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大数据时代计算机网络信息安全与防护措施

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  摘要:本文从环境开放、黑客攻击、操作失误、感染病毒四方面简述了当前计算机网络信息存在的安全问题,并通过防火墙技术、杀毒技术、监控技术三方面阐述了信息安全的防护措施。
  [关键词]大数据时代计算机网络信息安全防护措施
  在大数据时代之下,人们生活与生产离不开计算机的应用,网络为人们提供便利的同时,也呈现出信息的安全问题,影响着人们的生活和生产。在此环境下,应明确网络信息安全问题所在,并找出具体的防护措施,提高信息的安全性,保障人们的正常生活。
  1大数据时代计算机网络信息安全问题
  1.1网络环境开放
  当前,计算机网络具有开放性特点,使得内部的信息容易受到攻击,出现安全问题。同时为满足网络的开放性,大多网络系统应用IP协议,在使用过程中,由于其安全防御能力较弱,不利于对网络信息的安全的保护。
  1.2遭遇黑客攻击
  黑客具有较高的计算机水平,当网络遭受黑客攻击时,就会造成信息丢失、系统瘫痪等问题。黑客常使用两种方式攻击计算机系统
  (1)有针对性对攻击目标进行选取,然后进行主动攻击,例如:破坏目标信息数据、盗取目标账号信息;
  (2)是通过破译或者截获被攻击的目标信息,这种情况计算机可正常运行。但是这两种形式的恶意攻击会使被攻击对象信息丢失,严重威胁网络用户的信息安全。
  1.3人为的操作失误
  计算机的各项功能需要使用者实际的操作才能实现,部分用户不具备专业的网络知识,导致网络意安全识薄弱,同时技术水平较低,不能对信息正确进行加密,设置账户安全密码以及使用安全的输入等。当使用者操作時下载携带木马的程序或者浏览病毒网站时,就会对计算系统造成破坏,对信息安全造成影响。
  1.4感染计算机病毒
  在大数据下,网络所处的环境开放程度更高,各种数据在传播过程中的速度更快,这些特点导致计算机感染病毒的概率增加。计算机的病毒形式具有多样化特点,部分病毒能通过移动设备进行传播,例如:U盘和光盘等。还能通过网站链接或者电子邮件进行传播。网络病毒种类繁多,且隐蔽性强,为网络信息的安全性造成了巨大的影响。
  2大数据时代计算机网络信息安全防护措施
  2.1使用防火墙技术
  在大数据下,可使用从防火墙技术加强网络信息安全。其能有效将内外网进行隔离,并建立起虚拟的防线,确保计算机内部网络的安全性,防止危险信息入侵。防火墙技术能结合网络安全方案,整体提高网络的安全性能。在计算机的内网中是通过限制数据的信息控制安全,从而屏蔽危险信息。同理防火墙技术也是通过限制数据保护内网安全。防火墙有两种类型:
  2.1.1主机防火墙
  安装在单独的计算机主机中,配合相关的安全检查,降低内网受到攻击的概率。主机防火墙通过网络中的IDS对通信展开监听,一旦发现危险信息能立刻发生警报,震慑攻击网络的黑客。
  2.1.2分布式防火墙
  其可驻留在服务器中对系统进行保护,并提供较强的安全策略,使用嵌入式操作系统,直接和接管网卡相连,对流入内网的各种数据包展开检查,阻挡危险信息,起到保护网络安全的作用。
  2.2使用杀毒技术
  大数据时代要实现保护计算机的网络安全,尤其是防止网络受到病毒的攻击,应重点使用杀毒技术,提升网络安全。在应用此技术时,应先对杀毒软件进行安全,这种方式是基础的应用方法。当计算机中安装杀毒软件之后,就可定期展开病毒查杀工作,在一定程度上防止计算机受到病毒的攻击。目前,常使用的杀毒软件类型较多,例如:360安全卫士、瑞星、百度杀毒、金山毒霸、腾讯管家等,在电脑中安装以上杀毒软件具有良好的杀毒效果。在使用杀毒技术时应注意,软件与计算机系统之间的兼容性,在一台计算机中安装一个杀毒软件就可以,同时在使用的过程中,应对软件定期升级与更新,提高其杀毒能力,保障网络安全。此外,还可使用云杀毒技术保护网络信息的安全。云杀毒指的是将杀毒软件中的引擎和软件服务商云服务器相连,能对大量病毒数据进行收集,然后通过智能分析与类比,判断出安全风险较高的信息或者软件,使用大数据技术以及智能技术识别未知病毒信息。通过云杀毒技术的应用,可有效避免病毒的蔓延,在很大程度上保障信息安全。
  2.3使用监控技术
  为保障网络信息的安全,应重视监控技术的使用,其可在一定程度上提高网络的安全性。因为网络中的黑客和病毒在攻击用户时,都存在难以预测的特征,因此加强对网络的监管和控制十分必要。为防止网络用户的信息受到攻击或者被窃取,可使用检测技术,对经过网络的数据进行监控,可及时检测出网络中的安全隐患。例如:在系统中使用签名分析法,根据计算机网络中信息的薄弱点展开数据的检测;根据统计学的原理利用统计的方式保护信息安全。这两种方式能有效检测出存在安全问题的数据和文件,对网络信息进行保护。此外,使用监控技术还可对网络中存在的垃圾信息进行过滤。在大数据下,网络上各种垃圾信息的数量也急剧增加,例如:谣言、虚假广告、涉黄、涉毒等信息,在这些垃圾信息中可能含有木马或病毒,对网络安全造成影响。使用监控技术能对垃圾信息过滤,例如:通过识别关键词、文本分类等对信息进行过滤。此外,通过监控技术还能防止垃圾信息快速传播与复制,并在用户端建立垃圾信息拦截机制,进一步优化网络环境。
  3结论
  综上所述,在大数据时代下,网络和人们的生活联系紧密,面临当前网络信息存在的主要安全问题,保护网络信息安全的重要性也日益明显。在新的环境下,应从不同方面考虑,利用各种先进的计算机技术对网络安全进行保护,提高网络信息的安全性,使人们能更高效地利用网络。
  参考文献
  [1]尚朝亮.基于大数据背景对计算机网络信息安全及防护措施的研究[J].计算机产品与流通,2018(12):25.
  [2]文诚忠,秦卫丽.浅析大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究[J].计算机产品与流通,2018(09):45.
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