您好, 访客   登录/注册

基于层次分析法的西部地区就业扶贫实施绩效评价

来源:用户上传      作者:王瑞 王华丽 赵艳梅

  摘要: 在进行文献回顾的基础上,运用层次分析法建立包括5个一级指标和23个二级指标的西部地区就业扶贫绩效评价体系,并逐层分析。结果表明,就业扶贫政策制定情况是衡量就业扶贫成效的最重要因素,贫困户对就业帮扶措施的满意度次之,其中又以就业扶贫政策改善民生的程度、就业扶贫政策落实程度、驻村工作队在就业帮扶方面的效果最为重要,政府鼓励企业吸纳贫困户就业的效果、就业扶贫政策的有效性、卫星工厂提供岗位的门槛高低程度次之,以上指标对就业扶贫实施效果影响显著。最后,在进行评价结果分析的结果上,文章从政策对民生的改善程度、政策落实程度、政府与企业在鼓励或吸纳贫困户就业上的效果等方面给出了相关政策建议。
  关键词: 层次分析法;就业扶贫;绩效评价;西部地区;精准扶贫;扶贫政策
  中图分类号: F323.8  文献标志码: A
  文章编号:1002-1302(2020)05-0030-06
   2019年10月17日,我国晒出脱贫成绩单:1978—2018年,我国7亿多农村贫困人口摆脱贫困,2012—2018年,我国农村贫困人口共减少8 239万人,我国成为首个实现联合国减贫目标的发展中国家。
  随着互联网的普及,精准扶贫焕发出新的活力[1]。但由于扶贫绩效评估体系缺乏量化评定标准[2],精准扶贫逐渐进入瓶颈期,就业扶贫作为最具有持续性的扶贫手段,开始受到广泛关注,因此对西部地区就业扶贫实施情况进行绩效评价,有利于完善就业扶贫体系、推进精准扶贫的深入发展[3]。
  1 文献回顾
  近年来精准扶贫取得了长足发展,但不可避免地也存在一些问题,例如旅游品牌知名度不高、扶贫工作中各方力量整合度不够、资源分配不均衡等问题[4-6]。
  绩效评价是检验减贫效果的手段,有助于推动扶贫的可持续发展[7]。国内扶贫绩效评价的研究主要有减贫成效和贫困户生活变化2个方面。对于减贫成效,主要包括精准识别、社会发展水平等[8-9]。关于贫困户生活变化,主要包括两不愁三保障情况、生活水平、社会保障等[10-12]。
  [BT(1+1]2 层次分析法下西部地区就业扶贫实施绩效评价分析[BT)]
   层次分析法于20世纪70年代初由美国运筹学家托马斯·塞蒂提出,是一种定性与定量分析相结合的多准则决策法。该方法通过将评价目标的相关元素分解为目标、准则、方法等层次,构建评价指标体系和判断矩阵,同时综合专业人士的主观判断,经过定性分析与定量研究,确定指标权重,提出评估方案[13-14]。
  2.1 建立层次结构模型
  运用层次分析法分析就业扶贫成效,首先须要将决策的目标、考虑的因素(决策准则)和决策对象按它们之间的相互关系分为最高层、中间层和最低层,绘出层次结构图。本研究将新疆和静县就业扶贫成效评价指标体系分为3层:目标层、准则层和方案层。目标层是层次结构模型中的最高层,是决策的目的,具体为和静县就业扶贫实施绩效评价;准则层是层次结构模型中的中间层,是决策的准则以及须要考虑的因素,具体为和静县就业扶贫政策制定情况、劳动技能培训状况、贫困户对就业帮扶措施的满意度、就业扶贫项目建设情况、就业岗位信息状况等;方案层是层次结构模型中的最低层,是决策时的备选方案,具体内容见表1。
  2.2 构造判断(成对比较)矩阵
  托马斯·塞蒂认为,定性的结果在确定因素之间的权重时不易被人接受,因此提出一致矩阵法,即不把所有因素放在一起比较,而是两两相互比较,对此时采用相对尺度,以盡可能减少性质不同的诸因素相互比较的困难,以提高准确度。
