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通用飞机机队预测方法浅析

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  摘 要 本研究介绍了新旧机型平衡的机队预测、回归分析的机队预测、系统动力学的机队预测三种方法。对三种方法进行了相应的优劣分析。最后,提出了通用飞机机队预测的难点及分析。
  关键词 通用飞机;预测;系统动力学
  引言
  预测分析方法主要分为外推法和因果法。外推法就是利用过去的资料来预测未来的,它基于承认事物发展的延续性,撇开因果关系去分析过去与未来的联系,典型的外推法就是时间序列法,该方法适用事物本身时序之间存在自相关性且稳定的系统。因果法是研究变量之间因果关系的一种定量方法,例如回归分析、系统动力学等。
  1 常见的通用飞机机队预测方法
  1.1 基于机队新旧机型平衡的机队预测
  机队新旧机型平衡,即机队退役和新增机队基本保持增减平衡,机队退役是购买新机队的基本动力,并适时考虑其他驱动市场的因素,将其他因素综合考虑成机队净增长率。该方法适用于欧美等传统饱和市场,本质是一种时间序列分析方法。航升咨询公司采用此方法进行过8-13吨涡桨飞机全球市场研究。该方法的基本思路:分析历史数据得到研究对象的平均机龄和退役率;对GDP、燃油价格等影响飞机发展的因素做出基本的趋势假设;统计现有机队结构,综合以上两点对未来新增机队做出定量预判。该方法模型较简单,不需要复杂变量,而且用于成熟的市场才能获得比较可靠的结果。而且,预测结果对机队的退役机龄的假设较为敏感,因此预测周期不能超过假设机龄,否则预测结果容易发散[1]。
  1.2 基于回归分析的机队预测
  回归分析是预测分析常用的模型,针对国内快速发展的通航市场,国内有学者基于回归分析拓展出的“两阶段”法来研究预测国内通用飞机产业规模,基本思路是将通用飞机发展划分为初期的非线性快速增长期与中后期的线性稳定发展期来进行研究。回归分析,可繁可简,可以考虑除了退役机队以外的多种因素的影响,可用于分析成熟市场,也有用于分析快速增长的新兴市场,但难点是确定影响的因素及关系。
  1.3 基于系统动力学的机队预测
  系统动力学是在回归分析上发展出的一种系统分析方法。在航空运输上,常用系统动力学方法来分析预测商业运输机队的规模预测,先理清总周转量、飞行班次和商业运输飞机总量三个基本要素之间的关系,再通过判断总周转量的变化趋势来推断预测机队规模发展[2]。该方法需要的变量较多,常常通过回归分析来确定各变量之间的关系,在使用系统动力学分析软件构建系统模型,最后设定初始值进行求解预测。该方法不受市场类型的影响,只要事物客观存在规律即可建模预测。因为,该方法是基于客观规律的发展分析,因此,可以预测周期较为长远的发展对象。
  1.4 三类方法的优缺对比
  通过以上介绍,将三类方法从建模复杂性、变量数量、预测周期、市场类型进行归纳对比,如表1所示。
  2 通用飞机预测研究的难点
  国内鲜有针对运输类通用飞机的机队预测研究,据了解,国外目前主要采用的方法是主要都是基于机队新旧机型平衡模型发展的模型,仅适用于成熟市场的研究。目前,有别于航线飞机的预测方法,适用于国内运输类通用飞机预测分析可借鉴的方法较少,究其原因有两方面:一方面是该产业在国内发展较晚,导致多项研究尚未起步;另一方面针对该对象的预测研究本身存在诸多难点。对比商业航线飞机的机队预测,可以发现进行运输类飞机发展预测主要存在以下几个问题:
  (1)统计要素过少。通用飞机常见的统计要素仅有机队产销量、飞行小时,于商业航线飞机不同,商业航线飞机的发展预测除了机队产销量、飞行小时,还有航线航权、客货运输量等。导致可分析对比的要素少,难以清楚描述发展机理。
  (2)运输类通用飞机机型种类过多。商业航线飞机厂商主要以波音、空客、巴航工业和庞巴迪为主,按机身仅分为窄体和宽体,主流机型不过十余种。而主流运输类通用飞机厂商就有20余家,当前市场上在役的机型有80余种,主要的机型也有30余种。一方面,不利于细分研究;另一方面,若整体而言,又难以一概而论。
  (3)运营商规模小及飞行呈随碎片化。商业航线飞机的运营规模比较大,运营商固定且数目少;运输类通用飞机的运营主体有时候是个人,许多运营主体机队规模较小,有时仅有一两架飞机即组成机队。商业航班有固定的航线和时间,而运输类通用飞机飞行则无固定航线、无固定时间。由于运营主体的零散,無法从企业运营机队规划的角度进行预测分析;没有固定航线,即无法从航线需求的角度进行分析预测。这两个问题都严重限制了运输类通用飞机机队发展预测的出发起点。
  3 结束语
  由于国内通航处在快速发展中,还需要较长的时间来发展到成熟阶段,不宜采用基于时间序列的机队新旧平衡模型;另一方面,考虑可借鉴航线飞机的预测方法,因此研究国内运输类通航飞机机队宜采用系统动力学对进行分析预测。
  参考文献
  [1] 王成,郑海涛,王惠文,等.中国通用航空产业规模的预测研究[J]. 生产力研究,2013,(4):152-155.
  [2] 戴福青,杨寿元.基于系统动力学的民航运输机队规模预测[J].中国电子商情:通信市场,2009,(6):96-100.
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