大数据背景下电商企业管理的思考及措施
来源:用户上传
作者:
【摘要】建立在互联网技术基础上，催生出的電子商务领域，其在管理与运营过程中，针对于大数据的应用，颠覆了传统交易的流程与手段，对社会的发展与人们的生活等，都产生深远影响。基于此，电商企业管理人员应明确了解大数据与电商企业管理的特征。并能对企业的管理、客户的服务、数据应用间的相互关系与价值等，进行深入思考。并能从中获得启示，制定更有效的管理措施。电商企业应积极创建客户资源库，实现精准营销;科学完管理观念，实现精细化管理;客观分析客户数据，实现低成本管理。
【关键词】大数据;电商企业;管理思考;措施
大数据背景下，更先进的科学技术与数据支持，为电商企业的发展带来了新的契机与挑战。面对激烈的市场竞争环境，企业应如何利用这些高科技带来的便利与管理难题，应引起相关管理人员进行深度的思考。与此同时，网络技术、移动技术、智能设备的普及与应用，令不同行业、不同年龄结构的用户，都聚集到网络中去获得他们想要的产品或服务。基于此，电商企业的潜在客户基础逐渐变大，为其创作更大的经济利益带来更多的可能性。可同时，如雨后春笋般大量崛起的电商企业，形成了更加激烈的市场竞争氛围。而各个企业的发展、乃至整个电商行业的健康发展，都是建立在对客户的服务基础上而展开的。因此，电商企业应采取性质有效的措施，去对网络用户的信息进行采集、分析与应用。从而为客户带来更优质的服务，以此促进电商企业与行业的健康、可持续发展。
一、大数据与电商企业管理特征
电商企业管理与经营过程中，随着业务量的不断提升，其数据存储与处理早已是人力所无法胜任的。因此，需利用更前沿的科技，对企业的各种信息数据扥，进行采集、整理与应用。这也是电商企业确保能有序、健康运营的基础条件，由此可展现出大数据与电商企业发展的独特特征。即营销策略更具有方向性、企业可实现智能化服务、客户体验感更强。
二、大数据背景下针对电商企业管理的思考
大数据背景下，催生出大量的电商企业。以淘宝、京东、聚美优品等为代表的电商企业的成功，极大促进了中国电商领域的蓬勃发展，其发展水平居世界前茅。但任何事物的发展，都不以完美的形式存在的。巨大的商业利益空间驱动下，势必会带来一定的影响。
首先，数据安全性无法获得根本性保障。基于电子商务行业的快速发展，其经营平台是建立在更开放的虚拟空间上。在外部数据挖掘需求逐渐增强的情况下，客户的数据若想获得绝对的保密，以目前的技术手段来讲，是不可能实现的。而从电商经营的角度进行分析，基于当前网络信息的不安全性，国家为保障用户隐私，通过缩短用户数据在网络上保留期限来实现，为电商企业的营销等带来一定的局限。
其次，数据转化的方式改变。当前电商企业对数据的处理，都是针对大型数据的采集与分析，而在对数据开发的过程当中，网络中的原始信息过于庞杂，而电商企业的信息处理手段、信息处理能力等处在较大的差异。而企业如何从浩如烟海的信息中，提炼出对企业的发展与运营更有价值的数据，是当前电商企业急需解决的问题。
最后，电商领域的信息共享问题。电商企业在发展过程中，对于用户数据的分析与利用，可为企业带来不可想象的经济价值。如淘宝、天猫、京东等这些电子商务企业，掌握了海量的客户数据，无论客户的工作地址、联系方式、消费能力、用户需求，还是他们兴趣爱好等，都可通过他们的账户信息网页浏览记录等，进行获取与分析。而这些数据在电商企业实际运营当中，应利用怎样的方式，加以利用，才可不断提高企业的经济效果与管理质量，值得人们思考与研究。
三、大数据背景下，电商企业管理改善措施
（一）积极创建客户资源库，实现精准营销
大数据背景下，电商企业管理过程中，具备更强的信息采集与分析等能力。大数据技术可针对不同类型的数据的有效性等进行分析与应用，并以超强的速度获取最具有价值的技术数据。基于此，电商应结合自身运营特点，积极创建更加完善的客户数据库。进而对客户的消费需求、消费习惯、消费类型等，进行更加客观、全面、精细的分析，从而实现精准营销，促进电商企业创造出更大的经济效益。而所谓的精准营销，即强调运营较为发达的信息技术、互联网技术等，对定向信息进行更深入的探析与整合。并通过与客户进行合理化沟通，及时调整营销手段与营销策略等，为客户带来更优质的服务。而通过这样一种数据分析与应用的过程中，电商企业会对客户群的消费需求等，产生更加明确的认知。对他们的购买能力、客户满意度、客户忠诚度等各个方面，综合评定后建立完善的客户数据库。并以此为参考标准，制定更加迎合市场需求的营销方案等，从而实现精准营销。