  判断矩阵的构建方法是通过采用专家打分,选取1~9及它们的倒数作为标度,具体标度含义见表2。
  2.3 层次单排序及其一致性检验
  对应于判断矩阵最大特征根λmax的特征向量,经归一化(使向量中各元素之和等于1)后记为 W 。 W 的元素为同一层次因素对于上一层次因素某因素相对重要性的排序权值,这一过程称为层次单排序。由于判断矩阵由专家打的分组成,打分来自于每个人的主观意见,因此须要通过一致性检验判断是否可用,所谓一致性检验是指对A确定不一致的允许范围。其中,n阶一致阵的唯一非零特征根为n;n阶正互反阵A的最大特征根λmax≥n,当且仅当λmax=n时,A为一致矩阵。对应的λmax由以下公式计算获得:
  A·W=λmax·W。(1)
  式中:A为原始判断矩阵;W为计算获得的权向量。
   计算一致性指标CI的公式为
  CI=λmax-n n-1。(2)
  式中:n表示判断矩阵的列数或行数。
  一般来说,若CI=0,则表示判断矩阵有完全的一致性;CI接近于0,表示判断矩阵有满意的一致性;CI越大,表示判断矩阵的不一致越严重[15]。为衡量CI的大小,还须引入随机一致性指标RI,相应的计算公式如下:
  RI=CI1+CI2+…+CIn n。(3)
   随机一致性指标RI的大小与判断矩阵的阶数有关,一般情况下,矩阵阶数越大,则出现一致性随机偏离的可能性越大,其对应关系如表3所示。
   考虑到一致性的偏离可能是由于随机原因造成的,因此在检验判断矩阵是否具有满意的一致性时,还须将CI和RI进行比较,得出检验系数CR,公式如下:
  CR=CI RI。(4)
   CR作为检验系数,用以判断矩阵是否通过一致性检验,一般,如果CR<0.1,则认为该判断矩阵通过一致性检验,否则就没通过一致性检验。
  2.4 层次总排序及其一致性检验
  计算某一层次所有因素对于最高层(总目标)相对重要性的权值,称为层次总排序。这一过程是从最高层次到最低层次依次进行的。   3 实证分析
  3.1 样本选取及数据收集
  本研究以新疆和静县为调研对象,和静县位于新疆中部,天山中段南麓,总面积近4万km2,山地占 92.6%,下辖12个乡镇、7个国有农牧场、1个自治区级工业园区、第二师3个团场,总人口近26万人,由蒙、汉、维、回等29个民族组成,其中农村人口约10.3万人。2017年底,建档立卡贫困人口总规模为 6 642 户17 658人,经动态调整之后,2018年底建档立卡贫困人口基数为6 279户16 930人。
  在指标的选取上,着重对和静县10个贫困村(其中一般贫困村6个,分别为阿拉沟乡乌拉斯台查汗村、巴伦台镇巴伦台村、巴音布鲁克镇巴西里格村、巩乃斯镇巩乃斯郭勒村、和静镇巩哈尔村、克尔古提乡克尔古提村;深度贫困村4个,分别为阿拉沟乡夏尔尕村、巴音郭楞乡奎克乌苏村、阿勒再特乌鲁乡察汗乌苏村、巩乃斯镇浩伊特开勒德村)就业扶贫现状进行调研,结合相关文献,确定绩效评价的指标体系。
  3.2 评估测算
  3.2.1 指标权重确定
  本研究指标权重的确定采用德尔菲法,具体步骤如下:成立和静县就业扶贫绩效评价的专家组,专家组成员由和静县扶贫办的3位领导、贫困村的3位领导及新疆农业大学长期从事精准扶贫方面研究的3位教授构成,向上述专家发放评价相关的指标与调查表,请专家对各指标进行打分,再对所有专家的打分问卷进行层次分析法中的权重计算和一致性检验,求出各指标的权重与平均得分,最后计算出和静县精准扶贫的总体得分。
