大数据时代开发性金融机构人力资源管理研究

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　　【摘要】信息化时代的到来，给社会及经济的发展提供了全新的路径。如今，如何提高管理效率，做好基础数据收集等已经成为社会焦点，大部分单位开始利用大数据技术及互联网技术建设信息化系统，并将各项管理数据与数据库系统结合起来，此种背景下，人力资源管理系统应运而生。基于此，文章分析了大数据时代给开发性金融机构人力资源管理带来的影响，明确其在发展过程中发生的变化，并结合大数据时代的特性提出了人力资源管理策略。
　　【关键词】大数据 金融机构 人力资源管理
　　
　　近些年来，我国的综合国力及国际地位均有所上升，世界各国开始关注我国的经济及社会发展状况，尤其是开发性金融机构的作用及地位日渐凸显。作为开发性金融机构的重要组成部分，人力资源管理的影响越来越深。现代化的科学技术为国民经济发展提供了技术上的支持，是改善人们生活水平及物质水平的技术基础，大数据技术和云计算技术等都属于现代化科学技术，上述技术的出现，给国内各个领域的人力资源管理工作都带来了冲击，使其发生了较大的改变。在此过程中，开发性金融机构应客观冷静的面对大数据时代带来的冲击，分析自身发展及管理过程中存在的问题，利用有针对性的措施解决问题，扫清障碍，这也是大数据时代背景下开发性金融机构人力资源管理必须解决的问题。
　　一、大数据时代的定义
　　大数据时代的到来，是电子计算机技术及互联网技术共同发展的结果，信息化技术同样带来了海量的数据，而这些数据的分类与管理需要耗费大量的时间、物力和人力。大数据系统正是在此种背景下出现，可利用专业的管理方式做好数据的分类与处理，形成信息化系统，以便企业管理层随时随地的查询所需信息，缩短信息获取的时间与渠道。无论是企业管理层还是职工，都可在任何时间、任何地点实时监控会计核算情况及现金流量等内容。同时，开发性金融机构同样可借助大数据系统实时监督并控制人力资源管理情况，为领导层的决策提供技术与信息上的支持。
　　二、大数据时代下开发性金融机构人力资源管理的内容
　　管理人力资源的最终目的在于实现合理配置人才，开发性金融机构开展人力资源管理的目的同样如此，实际配置人才的过程中，不仅要考虑到自身的发展状况，还要考虑到今后的发展格局与发展战略，确保员工在合适自己的岗位上发光发热，这不仅是提高劳动生产效率的重要途径，也可培养员工的积极性与主动性，最终实现扩大经营目标及利润空间的目标。而大数据时代下的人力资源管理，同样要考虑到如何配置人才的问题，还要借助先进的互联网技术建设人力资源管理平台，或者利用数据库将各项信息紧密的联合在一起，其中主要包括人才招聘及档案调度等，利用大数据强大的功能及优势提高人力资源管理的效率。此外培训、人力资源吸收、保留及发展等也是大数据时代开发性金融机构人力资源管理涉及到的主要内容。总之，开发性金融机构实际管理人力资源的过程中，必须综合考虑不同因素给资源管理效果及自身发展造成的影响。
　　三、大数据时代给开发性金融机构人力资源管理带来的影响
　　（一）管理结构发生變化
　　在开发性金融机构当中，人力资源管理占据十分重要的位置，要想顺利完成人力资源管理，必须得到各个部门的配合与支持，还要领导层给予充分的重视。以往的人力资源管理中，由于管理部门及管理权限的影响，人力资源管理受到了极大的制约，而大数据时代下的人力资源管理工作逐渐突破了这一局限，以无缝对接的形式构建了扁平化的管理结构，这种结构上的变化可以说是大数据下的人力资源管理与传统人力资源管理之间的最大区别。全新的发展背景下，开发性金融机构的人力资源管理不仅可以将各项细节有效的融合在一起，还能起到优化工作流程、提高管理水准的作用。如今，开发性金融机构已经开始利用大数据信息技术配合开展人力资源管理，不仅的缩短了管理时间，还提高了管理效率与管理质量，使得人力资源管理在限定的范围内达成最优目标。
　　（二）信息化
　　大数据时代给开发性金融机构带来的影响十分复杂，其中包括人力资源管理工作的信息化特征越来越明显。众所周知，现代社会的数据量短时间内激增，但是在云计算系统和大数据系统相互配合的情况下，信息数据可得到统一的管理，不会受到规模和数量的限制。相对于传统的人力资源管理而言，大数据的特征十分鲜明，具备十分强大的优势。与开发性金融机构内部相关的各项信息都可以电子化信息数据的形式显示出来，例如工作人员的工作经验、受教育水平等，甚至是薪酬福利及待遇等各项信息都可利用大数据将其储存至管理系统之中。实际管理时不会被局限在某一个特定的时间和地点，而是通过云操作的方式实施监督并管控，这种动态化的管理模式真正体现出了人力资源管理的个性化原则。
