您好, 访客   登录/注册

中外石油企业业绩综合评价模式研究

来源:用户上传      作者: 王 卓

  [摘要] 以反映石油产业技术和经济特点的财务、生产和经营三方面的指标构建经营业绩评价指标体系,并应用投影寻踪技术(PP)建立了中外石油公司业绩综合评价模型。该评价模型可将企业业绩评价的多个指标转换为反映各指标综合信息的投影特征值,并根据投影特征值的大小对企业业绩进行客观评价和排序。通过对中外10家大型石油公司经营业绩的评价实例分析,表明了该经营业绩综合评价模型的实用性。
  [关键词] 石油公司;经营业绩;投影寻踪;评价
  [中图分类号] F270.3[文献标识码] A[文章编号] 1006-5024(2008)02-0105-03
  [作者简介] 王卓,成都信息工程学院助理研究员,研究方向为产业经济。(四川 成都 610041)
  
  石油加工生产企业作为能源制造业和国民经济收入的重要支柱为我国经济社会发展作出了巨大贡献。加入WTO后,我国石油企业获得了较好的发展机遇,但同时也面临着更为激烈的市场竞争。建立石油企业合理的绩效评价指标体系,进而对石油加工企业进行综合业绩评价,有助于企业在日益激烈的市场竞争中寻求自身的优势及不足,为优化企业资源配置,改善生产经营管理,挖掘今后发展潜力提供科学依据。常见的业绩综合评价方法一般是基于财务指标、统计指标来进行的,如因子分析法、综合分析判断法、主成分分析法、BP神经网络等。企业经营业绩的评价是一个复杂的项目,涉及企业的方方面面,评价的指标体系复杂,数据信息量大,内容繁多。针对此特点,本文将具有探索性数据分析能力的投影寻踪技术(Projects Pursuit, PP)应用到石油加工企业经营业绩评价体系中,构建石油企业经营业绩综合评价模型,并对中外典型的大型石油企业的经营业绩进行评价实例分析。
  
  一、基于投影寻踪(PP)的评价模型建立的思想
  
  作为企业生产经营决策的一项重要基础工作,经营业绩评价是企业根据自身的战略规划和发展目标,运用一定的手段和方法,按照既定的指标体系和评价标准,对企业的发展状况进行全面评价。基于投影寻踪(PP)的评价模型采用反映石油产业技术和经济特点的财务、生产和经营三方面指标构建经营业绩评价指标体系,利用投影寻踪技术得到评价综合评分值。
  在设定好评价等级划分下,得到石油企业经营业绩评价具体的等级。具体流程见图1所示。
  
  二、基于投影寻踪模型(PP)的企业经营业绩评价模型构建
  
  投影寻踪技术(PP)是用来处理和分析高维数据的一种探索性数据分析的有效方法,其基本思想是:利用计算机技术,把高维数据通过某种组合,投影到低维(1~3维)子空间上,并通过极小化某个投影指标,寻找出能反映高维数据结构或特征的投影,在低维空间上对数据结构进行分析,以达到研究和分析高维数据的目的。将投影寻踪方法应用于石油企业经营业绩综合评价的建模基本思路如下:
  
  ④计算子代群体的适应度,确定最优个体ai,bestt+1,若Q(ai,bestt+1)>Q(ai,bestt),则选定最优个体为ai,bestt+1;否则,最优个体仍为ai,bestt。
  复执行步骤③~④,直至达到终止条件。选择最后一代的最优个体为寻优的结果。
  
