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医院信息化管理中的智能信息处理技术应用探析

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  摘要:社会的发展,让城市居民对医院的各项工作有了更高的要求,而我国医改进程的加快,也促使我国医院更新换代升级。信息技术的发展使得医院转向了信息化管理,而智能信息处理技术的应用则大大提高了医院的管理水平。本文就是在这样的背景下,对医院信息化管理中的智能信息技术进行讨论,认清智能信息处理技术在医院信息化管理中的应用,促进医院管理又好又快发展。
  关键词:医院管理;信息化;智能信息处理技术;应用探析
  中图分类号:R197 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2019)08-0218-02
  医院信息化管理将是未来医院管理的主要趋势,而不断加强医院信息化管理中的技术含量,才能使得医院的管理工作更加具有前瞻性和科学性。在结合医院的实际情况后,积极应用智能信息处理技术,从而使得医院的管理水平在保持现有的功能基础上得以提升,改变医院的整体运行状态和服务质量,这将与人们的利益切身相关。现如今,我国医院信息化管理中智能信息处理技术的应用还在不断发展,目前来看,已经极大的提升了医院的管理工作。智能信息处理技术有三个系统,分为两大类,主要应用在就医者来到医院进行业务办理的管理以及医院自身业务的管理中。
  1 智能信息处理技术基本概述
  医院信息化管理中的智能信息处理技术是一种信息技术含量高、智能化程度高的信息技术,其实质是更加方便医院进行管理,对医生诊断,病人治疗、康复、支付和卫生管理等各个环节上的数据进行智能分析,利用互联网和云计算等高科技手段,从而建立起完整的医疗信息系统。跨部门服务,以病人为中心的医疗信息管理和服务体系,实现了医疗信息互联、共享合作、管理创新等功能。信息化时代,智能信息技术应用于医院管理中,使得医院管理变得更加智慧创新、可靠可控、安全稳定。医院信息化管理中的智能信息处理技术主要体现在以下三方面。
  (1)在面对海量信息资源时,能够做到科学及时的整合,帮助医护工作人员在庞大的数据目标中找到自己所需的信息资料。信息化时代极大的便利了人们的工作,使人们工作效率得以飞速提升,智能信息处理技术就是以人工智能的形式对信息加以处理,减轻管理人员的工作压力,利用系统降低工作难度,减少中间环节。医院需要存储海量的信息,而利用智能信息处理技术,能够在庞大的信息资源中帮助医护人员快速的检索识别,索要信息,确实的增加了信息的实践性,使得医院信息化管理能力有效提升。
  (2)智能信息处理技术能够对信息进行有效识别且效果显著,因此该技术可以帮助管理人员更好的利用信息。人的工作精力是有限的,如果不借助智能系统,庞大的信息资源时常会被浪费,而智能信息处理技术的应有优势则是注重分析信息,利用科学智能的算法和综合处理技术帮助管理人员筛选有用信息,利用计算机语言选择符合所需标准的信息资料,智能信息处理技术能够自动判断其中的内容是否有用,以及是否符合标准要求,包括对信息的词性标注、概念标注和管理系统的编辑要求,确保所用信息质量可靠。同时智能信息处理技术还可以利用图像自动识别系统,对图像进行识别和控制,或进行统一编辑与处理。在这样的条件下,能够使得医院信息化管理系统中的信息资源得到有效的分配和利用,极大提高医院的资源利用价值,提高医院的实践应用水平。
  (3)医院信息化管理中的智能信息处理技术,拓展了医院管理内容。智能信息处理技术操作模块化、平台化,方便拓展医院管理内容,并有益于维护医院管理体系。智能信息处理技术担任了角色管理、权限管理、日志管理,实现了信息共享、互联互通,加强了医院内部系统之间和医院內部和外部系统之间的联系,使得管理全面信息化,不止实现了业务管理,更是为管理决策提供了数据支持。智能信息处理技术不仅为医院管理提供了一体化的标准体系,更为患者和医护之间建立了标准规范,总体架构科学合理,为医院往智慧方向发展奠定了可持续的基石。
  2 医院信息化管理中的智能信息处理技术应用探析
  2.1 智能信息处理技术的三个系统
  智能信息处理技术有三个系统构成,分别为智能化基础建设、管理智能化建设和服务智能化建设。
  2.1.1 智能化基础建设
  智能信息处理技术要进行综合的基础建设,包括综合布线系统、综合管路系统、机房基础工程、数据中心系统、有线网络系统和无线网络系统,这些庞大的数据系统和管线分布将是智能信息处理技术的基础和物质条件。
  2.1.2 管理智能化建设
  包括楼宇自动化系统、安全防范系统、车辆管理系统、人行管理系统、公共广播、系统信息发布系统、能源管理系统、阳光食堂系统、资产管理系统和被服管理系统。这些系统包括了医院信息管理的方方面面,针对智能化信息处理技术,逐步提高医院管理水平和服务,
  2.1.3 服务智能化建设
  婴儿防盗系统、病人定位系统、移动医疗系统、时钟管理系统、汽车充电系统、电瓶车充电系统和后勤服务系统,这些系统建设主要面向医院的服务管理方面,方便医护人员的工作和增加对病人的服务种类,进而加强医院的信息化管理水平。
