人工智能与现代会计管理职能的完善与实现

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　　[摘    要] 随着5G时代的到来，人工智能的广泛推广与应用，不仅会改变会计的基本职能，而且使会计在参与公司的市场调研、预测、决策、预算、协调、组织及控制等管理职能的手段更加丰富、精准及有效。文章从目前现代管理职能的管理实践出发，探索人工智能在现代管理职能的完善与实现路径，对会计人员及时转变职能，提高现代管理的效率与效能具有重要的现实意义。
　　[关键词] 人工智能;会计管理职能;自动化大数据技术
　　doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 23. 016
　　[中图分类号] G640    [文献标识码]  A      [文章编号]  1673 - 0194（2019）23- 0037- 03
　　0      前    言
　　面对5G时代的来临，在人工智能即将广泛应用于现代管理的背景下，转变会计管理的基本职能，使会计人员能更有效地参与企业现代管理中来。首先要利用好人工智能的手段，不仅要发挥人工智能的强大的计算功能，还要充分利用好人工智能的认知功能和感知功能，探索企业发展的规律性。其次要运用好大数据技术和系统科学方法，提高预测与决策的准确性和科学性，解决企业在重大的转型升级决策失误较多的问题，使企业能够实现健康可持续发展。
　　1      人工智能下现代会计管理职能概述
　　1.1   现代会计管理职能概述
　　根据《会计法》、《预算法》、《统计法》以及《企业会计基本准则》对会计的一般描述，会计是以货币为计量单位，运用专门的会计核算方法，通过记账凭证、登记会计账簿、编制财务报告，从事经济核算和监督活动的一种经济管理工作。会计工作首先是一种经济管理工作，是通过精准的会计核算与监督实现的。随着人工智能在会计核算与监督中的应用，会计工作将变得简约化、标准化、规范化及便利化，使会计的工作重心向更多地参与预测、决策等管理职能的转变成为可能。
　　1.2   人工智能下现代会计管理职能的特点
　　人工智能的应用与推广赋予了现代会计管理职能新的内涵。传统会计管理职能的目的是首先确保财务信息的完整性、合规性和真实性，会计没有太多的精力和时间参与经济管理。随着大数据处理技术与人工智能的有效结合，使市场调研的数据更广泛、预测的方法更科学，决策的思想更全面，组织的能力更有效。
　　1.2.1    多元化的数据渠道
　　互联网、大数据和云计算拓展了市场调研的数据來源，同时也降低了企业获取和使用信息的成本，使会计人员能够及时、全面地掌握更全面具体的数据包括外部数据和内部数据。对于内部数据，人工智能利用强大的计算功能与感知功能对企业经营过程中产生的财务数据、业务数据以及各种生产经营相关数据进行划分类、摘要和存储以形成现代管理的数据库。对于外部数据人工智能利用大数据技术收集大量的有关政府机构或组织依法公开的经济数据、股东、供应商及债权人关注的数据以及国内与国外公开的各类数据等，为现代会计管理职能的发挥提供广泛全面深入的数据支撑。
　　1.2.2   可持续的数据资源
　　传统的管理职能的数据来源是间断的片面的，以此进行预测决策科学性较差可靠性不是很高，比较容易导致决策失误。人工智能背景下的数据来源具有连续性、全面性和系统性。人工智能应用与推广为可持续管理创造了技术条件，使其成为现实。可持续管理的特点是依据连续不断的数据资源对企业风险进行预警、持续监控、系统管理等工作，以实现对公司各业务环节进行风险预警与控制，有效降低企业的财务风险和管理风险。
　　1.2.3   智能化的职能管理
　　智能化的职能管理贯穿于通过企业管理的整个过程，包括准备初步资源配置，项目的实施，项目的日常监控以及项目的后续运营，都可以实现不间断全方位的跟踪检查。智能化的职能管理可以充分利用系统科学思想，能将企业置于社会经济文化的环境中，能够科学合理地对各种数据资源进行自动分类、汇总、共享，减少预测的不确定性，降低企业风险，对于促进企业健康发展具有重要现实影响。
