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大数据背景下数字化医院统计工作方法

作者:未知

  [摘 要]在信息化、数字化高速发展的情况下,统计工作传统的理论体系、技术方法受到冲击,存在许多问题。文章以大数据时代为背景,以数字化医院为研究对象,介绍了医院统计工作现状,提出了统计工作在现代医院中面临的问题,为促进数字化医院统计建设提出了切实可行的方法。
  [关键词]大数据 数字化 医院 工作方法
  中图分类号:R195.1 文献标志码:A
  统计工作可以分析出医院的工作效率、医疗效果、医疗水平等,对医务人员进行量化考核,评估医院工作和经济效益,使业务的流程更加明晰,减少重复的事务操作,使资源数据得到最大化共享,也是医院工作管理中决策信息的数据来源。但由于社会的发展,医院数据几何倍增长,传统统计工作的体系、方法和模式均受到冲击[1-3]。医院统计工作者迫切需要考虑的问题是如何开展统计工作。基于此,文章对大数据时代背景下数字化医院统计工作方法进行了分析。
  一、大数据时代背景下数字化医院统计工作
  医院统计工作的内容大致可分为统计收集资料、统计整理资料、统计分析资料、应用统计4个步骤,就目前的主要工作来讲,重点工作主要放在收集、分析方面。而对于以上几个内容,主要反映在以下几大统计指标上:门诊统计指标、住院统计指标、手术统计指标、医技统计指标与HQMS类指标等。
  随着大数据时代的到来,数字化医院的信息化和数字化建设更加完善,相应的统计工作也发生了变化,主要体现在以下三个方面。
  第一,数据规模大。门诊病历信息、住院病历信息、医技科室工作量等传统的统计工作数据,相对来说数据规模小。但在大数据时代,每天都会产生海量的数据,同时数据的分类更加细化,涉及的项目种类更多。
  第二,方式变化。面临海量的数据规模,传统的统计方式已不再适用。在大数据时代背景下,更强调借助互联网技术对数据进行统计、传输、分类等。同时因为巨大的工作量,在统计过程中,要提高统计工作的信息化程度,减少人为干预。既有利于避免人为干预造成的错误,又可以让统计人员有充足的时间和精力对统计工作进行数据质控和数据分析[4]。
  第三,需求变化。其主要包括两个方面:一是随着统计模式转变,要求统计工作提供的信息更有价值;二是要求统计过程开放透明,保障信息的安全可靠[5]。
  二、大数据背景下数字化医院统计面临的问题
  医院的统计工作,没有真正实现模块专业化、标准化、规范化,做不到精确细分,仅仅为了满足上报或上级检查而存在,在统计专业领域上不能够及时跟上需求进行一些深层次的统计与分析。数字化医院的建设逐步实现了医院统计工作信息化,统计工作得到了发展,仍存在一些问题。病案统计数据无法实现全院共享,统计资源数据无法为领导提供决策分析,统计指标不能细化考核到病区、治疗组、医生等分类指标。
  (一)数据质量方面的问题
  信息化时代,数据质量由于受到外在因素和内在因素的影响变得日益严重,需要我们关注数据质量,大数据质量不可控,使统计数据质量保障工作日趋复杂[6]。
  (二)统计指标方面的问题
  统计指标由于没有统一标准和规范化的指标体系,使得统计工作变得困难。另外,统计口径不一,统计术语标准化修订时间滞后,数据由多个部门管理,统计指标信息化管理与动态维护制度也不健全。
  (三)统计应用方面的问题
  医院的统计需求,没有完整系统地进行设计,平时只能根据院领导和管理部门的要求进行修改,或通过检查和抽样的形式提供信息[7]。没有统一的设计,造成统计应用的缺失,
  三、大数据背景下数字化医院统计工作探讨
  大数据背景下,数字化医院统计工作的职能没有变,医院统计工作信息、咨询、核查、应用还是永远不变的职责[8]。医院统计工作应该走综合统计的道路,设置一套与医院经济运行相适应的指标体系[9];另外,要提高统计报表的质量[10]。