  2.2 智能信息处理技术系统分为两大类
  医院信息化管理包括门诊系统、住院管理、设备管理、药房管理、电子病历和流动自动化,即医疗机构内部的整合信息化;还包括医疗机构与就医者的交互、医院之间的信息共享。我们可以把医院信息化管理中的智能信息处理技术系统分为两大类:前勤业务系统和后勤业务系统。
  2.2.1 前勤业务系统
  主要指医疗机构面向患者公众以及自身办公开展的业务,对其进行智能信息处理。例如现在医院的业务办理全部信息化:门急诊挂号信息化、医药收费信息化、手术管理信息化、体检管理信息化、公共卫生服务信息化、电子病历信息化、医学影像信息化、远程医疗信息化,信息化将极大方便城市居民和就医者看病,简化业务流程,节省大量资源,并以数据储存的形式,将个人信息储存在系统里,方便医务人员和就医者进行查看。   2.2.2 后勤業务系统
  第二类则是面向后勤业务,主要是指医疗机构面向医疗园区管理方面开展的支撑业务。像药库管理、药房管理、物资管理、设备管理、综合查询管理、健康档案管理、办公自动化管理、医院门户管理。当智能信息处理技术应用到医院信息化管理系统中,就可以为医院的综合业务开展提供必要的技术支持。当智能信息处理技术应用到医院管理中,将大大提高医院的经济效益,减少管理成本。比如医护人员通过智能信息系统查找相关资料和查阅病人档案,节约大部分时间;又比如就医者通过信息化系统,减少挂号或缴费过程中所花的时间,这些时间的节约将极大的提高医院资源的利用率,从而进行更多的经济活动。
  3 结语
  医院信息化管理工作是一项复杂的工作,信息化管理不仅提高了医院的工作效率,减少了医院管理的压力,但同时也会带来一些弊端。数据的丢失以及工作人员的操作失误将会影响信息化管理工作的正常运行,并对病人的利益产生影响。而智能信息化处理技术的应用,则使得医院信息化管理出现错误的概率大大减少,确保了医院管理的工作质量,从而为百姓提供了更好的就医环境和就医服务。未来我们仍将在医院信息化管理中大力应用智能信息处理技术,使得医院管理工作朝着更加智能、更加高效、更加便捷的方向发展。
  参考文献
  [1] 刘鹏,张辉.医院信息化管理中智能信息处理技术的应用[J].现代国企研究,2019(04):182.
  [2] 易汉超,张明.医院信息化管理中智能信息处理技术的应用[J].现代经济信息,2018(14):119.
  Application Analysis of Intelligent Information Processing
  Technology in Hospital Information Management
  WANG Xi-kun,TENG Fei
  (Shandong pingdu people's hospital information department, Pingdu  Shandong  266700)
  Abstract:with the development of society, urban residents have higher requirements on various work of hospitals, and the acceleration of the process of medical reform in China also promotes the upgrading of hospitals in China. The development of information technology makes hospitals turn to information management, and the application of intelligent information processing technology greatly improves the level of hospital management. Under such background, this paper discusses the intelligent information technology in hospital information management, recognizes the application of intelligent information processing technology in hospital information management, and promotes the good and fast development of hospital management.
  Key words:hospital management; Informatization; Intelligent information processing technology; Application analysis
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