大数据背景下管理会计发展的机遇与挑战
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摘要：近年来，随着互联网信息技术的飞速发展，以大数据驱动的技术革命正在深刻改变各行各业的发展前景。在企业经营发展过程中，管理会计扮演着重要角色。管理会计通过对企业经营相关的财务数据进行分析、加工和处理，从而为企业提供更加有价值的信息。因此，数据的获取对于管理会计工作成效而言至关重要。在大数据背景下，管理会计的发展面临新的机遇与挑战。本文通过详细分析，提出了企业管理会计工作应对大数据带来的机遇与挑战的几点建议与对策。
关键词：大数据;管理会计
引言
大数据（big data）是近几年兴起的互联网术语，是一种规模大到难以用现有传统的数据处理与存储软件进行获取、管理以及分析的数据。它具有数据规模的海量性、数据流转的快速性、数据类型的多样性以及价值密度低等特点。大数据注重对数据的加工实现数据所含信息的“增值”。从这个角度来看，大数据契合了管理会计对数据加工处理的需求，有助于管理会计帮助企业实现价值增值目标。大数据作为21世纪具有颠覆性的技术创新，不仅能够满足企业综合性以及多样化的数据信息需求，还能够打破组织边界，实现信息共享，便利商业互通。在大数据环境下，传统管理会计领域将在数据核算、管理方式以及机构设置等方面出现巨大的变革。本文从对大数据和管理会计各自定义和特点进行梳理，指出二者之间的联系，进而分析在大数据背景之下，企业管理会计工作面临的挑战和机遇。最后结合我国企业的现实情况，对企业应对这些机遇和挑战提出相应的意见和建议。
一、大数据时代管理会计工作的新内涵
在大数据时代背景下，管理会计工作更加注重对企业未来经营情况的预测。
传统的管理会计主要从获取的企业历史经营数据出发，通过对数据的加工和處理，形成关于企业当期业绩的综合性信息。在这种模式下，管理会计的主要功能便是反映企业过去的经营业绩。在大数据时代，由于数据的及时性更强，也更加具有全面性的特点。管理会计的主要工作则主要转向预测未来。在强大的互联网信息系统下，企业的产品信息数据可以及时被发布。从而使得消费者能够在第一时间获取关于企业产品的即时性信息，有助于企业抢夺商机。管理会计还可以通过大数据平台迅速获得有关当前市场竞争状况的数据，利用现代信息软件进行分析之后，发布关于企业下一期销售情况的预测，从而使得企业能够更好地提前规划下一期所需的资源和材料。
二、大数据时代管理会计迎来的机遇
（一）能够帮助企业制定及调整发展战略
信息技术是一种战略驱动，其数据处理与分析能力使得信息技术的治理功能日益重要，并将其提升到执行与治理层面。信息技术管理用于企业如何将信息技术与企业战略结合起来，确保企业在正确的轨道上运营，以完成其使命和目标。企业可以通过搭建信息技术管理框架解决关键问题，比如信息部门如何实现其功能，管理层需要怎样的衡量标准，信息技术如何为调整发展战略服务等。
比如一家企业决定实行全球化战略，大数据信息技术强烈影响到管理层如何实现这一战略目标。如果没有在电子商务、客户服务、库存管理和市场研究等方面的技术投资，这一战略将不可行。大数据信息技术应该被视为战略发展的一个关键组成部分，而不仅是一个后台支持功能。
（二）能够帮助企业控制经营和财务风险
管理会计又称为内部报告会计，其服务对象主要是企业内部管理人员。管理会计的目的是为了便于企业进行决策，因此与传统会计相比，管理会计更加注重对于数据的分析。大数据的飞速发展有利于管理会计这一功能的发挥。并且，管理会计能够通过对更加广泛的数据进行加工与处理，有效控制企业内外部经营风险和财务风险。比如，管理会计很重要的一部分内容便是进行预算管理。大数据的发展有助于预算管理工作更加高效全面地进行，从而使得企业能够促进管理会计工作中的战略性思维形成，构建有效的“风险防控预警系统”，促进企业持久长远发展。
