您好, 访客   登录/注册

浅谈视频监控系统的现状及发展趋势

来源:用户上传      作者:段雨梅

  摘 要:随着通信技术以及硬件的发展与进步,视频监控系统的发展十分迅速,如今已经具备了相对完善的监控体系。本文首先简单介绍了视频监控系统的發展现状,然后进一步对未来的发展趋势进行探讨,希望为相关人员提供一定的参考。
  关键词:视频监控;发展趋势;智能监控
   随着人工智能技术的发展,人们在图像处理领域得到了突飞猛进的进展,其中人脸识别、车牌识别技术的应用已经非常成熟,尤其在视频监控系统中已经得到了广泛的应用并取得了非常重要的成果。
  据报道,在张学友巡演期间,至少拘捕了46名逃犯或疑犯,也令张学友有了“逃犯克星”的光荣称号,这一壮举背后最大的功臣就是——视频监控系统。
  一、视频监控系统的现状
  视频监控系统具有悠久的历史,广泛应用于安防领域,是协助公安部门打击犯罪、维持社会治安的重要手段。随着宽带的普及,计算机技术的发展,图像处理技术的提高,视频监控系统正越来越广泛地渗透到教育、政府、娱乐、医疗、酒店、运动等其他各种领域。
  目前广泛使用的是网络视频监控系统,其由摄像、传输、控制、显示、记录登记5大部分组成。摄像机采集视频数据,通过网络传输到控制主机对视频进行处理、显示和记录,最终将采集的视频保存到存储设备。视频监控系统一般具有监控点多(摄像头数量多)、视频数据流大、存储时间长、24小时连续不间断作业等特点。随着视频监控系统的清晰程度以及摄像机数量的增加,需要多路视频长时间同时写入同一个存储设备,即实时多路视频写入,要求存储系统具有较高的带宽且能长期稳定工作;同时对存储容量的需求巨大,首先要有足够的存储空间一定时间的数据,其次要求存储系统的扩展性能要求高,可在线更换故障设备或进行扩容。当发生了需要回放视频的场景时,通过控制主机选择性的将存储设备中保存的视频进行回放。
  目前视频监控系统的应用范围主要有两类,一种是多摄像头视频监控系统,一种则是单摄像头视频监控系统。多摄像头视频监控系统被应用于各行各业,例如在安防领域、银行领域、交通领域、公共场所等。单摄像头视频监控系统相比之下较为简单,一般是一个摄像、控制、存储的一体机,常应用于家庭安全领域,人们可以通过远程联网查看家庭环境,也可以收到监控系统的报警信息。
  二、视频监控系统的发展趋势
  未来更智能的视频监控系统将朝着适应和处理更加复杂多变的场景、识别和分析更多的行为和异常事件。如声音识别、自动跟踪、场景识别等技术将是视频监控系统智能化发展的主要内容。此外,通过双摄像头来实现视频三维信息获取也是视频监控系统的一个发展趋势。
  (一)声音监控及识别
  声音的监控还处在薄弱的环节,大多数视频监控系统的识别功能都是基于视频画面的场景进行的,而大多数视频场景下的声音也蕴含着巨大的信息,如银行大厅及ATM的监控系统,通过对声音进行监控可以识别是否存在打架斗殴,识别可以人员声音等。
  (二)自动跟踪
  实现对物体的跟踪能够解决很多社会问题,如违法汽车的追踪,犯罪分子的逃跑线路追踪,走失儿童的出走线路等,然而实现自动跟踪相对比较复杂,需要一个巨大的视频监控网络来完成,而且对物体的特征提取准确度要求也较高。
  (三)场景识别
  在城市生活中,视频监控系统已经形成了巨大的监控网络,几乎遍布各个角落,如果这些视频监控系统能够对场景进行识别,则会带来巨大的价值。例如对影响治安的场景进行识别和理解,并进行报警,则能够有效降低城市的治安问题。
  (四)视频三维提取
  目前,很多视频监控系统能够对人物进行识别,例如考勤系统,小区门禁系统等,然而这些系统都是通过检查视频图像中的人脸来完成的,无法区分是真的人脸还是一个人脸照片,虽然有点系统已经加入了活动人脸的验证,但是对手机中的人脸视频还是无法区分,因此通过双摄像头近似人眼方法获取物体三维信息将能够有效解决该问题。
  然而,上述功能很多需要将多个系统联动才能实现,而目前来说这一目标还难以实现,各个行业的视频监控系统大部分还不能进行联动处理,且各个系统的硬件结构、视频的处理、网络传输方式、视频的存储方式等都没有统一的标准。
  三、结语
  综上所述,视频监控系统无处不在,已经给人们带来了很多便利,然而人工智能在许多行业和领域都具有很大的潜力,虽然视频监控系统的智能化程度在短时间内还难以达到科幻大片展现的效果。但是,视频监控系统的智能化总会随着技术的发展不断的前进,其速度将会远超我们的想象。
  参考文献:
  [1]汪树胜.视频监控系统下视频监控图像侦查的应用及发展方向[J].中国高新科技,2019,(3):106-108.
  [2]胡正平,张乐,李淑芳,等.视频监控系统异常目标检测与定位综述[J].燕山大学学报,2019,第43卷(1):1-12.
  [3]周培培,丁庆海,罗海波,等.视频监控中的人群异常行为检测与定位[J].光学学报,2018,38(8):97-105.
  作者简介:段雨梅(1984-),女,黑龙江讷河人,硕士,讲师,人工智能方向。
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-15048943.htm