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遥感图像处理系统ENVI及其在MODIS数据处理中的应用

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  摘要:介绍了美国遥感图像处理系统ENVI的主要功能,包括数据接口、交互式分析功能、波谱工具、矢量处理功能、及遥感图像处理功能等。并将MODIS影像(HDF数据格式)在ENVI中进行了处理分析,包括数据读入、影像几何校正、监督分类和制图。应用证明,ENVI可以处理最先进的卫星数据格式,在高级遥感图像处理和高光谱影像处理方面具有优势。
  关键词:软件;ENVI;MODIS;应用
  
  引言
   ENVI软件是一种遥感图像处理软件,是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具,直观且功能强大,获2001年美国权威机构NIMA遥感软件测评第一。可广泛应用于地质、林业、农业、模式识别、军事、自然资源勘探、水/海岸资源管理、环境和土地利用管理等部门。EOS-MODIS影像具有36个波段和250~1000m的地面分辨率,利用ENVI软件可对其进行处理和分析。
  
  1遥感图像处理系统ENVI主要功能
  1.1数据输入输出格式
   在数据接口方面,ENVI支持众多数据格式,可方便的读入信息源和输出成果,在ENVI中处理分析的专题图可在多种常用RS/GIS软件中显示。ENVI支持输入格式:TIFF、JPEG、BMP等通用图像格式;ARC/Info Images(.bil)、ArcViewShape(.shp)、AutoCAD DXF、MapInfo(.mid)等矢量格式;LandsatTM、SPOT、IKONOS、AVHRR、MODIS、Radar、Thermal、Military等遥感数据格式;PCI(.pix)、ERMapper、ERDAS IMAGINE等遥感软件格式;及ASCII、DOQ等数据格式。ENVI支持的输出格式为ARC/Info Images(.bil)、ArcView Shape(.shp)、ASCII、BMP、ERDAS7.5(.lan)、ERMAPPER、GIF、PCI、RGB等。
  1.2交互式分析
  1.2.1感兴趣区(ROI)
   使用提供的多边形、线段和像素工具可交互式定义感兴趣区;允许多个ROIs合并成一个ROI;可将整个ROI区转换成点;可将一幅图像里的ROIs通过地理坐标转换到另一幅图像里;可通过输入带有像元位置或地理坐标的ASCII文件来定义ROI;可用2-D散度图曲线或N-D散度分析器来定义ROI;可用区域生长来定义ROI;在ROI分析功能中,可以计算多个ROIs的交集,并用计算结果定义新的ROI或进行掩膜。
  1.2.2N维散度可视化分析
   可以显示和输出任意散点或类的光谱曲线,很方便地编辑、分离各类型;给散点窗口中的一类或几类散点增加不同的符号;可用预分类结果进行N-D散度分析,交互式地进行感兴趣区的细化;可将分析窗口与光谱分析工具连结,对光谱曲线和标准光谱库作比较,提供更多依据,改进分类模版,提高分类精度。
  1.3矢量处理
   ENVI支持的矢量文件格式有ArcView SHAPE、ARC/Info Interchange、Autocad DXF、MapInfo、Microstation DGN、USGS DLG、USGS SDTS等。在Available Vectors List中能编辑矢量层名,编辑和转换矢量投影,可进行光栅-矢量相互转换,具有灵活的矢量编辑功能,矢量属性查询及属性编辑功能,缓冲区分析,掩膜工具里可输入ENVI矢量文件,并可将输出的矢量文件转换为ArcView SHAPE文件。
  1.4普通遥感图像处理
  1.4.1地图投影与制图
   ENVI具有丰富完备的投影软件包,有38种投影类型。可进行坐标转换、地图投影转换、地图标记等,支持汉字注记、影像旋转和网格线旋转。在制图模版QuickMap中可快速进行图幅整饰。
  1.4.2数据预处理与定标
   对遥感图像可进行空间和波谱重采样,图像立方体可按新的波长和分辨率重采样,可进行图像旋转及镜象处理,图像格式转换及数据查询,对遥感影像进行坏行替换和去条带处理。可针对TM和MSS进行特殊预处理,可按AVHRR的头信息,对其进行大气精校正、地形建模和海平面温度计算等。定标工具中有内部平均相对反射率定标、平面场定标和地面定标,可进行传感器通道电平及增益校正、原始TIMS数据的辐射率校正,运用参考通道法、发射率标准化法和α剩余法可计算热红外IR数据,可利用用户提供的值、值的范围或掩膜修正DEM文件坏值。
  1.4.3图像校正与镶嵌
   可按照图像到图像,图像到地图(或矢量图)交互式定义GCP并做出预测,利用GCP文件对图像进行校正。同时,ENVI具有对航空数据和SPOT数据进行正射校正的功能,还可用卫星数据自带的经纬度信息对遥感影像进行校正(如:AVHRR、SeaWEFS、MODIS传感器数据)。在镶嵌菜单中,具有交互式图像镶嵌及多个波段的交互式图像镶嵌功能,可基于像素点镶嵌,基于地理坐标镶嵌,进行边缘直方图匹配操作,实现无缝镶嵌。
  1.4.4图像滤波
   有多种滤波工具可对图像进行处理,包括卷积滤波(图像平滑和边缘提取)、形态学滤波、纹理分析、自适应滤波、交互式Fourier变换、Landsat7 ETM滤波等。
  1.4.5图像空间变换
   可进行波段比值计算、主成份分析及MNF分析、RGB到HSV、HLS和Munsell HSV彩色空间变换及反变换、HIS增强及饱和度拉伸、NDVI植被指数及缨帽变换等。
  1.4.6图像分类
   对遥感影像可进行非监督分类和监督分类(加入了波谱角分类法――Spectral Angle Mapper和神经网络分类法――Neural Net),分类后处理包括类别合并、面积滤波、类别统计、集群分析、分类叠合、混淆矩阵等。监督分类灵活性更强,能达到更好的分类结果;后处理中规则分类交互式更强,用户可以随机改变每类的阈值、类型、颜色,可更快速查询分类结果。
  1.5高级遥感图像处理
  1.5.1高光谱遥感图像处理和波谱分析
   波谱工具中,有波谱库的管理与编辑、波谱分割、运算、归一化处理。高光谱遥感图像处理中具有MNF变换、像元纯净指数(PPI)、样本空间管理、分类和亚像元分类等工具,并具有多光谱和高光谱分析向导工具,从定标、噪声分析、像元纯度分析、N-D散度分析到提取终端单元的流程都有详细的提示,易于使用。
  1.5.2雷达数据处理
   用ENVI完整的集成是雷达数据分析工具,可以快速处理雷达SAR数据,提取CEOS信息并浏览RADARSAT和ERS-1数据。用天线阵列校正、斜距校正、自适应滤波等功能提高数据的利用率。纹理分析功能还可以分段分析SAR数据。ENVI还可处理极化雷达数据,幅度图分析及相位图分析和交互式极化信息分析及提取。
  1.5.3三维地形可视分析及动画飞行
   在地形分析工具中,可进行DEM分析,地貌特征提取,创建山坡阴影图像等。利用DEM建立3D立体图,悬挂遥感影像在DEM上,能按指定路径飞行,允许将动画序列输出为MPEG文件。
  
