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试论农业现代化中大数据分析对农业经济的促进应用

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  摘 要:农业现代化是农业发展的重要方向,在农业现代化发展过程中,大数据分析作为现代化中的重要组成部分,在促进农业经济发展中有着十分重要的意义。大数据分析是信息技术时代一种具有时代特征的操作模式,在高效、精确等方面有着较为广泛的普及。现阶段,利用大数据分析以促进农业经济的发展成为农业现代化的一个重要研究方向。
  关键词:农业现代化;大数据分析;措施
  农业作为我国三大产业发展的基础,做好农业建设有利于为其他产业发展奠定坚实的基础,同时对维护国家粮食安全和社会稳定也有着重要意义。我国是世界农业大国,但与发达国家相比我国农业现代化水平还有较大差距。本文主要介绍大数据分析对农业经济的促进作用,提出合理的措施以加快大数据分析工作发展,从而不断促进我国农业现代化的进步。
  一、大数据分析对农业经济的促进作用
  1.有利于提高观测精度和准确度
  大数据分析在农业现代化发展中的一个重要意义就是能够提高观测的精度和准确度,为农业种植提供重要的种植基础。首先,农业种植离不开对自然环境的判断,通过大数据分析,可以尽可能地获得该区域内各种基本的种植条件,例如土壤情况、水分情况、温度及湿度等各种农业种植基本条件,为农业种植提供重要的基础。在种植后期,通过实时把控作物生长过程中的各种有利和不利条件,从而尽可能地提高作物种植后期的管理,为作物的生长保驾护航。
  2.有利于减少人力物力
  大数据分析在田间的管理十分重要,初期,通过一些仪器设备的安装与主显示屏相连,通过检测确保大数据分析中形成的数据具有较高的参考性和可利用性。在后期,只需通过对大数据分析中的主显示屏的管控便可以实现对田间地头的管理,这样能够在很大程度上降低人力物力,虽然在设备购买中会形成较高的费用,但只是一次性费用,能够通过后期的管理加以摊薄。另外,在大數据分析过程中,后期仅仅需要在检测仪器设备的有效期内便可实现对大数据分析的运用,对大规模种植而言,能够有效降低种植成本。
  3.有利于提高农业产值
  大数据分析能够通过田间地头的仪器设备感知土壤养分、温度、水分等各种因素的变化,通过主显示屏的预警功能,在管理过程中为种植提供重要的参考。当这些因素发生变化时,要有针对性地进行补充。另外,大数据分析对病虫害管理有着更为直接的作用。通过对各种因素的综合分析,利用大数据观测出可能发生的病虫害种类和时间,从而为病虫害防治提供了基础。通过大数据分析,在种植过程中以及病虫害管理中为农业发展提供了重要的参考,确保了农业产量和质量的提升,对农业经济的发展有着十分重要的意义。
  二、加大大数据分析在农业经济发展中的作用
  1.提高对大数据分析的重视
  大数据分析是我国现代化发展的重要方向,不仅对农业发展有着重要意义,在未来甚至成为各行各业发展的重要支撑,这就必然要求在现阶段应当明确大数据分析的重要作用,通过大数据分析对农业发展的促进作用,形成示范效应,为其他产业的发展提供借鉴意义。在农业发展中,要高度重视大数据分析的作用,提高农业领导者、农业种植者等群体对大数据分析的重视,确保大数据分析的思考方式成为农业相关者的一个重要工作方向,让人们意识到大数据分析能够为农业发展带来实质性的效益。
  2.加快大数据分析能力的提升
  与发达国家相比,我国大数据分析在农业发展中的应用发展起点较低,时间较晚,这就使得我国大数据分析与发达国家还有着较大差距。因此,致力大数据分析能力的提升是加快大数据分析在农业发展的重要环节。通过对大数据观测设备的研究和调试,借鉴国外先进技术,加快先进技术与我国农业发展具体实际相结合,提高大数据分析结果的精度和准确度,能够在很大程度上提高我国大数据分析能力,为农业发展提供坚实的基础。
  3.加快科学种植意识的形成
  加快大数据分析在农业发展中的运用,必不可少的就是农业种植者的支持和配合,提高农业种植者科学种植的意识能够加快大数据分析在农业发展中的实际运用。加快农业种植者科学种植意识的形成一方面要提高农业种植者对先进技术的接受程度,另一方面要通过宣传手段加深农业种植者对大数据分析事业的支持。通过在农村地区建立大数据试点基地的形式,让农业种植者能够直观地感受到大数据分析在为农业种植和管理带来的巨大便利,通过试点基地的模范带头作用,形成以点带面,以面带片的发展趋势,全面促进大数据分析在农业经济中的运用。
  三、结语
  大数据分析方式通过对信息技术的利用实现对田间地头农业种植因素的分析,利用信息的传送使得有利信息能够在最短的时间内传送到农业种植者手中,再根据反馈的信息进行合理安排和布局,为农业种植的发展带来了巨大的便利。加快大数据分析在农业经济中的发展,是我国信息技术与农业发展相结合的重要典范,为其他产业的发展奠定了坚实的基础。
  参考文献:
  [1]冯岩. 关于计算机在农技系统中应用的一些思考[J]. 计算机农业应用,2015(4):34.
  [2]孙忠富,杜克明,郑飞翔,尹首一. 大数据在智慧农业中研究与应用展望[J].中国农业科技导报.2015(06):63-71.
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