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浅谈红外成像技术在电气设备管理中的应用

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  摘 要:当代,红外成像技术在持续发展与改进,在保证电能的持续供应以及不实施取样的情况下,红外成像技术取得电气设备的运转状况信息,运用远距离、实时在线监测方式实施故障的判断分析,因此电气设备在线监测采用红外成像技术是极其有效的。在此基礎上,提出基于红外成像技术的电气设备故障检测方法,对电气设备故障区域以及等级进行准确检测,具有较高的准确率高和稳定性,为电气设备安全高效的运行提供保障。
  关键词:红外成像技术;电气设备;管理应用
  随着经济的快速发展,电力设备的应用价值逐渐提升。确保电力设备运行的稳定性成了电力工业向着大机组、大容量和高电压迅速发展过程中安全生产中研究的关键内容。根据以往文献显示,在电力体系的故障中,电气设备故障占极大比例,在此基础上,电力部门开始关注电气设备的在线监测,同时也在想办法使监测系统的成本减少并进行实时监测。当代,红外成像技术在持续发展与改进,在保证电能的持续供应以及不实施取样的情况下,红外成像技术取得电气设备的运转状况信息,运用远距离、实时在线监测方式实施故障的判断分析,因此电气设备在线监测采用红外成像技术是极其有效的。在此基础上,提出基于红外成像技术的电气设备故障检测方法,对电气设备故障区域以及等级进行准确检测,具有较高的准确率高和稳定性,为电气设备安全高效的运行提供保障。
  1 设备的现代化、标准化管理
  设备是发电企业进行生产活动的物质技术基础,是其生产效能的决定因素之一。当今的设备管理理念中提出,设备管理是一项系统工程,通过计划、组织、指挥、协调、控制的管理模式对设备的一生进行全过程综合管理,最终达到设备寿命周期最长、费用最经济、综合效率最高的目的。目前在发电企业中,通过对点检定修的有效执行,强化设备管理的标准化措施,使检修技术标准、点检标准、检修作业标准和设备维护保养标准落实到实处,将有助于提高设备检修质量、加强和改善维护效果、尽早消除设备隐患,达到设备长期稳定运行的目的。
  2 红外成像技术在电气设备中的应用
  2.1 电机类检测中的实际应用
  在日常检测时,发电机的集电环和碳刷之间温度过高(最高温度133℃)、温差偏大,经检查判断为刷握的卡簧松动造成发电机集电环与碳刷之间接触不良,导致发电机的励磁电流不平衡,集电环上附着的氧化层过热,碳刷过度磨损。
  此外,电机在运行中发热偏多,象过载、轴承因润滑脂问题温度过高、风扇异常等极易导致温度过高的缺陷。象通过红外成像检测电机本体最高温度117℃,环境温度27.6℃,轴承温度正常,电机风扇正常运行,测量电机的运行电流高于额定值,因此需更换与机务相匹配的大容量电机。
  2.2 变压器检测中的实际应用
  在日常红外成像检测中,发现变压器低压侧B相出口软接线的上温度明显高于A、C相同一部位,经过多次试验观察,发现设备的发热位置和最高温度均为近似值。差不多一样。变压器低压侧软连接松动,变压器内部结构存在漏磁引起的涡流现象。此外,在日常红外成像检测中,发现有一组变压器冷却器的温度明显较低。从图中可以判断变压器冷却器油路进油阀没有打开,导致冷却器内没有加油,变压器油冷却效果差。
  2.3 电力电缆检测的实际应用
  在电力电缆日常运行中,由于电缆接头松动,导致电缆接头接触面过大,电缆接头接触电阻值过高,导致电缆与电气设备接头发热。不仅如此,红外成像技术还清晰直观地分析了电气设备发热故障点的具体位置,避免了仅凭个人经验盲目检修设备的现象,如在红外成像检测中发现接触器A相加热器。根据图像分析,最高温度部分既不在接触器本身,也不在电缆和设备的连接处。可以判断电缆接头在制造过程中存在技术缺陷。
  3 红外成像技术对精密性点检的优化
  现代的设备管理理念是要对设备的一生进行全过程管理。目前,随着发电企业设备的复杂化和综合技术水平的不断提高,如果在日常点检中还仅局限在使用简单的手段和“五感”来进行检查,是无法适应设备状态检修管理的需要的。而精密性点检的介入是对设备状态检修管理的补充和完善,使设备管理的手段得到提升。通过检测设备和仪器使用,按照精密性点检的技术标准进行记录,对运行的设备进行全过程的动态检查。对测得的数据进行比较分析,不但可以及时发现设备潜在的缺陷和隐患,还可以定量地确定设备的技术状况和劣化程度,进而开展设备劣化倾向管理工作,分析劣化规律,判断修理或零部件更换的最佳时间,以逐步实现预知维修。
  4 结论
  当前电力体系部门对电气设备的安全使用提出了更高的要求,电气设备故障检测方面也越来越被重视起来。因此,提出基于红外成像技术的电气设备故障检测方法,实现了电气设备故障的区域检测,拥有稳定性高、检测准确率高以及去噪声效果好等优点,为电气设备故障检测提供了更优的保障。
  参考文献:
  [1]郭培恒,袁亚忠,李睿等.一种基于电平调节的红外成像检测方法研究与应用[J].电工文摘,2016,23(21):10-13.
  [2]陈钰.红外成像测温技术在电力设备状态检测中的应用[J].数字通信世界,2016,23(12):178-178.
  [3]张国灿,苏东青,叶玉云等.红外成像技术在电力设备状态检测中的应用[J].电工技术,2017,23(12):48-49.
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