　　2      人工智能背景下现代会计管理现状
　　2.1   人工智能技术应用水平不高
　　现代会计管理目前主要以手工作业为主，人工智能作为主要的现代会计管理手段尚没有普遍应用与推广，企业数据收集主要以原始的市场调研为主，虽然大数据技术在企业得到一定的应用，但并没有引起企业领导阶层的普遍重视，主观经验占有十分重要的地位。由于信息收集的不充分、不全面及不连续，并且将企业的发展与国内外环境的变化割裂开来，导致企业领导层面临重大的转型升级决策时职能进行自我单方面的决策，忽视未来环境的变化，对未来决策的失误出现了大概率事件。
　　2.2   现代会计管理方法还不能实现与人工智能有效结合
　　目前现代会计管理的市场调研方法、预测决策方法、预算方法、组织控制方法等，一般都是囿于线性思维诸如直线、曲线、多元线性，即使是神经网络也只是多点线性的一种思维，而影响经济发展的因素是多维的全方位的立体的，是球体的各个要素，是伴随环境要素变化而变化的。因此在预测决策时除了考虑大数据以外，应该对社会、经济、文化、生态等环境的变化进行模拟仿生处理，这就属于现代会计管理方法与人工智能的有效结合。从目前的研究现状分析，在大数据下进行经济管理职能的仿生模拟的研究还处于探索阶段。
　　2.3   企业领导层对人工智能重视不够投入不足 　　人工智能会计不同于电算化会计，企业购置电脑及相关软件并进行业务培训即可以实现，目前已经得到全面普及，而人工智能会计取代手工会计，除了人工智能本身按现代会计管理需要升级换代以外，投入是十分巨大的，管理也是十分复杂的，需要一个漫长的过程。在这个过程中，企业领导层对人工智能会计的重视程度无疑是关键要素。在日常的企业管理中企业领导层更重视眼前的生产经营活动，很难考虑人工智能会计在涉及企业长远发展决策中的重要作用，吝惜投入是必然选择，这是制约人工智能会计发展的显性因素。
　　2.4   企业会计人员素质制约人工智能会计发展
　　在人工智能环境下，对会计人员的能力和素质都提出了更高的要求，这不仅要求会计人员掌握会计、审计、财务管理、法律等会计专业知识，而且要求会计人员具备现代管理方法，并且熟练掌握经济管理的计量技术大数据技术和人工智能的改进技术，以便结合企业发展的可能轨迹和社会经济文化生态环境的变化轨迹进行模拟仿生的技术，这是目前企业会计人员急需提高自身素质的内在要求。
　　会计人员需不断提高自身的业务素质和技能，不断提高自身的创新能力和学习能力，构建一支综合素质优良，能胜任会计高科技发展的需要，是发展人工智能会计的关键环节。
　　3      促进人工智能会计发展的措施
　　3.1   企业领导层要高度重视人工智能会计在企业管理中重要作用
　　人工智能会计建设是一项资源投入大、要素环境复杂、涉及范围广的系统工程，其快速发展和发挥作用的前提是企业管理层的高度关注和支持。人工智能会计的实施是一项庞大的系统工程，涉及面广，资金投入大，投资回收期长，投资风险较大，没有企业管理高层的统一部署和多维指导这很难实现，高层管理人员的领导和参与是决定人工智能会计发展建设成败的关键因素。当前许多企业都面临转型升级的问题，依据过去的经验，转型升级成功的企业很少，其主要原因是在具体的项目决策时过于主观，思维囿于线性，收集的数据过于意向化，不能将项目的发展与社会、经济、文化、生态等环境的动态变化有机结合，这种一厢情愿的决策失败的概率一定会大于成功的概率。将人工智能会计应用于企业内部管理和外部环境的动态仿真模拟，多维立体地反映项目发展趋势，减少决策失误的概率，是目前企业可持续健康发展的重要课题。
　　3.2   完善人工智能会计的管理职能，努力提高管理自动化水平