  3.2.1.1 准则层判断矩阵及权重计算 根据专家评价结果,得到准则层的判断矩阵如下:
   一致性检验:λmax=5.426 8,CI=0.106 7,RI=1.12,CR=0.095 3<0.1。
   经计算,权重向量为[0.446 0,0.108 6,0.261 0,0.115 1,0.069 3]。
  3.2.1.2 方案层中就业扶贫政策制定情况判断矩阵及权重计算 根据专家评价结果,得到精准识别判断矩阵如下:
  1 3 1 3
  1/3 1 1/3 1
  1 3 1 1
  1/3 1 1 1。
   一致性检验:λmax=4.153 3,CI=0.051 1,RI=0.90,CR=0.056 8<0.1。
   经计算,权重向量为[0.395 0,0.131 7,0.300 1,0.173 3]。
  3.2.1.3 方案层中劳动技能培训状况判断矩阵及權重计算 根据专家评价结果,得到精准识别判断矩阵如下:
  [JB([][HL(6]1 1/3 3 5 7 7
  1 1 3 5 7 7
  1/3 1/3 1 3 5 5
  1/5 1/5 1/3 1 3 3
  1/7 1/7 1/5 1/3 1 1/3
  1/7 1/7 1/5 1/3 1 1。
   一致性检验:λmax=6.449 0,CI=0.089 8,RI=1.24,CR=0.072 4<0.1。
   经计算,权重向量为[0.280 7,0.404 8,0.159 8,0.078 8,0.031 1,0.044 9]。
  3.2.1.4 方案层中贫困户对就业帮扶措施的满意度判断矩阵及权重计算 根据专家评价结果,得到精准识别判断矩阵如下:
  1 2 3 3
  1/2 1 3 3
  1/3 1/3 1 3
  1/3 1/3 1/3 1。
   一致性检验:λmax=4.214 8,CI=0.071 6,RI=0.90,CR=0.079 6<0.1。
   经计算,权重向量为[0.436 9,0.308 9,0.161 2,0.093 0]。
  3.2.1.5 方案层中就业扶贫项目建设情况判断矩阵及权重计算 根据专家评价结果,得到精准识别判断矩阵如下:
  1 1/3 1/7 1/3
  3 1 1/5 1/3
  7 5 1 3
  3 3 1/3 1。
   一致性检验:λmax=4.139 1,CI=0.046 4,RI=0.90,CR=0.051 5<0.1。
  经计算,权重向量为[0.064 1,0.120 7,0.577 7,0.237 5]。
  3.2.1.6 方案层中就业岗位信息状况判断矩阵及权重计算 根据专家评价结果,得到精准识别判断矩阵如下:
  1 3 1 3 3
  1/3 1 1 3 3
  1 1 1 1 1
  1/3 1/3 1 1 2
  1/3 1/3 1 1/2 1。
   一致性检验:λmax=5.406 6,CI=0.101 6,RI=1.12,CR=0.090 8<0.1。
   经计算,权重向量为[0.352 8,0.227 3,0.182 5,0.135 1,0.102 4]。
  3.2.2 分析结果
  从以上判断矩阵可以看出,所有判断矩阵的CR均<0.1,即均通过一致性检验,层次单排序的结构具有满意一致性。根据上述计算,将相应的准则层权重×方案层权重可得到综合权重,和静县就业扶贫实施绩效评价指标体系权重汇总如表4所示。
   层次总排序一致性检验如下:
