关于机电一体化设备故障诊断技术的研究
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摘 要：随着中国经济的不断发展，机电产品越来越多，逐步进入各个领域的生产和生活。人们对此类产品的要求也相应提高，尤其是对故障率和可靠性的要求。机电一体化设备具有独特的故障特征，因此传统的故障诊断方法无法解决其问题。本文分析了机电一体化产品和设备的故障特征和诊断方法。
关键词：机电一体化设备;故障;诊断技术
DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.17.120
0 引言
随着中国科学技术的不断创新和发展，目前的机电一体化设备已经在越来越多的行业中得到了理想的应用，并且确实显示出了强大的价值效益，但由于机电一体化设备本身的复杂性容易出现问题，相应维护过程的难度也相对较大。在此基础上，做好机电一体化设备管理中的故障诊断是必不可少的。应依靠更先进的故障诊断技术，准确理解和掌握机电一体化设备的故障，为后续维修提供依据。
1 机电一体化设备的故障特点分析
1.1 工作量大
對于机电一体化设备，在长期高负荷运行中容易出现各种故障，这些故障有一些明显的特征。第一个也是最重要的特征是工作量大。对于机电一体化设备，它是一个高度集成的设备系统，因此涉及很多部件。可以说机电设备是多个部件的组合，这是这些部件的有机结合。共同实现了相关设备的正常运行。因此，只有具有更好拟合功能组件的集成才能满足相关设备的结构要求。因此，对于正常工作过程中的故障诊断，很难快速定位组件的故障及其原因。对于这种情况，主要原因是导致机电一体化设备故障的因素很多，因此很难判断机械设备的故障位置。另外，在检测过程中，一些故障在短时间内变化不大，机电一体化设备的平稳运行暂时不会产生太大影响，因此报警系统通常不会发出警报。
1.2 明确的目标
对于机电一体化设备的故障诊断，主要目的是将相关技术应用于机电一体化设备的运行，有效地处理故障，从而确保安全生产，避免人员伤亡和经济损失的情况。从这个层面来看，机电一体化设备的故障诊断有一个明确的目标，使其能够快速确定与工作相关的内容，提高相关工作的工作效率。这种具有明确目标的工作流程有助于提高工作质量，对机械设备的及时维护有很好的效果和效果。
2 机电一体化设备故障诊断技术
2.1 机电一体化设备故障诊断技术综述
机电一体化设备故障诊断技术本质上是一种设备自身的检测技术，类似于生物体内唯一的免疫系统，在预防和解决故障方面起着重要作用。在设备正常运行期间，故障诊断技术主要分析设备系统中可能发生的故障。根据系统在设备运行过程中收集的信息，设备处于正常运行状态，减少了人工检测设备的工作量。设备发生故障后，系统会检测，分析并判断发生的故障，确定故障类型，为以后的故障排除奠定基础。在确定设备出现故障并粗略确定故障类型后，故障诊断系统将进一步分析和定位发生故障位置，分析故障原因和故障的具体位置，然后解决故障。最后，在故障诊断系统清除故障的原因和位置后，根据具体情况修复故障。通常，简单故障将由设备本身修复。对于某些设备本身的维修功能无法解决的故障，诊断系统会发出报警并自行停止设备的运行，确保生产安全，避免设备故障引起的事故，修理设备由相关技术人员组成。故障排除后，设备可以继续运行。
2.2 机电一体化设备故障诊断技术原理
机电一体化设备的故障诊断技术不是一个纯粹的技术问题。在解决过程中，应巧妙地应用相关的诊断技术来解决故障。机电一体化设备故障诊断技术是一种机电一体化设备技术。在诊断系统开发之前，应分析和理解相关设备的结构和功能。同时，不能分析设备的工作环境和工作形式等具体问题。在故障分析中，有必要阐明不同故障的可能影响和故障的形式，以及故障的根本原因。必要时，使用故障树分析方法系统地分析故障，找出不同故障之间的逻辑连接和内部关系。不能用肉眼判断故障的判断作为简单的依据，单凭经验不能解决故障的解决方法。
3 机电一体化设备故障诊断技术的未来发展
3.1 网络发展方向
在未来机电一体化设备故障诊断技术的创新中，互联网技术的应用是一个重要方向。随着Internet技术在相应故障诊断过程中的引入和应用，远程辅助功能得到更好的体现和更好的改善。机电一体化设备故障诊断的便利性。由于当前机电一体化设备运行中存在一些高风险环节，如果该环节的故障诊断分析进入现场，则容易发生安全事故。虽然有一些远程故障诊断技术，但如果有互联网技术辅助，不可避免地会显示出更大的便利性，对故障诊断和维护人员的影响更大。
3.2 智能化发展方向
随着人工智能技术的不断发展，人工智能专家系统的应用也在故障诊断中显示出很强的价值，特别是面对日益复杂的机电设备故障诊断要求。智能技术可以提高其便利性和效率，同时降低人员故障排除的难度。当然，对于一些复杂的故障问题，依靠人工智能系统也容易出现一些遗漏或误判问题。需要与故障诊断分析结合，以验证并逐步升级人工智能系统，以确保它更适合机电一体化设备。
3.3 传感器改进
对于机电一体化设备故障诊断技术的创新发展，由于对故障诊断中获得的各种信息参数有较高的要求，有必要关注各类传感器进行有效的创新和改进，以确保传感器能够更加准确可靠的信息数据。例如，温度，振动，湿度和距离等传感器需要进行深入研究，以了解当前的问题和缺陷，然后有目的地进行改进，为故障诊断的准确性奠定基础。
4 结束语
综上所述，对于机电一体化设备的长期运行，做好故障诊断是不可或缺的重要组成部分。这需要详细分析故障诊断的基本需求。适当的技术手段确保可以明确界定各种故障问题。
参考文献：
[1]吴仲强，张寿安，郭玉龙.机电一体化设备的故障诊断技术研究[J].设备管理与维修，2018（06）：150-151.
[2]李利平.探究机电一体化设备的故障诊断技术[J].湖北农机化，2018（05）：28.
[3]肖海军.机电一体化设备的故障诊断技术研究[J].中国设备工程，2018（16）：89-91.
作者简介：李志杰（1984-），男，安徽滁州人，本科，讲师，研究方向：电子技术、传感技术。
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