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河南省耕地质量预警

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  摘要:通过建立耕地产能预警系统对区域耕地质量状况实行临界警戒,提供耕地产能下降的早期预警。采用负数原则法划分警情阈值,建立多种模型分别计算了新增、减少耕地面积变化带来的产能变化,新增、减少耕地质量不同带来的产能变化,质量建设带来的产能变化。研究发现,耕地面积的增、减对区域耕地质量和产能的影响方向不同。受新增、减少耕地质量等别的影响,耕地面积的增减与区域耕地质量的变化关系是非正向关系,但耕地面积的增减与耕地产能变化呈正相关关系。受造成耕地质量升、降原因影响的不同,区域耕地质量升、降与产能的变化不是正比关系,耕地产能更能体现区域耕地保护的健康状况。耕地质量建设可以在耕地面积无法平衡的情况下提升区域耕地质量和产能。对耕地预警结果和原因的分析可以为区域耕地保护提供更有针对性的措施。研究得出,耕地产能可以作为区域耕地质量的预警指标。耕地质量预警结果可避免区域耕地质量状况的严重恶化,为土地资源的持续利用管理提供实时服务,对耕地的粮食生产有一定的预见性,有助于可持续发展下保障粮食生产的稳定和安全。
  关键词:耕地质量;耕地产能;耕地数量;预警;河南省
  中图分类号:F301.21         文献标识码:A
  文章编号:0439-8114(2020)02-0055-07
  DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.02.012           開放科学(资源服务)标识码(OSID):
  Early warning of cultivated land quality in Henan province
  SONG Yan-hua,WANG Ling-chao
  (Institute of Geography,Henan Academy of Sciences,Zhengzhou 450052,China)
  Abstract: The cultivated land productivity early warning system is established to provide critical warning for regional cultivated land quality and provide early warning for the decline of cultivated land productivity. The negative number principle method is used to divide the warning threshold. Various models are established to calculate the change of cultivated land productivity caused by the different quantity of supplementary cultivated land and occupation cultivated land, the change of cultivated land productivity caused by the different quality of supplementary cultivated land and occupation cultivated land, the change of cultivated land productivity caused by the Land remediation. The results show that the change of cultivated land quantity has different influence on the quality and productivity of cultivated land. Affected by the different quality of supplementary cultivated land and occupation cultivated land, the relationship between cultivated land quantity and quality is non-positive but the relationship between cultivated land quantity and productivity is positively. Affected by different causes of cultivated land quality change, the change of cultivated land quality and productivity is not proportional to each other. Cultivated land productivity can better reflect the health status of regional cultivated land protection. The construction of cultivated land quality can improve the quality and productivity of cultivated land when the quantity cannot be balanced. The analysis of the early warning results and causes of cultivated land can provide more targeted measures for regional cultivated land protection. It is concluded that cultivated land productivity can be used as an early warning index of cultivated land quality. Early warning of cultivated land quality can avoid the serious deterioration of cultivated land quality. The early warning results can provide real-time services for the continuous utilization of land resources. The results have certain foresight to cultivated land grain production. The results are helpful to ensure the stability and safety of food production under sustainable development.   Key words: cultivated land quality; cultivated land productivity; cultivated land quantity; early warning; Henan province
