
  为培养学生的统计思维,在教学内容及教学模式上,我们精心设计,以自编教材《实用卫生统计学及SAS应用》[4]为主要参考教材,教学过程中力求做到SAS软件与理论课程紧密融合。卫生统计学课程内容共17章,主要包括绪论、科研设计、统计学常用的基本分布、初级统计分析方法、高级统计分析方法、人口学统计指标及寿命表等。凡是涉及需要计算的统计分析案例,均先在理论课上讲解相应的SAS程序,并安排实习课,让学生有实践操作的机会。表1为理论课及实习课时的安排。
  二、以应用能力的培养为目标,考核方式多样化
  为避免一考定成绩,本课程采取考试和考核相结合的方式。并且为了督促学生认真学习SAS软件,期末进行了SAS实践操作的考试。总成绩由平时作业成绩(10%)、阶段性小测试成绩(30%)、期末理论考试(30%)以及期末SAS软件操作考试成绩(30%)组成。
  SAS软件考试题目全部为案例分析与计算,内容涵盖了基础统计分析方法和高级统计分析方法的内容。考试原始成绩采用百分制,分A、B卷,两卷题目不重复,每卷中统计描述的考核内容占10分,t检验、方差分析、非参数检验、两变量直线相关与回归的题目占60分,高级统计分析方法的题目占30分。2016级预防医学本科生SAS操作考试和期末理论考试均参加的有63人,其SAS考试成绩及总成绩的分布(分值均为百分制)见表2。由表2可知,SAS考试平均分为69.7,以60分为及格线,及格率为74.60%;以85分为优秀线,优秀率为26.98%。而期末总成绩的平均值为79.3,及格率和优秀率分别为98.41%、33.33%。
  三、教学中存在的问题及改进措施
  第一,学生利用SAS软件进行数据处理时,对于选择何种统计推断方法尚存在一定困难。SAS软件的正确应用是基于对统计学理论知识的正确理解和掌握。由于统计学主要应用于科学研究及实际工作中数据的收集、整理和分析,而大部分本科生还缺乏相应的科研思维的训练,缺乏科研思维意识,再加上统计理论比较抽象,内容相对枯燥,学生对于所学内容的理解上还存在一定的偏差。并且,卫生统计学作为一门方法学和工具,教学过程中需要和临床课程以及预防医学的其他专业课程进行有机结合,尤其是和流行病学的结合非常重要。尽管预防医学的学生在第5个学期还没有接触临床课程和专业课程,但是在以后的教学中也尽可能采用基于案例的教学模式[5]和以问题为导向的学习方法[6]。在教学过程中和医学科研案例有机糅合,鼓励学生主动探索和解决问题,调动学生自主学习的积极性。鼓励学生积极申请大学生创新类课题,加强科研思维的训练,并尝试利用SAS软件进行数据分析,提高数据分析能力及解决实际问题的能力。
  第二,个别学生对SAS软件的学习产生畏难情绪,课上及课下不积极主动练习,从而导致在考试时不能按时完成试卷内容。俗话说兴趣是最好的老师,充分调动学生学习SAS软件的兴趣非常重要。今后在SAS的教学过程中,要摒弃单向“灌输式”教学方式,对于每个案例程序的编写,适当增加讨论环節,活跃课堂气氛,激发学生的学习兴趣;针对每个模块的考试,布置适当数量的练习题,鼓励学生多看多练;组建课外SAS学习兴趣小组,并通过SAS编程及建模比赛,进一步提升SAS的学习兴趣,增强学生的成就感。
  第三,SAS软件的学习需要一定的计算机知识为基础,个别少数民族的学生因接触计算机较晚,再加上语言沟通不是非常通畅,造成在SAS软件的学习过程中存在一定的困难。对于少数民族的学生,老师要更加关注他们,积极伸出关爱之手,帮助他们克服学习中遇到的困难;鼓励他们和同学积极交流,相互学习,取长补短。
  参考文献
  [1]李晓松,陈峰,郝元涛,刘美娜.卫生统计学[M].第八版.北京:人民卫生出版社,2017.
  [2]王岩,蔡迎彬,朱琳.探讨研究生医学统计学教学改革中统计软件与统计理论的融合[J].卫生职业教育,2017,35(18):21-22.
  [3]丁新涛,周在莹,王翠莲,肖婧.R软件教学的一些心得[J].课程教育研究,2013(34):125.
  [4]张明芝,李红美,吕大兵.实用医学统计学与SAS应用[M].苏州:苏州大学出版社,2015.
  [5]伍亚舟,易东,张彦琦,等.案例教学法在医学统计学教学中的应用[J].山西医科大学学报:基础医学教育版,2011,13(7):635-638.
  [6]王丹丹,曹文君.PBL教学在医学统计学中的效果评价研究[J].教育教学论坛,2019(29):216-218.
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