  三、中外石油企业经营业绩评价的实证分析
  
  依据石油产业技术和经济特点,采用文献[6]选取的财务、生产和经营三方面的9个评价指标,包括财务指标:x1:总收入(亿美元),x2:净利润(亿美元),x3:总资产(亿美元);生产指标:x4:石油储量(亿吨),x5:天然气储量(亿立方米),x6:石油产量(万吨),x7:天然气产量(亿立方米),x8:炼制能力(万吨);经营指标:x9:油品销售(万吨)。文献[6]中10个具有代表性的中外石油公司2003和2004年度的生产经营数据,包括财务方面的数据和生产方面的数据,作为分析评价各个石油公司生产经营业绩综合评价的基础数据,如表1、表2所示。这些数据主要来自《美国石油情报周刊》,涵盖了各个石油公司上游和下游主要业务领域,具有一定的代表性和科学性,基本能够综合反映年度生产经营状况。
  将10家石油公司2003和2004年度的生产经营数据分别代入投影寻踪模型中,采用Matlab语言编程实现,投影指标用式(5)计算.再采用免疫进化算法式(6)进行运算,在以投影指标式(5)为最大值作为目标函数max Q(a)和约束条件‖a‖=1下,输出最优的投影方向。投影指标达到最大时,确定的2003和2004年度评价模型的投影方向分别为a2003 =(0.3081, 0.4014, 0.2971, 0.2970, 0.3200, 0.2362, 0.3453, 0.3949, 0.3661),a2004 =(0.30120.3581, 0.2950, 0.2988, 0.3516, 0.2334, 0.3398, 0.4137, 0.3742),由此可根据式(1)确定2003和2004年度10家石油公司经营业绩的综合特征值Zi和排名如表1和2所示。表中同时列出了文献[6]中10家石油公司的业绩评价排序,可以看出采用PP法评价中,道达尔公司排序是在中石油前面,其余的排序结果都与文献[6]中的排序相同。进一步根据综合特征值,将10家石油公司经营业绩分为三个等级,具体分类为:Ⅰ级,业绩优秀: ZiⅠ≥2;Ⅱ级,业绩中等:ZiⅡ∈[1,2];Ⅲ级,业绩较差:ZiⅢ<1,由此可以得到10家石油公司经营业绩评价等级,如表1和2所示,这和实际情况是符合的。
  
  四、结论
  
  1.经营业绩综合评价,不仅可以用来研究企业结构,还可以为优化企业结构指明方向,从而制定有效的设计与组织策略,监控企业经营行为,优化企业的经营管理。
  2.投影寻踪算法具有良好的数据分析和处理能力,通过探索性的发现数据间的规律,得到较好的结果,并可以避免传统的业绩综合评价方法在确定各指标权数时的主观片面性。基于投影寻踪算法的石油企业经营业绩评价模型,能得到各个企业的业绩评价等级,突出业绩之间的差异,有针对性地对各个企业采取措施,为石油企业经营业绩的综合评价提供了一种新的途径。
  
  参考文献:
  [1]财政部统计评价司.企业效绩评价工作指南[M].北京:经济科学出版社,2002.
  [2]宋杰鲲,张在旭,张宇.基于数据包络分析的炼油企业绩效评价[J].石油化工技术经济,2006,(3).
  [3]傅毓维,尹航,杨贵彬. BP神经网络在企业经营绩效评价中的应用[J].运筹与管理,2006,(4).
  [4]杨廷双.基于BP神经网络的高新技术企业综合评价方法及应用研究[J].中国软科学,2004,(5).
  [5]朱顺泉,张尧庭.改进的主成分分析在公司财务评价中的应用[J].山西财经大学学报,2003,(2) .
  [6]罗佐县,张礼貌,郭宝申.近年来中外石油公司生产经营业绩综合评价[J].现代管理科学,2006,(6).
  [7]Friedman J H, Turkey J W. A projection pursuit algo-rithm for exploratory data analysis [J]. IEEE Trans on computer, 1974, (9).
  [8]王顺久,张欣莉,丁晶,等.投影寻踪聚类模型及其应用[J].长江科学院院报,2002,(6).
  [9]倪长健,丁晶,李祚泳.基于优秀抗体的免疫算法及其收敛性问题的研究[J].系统工程,2002,(3).
  [责任编辑:徐国庆]
  
  注:“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”


转载注明来源:https://www.xzbu.com/2/view-477021.htm