浅析大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用*

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　　摘 要 人工智能技术被用于生活中各个领域已并不鲜见，不仅使得我们的生活更加便捷及丰富，这项技术还促进了很多领域的积极发展。本篇文章将在大数据的背景下说明人工智能用于计算机网络技术中的原因及重要性，同时对其特征及优势进行了阐述，并且说明了具体的应用实例，还对人工智能技术应用中可能出现的问题进行了一定的分析。
　　关键词 大数据;人工智能;计算机网络技术
　　引言
　　人工智能技术正被广泛地用于计算机技术的发展中，由于有着系统性的信息技术作为基础，这项技术有着很好的应用和发展前景。目前对于本行业中这一技术体系还需要规范和革新，从而保证智能化技术能够展现更好的发展状况。
　　1 人工智能被用于计算机网络技术中的原因及特征
　　1.1 原因
　　人工智能技术能够实现代替手动作业，提高工作效率，保障作业人员安全效果。操作人员可以对人工智能设备发出指令使得设备可以模擬人们的行为来进行生产工作。这种形式与从前的技术有着较大的差异，故人工智能技术可以成为计算机技术发展中的重点和解决问题的方式[1]。
　　1.2 特征及优点
　　（1）较好的学习能力。由于现在的数据信息的种类及数目基数非常之大，不同信息在使用中可用性有差别，这就使得对这些信息数据的挖掘、收集和整合的工作存在进一步的要求。人工智能技术本身就有较强的学习能力，对促进信息的分辨、解析等性能，筛选底层数据[2]。这些信息在使用中的差别使得学习能力可以不断适配更加多元化的要求。
　　（2）提升网络智能化水平。①对模糊信息的判断。过去的计算机网络系统不能满足面向数目庞大的信息的各种运用的需求，尤其是那些模糊信息处理需求，传统的技术不能对模糊信息进行处理。在大数据的条件下使用人工智能技术面向模糊信息的处理要求，就可以提高数据的处理效率和质量。使用人工智能本身的协作性质能够有效促进计算机网络水平的革新[3]。②非线性信息规划。人工智能技术可以对非线性信息进行规划和处理，人工不可能持续工作很长的时间，需要一定的休息时间，若是有人工智能技术协助就可以使得一些不能有间歇类的作业能够持续进行。
　　（3）成本较低。传统的信息处理手段对于信息处理时的处理水平受到技术的限制和制约，这就使得于信息处理方面有着较高的投入，这类高投入的处理办法难以维系计算机网络技术的更进一步深入研究，人工智能技术在进行数据信息处理工作时拥有很快的速度和准确性，同时还耗费更少的资源，有利于降低成本和提高计算机网络系统的相关收益。显然地，人工智能技术于此方面有着积极意义。
　　2 应用
　　2.1 网络安全管理的应用
　　（1）数据挖掘。目前产量剧增的数据信息是大数据技术所要汇总的来源，对于数据挖掘工作需要按照特定流程和使用适宜设备，才可以确保网络数据的安全性。现阶段数据挖掘工作是使用关键词及参数来进行网络连接和主机会话的内容，通过这种形式可以模拟计算机被入侵的行为。能否成功判定这些入侵行为会直接关系到对信息资源的全面性和保密性。
　　（2）专家系统。计算机系统中技术人员要通过人工智能技术对系统的规则进行修正，人工智能技术对于被入侵监测系统的改进，构建对应数据库和推理体系，构成专家系统，对于不同的入侵模式会对应不同的数据信息挖掘、收集和分析，并生产相应编码，提供入侵参考判定，达到保护网络系统安全的要求。在这种不断处理分析入侵信息的过程中，数据信息也要不断更新对于入侵行为的判断也越来越准确和高效。
　　（3）人工神经网络。我们所说的人工智能重要作用机制就是模仿生理大脑，这亦为构成人工神经网络的关键内容，通对生理大脑的行为进行模仿，使得计算机网络系统可以进行人脑化的工作，艰巨兼容性和容错性较好的特征。人工神经网络正在被用于网络安全管理之中，通过这一系统可以精确地判断入侵性质的行为，将人工神经网络和检测功能互相联系，加强对于安全性能检测，提升安全性以维持计算机系统稳定可靠的运转。
　　2.2 网络管理和系统评价
　　现有人工智能技术将数据信息作为基础，根据人们的个性化的数据需求做出了智能搜索和推送的功能，使得不同的需求个人可得到智能化的信息获取可能，同时还要保障对于该系统的测试和评价体系，使用自动推理及分析的办法将已有条件和信息进行综合处理，最终得到问题的答案，保障了计算机网络系统管理及评价的能力。
　　3 应用分析
　　3.1 对于人工智能的分析
　　以往的信息处理及收集方式难以完全适配现在的信息发展和处理需求，需要把新兴的科技同处理机制进行联系，即将人工技能同网络技术进行联合，通过模仿生理大脑运转方式对所要处理的数据进行快速高效地处理。
　　3.2 维持网络稳定性
　　计算机网络需对大量的数据进行实时的交换及高效动态传递信息的优势，使用人工智能技术使得系统整体更加便捷和灵活，保证了网络的稳定运行。
　　3.3 使用人工智能技术所需注意的内容
　　尽管人工智能已经发展到了一定的阶段，却不能准确辨别人际交流中的具体情况，对于人类的复杂情感仍不能做出判断，对于人工智能技术的过度依赖会削弱我们的社交技能。还需格外注意数据及信息的安全保管，数据泄露带来的损失已经比较常见。同时还要防止人类对人工智能过分依赖，这种过分依赖的行为会使得人类的情绪不受自身的控制，使得人们面对生活和解决问题的信心和能力出现问题，使得人们互相的情感联系更加薄弱，对于社会关系有着负面的影响。
　　4 结束语
　　计算机技术在大数据的背景下正在面临新的发展机遇，由于人工智能技术的推广和普及计算机网络技术的体系已经初具规模。把人工技能技术用在网络数据挖掘、规则的构建和完善、神经网络系统的搭建、计算机网络管理及测评里，能让计算机的科学体系更加完善，能让网络系统运行环境更加稳定和安全。
　　参考文献
　　[1] 王瑞芳.大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用分析[J]. 信息与电脑（理论版），2019，（05）：152-153.
　　[2] 柏苗，万丽. 基于大数据时代探索人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 中国新通信，2018，20（03）：89.
　　[3] 冯丹丹. 浅谈大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 科技创新导报，2018，15（06）：249，251.
　　*[项目资助] 获省级质量工程项目资助，项目号为：2015xnzx014，2018xfsyxm03，2017jyxm1222。
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