关于大数据对金融统计的影响探究

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　　摘要：文章首先简单阐述了大数据的基本含義，提出了现阶段大数据的特点，随即分析了大数据对金融统计所带来的主要影响，最后针对大数据背景下金融统计工作的完善对策展开了一系列研究，希望能够为我国金融统计工作的优化提供一定参考价值。
　　关键词：大数据 金融统计 影响 分析
　　引言：随着社会的进步与发展，人们迎来了大数据时代，在当前时代背景下，大数据数已经融入到了人们的生活与工作过程中，切实促进了我国社会生产力水平的提高。金融统计工作作为我国企业发展的重要依据，在大数据技术的影响下，获得了新的发展机遇，同时也面临着新的挑战，因此，相关人员一定要明确大数据对金融统计的影响，了解大数据时代下金融统计工作应满足的具体要求，从而确保金融统计工作的高效落实。
　　一、大数据的基本含义
　　大数据实际上就是通过对各种类型数据的收集、整合与处理进行价值性信息快速获取的技术，通过该技术的应用分析，其特点主要包括：首先，数据规模庞大。最近几年内，互联网的应用呈现出爆发式的增长，数据的产生规模与速度急剧上升，结合国际数据公司IDC的专项监测报告结果来看，截止到2014年，世界数据产出量就已达到了5zB，并且目前仍以逐步递增的速度飞速增长，预计到下一年度数据总产出量就会超过40zB，而我国所产生的数据量就会占比其中的21%左右。其次，高度关联与复杂特点。目前互联网技术在我国迅速普及，大量涌现出了各种文字、图片、音频以及视频的结构化与非结构化的数据形式，在我国电子商务、科研工作以及互联网应用等不同领域获得了良好的应用，可见大数据高度关联与复杂化的特点。
　　二、大数据对金融统计的主要影响分析
　　（一）数据采集方面的影响。金融统计工作的进行需要大量数据支撑，在当今时代背景下，金融数据的来源较多，信息传播速率快，同时还呈现出数据信息的跨平台多样化发展，在这种条件下，传统的数据采集模式显然已经无法满足当前金融统计需求，无法对其中非结构化与半结构化的数据进行有效处理。通过大数据技术的应用，金融数据的采集将会对数据平台的搜集方法、平台操作以及相关信息采集人员的具体操作进行全面性的优化，从而促进金融数据采集工作效率的提高。
　　（二）数据处理方面的影响。在金融统计工作中，金融数据的处理蛀牙包括数据存储、汇总、修改以及校验等若干环节，数据统计过程中所涉及的数据量庞大，并且仍在逐步增加，甚至已经达到了一些数据处理软件所能承受的极限值，在这些数据中必然还会包含一定比例的非结构与半结构化数据，此时若仍延用传统数据处理技术根本无法满足金融统计工作的现实需求。
　　（三）数据分析方面的影响。传统方式下的金融数据分析通常是以本地数据为对象，对相关金融要素展开计算和分析，这种数据分析方式具有明显的局限性。通过大数据技术的应用能够使数据分析的范围得以拓展，涉及到更加丰富的行业数据与金融统计工具等，能够实现对各种不同行业、不同失序实际情况的科学分析，从宏观的角度来讲，可以对多种行业领域的发展情况实施统计分析。而从微观的角度来讲，则能够细化到各种金融渠道以及各类型从业人员相关数据分析。可见，在大数据技术的影响下，我国金融统计工作中的数据分析更加全面且更加高效，能够为金融行业的发展提供更加科学的指导作用。另一方面，由于数据量的庞大以及数据统计口径的不同，金融数据的分析工作也将变得更加复杂化，因此，还需凭借全面而优化的技术手段进行数据分析，确保金融统计结果的准确性与科学性。
　　三、通过大数据完善我国金融统计工作的建议
　　（一）完善金融统计模式。在大数据时代下，金融统计工作应从传统集中化转变为多样化的模式，将数据的采集与分析处理融合到不同的职能部门与业务范围内，并对该范围进行适当扩展，如向工商、公安、税务以及海关等机构的扩展，以分散性的方式进行数据的采集。通过统筹整合的形式进行金融数据的处理以及共享，深度挖掘价值性金融数据信息，提高信息利用率，促进金融统计模式的转变与应用。
　　（二）建设规范性的数据统计指标。首先，应对统计口径加以规范。监管部门应做好各金融机构在大数据过程中的金融统计标准化工作，切实参与到金融机构的大数据技术实际应用过程中，掌握其中各项工作情况，并对其数据指标体系的建立提供一定的指导，细致把握各项指标的设置及应用情况的检查，避免产生统计口径的误差问题。其次，强化统计标准化。在进行金融统计工作中，金融机构应与我国中央银行统计部门进行全面配合，共同进行金融统计各项指标的设置，并制定相应的金融统计工作机制。
　　（三）完善金融统计现代设备。大数据技术在金融统计工作中的应用需要配套的设备进行支持，因此，一定要加强设备的引进与应用，同时做好技术的优化与升级，例如云计算处理技术、计算机存储技术以及网络信息技术等，同时还应具备高性能的系统软件.并且做好上述元素的检查与维护工作。对于终端用户来说，诸如大数据处理平台系统、深度学习软硬件框架、数据安全方案等一系列帮助其
　　快速满足业务需求的软件平台，也包含在大数据基础设施之中。为了更好地对大数据进行处理，需要构建相应的金融统计配套设施，提高数据存储、交换、处理效率。
　　结语：大数据时代的到来为我国金融机构金融统计工作带来了很大的影响，通过大数据技术的应用能够有效提高数据的采集、分析、存储等处理工作效率，扩展数据信息的搜集途径，为我国社会与经济的发展奠定良好基础。但就当前我国金融统计工作实际情况来看，仍存在一定的改善空间，因此，相关工作人员还需加强工作实践，促进大数据技术与金融统计的有机结合，为各种金融决策的制定提供更加科学、有效的数据支持。
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