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大数据背景下软件工程专业教学改革

作者:未知

  摘要:随着科学技术的不断发展,计算机已经得到了广泛的应用,大数据是目前比较关注的话题。大数据时代的到来,大大提高了人们分析数据、处理数据的能力,给人们的生活带来的便捷是有目共睹的。大数据产业的健康发展离不开综合素质高的软件工程专业人才的支持,在大数据背景下,为了能够培养更多高素质的软件工程专业人才,就需要对软件工程专业教学进行改革创新,这也同样适应软件工程专业的发展方向。本文對大数据背景下软件工程专业的教学改革提出几点建议,仅供参考。
  关键词:大数据;软件工程;教学改革
  1概述大数据时代
  随着新型网络技术的不断涌现和快速发展,计算机科技的进程也得到大跨步的发展,大数据时代对现下人们的生活、工作以及学习等产生的影响逐渐深入。大数据具有十分广阔的发展前景,不仅为我国计算机行业做出了巨大的贡献,也为课程教学的改革提供了可能,其中以软件工程专业表现得最为明显。通常情况下,大数据被用来统计网络中海量的数据,但随着GFS、Hadoop等基础架构的发布,大数据更多被运用于描述数据的处理速度。现阶段各行各业的发展都离不开数据的应用,对教学来说,大量的网络数据支持,不仅能为课程的开展减轻压力,也能够使得教学手段变得更加丰富多彩。大数据时代的到来,在为企业及各类组织机构带来多种机遇的同时,也为其带来了诸多的挑战。具体来说,大数据使得人们可以更便捷、及时地获取各种所需资源,对于企业的稳定发展起到了巨大的推动作用,促使相应企业在市场中的核心竞争力大幅度提升,推进了社会的改革进程以及创新发展进程,却也使得企业及各相关组织机构在发展的过程中,所需要面对的人才方面的挑战越来越多,所承受各种战略带来的不良影响越来越大。大数据时代所面临的挑战和机遇是共存的,只有不断探索创新出多条合理、科学的发展途径,才能保证软件工程的健康发展[1]。
  2大数据背景下软件工程专业课程教学现状
  软件工程专业课程教学的核心,在于培养一批批掌握专业网络数据知识的人才,随着基础教育水平的不断提高,社会各界对软件工程专业人才的要求也在逐渐提高。现有软件工程专业课程教学所使用的教材,与大数据背景贴合的不够紧密,也不能做到准确体现行业的技术特点。在大数据时代背景下,软件工程专业课程教学应与社会的实际需求紧密结合,摒弃现有教材中的老旧、过时部分,并应用适当的互联网大数据手段,为枯燥的课程教学增添更多的趣味。现阶段软件工程教学的教师队伍,大部分人并不具备极高的专业技能水平,他们普遍依靠自己多年的教学经验向学生传授知识。
  3基于大数据背景下的软件工程专业教学改革建议
  3.1不断创新人才培养目标
  大数据背景下的软件工程专业教育应该满足软件行业和大数据行业的双重需求,重视大数据体系的构建,调整人才培养方案。目前,基于Apache的Hadoop生态体系是阿里巴巴、百度、腾讯等国内外知名互联网公司采用的大数据平台,软件工程专业应在原有课程体系和资源基础上引入Hadoop生态系统中应用极广的HBase、Zookeeper、Hive、数据交换、大数据查询和大数据项目实践等关键技术和课程。并重视师资队伍的建设,提升教师大数据处理的动手能力,改进教学流程和方法,优化实践环境,以此来满足大数据背景下对软件人才培养的需求[2]。
  3.2提高教育工作者综合素质
  大数据时代,培养大数据软件工程专业人才需要具有创新型的高素质的师资队伍。大数据背景下要求教师不但要熟练掌握软件工程专业相关知识,还必须深谙大数据处理的技术,能够将大数据和软件工程专业教育结合起来,利用大数据技术,改变教学理念,调整教学思路。随着大数据教育在我国的发展,不断提高相关工作者的综合素质,加强师资队伍的建设显得尤为重要,具体可实施“校内培养、校外引进、自我提升”等举措,选派优秀教师到相关高校进行学习、到相关企业进行实践交流,以便让教师充分掌握大数据的理论知识、提高实践能力和了解企业对大数据相关的软件人才的需求;外聘经验丰富的大数据方向的工程师,优化师资结构[3]。
  3.3不断改革教学方法
  大数据时代,教师可在教学过程中充分利用大数据知识剖析学生各方面的信息,掌握学生的学习情况、学习态度、软件开发水平和对知识的认知能力等情况。教学方法大数据化的优势在于教师可以利用这种方式帮助学生制定长远的学习规划,保证学生教学环节中的学生的主体性,充分发挥学生学习的能动性,激发学生的钻研欲望。教学过程中,引入新的教学方法,选取翻转课堂、微课程、以学定教等手段,以学生为中心,强调个性化学习、碎片化学习、协作学习、及时反馈,优化教学流程。考核不唯分数,多元评价,提高教学效果和质量[4]。
  3.4构建大数据实训教学体系
  要重视实训体系和实训平台的重构,因为对于软件工程专业的学生来说,提高编程水平是最为重要的,上机实训也是不容忽视的。大数据背景下的软件工程除了要有传统实训环境外,还要搭建与大数据配套的实验平台和实践基地。在具体的实训教学过程中,教师不但要使学生把相关的大数据关键技术和流程熟练掌握好,还要对相关技术问题进行讲解,鼓励学生认真分析问题并引导其找到解决问题的办法。实训项目要结合真实的企业案例,训练学生独立解决问题的能力。还应寻求合作伙伴,与企业共建实训基地,建立协同创新理念,激发学生和自主创新的动力,挖掘学生的潜力和特长[5]。
  3.5培养学生主动学习的能力
  传统的教学模式比较单一,对于每个学生来说,学习内容和方法都是教师按课程标准预定好了的,学习环境和目标都是一样的,学生学习缺乏个性化和主动性。大数据时代的到来,改变了过去比较单一的教学模式,教育更具针对性和个性化,对软件工程专业教育影响更大,因为软件工程专业知识面广,发展方向多,更需个性化的学习,更要强调个性化差异化成长。大数据背景下,软件工程教育要以学生为核心,推行大数据分析下的个性化发展和学习,采取大数据技术深入分析每个学生的学习兴趣和情状,预测他们专业发展方向,有针对性地推送专业资源,保证学生在学习过程中的主体地位,发展学生的个性化特质,提升学生的专业水准和实践能力[6]。
  参考文献
  [1]张伟华,王海英.大数据背景下软件工程课程教学改革[J].信息与电脑(理论版),2017(19).
  [2]大数据背景下软件工程专业教学改革探析
  [3]吴育进.刍议大数据时代下软件工程专业教学改革的方法[J].计算机产品与流通,2018(05).
  [4]陈思.大数据时代下软件工程教学改革措施[J].数码世界,2019(04).
  [5]赵安平,李明勇.大数据时代软件工程创新人才培养模式探析[J].软件导刊(教育技术),2017(12).
  [6]徐完平.大数据背景下软件工程专业教学模式的思考[J].福建电脑,2017(09).
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