人工智能在电气工程自动化中的运用分析

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　　摘要：人工智能技术主要就是根据人们工作的状态，研究智能发展的模式，利用智能化的机器人来代替人工的操作，最大程度保证工程运行更加的智能化。人工智能所涉及到众多领域，例如计算机科学、语言学等等。从另一个角度来说，人工智能也属于思维科学技术，无论是其理论的研究，还是一些具体的实践工作，都是以思维科学为核心开展的。
　　关键词：人工智能;电气工程自动化;运用
　　1人工智能技术的含义
　　我们对人工智能的简单介绍和定义就是在我们进行计算机编程与编码时，通过输入计算机中的专业代码使计算机模拟人的思维方式进行思考。模拟人类的思维，主要进行的是结构的模仿和功能的模仿。人工智能是计算机的一个分支也是一种较为新型的计算机科学，但是人工智能并不能超越人类，也不是人的智能，它与大脑的特殊运行不同，人工智能属于一种较为机械式的一个思考过程，它依附于人类，并没有实际的创造性，它落后于人脑，在人脑思维之后产生。所以说，人工智能将计算机作为发展的基础，但是它的相对性能又比计算机高，有着更加严格和繁琐的要求，但是又不能超越人脑思维。所以，将人工智能应用于电气自动化，不仅能在一定程度上提高了效率，而且能够取得很大的收益和成功。
　　2人工智能在电气自动化控制的优势
　　2.1易于调节
　　相对于传统的控制方法来说，人工智能能够更加便于设置调节，并且能够更加简单很易懂，相对于传统的人工操作能够有较强的适应能力，即使在专业人员不在现场的情况下人工智能机器也能够根据合理的数据进行有效的调节，进行设计，同时也能够根据参数进行简单的修改与拓展。
　　2.2在实际的操作过程中误差较小
　　由于人工智能的特性，其本身的抗干扰能力很强所以在其运行的过程中基本不会受到外界的影响，，所以在人工智能系统设定的数据在操作的过程中基本不会受到很大的扰动而发生大的改变，所以从理论上来说人工智能会将数据保持在一个平稳的数值上不会有较大的改变，所以利用人工智能操
　　作其理论值和实际数据基本不会相差太多。
　　2.3使用人工智能可以有效地节省人力和物力
　　在传统的电气操作中所涉及到的设备很多，而且对于线路、变压器等设备要求很高，而且需要有专业人员进行看管和调节使其发挥正常的功能，所以就需要非常多的人力物力。而人工智能的运用能够很大程度上减少对人力物力的依赖，能够节省资源，降低成本，推动电气化控制行业的发展。
　　3人工智能在电气工程自动化中的应用现状
　　随着社会的不断发展与进步，计算机技术替代手工的方式已成为时代发展的必然趋势，计算机利用人工智能技术在有效的提升了电气成果自动化效率的同时也使得电气产品的研发频率得到了快速的推动。人工智能技术在电气工程自动化当中的应用还极大的推动了CDR技术的发展，给设计行业的发展打下了坚实的基础，有利的提升了电气工程在生产当中的效率和产品的质量。总之人工智能技术在帮助电气工程处理数据的同时也使得电气工程的数据处理变得更加的高效快捷。人工智能技术在安全设施当中的应用提升了监视和报警设施的高效性与便捷性。避免当监视设备出现故障时，设备错过了最佳的报警时间。对于故障的处理工作人员只需动用一下鼠标和键盘就可以把故障解除掉，因此人工智能技术在电气工程自动化当中的应用对于电气工程自动化的发展有着十分重要的现实意义。
　　4人工智能在电气工程自动化的具体运用
　　4.1控制电气工程
　　在科学技术水平不断提升的背景下，为了促进电气工程自动化能够取得良好的发展，应当加大人工智能的应用力度，有效的发挥人工智能的重要作用，为电气设备的有效运行打下坚实的基础。在电气工程自动化中，通过将人工智能应用在控制电气工程方面，对提升电气工程自动化控制的整体水平具有重要意义。在电气自动化控制过程中，利用了神经网络控制技术，可以增加控制系统的结构，在实施控制阶段，采取多种控制方法相互结合的措施，然后运用反向学习算法，达到优化电气工程自动化的效果，也有助于增强电气工程自动化的控制水平。对于电气工程控制系统的子系统而言，在实际运行过程中，应用到子系统的参数，可以顺利的完成电气设备的调解工作，也实现对电气工程自动化的合理的控制。同时，在子系统实际运行期间，能够对具体的情况予以准确的判断。总而言之，在电气自动化控制过程中，通过运用到神经网络控制技术，不但能够对电气自动化信息予以及时处理，而且可以使获取的信息更加精确，所以利用了人工智能技术的应用，对提升信息的精确性起到了至关重要的作用。使信息的传递更加安全与可靠，避免出现误差，从而促进电气工程自动化整体水平的提升，也为电气工程行业的稳定发展提供可靠的保障。
　　4.2应用在故障诊断方面
　　通常情况下，在电气工程自动化运行过程中，如果电气设备操作不规范，或者是当设备长期运行时，零部件容易老化，因而增加了电气设备故障的产生几率。设备一旦出现了故障，一定在要第一时间找到产生故障的原因，采用合理的措施解决故障。在对电气工程自动化深度故障进行诊断时，如果采取传统的故障诊断方法，准确率不高，所以诊断的效果不好，为了最大程度的提高故障诊断的质量，需要发挥人工智能的作用，将人工智能应用在电气工程自动化的设备故障诊断中，继而准确与及时的找到故障存在的位置，以及产生故障的原因，也达到降低维修成本的目标。通过实施了人工智能算法的开发，将数据采集及时和传感技术有机的整合在一起，针对故障针对系统进行优化设计，借助于人工智能技术中的专家技术，或者是神经网络技术，可以对设备故障进行定位，依据神经网络力理论当中的算法，实现缩小了电气设备故障的范围，从而极大的提高了对设备故障进行诊断的效率。
　　4.3应用于优化电气设备
　　人工智能在电气设备中的应用，主要就是优化电气设备的性能，最大程度提高电气设备工作的整体性能。因电气设备在设计时涉及到诸多方面的物理知识，例如电路学、电磁学、电机电器等，因此在优化电气设备的过程中，要求设计人员必须要具备扎实的计算机知识和物理知识基础，同时还应当具有较为丰富的实践经验。这样才能够保证电气设备的设计与优化能够拥有更加完善、科学的方案，最大程度优化电气设备。例如，在电气设备实际应用中就会出现大量的故障，但这些故障发生的原因并不是确定的，这就容易导致故障问题的错误判断或归纳。如果利用人工智能技术，就能够提前预测可能会出现的故障和问题，并制定好相应的解决措施和方法，实现电气设备优化质量和效率的最大化。
　　结束语：总而言之，将人工智能技術与电气工程自动化结合起来，能够减少操作失误，提高电气设备控制和操作的准确性，能够尽快找到电气设备出现故障的部位和原因，保证生产的顺利进行，同时还能够让企业在激烈的市场竞争中站稳脚步，进一步加快我国经济的发展。
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