（三）能够帮助企业形成核心竞争力
核心竞争力是企业保持长期稳定的竞争优势、获得持久超额利润的竞争力，是企业关键资源或关键能力的组合，只能当这种资源或能力的组合很难被竞争对手模仿时，才具有战略价值。比如，管理会计系统能够帮助企业形成完善的考核评价体系，提高企业的人力资源管理效率，从而使人力资源成为企业关键资源。此外，大数据背景下，管理会计在对企业成本数据进行加工和处理时，能够更加方便地整合企业全方位的信息，有助于企业进行成本控制，从而实现规模经济，在成本领先战略中获得成功。
三、大数据时代管理会计面临的挑战
（一）财务数据对环境安全性要求提高
运用大数据存储和分析技术虽然能够极大提高管理会计工作的效率，但是容易引发数据的安全性难以得到有效保障的问题。首先，大数据最主要的一个特点是数据的采集、计算和存储量都十分庞大，这对单位的数据存储系统提出了较高要求。其次，在大数据时代，数据信息的传递和修改方式具有多样性的特征，传输对象也较为复杂，一旦关于企业核心财务指标的数据被竞争对手所窃取，将给企业带来严重损失。同时企业需面对数据处理人员的道德风险，如果负责进行数据生成、保存的人员监守自盗，那么企业数据的安全性将很难得到有效保障。最后，企业获取的数据信息中包含大量的私人客户的内容，企业不仅需要保证自身的信息安全，还需要为其合作商的信息保密。这进一步加强了企业信息安全性管理的难度。
（二）企业对数据处理的要求更高
在大数据时代，企业所利用的数据具有多样性的特征，除了需要处理结构化数据，还需要处理大量非结构化数据，这也意味着对企业数据处理能力提出了更高的要求。然而，管理会计发展至今，现有的分析工具仍然大多数比较适合结构化的数据。对于一些非结构化数据，比如文本数据等，还缺少相应的分析和管理工具。同时，数据类型的不同也使管理会计对于数据的比较和分析难度加大。由于数据接口缺少一致性，在大数据时代管理会计对于数据的时效性反应能力降低。因此，将管理会计工具与大数据时代的数据分析工具结合起来才是未来管理会计的发展方向。很多缺少远见意识的企业，在这个过程中故步自封，错失发展良机。 （三）计算机技术与管理技能结合的复合型人才匮乏
目前，我国企业中负责管理会计工作的人员主要是财务审计金融经济等专业相关的人才，而同时具有计算机技术、数据挖掘等专业相关知识的复合型人才还比较欠缺，这也是制约大数据时代企业管理会计发展的重要因素。并且，在我国很多现代企业中，上层管理人员并不重视大数据与管理会计的结合仍然沿用传统管理方法，造成企业经营管理效率低下。尤其是对于一些中小型企业，大数据在企业内部的运用仍然很局限。大数据提高了管理会计工作的效率，但是也会造成企业人员的冗余。这种冗余是结构化的，一方面，企业缺少能够处理复杂多样化数据的会计人才;另一方面，许多会计人员因缺乏相应的知识，难以胜任目前岗位的工作。大数据是一把双刃剑，在带给企业极大工作便利的同时，对于企业的人力财力要求也更高。从当前我国的国情来看，企业内部财务管理人员往往难以从海量的数据中提取出有效、对企业有价值的信息。这导致大数据在企业内部的利用效率低下。
（四）对企业内部经营管理提出了更高的要求
大数据在方便企业财务管理工作的同时，也对企业内部经营管理提出了更高的要求。在成本管控方面，企业需要适应更为精细化的管理模式。企业不仅可以利用各个车间，各个部门传递的信息，更加准确地计算每一类产品的单位成本，还可以实时监控每个在产品的加工完成情况。同时，上层管理人员还能通过大数据平台及时了解每一个生产线的作业情况，监督一线工人的工作状况。通过管理会计人员对这些成本管理数据的进一步分析，企业能够实现对成本更加精确的把控，从而有效控制产品成本，提高企业利润率。在销售管控方面，大数据也能给企业的管理会计工作带来极大的改变。通过打造“云计算”平台，企业能够实时了解消费者近期的偏好，从而制定个性化的销售推广策略。这对于很多零售企业尤其适用。企业不仅可以根据顾客最近的购买、浏览记录了解顾客当前的需求，还能够通过对这些海量数据进行分析发现未被开发的需求，开拓蓝海市场，找到新的利润增长点。
