大数据背景下会计管理变革相关问题研究
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作者:马震
摘要：大数据时代的到来给管理会计带来了变革，使其职能向管理和决策的数据供应形式转变。本文阐述了大数据时代管理会计的作用和面临的挑战，并对企业如何应对挑战和推動管理会计加速发展提出了自己的建议，以供借鉴。
关键词：大数据 管理会计 变革
一、引言
在物联网和大数据普及的时代背景下，信息的收集、传输和处理均产生了很大的改变，为各行业的发展带来了机遇与挑战。顺应大数据的发展形势，定量管理成为新的趋势，而管理会计作为定量管理的重要手段，在理论、技术和人才等方面，需要抓住机遇，为管理会计的全面发展奠定基础。从而实现信息共享，促进各行业更好融合，达到共赢局面。目前，有关大数据和管理会计的文献大多是研究大数据技术对企业管理会计产生的影响，以及在新的环境下如何实现管理会计的有效变革。
二、大数据时代管理会计的作用
（一）为企业预决策提供合理保障
企业管理会计总的目标是为企业计算合理的生产规模与销售规模，保证企业利益的最大化。大数据技术使管理会计有效利用企业运营过程中产生的大量、独特的数据信息，并将其作用于方法制定和管理会计基础等工作中。从数据的收集和处理方面，管理会计可以从海量的资源共享中完成数据处理和归集工作，使数据处理更具条理性;从数据的实际用途方面，管理会计将经过有效处理的信息提供给相关决策者，为其在企业的生产、销售以及服务中提供精准的会计信息，保证其决策的灵活性和正确性。
（二）为全面精准预算提供技术支持
近几年，经济增速放缓和一系列政策引导，使得一些传统经营模式下的暴利行业转变为薄利经营。在这样的时代背景下，全面精准预算和成本监测对最终的利润产生决定性的影响，管理会计所能发挥的作用被凸显出来。全面精准的预算是对企业在一段时间经济活动的总体安排。大数据技术使管理会计能把公司内外部的各种信息和影响预算编制的各种数据信息挖掘出来，编制全面的预算。并对费用构成情况适时监测，基于监测的情况有效改进生产流程，优化生产作业链条，实时监控，做到资金和人力的有效投入，最终为管理人员的决策提供借鉴。
（三）为完善销售分析打造平台
在大数据技术背景下，云计算服务平台在大型的企业生产经营过程中被广泛使用。管理会计可借助云计算服务平台对在云端存储的海量客户数据和企业的各类销售模式进行分析、归纳，一方面通过对客户性别、年龄和工作类别的分析，深度分析客户需求，制定合理的销售规划;另一方面，对企业的各类销售模式进行分析和归纳，减少运营风险。
三、大数据时代管理会计面临的挑战
（一）数据信息分析技术水平低
随着大数据发展速度的加快，一部分企业在进行管理会计工作时，不能有效地挖掘和应用大数据的优势，实现生产效率的提升。因缺乏思想重视或优秀的管理会计人员，导致不能充分地利用大数据所带来的先进技术，其自身的竞争力并没有体现出来，从而制约了现代企业预决算、精准预算和销售分析等各项工作的有效开展。
（二）数据信息安全保障不足
大数据时代，大型企业存储着海量的数据，这些数据包括大量的组织和个人的隐私信息。在信息传播途径和媒介众多的现今社会，数据泄露会对客户个人隐私造成巨大的伤害，对企业的业务维系和公司财产带来不可弥补的损失。如何保障企业核心数据安全，是当前必须要解决的难题。通过完善企业的相关制度、提高管理会计人员的业务水平和充分发掘大数据时代的先进科技手段，可以有效地保障企业的信息安全，防止核心数据丢失。
（三）优秀管理会计人才缺乏
管理会计工作性质决定其要具备扎实的专业知识，有能力对企业的大数据进行数据处理和分析工作，并实时维护数据安全。另外，数据来源广和种类多所带来的大量信息必须依靠管理会计等相关人才使用相应工具作深度分析和挖掘，并作出有利于企业发展的合理决策。优秀管理人才的培养需要多方面共同着力，完善在校教育体系，加强师资队伍建设;在实战中提升会计人才能力;加强与国际先进管理会计机构的合作等。
四、多管齐下，推动大数据时代的管理会计加速发展
（一）提高信息分析技术水平
现今，企业在供应、生产、销售各环节中存储的大数据，绝大部分是以非结构化的信息为主。如何利用云计算技术手段和互联网，对存储的非结构化信息进行加工，筛选出有价值的信息，从机构化的信息到半结构化的信息，到结构化信息的获取，需要管理会计结合所分析数据的会计含义，发挥其信息分析技术水平，消除存储空间障碍，能够高效分析和处理所存储的大数据信息集，从而筛选出企业预决算、生产以及销售分析所需要的、极具价值的数据。
（二）完善信息保护制度
一是完善会计信息保护制度，选择服务水平高、可信度高和有完善的风险应对方案的服务商。对不同的管理会计人员依据其职责设置不同的权限，避免了因权限设置不当导致数据被随意篡改、销毁或盗窃。二是完善信息技术保密制度，对分析、处理和存储的数据要进行加密，防止非法访问和误操作，导致数据篡改和伪造。同时利用数据加密技术，提高云存储数据的安全性。三是完善法律制度保障机制。依据国家出台的信息安全保护法，结合企业实际，制定相关保障制度，严惩泄露信息行为，为大数据时代的信息安全提供制度后盾。
（三）重视对管理会计人才的培养
我国的供给侧机构性改革需要大量的管理会计人才，如何打造高素质的会计人才队伍，急需完善管理会计人才培养模式，探索人才培养的新方法。一是建立管理会计师认定制度。从我国实施注册会计师认定制度来看，能够指引会计师整体队伍的执业水平的提高。以此为经验，出台管理会计师认定制度，能有效地促进管理会计师的职业化，从根本上解决人才缺口的问题。二是企业加大对专业管理会计人才的招聘力度，同时为其创造方式多样的培训途径，疏通晋升渠道，不断提升其综合素质。三是国内高等院校设置的课程仍需要与企业的实际需求相衔接，加大对大数据时代所需的成本分析、预算分析、数据管理等内容的教授。
（四）建立基于云计算的会计信息系统
基于大数据的企业运作模式，需要实时采集与其活动相关的数据，并做出精准的管理决策。这种模式要求存储工具具有足够大的容量，实现接近于实时的数据访问和分析。云计算的产生解决了这一难题，大量的数据在互联网的大规模服务器集群中高速运行，真正实现了资源共享、按需服务、快速交付。企业可以实时获取外部信息，将其与内部信息集成分析和挖掘，进一步强化财务管控能力。因此，建立基于云计算的会计信息系统对于大数据的存储和分析具有十分重要的意义。
参考文献：
[1]周琳.管理会计变革与创新的实地研究[J].会计研究，2012（3）：85-95.
[2]殷俊明.基于行动者网络理论的管理会计变革研究[J].财务研究，2017（3）：45-53.
[3]马施.互联网+背景下财务人才培养模式研究[J].时代金融，2018（12）：436-440.
（作者单位：中国人民银行朔州市中心支行）
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