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暖通空调系统设备管理的问题及维护策略

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  摘 要:随着社会的快速发展和人们生活水平的提高,空调也走进了千家万户。在大型建筑物中,空调的系统和相关设备十分复杂,并且数量庞大,如果空调系统发生故障,及时维修人员很难在短时间内解决。为了保证空调系统的正常运行,相关人员必须学习先进的设备管理技术,做好日常的维护工作。本文将主要根据暖通空调系统的故障特点,探讨如何做好暖通空调系统设备管理以及日常的维护工作。
  关键词:暖通空调系统;设备管理;维护
  中图分类号:TU83 文献标识码:A 文章编号:1671-2064(2019)09-0082-02
  0 引言
  目前建筑行业正在蓬勃发展,空调也是人们生活和工作中必不可少的,由于建筑物很庞大,导致空调系统十分复杂,并且空调及其相关的设备也十分繁多,目前我国一些建筑物中都采用了空调设备自动化管理系统,这也为相关人员的日常管理工作提供了极大的便利,但是由于空调系统的不稳定性,经常发生故障,所以做好暖通空调系统设备的日常监测和维护工作就显的十分重要。
  1 暖通空调系统的主要特征
  暖通空调系统主要是为了为人们的生活和工作提供舒适的环境,提高人们的生活质量,暖通空调系统主要由三个子系统构成,分别是空调系统、通风系统以及供暖系统,每个子系统的设备组成和主要功能不同。空调系统和其他两个子系统相比,它的设备更多也更复杂,它的主要功能是对房间内空气的温度和湿度进行调节,从而为人们提供舒适的环境。通风系统主要是进行外界空气和房间内空气的交换互通,使得房间内的废空气排到外界,外界的新鲜空气进入房间内,从而保证房间内空气的质量。通风系统中有两种通风形式,分别是机械通风和自然通风,两种方式的通风强度不同,当自然通风无法保证房间内的空气质量时,可以采用机械通风。供暖系统的主要功能是为房间提供热量,保证空间的温度适宜,从它的功能我们可以总结出,它的组成部分主要有室内末端、管道系统、二次热交换器、循环泵、锅炉等等。供暖系统主要有两种供暖形式,分别是蒸汽供暖和热水供暖,两种供暖方式相比较,热水供暖更简单,应用也更为普遍。暖通空调系统的三个子系统都非常重要,少了任何一个或者任何一个出现了问题,暖通空调系统将无法正常工作。
  2 暖通空调系统设备故障特点以及故障检测方法
  2.1 暖通空调系统设备故障特点
  由于暖通空调系统中的设备非常多,当某一个设备发生故障时,相关人员很难的对故障进行处理。但是由于暖通空调系统的子系统非常明确,并且不同设备的功能也不相同,因此暖通空调系统设备的故障还是有一定特点的。我们可以通过对每个子系统的不同层次进行分析来确定故障的类型,例如冷凝器工作不良,我们可以将其确定为冷凝系统故障,通过这种方式,我们就可以将不同的故障划分到不同的层次中,从而方便相关人员进行故障的检测和维修。另外,由于暖通空调系统设备十分复杂,发生的故障的类型不同,因此我们可以根据设备发生故障的部分将故障分为显性故障和隐性故障。显性故障指的是表面上的故障,我们可以很容易的观察和发现,例如导线脱落、风机停转等等,隐性故障是指我们不易观察和看到的,例如制冷剂渗透、换热器结垢等等。
  2.2 暖通空调系统设备故障检测方法
  (1)传感器检测方法。传感器检测方法是科学技术不断创新和发展的结果,它实现了自动化检测,为相关人员提供了极大的便利。传感器检测方法可以确定发生故障的位置,它的工作原理是利用自动化检测设备并且依据暖通空调系统设备运行时的参数来确定发生故障的位置。另外,传感器检测方法还具有工作效率高的特点,它可以在短时间内确定保障发生的位置,从而保证暖通空调系统设备正常运行,因此这种检测方法也被广泛应用。
  (2)神經网络故障检测方法。暖通空调系统的正常运行需要每一个设备的协调配合,并且每个设备之间的联系非常紧密,如果一个设备发生了故障,那么整个暖通空调系统将不能正常工作。如果一个设备发生了故障,很有可能将引起连锁反应导致其他设备发生故障,而神经网络故障检测方法就可以解决这个问题。神经网络故障检测方法主要是将暖通空调隔离至一个网络系统中,而这个系统则会承担起数据传输以及神经网络功能完善的作用,在进行暖通空调系统故障检测的时候,其中存在的故障都会在这个神经网络系统中显示出来,并且还能够结合实际情况判断出引发故障的原因。
  (3)故障树检测方法。故障树检测方法主要是通过分析故障结果来确定发生故障的位置,另外通过运用故障树检测方法可以对故障进行合理的分类,但是,由于这种方法解决故障需要的时间长,并且准确性也不是很高,所以这种方法和以上两种方法相比存在着一定的弊端,在实际生活中,它也应用的不是很广泛。
  2.3 自动故障检测在暖通空调系统中发展的方向