　　目前企业现代管理方法的运用是间断的片面的单维的，而人工智能会计管理的特点是连续的、全面的、多维的和即时的。发展人工智能会计是提高企业现代管理自动化水平的重要路径。通过会计电算化发展实践经验，许多企业实现了企业财务信息的数字化和会计信息系统的高度集成，极大地促进了企业内部会计的核算和监督的效率和效能，使复杂的会计核算便捷化、规范化，使会计从繁重的核算和监督职能中解脱出来，但由于方法制约、数据制约、思维制约，无法发挥会计人员在企业决策中的重要作用，人工智能会计与大数据技术的结合，使现代管理自动化成为可能。因此人工智能会计的应用与推广还可以提高现代管理的效率、可靠性和科学性。人工智能为现代管理提供高科技的管理技术手段，可实现现代管理自动化，实时对企业生产经营活动及所处环境进行预警和在线监测，为企业提供稳定增长和可持续发展方面的战略建议，以实现现代管理倍增效率。
　　3.3   利用大數据技术是实现人工智能现代会计管理自动化的基础
　　现代会计管理职能的转型升级、成长和进步的关键是信息化。在人工智能会计发展过程中，要坚持加强数字化建设，提高数字化水平和企业信息化水平，充分利用大数据技术，把人工智能会计建设落到实处。
　　（1）国家要强化企业基础数据中心的建设工作。国家层面的数据中心的建设有三个层次。①政府主导。企业发展离不开社会、文化、经济、生态等环境要素，其数据的收集、整理及加工是任何企业都无法完成的，政府主导建设主要为企业提供公共服务的超级数据中心，是企业发展人工智能会计的必然要求; ②大型网络平台建设的数据中心。单一由国家建立的数据中心是无法满足人工智能会计发展需要的，大型网络平台建设的数据中心是国家数据中心的必要补充如百度、阿里巴巴等国内互联网巨头建立的数据中心。③企业自建自用数据中心。任何企业都有自身关切，结合企业自身的实际需要建立自己数据中心，是发展人工智能会计的前提基础，但其建设成本高，技术要求强度大，企业应量力而行。
　　（2）提高企业利用大数据技术的能力，为发展人工智能会计创造条件。利用大数据技术，做好数据挖掘和数据分析工作是发展人工智能会计的基础性工作。人工智能会计要充分利用大数据技术的同时，还要将数据库、统计学、机器学习、区块链、网络财务、模式识别、人工智能、可视化技术、数据挖掘技术等高科技手段实现有机融合，通过对企业和环境数据进行高速、准确的分析、推理和趋势研判，发现和挖掘潜在的规律，从而实现企业管理自动化，促进企业健康持续发展。
　　3.4   加快人工智能会计的技术人才队伍建设
　　人工智能会计的应用与推广对会计人员业务素质、能力和质量都提出了更高的要求。这不仅要求会计人员掌握会计系统的专业知识，还要求熟练掌握计量经济模型的设计与应用，系统工程的理论与方法、社会、经济、文化及生态环境的动态模拟技术，大数据技术、区块链技术等。最重要的是结合企业发展动态数据编辑器现代管理模型，要求人工智能会计对自身素质要求非常高，而且要随着科技进步，要具有不断提高自身的综合素质的能力，不断提高自身的创新实践能力和强大的学习能力。发展人工智能会计，提高现代企业管理自动化水平，构建立一支综合素质良好的熟练掌握高技术的会计队伍，是发展人工智能会计的关键环节。为此，应促进人工智能会计队伍的多元化。人工智能会计应建立有效的组织机构，建立一支具有专业技能人才队伍，实现技术的有效整合、满足发展人工智能会计的发展需求，同时加强现有会计人员的专业技能培训，坚持开展多类型、多层次、规模化的专业知识培训和职业资格培训，是提高团队业务的综合素质，加快发展人工智能会计的迫切要求。
　　总之，发展人工智能会计为实现现代会计管理职能的自动化提供发展机遇，同时也为实现会计基本职能的转变对会计人员素质提出近乎苛刻的要求。面对机遇与挑战，政府、企业、社会都应该马上行动起来，对于提供现代会计管理职能的自动化、智能化、实时化水平，发挥人工智能在企业转型升级中重要作用具有重要的现实意义。
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