大数据背景下企业会计信息质量研究

作者:未知

  摘 要:现阶段,大数据技术开始广泛普及应用,这对于各个领域的发展都造成了一定的冲击,尤其对于企业会计信息质量产生较大的影响。作为企业经济活动中的重要数据,会计信息能够为管理者提供科学的参考依据,更好地展开后期经济活动,促进企业的发展。为提供正确科学的决策,就需要确保会计信息的质量,而在大数据背景下,如何确保企业会计信息的质量就需要进行深入探究。本文主要从大数据概念入手进行分析,阐述了确保会计信息质量的意义以及大数据来临对于会计信息质量方面的影响,并提出了一些建议,希望能够为企业管理者提供借鉴,进而实现会计信息质量的提升。
  关键词:大数据;会计信息质量;会计信息
  在如今大数据背景下,常常要求企业单位能够注重会计信息质量的控制与管理,因为这关系着企业经济活动的运行,同时对于企业未来的发展也具有很大的影响。只有确保会计信息质量,才能更好地满足实际经济活动开展的要求,进而提高企业的竞争力。然而,大数据的到来,使得信息变得十分多样,信息质量也各有不一,为做好企业会计信息质量控制工作,就要求会计人员能够懂得加强大数据以及云技术的应用,并不断创新会计信息管理手段,完善相关制度政策等,以满足实际会计信息质量控制的要求,加强财务数据的分析,从而促进企业的长远发展。
  一、大数据分析
  近阶段,对于大数据没有一致的定义,一般情况下,大数据是以多种元素共同存在的、数量较多且内容繁琐、需要指定的软件和工具进行收集和整理,以此解析巨大数据组。事实上,大数据的突出特点是海量数据和非结构化,海量数据是在数量上远超GB量级的数据规模,非结构化也使得数据来源更加完整和多样。解析大数据可以从三个层面进行解释,分别是理论、技术、实践。理论是认识的必经之路,同时也是被共同认同和传播的路线。技术是体现大数据应有的手段和向前的动力。实践是大数据最终价值的表现。大数据简单来说是一种想象,并不是一种技术,大数据中的大是指数据体量大,同时是说数据类别大。由于数据来源于许多不同的数据源,目前数据种类的不断增加,使之表现出众多不一样的格式,目前所拥有的数据种类一方面包括结构化数据,另一方面还包括了半结构化数据和非结构化数据。其中结构化信息一直占据着非常主要的领导地位。在大数据背景下,海量的会计信息不断涌现,非结构化信息也更多地呈现在数据库中。
  二、大数据对会计信息质量的影响
  1.可靠性影响
  大数据的来临,对于会计信息质量的可靠性造成了一定的影响。实际上,会计信息很容易造假,有些人为了追求更高的利益,就会选择造假,因为造价的成本低廉,又能取得预期的效益。这就使得很多虚假会计信息传播开来,给企业以及社会发展都带来了不良的影响,甚至蒙受了很大的损失。而这与数据的监管力度有很大的关系,正是因为数据监管不够,造价成本低廉,才会增加很多的造假事件,难以保证会计信息的可靠性,并不能作为有用的参考,带来了较大的负面影响。
  2.相关性影响
  会计信息质量相关性的影响也有具体体现。伴随着网络技术与大数据挖掘技术在会计领域的深入应用,信息使用者可以更为便捷地获取想要的会计信息。然而,由于大数据时代的到来,数据开始集成化,大量数据的涌现使得会计信息总体信息数量承载过大,无疑会出现较多的干扰信息,难以对相关信息进行有效识别与判断,这就间接增加了会计信息质量控制的难度。
  3.及时性影响
  及时性,主要指的是会计信息获取的及时性,只有及时获取会计信息,才能提高信息的价值。近几年,会计信息的传播利用效率就得到了明显提高,但是,随着会计信息传播活动的加快,也出现了一些不良影响,很多信息都存在误导作用。因此,先关企业不仅仅应该重视会计信息及时性的提高,还应该加强会计信息质量的严格控制。
  4.完整性影响
  完整性的影响也是不可忽略的。这里的完整性影响,指的是大数据来临,对于企业会计信息完整性方面的影响。众所周知,要想获取会计信息的价值,就需要确保信息的完整性。但是在大数据背景下,会计信息变得逐渐碎片化,这给会计信息分析工作造成了不小的冲击。而且极不利于进行信息系统性的分析,同时对于信息的筛选也增加了难题,很容易降低其信息使用效率,会计信息质量也会受到影响,难以帮助管理者做出正确的决策。
  5.可比性影响
  大数据对于会计信息质量的可比性也会造成影响,因为大数据时代的会计信息会更加杂乱,信息繁多、来源庞杂,内容也更加广泛,所以,对于各项指标的对比也都要更为明确,这样才能取得更加科学的对比结果,帮助有关人员进行信息分析,提高信息的研究价值。一般而言,主要是对不同时期的各项指标进行横纵对比,而大数据的到来,使得不同企业间同期发生的交易事项逐渐增多,各项指标可比性得到了提高。但是,不可否认的是,可比项目的逐渐增多,工作量也比以往有所增加。
  6.多元化影响
  经济模式的改革是企业全新的面貌,其主要体现在企业经营环境和外部组织更进一步,同时交易信息更普通,然而结算的信息化要求更加迅捷。通常情况下,网上的门店,例如淘宝网和易购网,供货来源不在企业的内部,而是在于实体企业,通过一些网上采购供货的形式进行。与此同时,在实行资金结算付款时,依然不设立在企业内部,通常是经过第三方支付平台实行支付。所以,生成会计信息不能只依靠企业内部进行生成,企业运用第三方的形式来反馈海量交易的数据以及结算数据并进行收集和兑换,从而顺理成章的成为企业会计核算信息的主要来源,同时也是会计核算数据中重要的组成部分。
