电气工程自动化中人工智能的应用研究

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　　【摘  要】近几年，人工智能已经应用到电气工程中，人工智能是综合多种学科构成的一项综合技术。在电气工程项目中，大部分工作难度高、操作危险，如何凭借人工智能代替人类去完成这些工作是人工智能研究的主要课题。生活中的人工智能一般体现在计算机技术方面，随着各行业市场竞争越来越激烈，人工智能产品越来越受人们的欢迎。主要原因是人工智能可以有效改善操作人员的工作环境，降低工作强度，有效提高相关设备的可靠性，降低设备维护成本，从而提高整个系统的整体效益。本文主要阐述了人工智能的定义以及人工智能技术在电气工程自动化中的相关应用。
　　【关键词】电气工程自动化人工智能
　　1引言
　　我国的人工智能技术在不断发展的同时被应用到了各个领域上，人们的生产生活中都可以看到人工智能技术的影子，人工智能技术作为一种新式的先进学科，也被我国的电气行业所关注。当前，在电气工程自动化控制过程中，智能化水平已经逐渐成熟。人工智能属于计算机技术中较为高端的分支，所以在电气工程控制工作中，占有十分重要的地位。
　　2人工智能在运用过程中的优势
　　2.1人工智能技术操作简单
　　在电力工程建设中人工智能技术也逐渐的投入到了使用中，人工智能技术与传统技术有所不同，人工智能的控制上是通过事先的系统控制的，并且控制上也具有多样化特点。人工智能技术可以随时的实现相关数据的采集工作，并且及时的存储下来，人工智能技术有着自己的显示屏幕，相关的技术工作人员可以根据显屏幕来实时观察工作运行的整体状态，当人工智能技术出现问题的时候会及时的发出警报来提醒工作人员数据异常，当其发生数据异常会人工智能还可以实现故障进行记录，可以预想设定保护数值，可以对相应的设备起到很好的保护作用，对此工作人员也可以更加轻松的进行工作，并且为了适应大众化的智能操作水平，人工智能设备的操作也十分简单，工作人员可以尽快的进入工作状态。
　　2.2人工智能技术不易受到外界环境的影响
　　在以往的电力工程中，所使用的控制器还是传统的控制器，这种控制器在操作的过程中比较容易受到外界的干扰，使正常的工作模式受到了影响。与现在的人工智能技术相比，尚且存在着各种各样的问题，人工智能技术不需要动态的模型，因此即使是设置的参数发生了一定的变化，也不会使人工智能受到影响。人工智能可以在一定程度上对一些不确定的因素产生免疫作用，进以实现更加精确的自动化的控制过程。
　　2.3不再需要建立控制模型
　　因为人工智能的控制对象数量较多，情况较为复杂，所以大部分自动化控制过程都涉及建模。建模过程也容易产生估算误差，因预测不准确等因素导致建模质量下降，从而造成自动化控制效率不高的情况。而智能化控制器在设计的过程中不需要建模，避免了客观因素导致的误差，大幅度提高了自动化控制器的精密程度。
　　2.4便于对电气系统进行调整控制
　　智能化控制器更适合目前的电气工程自动化工作。在智能化控制器对特定的电气设备进行控制的过程中，不需要工作人员亲临现场，可以在中央控制室通过调整参数实现相关设备的调整和控制，实现远距离调控。在某种意义上来说，远距离调控可以保证工作人员的人身安全，另外，智能参数调整更精准、控制精度更准确，在生产车间能够切实实现无人控制、少人值守的自动化控制目标。
　　2.5智能化控制器具有较强的一致性
　　智能化控制器具有较强的控制一致性，主要体现在可以同时处理不同的数据，即使智能化控制器得到的数据十分陌生，也可以通过数据分析等功能对其进行较为精确的估算，有效实现自动化控制的相关要求。不同的控制对象决了不同的控制效果，在控制过程中，控制对象一旦发生变化，很有可能会造成不能预计的控制效果。因此，在设计自动化控制系统的过程中，必须坚持相应的设计原则、逻辑，针对不同的控制对象必须对其实际情况进行分析，不断的模拟实验、论证控制过程，确定最佳的解决方案。
　　2.6人工智能技术可以最大限度的降低误差
　　人工智能技术在工作前首先需要进行参数设置，当参数设定后就不会发生变化，这些参数的数值都会处于一个值域范围内。并且这种人工智能技术对外界的干扰也不会产生影响，同时这种人工智能本身就拥有一定的抗干扰能力。因此我们在工作过程中也不用担心会产生过大的误差，由于这种人工智能技术拥有操作简单、误差小等特点，对于工程的效率的提升上也有着巨大的贡献。
　　3人工智能在电气自动化控制中的具体应用
　　只有合理优化设计、及时诊断故障，才能实现电气工程自动化控制。
　　3.1智能控制
　　人工智能的应用使电气工程自动化实现了远距离系统自主调控，通过远距离参数调整，就可以达到对设备进行高精度的控制，设备控制实现无人值守，节省了人工成本，电气自动控制工作变得更加简单、高效，随着人工智能在电气自动化技术中的应用越来越广泛，这更加证明了人工智能是电气工程自动化发展的大趋势。
　　3.2优化设计
　　在对电气工程进行设计的过程中，设计人员一般通过反复的测试完成相关参数的确定，大多设计者依赖过去实施过的小型试验的操作经验，在设计过程中，对某些方面考虑的不够充分和全面，可能会造成某些质量问题的产生，特别是一些复杂问题，通过人工进行计算，不能保证精确程度，也不能保证及时完成。所以要求设计工作者必须具备充足的专业知识和工作经验。人工智能的应用，给设计工作者提供了大量的便利，设计工作者可以通过多种软件完成相应的工作，在设计过程中，不仅可以保证设计数據的精准性，还可以及时的解决一些复杂的问题，确保设计可以顺利地开展，CAD是电力领域自动化设计工作中常见的计算辅助技术，计算精准、操作方便、出图快速、方便存储和修改等特性满足电气技术的复杂性和特殊性需求，CAD软件的应用不仅可以改善、优化设计过程，同时，还可以缩短生产时间，设计出高质量和性能的电气自动控制方案。
　　3.3智能技术的控制范围和应用方法
　　智能控制技术在电力系统自动化中应用较广，如断路器、隔离开关、调速器、励磁系统的自动及手动控制装置等，监控、保护系统与其密不可分。由局部控制协同作业构成整个电力系统复杂的智能控制，智能技术具有清晰的逻辑思维和快速的处理能力，已经成为在线评估、诊断的重要工具。为实现电力系统故障的实时分析、故障诊断，系统恢复人工神经网络、专家系统和模糊集理论都应用到智能系统中。人工神经网络具有快速处理能力和良好的分析能力，广泛应用于电力系统实时控制和故障诊断以状态评估，专家系统和模糊集理论主要是在故障判别、诊断、事故筛选及系统恢复等方面得到体现。
　　3.4故障诊断
　　智能技术控制电气设备在运行过程中都可能发生故障，电气工程系统也不例外。电气设备在发生故障前，设备本身可能会出现某些特定的征兆，这些征兆对电气设备的诊断和维护十分重要，人工智能可以对电气设备做到实时监测、状态诊断。
　　4结语
　　现阶段我国的电气工程以及自动化建设中所遇到的瓶颈，急需一个有效的方法来突破瓶颈，因此我们尝试将人工智能技术与电气工程自定化技术相结合，人工智能技术的应用使生产的效率得到了较为广泛的提高，为了实现人工智能技术可以应用到电气工程自动化的生产过程的目标，我们应该更加努力的求得最佳路线。
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