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人工智能背景下的会计行业发展

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  摘要:人工智能发展迅猛,已经逐步融入人类日常生活,其技术也已经应用于各行各业。对于会计行业,人工智能已经在审计、账目管理等多个工作上取得了较为不错的成效。但是,任何新兴事物的到来都是双刃剑。人工智能对于会计行业带来了提升与业务流程的革新,但是也对行业带来了挑战,对相关从业人员的工作内容与工作方式都带来了冲击。本文分析了人工智能在三个方面所带来的提升;同时,针对人工智能背景下,会计行业以及从业人员如何顺应这种变化与挑战,提出了具体的举措。
  关键词:人工智能;会计行业; 提升;举措
  1.研究背景及意义
  人工智能(Artificial Intelligence),已经成为今年来人类社会发展趋势的代名词之一。它是一门新兴科学技术,融合了计算机科学、统计学、心理学、神经学等多门学科。主要是研究如何模拟、拓展以及延伸人类智慧本身的一种手段,并借助计算机技术对其加以实现。该领域所涉及的研究十分广泛,囊括了智能机器人、自然语言处理、专家系统、模式识别等几大类。它的目标就是通过一定手段使机器智能化,从而使得人类从繁重的体力劳动中摆脱出来。
  会计行业的工作方式在数十年来,随着科技手段进步,而不断进化。从以算盘等工具为依托的手工核算进化到了以计算机、计算机为主要工具的电算化时代。而且,会计电算化已经作为会计从业者的一门必须掌握的科目。现在已经发展到了人工智能的时代,“人工智能”“深度学习”等词汇已经开始被应用于各行各业,并渗透到了日常生活中的方方面面。而且,会计行业也开始了对人工智能的探索与试验。财务方面,目前已经开始应用大数据、区块链等技术,对财务数据、金融数据进行深度挖掘,并改变一些其中的传统金融运作方式。但是,由于人工智能技术尚未足够成熟,所以它的进入对于会计行业有着何种改变以及其效果如何,都尚未可知。所以,本文将详细探讨人工智能给会计行业及其从业人员所带来的优势与变革,并分析会计行业面对人工智能浪潮的到来之时,应该做出哪些具体的改变。
  2.国内外研究现状
  在一份由美国注册会计师协会( AICPA)在1987年发布的报告,《人工智能和专家系统简介》中,首次试图将人工智能这个概念,加入到会计与财务管理领域。在此后的几十年中,英国、德国等欧洲国家以及北美地区的从业人员以及研究者,都开始了对于人工智能技术以及专家系统应用于会计、财务分析、审计、财务管理等方向进行积极探索以及实验。决策支持系统、专家系统以及商业智能的推广,都是研究者们对于改善会计行业效率以及准确度的尝试,而且商业智能中的诸多数据管理手段技术被沿用至今。而国内,目前已经开始将各种手段应用于会计行业之中。包括各个高校以及各大互联网公司阿里巴巴、百度在内,都已经开始了相关研究。阿里巴巴公司将加密技术应用于日常财务数据管理当中,通过大数据技术对财务报表审核中可能存在的风险进行评估与判断。
  3.人工智能对于会计行业的改善
  3.1鉴别虚假数据与提升风险防控
  人工智能技术可以在一定程度上,识别出财务信息中的虚假数据。再传统会计岗位上,往往难以做到岗位之间责任与义务的绝对隔离。但是,人工智能手段的介入,可以通过一些高阶算法,比如深度神经网络,让机器去学习账目的信息及其规律。而虚假数据属于一种异常行为,算法可以对这种异常行为进行检测并通过系统上报管理者。另一方面,人工智能对于企事业单位进行风险防控也有帮助。而且财会部门的团队缺乏对风险的正确判断能力,造成风险来临之时,手足无措,导致企业经营受损。可以通过人工智能技术对 专家决策系统进行优化,通过深度学习算法建立风险预警模型,对财务数据进行长期跟踪,以便及时识別财务风险,化解安全隐患。
  3.2对于会计行业整体效率的提升
  传统的会计行业采用手工记账的方式,由于这种方式对于家庭作坊等小规模经营而言,便捷且成本低,因此至今为止仍有使用。但是,对于稍有规模的企事业单位,这种记账方式是机械、单一而且因重复性工作繁多而导致的低效率。通过人工智能技术,可以在会计行业的各个环节进行相应的改善,在简化业务流程的同时,使得会计从业人员从繁重而重复的体力劳动中摆脱出来。可以通过人工智能算法在复杂文件中,对关键账目信息进行定位,节省从业者浏览账目的时间,除此之外,以人工智能为基础的“智能代理”系统在对会计相关的科目、交易进行全方位分析后,可以 在极短时间内,对其进行风险评估并挑选样本函证。因此,笔者认为,会计从业者不仅要会“算”,更要跟上人工智能在行业内应用的最新步伐,学习如何充分运用人工智能辅助系统,结合系统集成,不借助于人工,将各种会计信息记录到企业财务管理系统中。同时,借助于数据分析模块提供的合理化建议,为企事业单位决策提供有用数据支撑。
  4.人工智能时代下会计行业的应对策略
  4.1开展“人机交互”模式管账人才培训
  虽然人工智能技术已经在企业日常管账中运行,但是管账工作的业务与决策主体仍然是管账人员。因此,笔者认为企业应当根据目前的整体趋势,对于管账人员展开系统的培训工作。企业应该以“人机交互”这个概念为核心,对于管账人员进行培训。不能割裂人与计算机之间的联系,在培训的过程中,应当积极借助计算机来实现账目的日常管理,并学习如何利用系统中的基于人工智能的数据分析模块,根据分析后的结果得出一些有效结论。
  4.2投身于人工智能在会计领域的信息安全
  当人工智能会计机器人处理数据时,就意味着数据已经开始面临通过互联网被盗取、篡改的威胁。因此,如何保护会计数据的安全以及整体的系统信息安全成为一个新的挑战。所以说,当前拥有会计技能与信息安全双重背景的人才处于紧缺状态。 而且对于会计行业本身而言,信息的安全性与保密性往往处于第一优先级别,所以会计从业人员可以通过学习信息安全技术,针对人工智能做出与之配套的信息安全策略,转型为财务信息安全专家。   结论与建议
  综上,人工智能的发展与应用是社会经济发展过程中的必然产物。它的到来,虽然可以对会计行业整体工作效率与工作方式带来提升,但是这并不能被等同为人工智能可以完全完成全部会计工作,将会计行业的人工时代拉下帷幕。经过上面的分析,不难看出人工智能已经可以在审计、财务管理等工作中发挥实际效用,而且多家知名会计师事务所也已经为它的到来背书。但是,无论是从短期内还是从长远上来看,人工智能都無法取代人工在会计行业中所占据的主导地位。对于会计从业人员而言,人工智能的到来并非坏事,它是一种行业对于自身的探索以及进步。为了顺应这种变化与潮流,会计从业人员需要由传统会计人员向管理型、高端型会计人员转变,要逐渐从基础性工作中脱离出来,学习如何灵活地应用人工智能协助处理责任内工作。
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