   CI=0.446 0×0.051 1+0.108 6×0.089 8+0.261 0×0.071 6+0.115 1×0.046 4+0.069 3×0.101 6=0.063 6<0.1;   RI=0.446 0×0.9+0.108 6×1.24+0.261 0×0.9+0.115 1×0.9+0.069 3×1.12=0.952 2;
  CR=CI RI=0.063 6 0.952 2=0.072 8<0.1。
  3.3 评价结果分析
  3.3.1 准则层评价结果分析
  从表4中的准则层与准则层权重来看,准则层权重的排序为就业扶贫政策制定情况、贫困户对就业帮扶措施的满意度、就业扶贫项目建设情况、劳动技能培训状况、就业岗位信息状况。评价结果表明,在影响和静县就业扶贫实施绩效评价的指标中,就业扶贫政策制定情况是最重要的一项指标,权重为0.446 0,政策的制定是开展各种项目建设、进行各种资金补助的保障,因此就业扶贫政策制定情况成为评价和静县就业扶贫实施绩效中首先须要关注的指标。其次是贫困户对就业帮扶措施的满意度,权重为0.261 0,这一指标的关注对象是贫困劳动力群体,这部分群体作为就业扶贫的受众,真切地体验了各项扶贫措施,在就业扶贫绩效评价中最拥有发言权。接下来是就业扶贫项目建设情况,这一指标的权重为0.115 1,和静县已进入脱贫攻坚的成效巩固阶段,因此更重要的是建立扶贫的长效机制,例如卫星工厂、合作社等就业扶贫基地的建设,[JP2]能够让贫困人口在离开国家政策扶持之后,依旧可以不返贫。排在第4位的是劳动技能培训状况,权重为0.108 6,为了帮助贫困劳动力较为熟练地掌握一些劳动技能,劳动技能培训应变成一个相对持久的过程,只有不断地对贫困劳动力进行各种技能培训, 才能让他们拥有足以稳定就业的能力,由于这是一个长期任务,因此这一指标的权重相对较低。最后是就业岗位信息状况,权重为0.069 3,这一指标之所以排在了最后,是因为政府层面对就业扶贫的关注得到加强,以政府和企业为主导的扶贫基地建设项目得到增加,贫困劳动力个人层面的劳动技能得到提高之后,就会带动对就业岗位信息的需求,因此赋权最低。
  3.3.2 方案层评价结果分析
  从表4中的方案层与方案层权重来看,就业扶贫政策制定情况指标中政策改善民生的程度权重为0.395 0,政策的普及程度权重为0.131 7,政策落实程度权重为0.300 1,政策的有效性权重为0.173 3,表明和静县在就业扶贫政策制定中应更关注政策是否能够改善民生以及政策落实情况,让任何一个政策在制定初期都能够以改善贫困户生活为目的并在实际中得到落实。在劳动技能培训状况中,培训内容的实用程度和培训人员的专业程度分别以0.404 8、0.280 7的权重明显高于其余4个指标,表明在劳动技能培训中,培训内容和培训人员的选择是须要重点关注的指标。在贫困户对就业帮扶措施的满意度中,驻村工作队在就业帮扶方面的效果、政府鼓励企业吸纳贫困户就业的效果、就近就地转移就业的满意程度、异地转移就业的满意程度权重分别为0.436 9、0.308 9、0.161 2、0.093 0,为推进就业扶贫工作的开展,应着重发挥驻村工作队以及当地政府、企业的力量,为贫困户就业创业提供帮助。在就业扶贫项目建设情况中,卫星工厂提供岗位的门槛高低程度以 0.577 7 的权重居于最高,卫星工厂的建设是为实现贫困户的就近就地就业,因此和静县应适当降低就业门槛,让更多有就业意愿的贫困户实现就业。在就业岗位信息状况中,权重最高的是就业信息的普及程度,最低的是企业岗位薪酬的满意程度,在提供就业岗位、促进贫困户就业中,首先应该关注的是贫困户了解就业信息的渠道,这样才能帮助贫困户尽快找到就业机会,实现稳定就业与脱贫致富。