四、大数据时代管理会计发展的几点建议
（一）加强对综合性人才的培养和教育
要实现大数据背景下管理会计工作的有序开展，企业应当注重的首要工作是培养和教育综合性人才，使得在企业内部管理会计人员既有财务会计知识背景，又熟悉计算机技术、数据挖掘技术等。企业主要可以从以下四个方面加强对相关人才的储备：首先，在进行人员招聘时，应当将会计类知识和大数据分析相关的知识进行结合考察，选拔具有相关知识背景的人才。其次，有资金实力的企业还可以与开设相关专业的高校对接，加强人才的对口输送。再次，可以通过加强对员工的后续投入来留住优秀的人才，比如，重视员工入职后的再教育、搭建畅通的晋升渠道等。最后，不同的企业之间应当加强对话与交流，相互沟通管理经验，实现知识技能互补。
（二）加强数据的挖掘和分析工作
大数据为企业管理会计创造了有利的机会。通过对海量数据的获取、分析和挖掘，管理会计工作人员能够获取大量的增量信息，但是这对财务人员的数据分析能力提出了更高的要求。企业在生产销售的流程中会产生大量琐碎的信息，如果不对其加以合理的归档整理和分析，这些数据将难以产生利用价值。同时，企业还需要注意对这些数据的收集和保存。利用云计算、互联网等技术，可以将企业生产活动的信息即时上传，不仅容易实现企业内部信息的共享，还可以实现上下游产业链之间的信息交流与互动，从而在更大空间上扩展了企业数据的使用及获取范围。此外，利用大数据云计算等工具，管理会计人员还能在极大程度上提高财务信息的处理速度。从而便于企业在迅速变化的商业竞争中快速做出反应，提高企业决策效率。
（三）加强管理会计数据的安全性保护工作
数据安全保护包括，使用必需的程序、工具及措施，检测、预防、记录、应对對数字和物理信息产生的威胁，通常涉及数字和非数字两方面的安全措施，以保护数据免受未经授权的访问、使用、复制或销毁。企业需要制定安全政策，形成政策支持文件，并进行逻辑及物理访问控制。逻辑控制包括用户账号设置、密码设置及访问授权、终止换岗或离职员工访问权限、网络及主机防火墙、网络入侵检测系统、访问日志、数据加密、数字证书、数字签名等。物理控制包括：职责分离，不相容岗位相分离是确保数据安全的必要措施，如会计人员与程序设计人员、程序设计人员与程序使用人员，不能由同一人员担任;监督及进出设施的控制，如配备具有视网膜或指纹扫描器的门或锁;文件备份，以应对发生意外灾难或系统升级时产生的数据恢复需求;不间断电力供应;程序修改控制;恶意软件检测等。信息安全管理程序是保护信息系统及数据的机密性、完整性和可用性的关键。许多大型企业雇用专门的安全组来实现和维护企业的信息安全管理计划，并任命首席信息安全官进行管理。
结语
总之，大数据背景下管理会计面临着诸多挑战。会计数据安全性难以合理保障、企业对数据处理的要求更高、计算机技术与管理技能结合的复合型人才匮乏和为企业内部经营管理提出了更高的要求。针对存在的这些问题，提出了几点建议：加强对综合性人才的培养和教育、加强数据的挖掘和分析工作和加强管理会计数据的安全性保护工作。数据的处理对于管理会计是很重要的，因此应该努力把握大数据背景时代管理会计的机遇并及时采取措施应对挑战。
参考文献
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