基于大数据下计算机软件技术的应用研究
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作者:陈歆
摘要：我国目前处于科技发达的时代，大数据的引进使得以往单一的工作方式有了明显的改变，其逐渐趋于智能化发展趋势。当前阶段，伴随着市场竞争的激烈性，要想增强企业的竞争实力，离不开计算机软件的帮助，其不仅是单纯的企业管理，还涉及了企业生产期间应用的各项技术。目前，云时代的来临为大数据增加了更多的关注度，与此同时，也为计算机领域提供了良好的发展机遇，一般来讲，大数据其实是指TI行业继云计算和互联网之后的一项技术改革工作，它对于人们日常生活有着直接性的影响，大体上包含了工作和学习等。数据信息是企业运行期间的关键，大多数企业均了解到了大数据的作用，不过也为企业和计算机处理的发展带来了严峻的挑战。基于此，在本篇文章中，主要探讨了大数据下计算机软件技术的实际应用情况。
关键词：大数据;计算机软件技术;应用研究
中图分类号：TP393 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2020）06-0003-02
大数据是指将相关的数据相互整合到一起，找寻规律性的一面，以此进行有效的决策，不过，该项工作仅仅依靠人工操作是无法完成的，必须使用信息技术或者是信息设备共同实行。在该种现状下，计算机软件主要是借助信息平台处理的优势，帮助企业来分析大数据，以此提升社会生产力，实现国家经济稳定发展。当前，我国的计算机水平和国外相比较来看还有着明显的差别。基于此，本文主要分析了大数据时代中计算机行业的应用现状，明确阐述了计算机软件开发的方向，结合实际情况提出了完善的对策，希望以此能够达到计算机软件行业良好运行的目的。
1对于大数据和计算机软件技术的阐述
计算机软件技术是基于互联网发展背景下处理大数据需求的一项产物，其和数据有着密切的联系性，并且，计算机作为处理数据的主要方式和工具，自身水平的高低决定了数据处理效率和安全性的提高。
1.1概念
所谓大数据，主要是指承载数据超出相应范围，经过处理之后能够凸显出价值的数据库。通常来讲，相对基础的计算机运算能力无法有效地处理大数据，在这一现状下，计算机软件技术随之出现。在大数据时代内，计算机软件技术产生的作用是极高的，其一般是经由数据处理软件来管理以往普通计算机系统无法处理的数据库，确保数据的准确性。
1.2特征
一般来讲，大数据具备的特征表现在以下几点：分别是大量性、高速性、多样性、低价值密度性和真实性。受大数据数目基数比较大的因素影响，在这一时代发展的背景下，数据不但没有下降，和之前相比较而言反而增加了许多，数据类型也逐渐趋于复杂化，人们不管是在工作过程中还是学习过程中，均离不开计算机设备的辅助作用，并且伴随着压力的增加，数据数目慢慢地上涨，供不应求的现象较为明显，所以，就需要对当前的技术加以改进和创新，以此在提升工作效率的基础上实现工作稳定开展。
1.3计算机软件技术在大数据时代中产生的价值
从一方面来看，企业主要是通过研制新型计算机软件系统的方式来处理和储存计算机的，其有利于改进和优化企业的管理模式，企业一般是以将计算机软件技术应用为主，对市场大数据加以分析和探究，提前预测出市场情况和实际需求，在制定企业发展战略的基础上促使企业进一步运行。从另一方面来看，基于互联网快速发展的背景下，大数据的数量和流动速度严重威胁到了人们信息的安全性，应用新型的计算机软件技术有利于保障大数据的安全性，确保数据的精准度，以免数据流通期间存在着泄漏现象，计算机软件技术的应用从一定程度上增强了信息数据的安全性，促使社会数据处于安全流动的状态。
2大数据时代中包含的计算机软件技术类型
在大数据发展的背景下，计算机软件技术类型逐渐增加，其除了有着良好的发展优势之外，还有着一定的缺陷性，基于此，在应用期间需要将其的价值体现出来，虽然类型不一样，不过最终的目标都是相同的，均是以构建规范性的信息处理系统为主，以此达到稳定发展的目的。
2.1虚拟化技术
一直到現在为止，虚拟化技术属于我国最为普遍的一项计算机软件技术类型，其属于一项资源管理技术，本身具备灵活性和快速性的特征，能够合理地使用各项资源，并且虚拟技术还能够在收集和整理数据的时候构建完善的虚拟信息管理模式，确保各项资源均能够得到优化，信息的实用性有所提升。与此同时，用户通过有效的应用各项资源，除了可以为用户应用提供诸多的便利之外，还有利于企业进一步运行，以此达到虚拟技术和计算机技术相互结合到一起的目的。在虚拟化包含的应用方式内，完全虚拟化和半虚拟化是经常应用的一种方式。并且，构建各项内核构架，有利于在半虚拟化的过程中优化和改善各方面性能。
2.2云储存技术
在大数据时代中，云储存技术发展较快，其处于非常重要的地位，当处于运行状态的时候，应当结合不同的储存空间来确保各个环节的安全性。比如，在使用云储存技术的过程中，存在着工作效率提升的现象，这就要求分层次地进行管理和调整，遵循相互依存和融合的基本原则，和其他储存管理功能相互分配到一起。