  4 结论与政策建议
  4.1 结论
  就业扶贫政策制定情况、贫困户对就业帮扶措施的满意度是影响和静县就业扶贫实施绩效的重要因素,贫困户对就业帮扶措施的满意度的提高又来自于就业扶贫项目建设增加、劳动技能提升等方面,因此和静县在进行就业扶贫中要着重关注以上因素。结合上述分析,从政策对民生的改善程度、政策落实程度、政府与企业在鼓励或吸纳贫困户就业上的效果等方面提出以下政策建议。
  4.2 政策建议
  4.2.1 完善就业扶贫相关政策体系
  为提高和静县就业扶贫工作的质量,应完善相关政策体系,在借鉴欧美国家以工代赈等经验的基础上,制定出符合和静县就业扶贫工作开展情况的相关政策文件,从而推进就业扶贫与精准扶贫工作的有序开展。首先,依据国家及自治区关于深入推进精准扶贫相关工作的意见,制定出推进就业扶贫的纲领性文件,为落实就业扶贫提供依据[16]。其次,制定相关优惠政策,鼓励企业吸纳贫困户就业,例如针对主动吸纳贫困户就业的企业或者由贫困户申请成立的合作社,从土地使用费用、水电暖价格等方面进行减免。最后,政策的制定要落到实处,制定完成的政策要以村為单位,组织村干部进行入户宣传,一方面鼓励贫困户主动就业,另一方面动员贫困户对政策落实进行监督反馈。
  4.2.2 加大培训力度,提高劳动者就业技能
  贫困户参加职业技能培训是就业扶贫工作开展的基本前提[17]。加大贫困户技能培训的力度,对于提升贫困户的劳动技能、增加贫困户的就业机会、加快贫困户脱贫摘帽的步伐意义深远,是一种以就业为终点的具有可持续性的脱贫基础性工作。在精准扶贫与乡村振兴的背景之下,和静县贫困户培训应以精准和实用为首要原则,因此培训不能以简单的大面积撒网形式展开,要结合村镇的实际情况,重点开展相应培训,例如在旅游业比较成熟的巩乃斯镇、巴音布鲁克镇,应将旅游服务、产品推广、旅游纪念品制作等作为主要的培训内容,同时全县也可将纺织、刺绣等工艺简单、技术含量低的工作作为就业培训中的一项内容。对于贫困户的培训,不能将培训数量作为唯一的指标,质与量的统一才是培训需要追求的结果,对于难以转移就业的贫困劳动力,培训的内容应该以种养殖为主,实现贫困户在庭院内增收致富的目的。
  4.2.3 建立产业发展的长效机制   产业发展是增加村民特别是贫困户经济收入的重要来源,而产业发展长效机制的建立则对贫困户脱贫起着至关重要的作用[18-19]。和静县地处新疆中部,交通相对便利,可以依托优越的地理区位优势,充分利用现有资源,实现资源的有效配置。首先,多引进一些具有悠久历史和雄厚资本的内地工厂,以此为母厂,充分利用国家和自治区有关产业扶贫的相关政策优惠,建立卫星工厂,实现贫困户的就业;其次,在核桃等其他农产品的种植过程中,定期组织专业人员对村民进行培训,同时鼓励种植核桃产量高的村民进行经验介绍,最大程度地提高村民的种植积极性。
  4.2.4 精准筛选确定扶贫项目
  按照“六个精准”的要求、“五个一批”的途径和“三个加大力度”的方向,坚持条块结合、因地制宜地制定实施方案,一经制定不得更改,特殊情况无法实施确需个别调整,项目实施单位严格履行“四议两公开”相关程序。项目建设内容在符合项目实施地自然资源条件、市场环境和贫困户脱贫需求的基础上,充分做到项目进村入户、相对集中,统筹安排、优化配置,突出重点、补齐短板。
  参考文献:
  [1]王 佳,胡俊生. “互联网+”视阈下农村精准扶贫的阻碍因素及实施路径分析[J]. 农业经济,2019(9):92-93.