  (1)增强自动故障检测的经济性。随着社会的快速发展,自动化和智能化已经成为了技术行业发展的主题,为了使得自动故障检测技术更好的应用在暖通空调系统故障检测中,必须加强经济性方面的研究。在加强经济性方面的研究的过程中可以从两方面进行,首先是要加强自己的经济效益,使得人们意识到它的便捷性和可行性,然后就是要研究和设计自动故障检测技术时,一定要尽可能的降低投资的费用,从而使得其的应用前景越来越广泛。
  (2)增强自动故障检测的可靠性。要想自动故障检测技术快速准确的判断出发生故障的位置,以及发生故障的原因,一定要增强自动故障检测的可靠性。通常情况下,自动故障检测技术通常会受到外界噪音或者其他因素的干扰,从而影响检测的效率和准确性。增强自动故障检测的可靠性不仅可以提高检测的效率,而且可以为暖通空调的正常运行提供有力的保障。
  (3)增强理论方面的研究。暖通空调系统在一定程度上提高了人们的生活质量,但是暖通空调系统的工作是一个与外界交换的过程,因此很容易受到外界因素的影响。将自动故障检测技术应用到暖通空调系统的故障检测过程中可以保证其正常运行,但是为了提高检测技术的优越性,必须增强理论方面的研究,因为任何一门先进的技术都需要强有力的理论作为支撑。   3 暖通空调系统设备的维护策略
  3.1 对故障参数进行分析
  暖通空调系统设备的正常运行离不开对暖通空调系统设备的维护工作,因此做好暖通空调系统设备的维护显得尤为重要。当暖通空调系统设备发生故障时,一定要对参数进行分析,并且参数越多分析的就越清楚,因为参数是暖通空调系统设备运行过程中产生的,通过对参数的分析可以确定发生故障的位置,判断出发生故障的原因。另外,暖通空调系统设备维护人员可以通过对故障参数的分析和筛选建立一个故障模型参数组,从而根据故障模型参数组快速准备的分析出发生故障的设备。
  3.2 对参数运行数据的记录
  在暖通空调系统设备的正常运行中会产生不同的运行参数,另外由于暖通空调系统有三个子系统,所以产生的参数非常多。这些运行参数不是固定不变的,暖通空调系统维护人员可以对运行参数进行实时的记录,并且将记录的数据与正常的参数范围进行比较,如果超出了正常范围,那么很有可能设备将会发生故障,因此,对暖通空调系统进行參数运行数据进行记录就显得尤为重要。在正常工作中,维护人员可以建立空调故障模型,但是建立空调故障模型不是一份简单的工作,因为对于一些常见和简单的故障,维护人员可以收集到故障参数,但是对于一些比较复杂的故障,维护人员是很难收集到故障参数的。对于一些复杂的故障,为了保证运行参数的准确性,维护人员可以在实验室进行收集故障参数,从而保证故障模型的全面性和准确性。另外,暖通空调真系统也是一种获取参数的方式,收集到参数之后,也要将数据进行比较,确定数据的准备性,从而更好的诊断暖通空调系统设备故障。
  3.3 构建识别系统
  构建识别系统的主要作用是完善空调故障模型,在建立暖通空调系统设备故障模型之后,为了保证检测的高效性和准确性,相关的维护人员还需要将收集到的数据和故障模型进行匹配,从而可以对故障进行分类和命名。在构建完识别系统之后,维护人员可以根据收集到的运行数据准确快速的判断出暖通空调系统设备发生故障的位置。另外,由于故障类型比较多,暖通空调系统设备维护人员还需要根据自身的特点对数据进行合理的分类,从而提高日后工作的效率。构建识别系统不能一蹴而就,需要相关人员不断完善数据,将遇到的数据填入到故障模型中,从而可以实现设备故障的自动化识别。
  3.4 故障方法的应用
  在暖通空调系统的工作中,经常会发生不同的状况,运行参数也会发生不同情况的波动,因此就需要相关人员建立不同的模型来实现对暖通空调系统设备的维护和管理,经常用到的模型有三种,分别是停机模型、启动模型以及运行模型。停机模型主要是指暖通空调系统在停止工作之后,通过利用传感器对系统设备进行检查,例如判断电压、油温是否正常等。如果检查到的数据与正常数据不符合,那么就应该马上确定发生故障的位置,并且及时解决。
  启动模型是主要应用于暖通空调系统的正常工作中,它主要是检查要制冷器运行管是否通畅、制冷器是否存在着泄露等情况,从而保证暖通空调系统设备的正常运行。制冷器是暖通空调中的重要部位,它直接决定暖通空调的运行质量,通过对制冷器的数据进行收集,并且将其与正常数据进行对比,我们可以确定制冷器的工作情况。稳定模型主要用于暖通空调开启时,每种模型都有着不同的作用,并且每种模型都有着各自的优点和缺点,因此相关人员需要根据不同的实际情况合理的使用。
  4 结语
  暖通空调在日常应用的十分广泛,但是暖通空调系统设备非常容易受外界环境的影响,因此必须解决暖通空调系统设备管理的问题,做好日常的维护工作。相关人员可以采用对故障参数进行分析,构建识别系统,使用故障方法等措施来保证暖通空调系统设备的正常运行。
  参考文献
  [1] 郭胜杰,宋斌.浅谈暖通空调工程施工中的常见问题及有效对策[J].科学技术创新,2011(13):237.
  [2] 秦渊平.分析公共建筑项目中暖通空调专业的绿色设计[J].绿色环保建材,2017(04):206.
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