  三、大数据背景下加强会计信息质量控制的有效途径
  1.健全法律法规体系
  为了应对大数据带来的冲击,加强会计信息的质量控制,还需要不断建立健全相关法规体系,更好地完成法律内容,为工作人员提供指导,同时提供相关参考,对影响会计信息质量的一些行为加以处罚。另外,还需要做好这些法律法规体系的完善以及落实工作,確保真正能够发挥作用,有效规范会计信息质量,减少虚假的会计信息产生,将责任具体落实到个人以及单位,从而进一步确保会计信息的质量。   2.加强监督管理力度
  加强监督管理力度也是有效的措施之一,尤其在大数据背景下,更需要做好会计信息数据的监督管理工作。具体而言,应该做好以下几点:首先,要保证会计信息使用者能够获得真实且有效的信息,并能够保证会计信息的可靠性以及完整性,加强这方面的有效监督。其次,还可以考虑建立信息监督举报机制,定期或不定期地进行会计信息检查,注意加大惩处的力度,使得会计信息造假成本有所增加,避免出现会计信息失真等现象,减少一些问题的出现。最后,也可以建立第三方的监督机构,同样能够起到一定的会计信息监督管理作用。因为第三方的监督机构是具有独立性的,最终的监督结果往往更为有效,进而提供有力的参考,提高会计信息的质量。
  3.提高云会计的运用
  要想在大数据背景下加强会计信息质量控制,还需要不断创新会计信息质量控制管理手段,云会计的运用就不失为一个好的办法。通过加强云会计的运用,能够提高工作效率,而且用较少的成本就能获取想要的会计信息,更有利于提高企业会计信息化建设水平。所以,在企业经营发展的过程中,就可以考虑加强云会计的运用,融入云计算等先进技术,满足会计信息分析与处理的要求,使得会计信息的可靠性也能得到大大提高。然而,还需要注意的是,在进行云会计服务商的选择过程汇总,必须事先做好充分的调查工作,全面了解云会计服务商,选择最佳的服务商,更好地进行合作,建立独立的企业会计信息化系统,做好日常更新与优化工作,以便提升会计信息质量。
  4.加强对会计人员职业道德的培养
  大数据时代背景下,对于会计人员的职业道德素质要求也较高,因为会计人员是进行会计信息质量控制的基础力量,更是开展会计经济活动的基础。大数据的来临会增加一些工作量,同时对于会计人员技能、素质要求更严格,为此,有关企业就要加强会计人员职业道德、技能等方面的培养。尤其要重视职责道德教育工作的开展,提高会计人员的思想意识,规范会计人员的思想行为,产生一定的约束力,实施有效的惩处办法,避免出现违反职业道德的行为,减少企业方面的损失,同时也有助于加强会计信息质量的保障。
  5.利用大数据优势丰富会计信息数据内容
  当然,除了以上途径外,大数据技术的应用也应当加以重视。特别是在大数据时代背景下,每天的数据都以雪球的形式越滚越大,需要处理的会计信息也有很多,在这种情况下,大数据技术的应用就显得至关重要。与传统会计信息数据归集分析相比,大数据技术下的会计信息质量管理更具有优势,能够进一步丰富会计信息数据内容。尤其对于无形资产随时进行记录、反映与监督,进而呈现出更为全面的会计信息,并进行静态与动态数据的会计信息歸集分析,会计信息结果更会更为准确。根据这些信息,为企业管理者提供更科学的决策与业务数据信息,推进经济活动的有效开展,也有利于提高企业会计信息管理能力。
  6.积极推进管理会计与财务会计融合
  当大数据下的会计信息质量控制具有一定的复杂性,除了要做好以上几点外,还需要企业领导者能够积极地推进管理会计与财务会计的融合,这也是未来发展的必然趋势之一。通常而言,财务会计与管理会计职责不同,前者负责对外披露数据,而后者更倾向于企业内部会计的决策与服务管理。二者的职责分开,使得企业会计信息处理效率一直得不到有效的提升,甚至还可能存在会计信息资源浪费问题。为此,应该加强财务会计与管理会计的融合,将各类会计活动和非会计活动进行分类整理,保存在财务会计信息数据库,从而改进会计信息数据不对称的问题,使得会计信息质量也能得到根本上的提升。
  四、结语
  近几年,各类技术层出不穷,这极大地推动了社会的进步与发展,大数据就是其中的一种关键性技术,通过应用大数据技术,能够提高工作效率以及工作质量,还便于进行大量信息数据的吸收与提取。因此,在企业会计信息质量控制中,就可以考虑加强大数据技术的应用,在实际应用过程中,还要不断创新会计信息质量管理方法,息息的加强企业内部会计信息化的建设。与此同时,尽量采取一些其他控制措施,站在企业角度,不断完善相关监管制度等,以发挥出大数据技术的重要作用,真正与大数据时代发展接轨,以便更好地提升会计信息质量,科学的进行会计信息发布与财务数据专业分析,保证经济社会的有序进行。
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