  (一)建立数字化医院统计工作的模式
  新形势下要改变统计工作的模式,建立高效、优质的统计工作流程,数据的采集要利用信息化使门诊、住院、病案、收费等相关部门联为一体,按照流程完成共享信息 [11]。使海量的医疗数据变为规整的医院统计数据,给医院管理者提供参考依据。
  (二)建立数据质量监管和核查机制
  统计数据的质量直接关系决策的结果,需要建立系统的质量监管和核查机制[12]。构建医院大数据中心,实现医院医疗大数据的整合,基于大数据中心实现医疗数据的共享与挖掘应用,为领导、科室管理、科研、教学提供辅助支持,也可为卫计委等主管部门提供数据、报表分析。遵循国际、国内和行业标准,利用平台集成层,制定一致的数据技术标准和规范,实现医院信息应用系统的集成,解决医院众多异构系统的互联互通、数据共享和数据交换等问题,提升系统效率。
  (三)构建综合信息应用大数据平台
  因为数据统计信息需求广泛,涉及各个科室部门,不同部门间的数据格式标准各不相同。在医院统一平台的基础上,搭建医院数据挖掘综合分析平台,通过建立或修改决策模型,结合数据挖掘、联机分析等技术手段,对患者临床数据进行数据挖掘分析,为临床试验、科研分析、经营决策、管理决策提供强有力的数据支持。利用统一的数据平台可以对各种数据实现高效集中管理,包括各类信息的存储、查询、分析等,为实现大数据的整体分析和信息深度挖掘奠定了基础。
  四、结语
  文章从医院统计工作发展现状、面临的问题、医院统计的建设内容和平台所起到的作用来阐述医院统计工作的重要性。在大数据时代背景下,传统的统计工作模式已经不适应时代的要求,医院统计工作出现了新问题、新情况。只有改变工作模式,提高数据质量,建立数据质量核查和监管机制,构建综合信息应用大数据平台,才能提高统计工作方法;有条件的医疗机构可以建立临床数据中心,充分利用好数据做好科研教学工作。
  参考文献:
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  [2]王伟利.现代数字化医院统计工作的现状及完善措施[J].中国外资,2013(11):65- 66.
  [3]曾凡,祁薇,于鸿飞.数字化发展对医院统计工作的影响[J].中国医学教育技术,2013(3):334- 336.
  [4]张帆,满丽芳,林桂玲.大数据时代背景下医院统计工作模式改进的探讨[J].中国卫生信息管理杂志,2016(6):635- 638.
  [5]俞斌,许健,邹丽萍,等. 医疗卫生统计在数字化医院环境下的应用与探讨[J]. 中国医院管理,2012(7):8- 9.
  [6]桑泉红.浅谈数字化发展对医院统计工作的影響[J].中国外资,2014(4):265.
  [7]王林峰,车红娟.浅议医院统计管理信息网络化建设和作用[J].中国保健营养,2012(16):3042- 3043.
  [8]李丽辉.大数据时代医院统计如何为医院管理服务[J].统计与管理,2015(3):16- 17.
  [9]李春蕾.医院统计工作在现代医院管理中的重要性分析[J].企业改革与管理,2015(2):190.
  [10]张大胜.数字化医院统计工作面临的问题与对策[J].经济师, 2010(3):238.
  [11]刘琛玺,彭传薇,李涛.数字化医院条件下医疗统计数据质量的意义[J].解放军医院管理杂志,2008(1):51- 53.
  [12]梁捷.浅谈数字化医院建设中的医疗统计信息作用[J].财经界(学术版),2010(2):178.
  基金项目:河南省科技攻关项目“河南省基于DRGs的区域医疗服务评价体系研究”(172102310385);河南省高等学校重点科研项目“实施临床路径对医保支付制度影响研究”(17A330007)。
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