云储存技术体系内包含了诸多的模式，表现为分布式、数据储存式和数据保护式，其中，分布式是最为关键的一种模式，当不小心删除信息的时候，可以借助备份材料处理方式来提升数据的安全性，不过，因为等级和产生的功能不一样，所以应用期间还需要进行多方面考虑。
①在级别中分析和整合有关的数据，可以对资源数据进行有效的整合，通过和其他功能相互联系到一起来提升工作速度，实现良好的效果。
②在应用过程处理期间，构建相应的储存空间是很有必要的，这样做的目的是为了提高备份的安全性和稳定性。
从中看出，伴随着云储存技术的不断改进和优化，除了使得有限空间更加广阔和层次化之外，各项空间优势也越来越具备针对性，使得各个环节之间的关系得到了优化和调整，确保数据的完善性。 2.3信息安全技术
在大数据快速发展的背景下，信息的交流和互动不再受到时间和空间的约束，各个领域均面临着信息膨胀的现象。计算机软件技术为了对信息数据进行有效的处理，相关的处理方式有了明显的改变，此种现象其实是人们数据处理理念的一次改变。整体上来讲，大数据背景中的计算机软件运行为政府管理和企业运行带来了良好的发展机遇，除了便于政府和企业开展工作之外，还能够提升经济效益。不过，基于计算机软件应用的进一步运行，相关的网络安全问题也随之体现了出来，基于大数据背景下，相关的信息均没有处于独立性状态，数据相互联系，一旦任何一项数据出现了安全隐患，那么其他类型的数据也必定会受到影响。所以，当处理大数据信息的过程中，务必加大对安全问题的研究力度，合理的使用信息安全技术。
3基于大数据下计算机软件技术的应用情况
要想将计算机软件技术在市场中的优势更好地体现出来，和网络环境要求相一致，就必须对大数据背景下存在的相关问题进行探究，合理的应用软件技术。
3.1收集信息资料
对于以往传统的数据信息收集工作来讲，一般是以信息为主，对其进行有效的整合和管理，可是，此种方式不但消耗的时间是非常多的，与此同时，还会浪费人力以及物力来查询有关的书籍信息。部分企业通常是应用调查和访问的方式收集信息，但是，基于数据信息实际收集情况可以看出，除了所需的时间周期特别长之外，还面临着诸多的复杂性，信息准确性无法得到保障。在计算机软件技术不断改进和创新的背景下，人们收集数据信息的方式有了明显的变化，其为数据信息收集提供了诸多的便利。最后，当企业整合数据信息的时候，应当从客户信息和市场信息等方面人手，以此确保数据库的完善性。
3.2应用商业运营
一般来讲，在企业实行商业运营工作的时候，要想确保计算机软件技术得到更好的应用，就需要大力提升企业数据信息的收集效率，为企业经济活动的开展提供良好的条件，實现经济效益的提高。本文以某项图书馆举例说明，当没有使用计算机软件技术之前，人们要想查询相关的信息，就需要抽出诸多的时间来查找所需的资料，可是，这样的话既加剧了人力浪费，同时还消耗了比较多的时间，一旦图书馆保存资料不到位的时候，资料就会受损，从而影响到图书馆工作的开展。而将计算机软件技术应用于图书馆内，便可以按照实际情况将计算机软件技术的优势体现出来，使其可以快速掌握想要的资料。当企业应用计算机软件技术的时候，能够把收集的数据信息全部反馈于企业构建的数据库内，为企业用户提供诸多方便。最后，加大对数据库内信息的探究力度，有利于加深企业和客户之间的交流以及联系性，实现企业经济效益的进一步提高。
3.3内部数据开发中的应用
在大数据不断发展的过程中，计算机软件技术的应用为企业运行提供了诸多的方便。当企业处于运行阶段的时候，可以借助计算机软件技术对客户来源和消费情况进行有效的分析，以此维护企业自身利益。并且，还能够应用计算机软件技术对企业内部人员加以管理，确保企业内部机构的完善性。通常情况下，企业应用计算机软件技术开发企业内部数据的时候，需要从以下几点人手：
1）数据抽样：数据信息自身具备一定的共享性，对于每个企业来讲，均包含了完善的数据库，不过，每一个数据库中的数据不全是有价值性，基于此，就要求企业借助计算机软件技术的优势，在数据库内找寻出价值性高的信息，将其当成企业分析的样本，在分析样本的基础上明确企业经营规律，对规律进行合理的利用。
2）开发数据：企业应当借助计算机软件技术中的智能分析系统来研究企业内部中价值性高的信息，按照相关的数据获取企业运行的规律，明确企业经营期间存在的各项问题，结合问题制定出有关的对策。或者是成立相关的企业门户网站来吸引客户的兴趣，加深客户对于信息的认识。
4结束语
从以上论述来看，在大数据时代中要想将计算机软件技术的优势体现出来，就需要加大对计算机软件的开发和研究力度，为市场提供价值较高的计算机软件，以此和市场要求相符合。
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