　　（三）管理力度大幅激增
　　已经有实践证明，数据管理库的建立不仅可以改善工作效率过低的问题，还可使得开发性金融机构的管理工作朝向更加规范、科学的方向发展。总得来说，大数据技术与云计算技术的配合使用，为人力资源管理工作的顺利开展提供了必要的支持，不仅可以提高其有效性，还可确保人力资源的管理工作切实可行。此外，大数据更多的考虑了用户的特征及实际操作需求，以最短的时间完成信息及数据的匹配。并利用大数据的分析方法合理调配工作人员，使得员工找到自己最适合的岗位，这也是大数据及数据信息的潜在价值之一。做好上述工作，可将数据信息及大数据的价值扩大到最大化。
　　四、大数据时代开发性金融机构的人力资源管理策略
　　（一）做好人才招聘
　　当前，利用大数据技术提高内部人力资源管理员效率，是开发性金融机构提升竞争能力的重要途径，也是其扩大市场份额的有效方法，以便开发性金融机构在市场经济当中占据优势地位。例如，某开发性金融机构为了适应时代发展趋势，引用人才雷达对应聘者进行了深入的分析，在此过程中，利用大数据技术系统的分析了应聘者的专业知识、性格及工作经历等诸多内容，为人才招聘工作的顺利开展提供了有意义的借鉴。此外，该机构还在发展过程中积极学习了西方发达国家的成功经验，并将其与自身的发展模式结合在一起，建立了新型的能力模型。简单的说，可通过统一并集中管理各项信息的方式，分析不同员工的能力，了解其工作状况，利用预先设定的标准将员工区分开来。这不仅证明了人才测评工具在开发性金融机构中应用的可行性，也可拓宽其应用范围。最重要的是在人才招聘过程中，大数据技术可加快信息收集及整理的速度，利用更加真实的数据为人力资源管理提供可靠的保障，提高管理效率。 　　（二）做好职业生涯规划
　　对于人力资源管理而言，职业生涯规划与人才招聘处于同样重要的位置，而职业生涯规划要想达到最优的管理目标，同样要利用大数据，借此改善工作效率及工作水平过低的问题。大数据时代的个体职业生涯规划具备动态性的特征，这是人力资源管理工作人员必须要考虑的问题，以便管理的过程中将各项信息补充至大数据信息库当中。例如，求职欲望、晋升计划和工作业绩等，以便工作人员更加细致的了解内部职工的职业生涯、发展需求，明确其工作意向及工作特征，确保其定位更加准确。某开发性金融机构为了提高人力资源管理的水平，开始尝试利用大数据与传统职业生涯规划定位结合的方式为内部职工规划发展通道，该种方式不仅可以体现出人力资源个性化的特征，也可体现出人性化的原则，使得内部工作人员得到了个性化的引导，真正发挥了开发性金融机构人力资源管理发展与组织的功能，不仅为金融机构留住了优秀的高素质人才，还为员工提供了更加广阔的发展平台，创造出了二者互利共赢的局面。
　　（三）做好绩效管理
　　绩效管理是人力资源管理的重要组成部分，在大数据技术及云计算技术相互配合的情况下，可建立全新的绩效管理工作模式。随着市场竞争压力越来越大，开发性金融机构的工作人员也意识到了绩效水平对于结果自身发展的重要性。基于大数据时代，开发性金融机构的工作人员可以自身发展战略为核心构建全新的管理框架，通过与大数据融合的方式設计并规划现代化的管理模式。现阶段已有数据和事实可以证明，以电子数据形式进行储存的工作有利于完成管理系统的制定与规划，确保其动态化的特征不会受到影响。此种方式不仅是优化传统绩效评估程序的重要手段，也可完成内部工作意见的收集与整理，以动态化及精确化为原则，促使绩效管理朝向数字化的方向发展，为开发性金融机构人力资源管理的转型与重组打好基础。
　　综上所述，全新的发展背景下，开发性金融机构的发展面临重重难题，而大数据时代虽然为开发性金融机构的建设与发展提供了机遇，但是也加剧了市场竞争的激烈性，使得开发性机构的生存与发展举步维艰。要想扭转上述局面，工作人员必须深入、细致的分析大数据给开发性金融机构发展带来的影响，明确发展中的不足。为此，文章基于人力资源管理对大数据给开发性金融机构带来的影响进行了细致的分析，从而利用做好人才招聘、职业生涯规划及绩效管理等手段，证明大数据应用的可行性，这不仅规范了开发性金融机构人力资源管理的行为，也可使开发性金融机构的管理工作朝向更加规范的方向发展。总之，大数据技术在金融机构人力资源管理中的应用势在必行。
　　参考文献：
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