  [2]方 方,何仁伟,黎 春. 我国扶贫管理的内涵、问题剖析与对策建议[J]. 农业经济,2019(9):72-74.
  [3]韩胜男. 农业保险精准扶贫效率评价指标体系构建[J]. 农业经济,2018(12):99-100.
  [4]陈 瑾. 乡村旅游精准扶贫创新路径:江西实证研究[J]. 企业经济,2019(10):74-81.
  [5]王海鸽,马鑫宇,李浩昇. 苏北地区精准扶贫的问题和对策建议[J]. 江苏农业科学,2019,47(17):14-18.
  [6]李晓园,钟 伟. 大数据驱动中国农村精准脱贫的现实困境与路径选择[J]. 求实,2019(5):78-87,111.
  [7]李晓园,陈 颖. 基于模糊综合评价法的易地扶贫搬迁绩效评价及政策建议——以修水县“进城入园”扶贫搬迁工程为例[J]. 江西师范大学学报(哲学社会科学版),2019,52(3):130-137.
  [8][JP2]聂 君,束锡红. 青海藏区精准扶贫绩效评价及影响因素实证研究[J]. 北方民族大学学报(哲学社会科学版),2019(1):31-39.
  [9]张 超,王嘉薇,万光彩. 西藏连片特困地区精准扶贫综合绩效评价研究[J]. 西藏大学学报(社会科学版),2018,33(4):126-131.
  [10]马晓河,方松海,赵 苹. 脱贫减贫政策效果的评价与思考——基于河南A贫困县和陕西B非贫困县的观察[J]. 宏观经济研究,2019(7):5-13,97.
  [11]黄 强,刘 滨,刘顺伯. 江西省精准扶贫绩效评价体系构建及实证研究——基于AHP法[J]. 调研世界,2019(4):45-50.
  [12]李 平. 东北贫困区多维致贫因素评价及实证分析[J]. 统计与决策,2019,35(7):93-96.
  [13]林夏凯风,曾芳芳. 基于层次分析法的尤溪梯田生态农业综合效益分析[J]. 云南农业大学学报(社会科学),2019,13(5):65-72.
  [14]李 欣. 政府权力清单制度的绩效评估体系构建与实践应用——基于模糊层次分析法的研究[J]. 党政研究,2019(5):100-112.
  [15]陈爱雪,刘 艳. 层次分析法的我国精准扶贫实施绩效评价研究[J]. 华侨大学学报(哲学社会科学版),2017(1):116-129.
  [16]谢玉梅,丁凤霞. 基于贫困脆弱性视角下的就业扶贫影响效应研究[J]. 上海财经大学学报,2019,21(3):18-32.
  [17]王华祎,熊春林,李 卉. 贫困户参加职业技能培训意愿及其影响因素研究[J]. 中国职業技术教育,2018(12):62-66.
  [18]牛胜强. 乡村振兴背景下深度贫困地区产业扶贫困境及发展思路[J]. 理论月刊,2019(10):124-131.
  [19]李俊杰,吴宜财. 民族地区产业扶贫的经验教训及发展对策[J]. 中南民族大学学报(人文社会科学版),2019,39(5):139-143.
  收 稿日期:2019-11-07
  基金项目:全国教育科学规划课题-教育部青年项目(编号:EMA190469);新疆农业大学研究生科研创新项目(编号:XJAUGRI2017026)。
  作者简介:王 瑞(1994—),女,新疆石河子人,硕士研究生,主要从事精准扶贫与就业扶贫研究。E-mail:1471794588@qq.com。
  通信作者:王华丽,博士,教授,主要从事精准扶贫与脱贫研究。E-mail:243950491@qq.com 。
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-15192212.htm