与此同时，基于对客户的消费情况、消费预判趋势等进行研究，借助更多的新媒体渠道去采集客户的信息。如他们的兴趣爱好、消费能力、消费区域等。并利用大数据技术，对现有客户的消费及潜在客户的需求等进行更细致化的分析与预测，从而研发更具有针对性的服务项目或消费品等。在此引用黔冬南少数民族工艺品营销案例进行分析，电商企业就是基于各大电商平台、以及企业平台本身获取的数据等，进行汇总、分析，深入的去了解客户的个性化偏好等，并基于对他们的购买习惯、购买力等进行评估与判断，从而将相关数据输入到电商企业的大数据库中，进行综合的评价，从而为客户指定更个性化的定制服务等。这样，不仅实现精准营销，为企业带来更大的经济价值与市场影响力，还可为企业积攒更优质的客户群体，促进企业健康、持续发展。
（二）科学完管理观念，实现精细化管理
电商企业在管理与经营过程中，不仅要注重企业本身的创新发展，还有结合严峻的市场竞争环境，从而建立更加科学的管理理念，从而促进企业实现精细化管理。在实际管理与服务用户的过程中，只有不断提高客户的体验度、满意度，才能令电商企业与客户产生更大的粘性。令他们能持续在企业平台上进行消费，从而促使客户对电商企业产生更强的忠诚度。企业应以增强客户满意度为核心的服务理念，这是电商企业经济效益持续增长的前提。哪个电商企业的产品质量、服务质量好，吸引的客户多，哪个企业就会占领更大的市场份额。基于此，基于大数据、互联网等技术发展起来的电商企业，面对多变与复杂的市场环境，在不断满足客户消费需求的基础上，应运营更前沿的科学技术、管理理念等，对客户的各种信息进行精准提取，实现高效分析、处理、应用，精准掌握用户的消费趋势等。基于精细化管理手段，利用大数据挖掘等技术，对客户的购买能力、消费意图等进行更加深入、全面的系统化研究，从而不断提升电商企业的数据处理能力、综合管理与运营能力等，从而促进电商企业健康发展。例如，具有生产能力的电商企业，可依据数据分析与处理的结果，对企业的投入成本、产出价值、产品库存等进行精细化管理。通过对客户消费需求的精准把握，可生产适量的产品，避免产生过大的库存量等。同时通过数据分析，可对当年企业的库存情况进行实时监控，从而制定针对性营销策略，对其进行合理处理，从而实现精细化管理。
（三）客观分析客户数据，实现低成本管理
传统的数据处理手段的繁琐性、复杂性，造成企业管理成本过高。而大数据背景下，对数据的处理的措施更加高效、便捷，并能在一定程度上降低管理成本。借助于大数据技术，对企业电商平台上的用户数据进行处理，其信息的准确度、完整性更好，且针对性相较传统数据处理手段，也变得更强。特别目前大部分电商企业利用更加智能化的数据处理手段，对客户的各种消费信息等进行自动采集，令电商企业对客户的消费状况、产品需求等，产生更清晰的认识，帮助企业及时调整经营战略目标等，在最大限度内容减少人为的干预几率，从根本上提高企业的管理质量与管理效果。同时，针对用户的精准服务，也会更高效、科学。基于此，电商且有应对所收集到的客户信息等，进行更加客观化、多维度的深度分析，不断降低企业的管理管理基础上，最大化增强客户的体验度与认同感。这对于电商企业的创新发展，具有深远影响。例如，与人们生活联系较为密切的打车软件，就是利用大数据技术，对客户信息进行自动化处理与分析，从而将其与车主信息、行车路线等进行精准匹配。这样，不仅节省企业司机的路上行车时间、降低油耗等，在有限的时间、有限的资源下，最大化提高业务效率，还可降低客户的等车时间，提高他们的满意度。
四、结语
总之，电商企业在不断发展的进程中，应密切关注行业动态与客户的消费需求等。并科学的利用大数据技术，基于不断完善的管理理念等，令企业实现精准化管理。同时，利用大数据技术，客观分析客户信息，为企业的营销策略提供科学参考依据，促进企业健康发展。
参考文献：
[1]陈杰.互联网背景下电商大数据环境特征及发展[J].电子技术与软件工程，2018（16）：20.
[2]王少卓.大数据时代背景下电商企业管理模式探讨[J].现代国企研究，2018（16）：60.
[3]李新鑫.基于大数据下的电商企业管理模式研究[J].现代营销（下旬刊），2018（5）：150.
作者简介：
李晶（1988-），女，汉族，河北辛集人，中国人民大学在职研究生，北京比特大陆科技有限公司高级测试工程师，研究方向：企业管理。
转载注明来源:https://www.xzbu.com/2/view-15061145.htm
