人脸识别技术在供电营业厅的应用研究

作者:未知

  摘要:随着国网营业厅“三型一化”的推进,营业厅的自助设备越来越多,用户每次使用设备,均需输入用户号及密码或者刷身份证才能登入系统办理业务,账号密码容易忘记,身份证容易忘记携带,这给办理业务的用户带来了不便。人脸识别技术在其他行业已不断兴起,本文研究将人脸识别技术应用到供电营业厅中,一方面能够提升客户体验,另一方面能够提升客户管控,提高了服务效率。
  关键词:人脸识别;刷脸登录;客户管控
  中图分类号:TM75文献标识码:A
  
  1 绪论
  近年来,国家电网供电营业厅不断推进“三型一化”的改革,大量营业厅进行了重新规划部署,尤其在智能化服务上,引入了大量自助设备,减少人工柜台,提升了客户的智能化体验,但是同时带了一些问题,用户每次使用自助设备时,均需输入用户号及密码,或者刷身份证才能登入系统办理相关业务,而相关账号和密码往往容易忘记,身份证也容易忘记携带,导致客户无法办理业务,这给用户带来了不便,也是智能化服务的缺陷。人脸识别技术,作为生物特征识别领域中一种基于生理特征的识别技术,是通过有摄像头的终端设备拍摄人的行为图像,通过人脸检测算法,从原始的行为图像中得到人脸区域,用特征提取算法提取人脸的特征,并根据这些特征确认身份的一种技术,与其它生物特征识别技术相比,人脸识别在实用性方面具有独到的技术优势,主要体现在以下方面:(1)不需要检测人员配合,具有操作隐蔽性强,因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。利用采集指纹、虹膜等,这些特殊的采集方式很容易被人察觉,从而更有可能被伪装欺骗。(2)采用非接触式采集,沒有侵犯性,不会令人反感,容易被接受。而指纹、虹膜采集往往给人造成不适的感觉。(3)并发性,即实际应用场景下可以进行多个人脸的抓拍、判断及识别。(4)事后追踪能力强,简单易用,普通操作人员即可进行判断核实。而普通人一般不具备对于指纹、虹膜的判断能力。(5)实现设备通用、简单,尤其是采集设备成本较低。而虹膜采集仪、DNA鉴别仪等都需要专用的采集设备,而且设备昂贵。
  目前人脸识别技术已广泛在银行、超市、火车站和机场等重要领域应用,技术已相当成熟,甚至支付宝已推出刷脸支付功能,因此本文研究将人脸识别技术应用到供电营业厅中,一方面,与传统账户密码登录和刷身份证登录方式配合使用,方便客户,并提升客户满意度;另一方面通过人脸识别技术,可快速识别重要客户,并关联业务后台,及时通知客户经理,实现主动服务。
  2 人脸数据采集
  要进行人脸识别之前,关键的是建立人脸库,营业厅可通过以下几种方式进行人脸采集,进来用户人脸库,为下一步人脸识别提供数据支持。
  (1)自助设备人脸采集,由于营业厅已部署大量自助设备,如取号机、缴费机及业务机,在用户取号或输入账户时,正对着设备时进行拍照及关联,如下图所示。
  
  人脸采集方式图
  (2)人工柜台人脸采集,对于没有使用自助设备,而选择人工柜台办理业务的用户,可采用高拍仪进行人脸采集,目前,不少高拍仪整合了二代证识别模块,兼具拍照和身份证识别功能,只要高拍仪厂家提供相关数据读取接口,我们获取身份证信息与人脸关联好的数据并接入人脸识别系统分析。系统可以实时反馈认证合一的比对结果,同时将信息存入后台系统建库。高拍仪适合部署在柜台窗口的桌面上朝向来访人员。
  (3)APP平台人脸采集,对于不经常来营业厅办理业务,选择使用APP线上业务办理的用户,可以在用户登入APP时,增加人脸采集功能,方便下次刷脸登入。
  3 人脸识别
  可在自助设备上安装微型深眸人脸摄像机,并在营业厅的监控中心配置大超脑NVR,在自助机上增加刷脸登录方式,进行拍照后,进行人脸识别,与后台人脸库进行匹配,匹配成功后,则意味着登录成功,关联用户电力账户,用户可进行相关业务办理,大大提升用户体验。
  同时可在营业厅大门、营销体验区和自助服务区,处安装深眸人脸摄像机,对用户进行抓拍,智能识别出客户信息,推送相关客户进行主动精准服务,如VIP客户,可在后台自动提醒对应客户经理提前进行资料准备,提供专业服务,提升了客户的满意度及认可度。同时可用利用人脸识别对用户在营业厅的行为轨迹进行分析,对异常行为人群及时提供帮助,利用人脸识别也方便进行录像定位,比如要查找某个人在营业厅的过去轨迹,用该人脸与录像进行匹配,可直接调出含有该人的录像。
  4 结语
  本文研究了如何将人脸识别技术应用到供电营业厅,结合营业厅现有的设备,提出了如何建立人脸库的三种方法,自助设备人脸采集、人工柜台人脸采集及APP平台人脸采集;同时提出了如何在营业厅使用人脸识别技术,其能提供刷脸登录、VIP客户识别、异常情况发现及录像定位等功能,给营业厅管控带来了很大的方便,同时也大大提升了客户的体验。
  参考文献:
  [1]刘慧娟,赵东明.基于人脸识别技术的智慧营业厅系统研究与应用[J].数字技术与应用,2019,37(02):8990.
  [2]潘喆琼,李莉,毛倩倩,余丹萍,李晓岚.基于智能视频技术的供电营业厅管理研究[J].科技创新导报,2019,16(11):183184.
  [3]刘红燕,孔祥记,麦佩珊,赖哲,李建华,梁亮.人脸识别技术在供电服务的应用研究[J].电子测试,2016(24):4748.
  基金项目:(项目资助:国网浙江省电力公司群众性创新项目“基于人脸识别的营业厅优质服务管理技术研究”,编号:SGZJNB00HGJS1900892)
  作者简介:胡瑞瑞(1988),女,汉族,浙江宁波人,本科,助理工程师,从事电力营销方面工作。
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