  2EOS-MODIS数据资料
   美国地球观测卫星(EOS)系列中的第一颗上午太阳同步Terra卫星携带的中分辨率成像光谱仪MODIS是EOS卫星系列上的最主要和最有特色的仪器。MODIS具有较高的光谱分辨率,为36个波段,地面分辨率分别为250m(1~2波段),500m(3~7波段),1000m(8~36波段),扫描观测宽度达2330km,影像数据可以每天上、下午获取,并免费接收。MODIS资料可用于气象、环境、林业、渔业、港口、交通、自然灾害监测等领域。MODIS数据采用的数据格式是HDF格式。HDF数据结构是分层式数据管理结构,一个HDF文件可以包含多种类型的数据,信息丰富,如栅格图像数据、科学数据集、信息说明数据。
  
  3ENVI在MODIS数据处理中的应用
  3.1数据的读入
   ENVI能接收大量的遥感传感器数据,可直接读取EOS-MODIS的HDF数据格式,并能识别其中包含的所有文件信息,将图像信息、属性信息和文本信息作为波段列于一个波段列表中,波段信息包括波段名称、图像波段波长、波段大小、数据类型及文件内插方法等。
  3.2影像几何校正
   MODIS数据本身带有详细的经纬度波段信息,是1km分辨率MODIS数据中对应象素点的经纬度信息,以波段的形式存放。ENVI软件提供了用既定地理信息校正影像功能,可利用MODIS数据中的地理信息对影像进行几何校正,无需再选地面控制点,缩短了校正时间,精度比选地面控制点的方法更高。值得一提的是,在选择参数(Pixels Between Lat/Lon Values)时,应按不同分辨率区别对待,250m分辨率的波段取4,500m分辨率的波段取2,1000m分辨率的波段取1,以保证校正精度。
  3.3监督分类选用
   根据已知信息,可运用ROI工具建立分类模版,并不断对其编辑、修改和完善。然后在Classificatin菜单中,可选用最大似然法和波谱角分类法分别进行监督分类,对分类结果进行比较。
  3.4制图
   利用制图模块中提供的工具,可对图像编辑、修改、旋转,可很方便的加图例、网格线、比例尺、指北针、注记等。
  
  4结语
   ENVI遥感影像处理软件是专业的显示、处理和分析多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具,可以处理最先进的卫星数据格式,具有齐全的遥感影像处理功能,能够充分提取图像信息。实践证明,ENVI是目前对EOS-MODIS影像支持最好的处理软件。在ENVI中可直接输入MODIS数据,无须给系统打补丁和进行文件格式转换。菜单中有专门针对MODIS数据处理的工具,可采用既定地理信息校正影像。监督分类中除了常用的算法外,还提供了操作方便的波谱角分类法和神经网络分类法两种工具,有助于得到理想的遥感影像分类结果。


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