  随着人口和社会经济的发展,人地矛盾日益突出。特别是近年来中国经济高速增长,土地资源,尤其是耕地资源,发生了前所未有的利用方式、质量、生产能力的变化[1]。耕地尤其是高质量耕地被占用、破坏、污染等问题已对中国粮食与食品安全造成一定威胁[2],建立耕地质量预警系统,对维护社会稳定、确保粮食安全、实现可持续发展具有重要意义[3]。
  国外耕地质量变化研究主要集中在耕地土壤质量变化监测方面,主要是针对日趋严重的耕地水土流失、土壤结构恶化等问题进行的土壤监测系统建设[4-6]。随着对耕地质量关注度的提升,国内学者耕地质量预警的研究逐渐增多。研究内容从最初的耕地质量预警理论方法与评价指标体系研究[7-11],到对耕地质量预警模型研究[12-16],以及对耕地质量预警模型的应用研究等方面[17-19]。
  在预警评价指标方面,国内学者多从选择耕地数量或质量等指标对耕地质量进行预警研究[8,12,14,16],但对于县域尺度耕地质量变化而言,数量或质量指标评价结果可能会出现虚假警情或漏报警情的情况,耕地的粮食生产能力(简称耕地产能)却能更全面地评价区域耕地质量的真实警情。故本研究以耕地产能作为区域耕地质量预警的警情判定指标,以河南省2015年和2016年耕地质量等别年度更新工作成果为基础数据,对河南省158个县(市、区)2015—2016年度耕地质量变化进行预警分析,建立区域耕地质量预警指标体系,探索耕地质量预警的技术方法,科学合理划定耕地质量预警指标区间标准。
  1  耕地产能预警阈值划分方法
  关于预警阈值划分的方法主要有系统化方法、负数原则方法、专家确定法和突变论方法等[20]。较常用的是系统化分析方法和负数原则法,相对于系统化分析方法而言,负数原则划分出来的警情比较客观准确,且能够清晰简便地表达各类警情结果,具备实用性和客观性,故本研究主要采用比较直观的负数原则方法划分警情阈值。
  将本年度与上年度全县耕地总产能的变化百分比作为耕地产能预警的判别指标,产能未降低时,说明该县耕地产能无下降,产能预警无警情;产能下降时,该县耕地质量有警情,降幅小于等于1%时,产能预警为轻警;降幅大于1%但小于等于2%时,产能预警为中警;降幅大于2%时,产能预警为重警。
  2  预警警情原因分析方法
  耕地质量等别年度更新工作假定渐变区耕地质量不变,仅更新评定年度内新增、减少、质量建设等突变区耕地质量。年度内耕地面积的增减、新增和减少耕地质量的差别、质量建设区建设前后耕地质量等别的变化都会造成两年度耕地产能的变化。因此本研究从耕地面积和质量变化2个方面分析耕地产能的变化情况及原因。
  2.1  耕地产能变化原因
  在渐变区耕地质量等别不变的情况下,引起各地耕地产能变化的原因有3种,耕地面积变化引起的产能变化,减少耕地与补充耕地等别不同带来的耕地产能变化,耕地质量建设项目區耕地质量等别提升带来的产能变化。
  通常,质量建设后,项目区耕地质量等别会比建设前有所提升,相应产能也会得以提升。新增耕地会带来耕地总产能的提升,减少耕地则一定会造成耕地总产能下降,但新增耕地和减少耕地面积与等别的不同造成的耕地总产能的变化却是各不相同的。为了准确评价耕地产能变化的原因,本研究分别计算了引起产能变化的3种原因所带来的产能变化,包括新增、减少耕地面积变化带来的产能变化,新增、减少耕地质量不同带来的产能变化,质量建设耕地建设带来的产能变化。
  2.2  不同原因造成的耕地产能变化计算方法
  2.2.1  新增、减少耕地面积不同造成的产能变化计算方法  当新增耕地面积≥减少耕地面积时,新增、减少耕地面积不同带来的产能变化按式(1)计算,当新增耕地面积<减少耕地面积时,新增、减少耕地面积不同带来的产能变化按式(2)计算。
  Cm=(Sz-Sj)×Pz  (1)
  Cm=(Sz-Sj)×Pj  (2)
  式中,Cm为新增、减少耕地面积不同引起的产能变化;Sz为新增耕地面积;Sj为减少耕地面积;Pz为新增耕地单产;Pj为减少耕地单产。
  2.2.2  新增、减少耕地等别不同造成的产能变化计算方法  新增、减少耕地质量不同带来的产能变化按式(3)计算。
  Cq=min(Sz,Sj)×(Pz-Pj)  (3)
  式中,Cq为新增、减少耕地等别不同造成的产能变化,其他同上。
  2.2.3  新增、减少耕地面积、等别均不同时产能变化计算方法  当新增和减少耕地面积、等别均不同时,产能变化仍然可以按照式(1)至式(3)计算。首先面积相同的部分按照式(3)计算出等别不同造成的产能变化;之后,剩余的是面积较大的单独新增或单独减少耕地造成的产能变化,按照式(1)或式(2)计算。
  2.2.4  耕地质量建设项目带来的产能提升  质量建设项目带来的产能变化用式(4)来计算。
  Cr=Sr×(Ph-Pq)  (4)
  式中,Cr为质量建设项目带来的产能提升;Sr为质量建设耕地面积;Ph为质量建设后耕地产能单产;Pq为质量建设前耕地产能单产。
  2.2.5  总产能变化  县域年度内耕地产能变化C采用式(5)计算。
  C=Cm+Cq+Cr   (5)   式中,C为某县年度内总产能变化,其他同上。
  3  河南省耕地产能变化预警分析
  3.1  预警结果
  根据河南省2016年耕地质量等别年度更新成果中各县2016年新增、减少耕地面积、等别,质量建设耕地面积、建设前后耕地平均等别、2015年和2016年总耕地面积和等别数据,计算出河南省各县2016年耕地产能预警结果。耕地质量等别年度更新工作中,耕地等别与产能折算关系见表1,由于表中每个等别的产能均为区间值,为便于核算,通常采用表中等别产能区间平均值进行核算。
  根据河南省各县2016年耕地产能预警结果制作的产能预警结果见图1,各县耕地产能预警结果空间分布见图2。根据图1和图2,河南省158个县中有48个县耕地产能无警情,剩余110个县耕地产能均出现警情。出现警情的县中共92个县为轻警,7个县为中警,11个县为重警。说明虽然出现警情的县较多,但警情较重的县却相对较少。重警的11个县分别是许昌市魏都区,郑州市二七区、上街区、金水区、惠济区、管城区,安阳市北关区,新乡市卫滨区、牧野区,洛阳市洛龙区,周口市川汇区。警情为中警的7个县分别是洛阳市老城区、西工区,郑州市中原区,新乡市红旗区,焦作市中站区,安阳市文峰区,新郑市。说明警情较重的18个县除新郑市外,其余均是市辖区。
  3.2  产能预警原因分析
  根据河南省2016年耕地质量等别年度更新成果中各县新增、减少耕地面积、等别,各县质量建设耕地面积,绘制图3至图5。
  河南省2016年各县新增和减少耕地面积差对比分布如图3所示,2016年河南省新增耕地面积大于减少耕地面积的县较少,分布较为分散;绝大部分县减少耕地面积均大于新增耕地面积,反映出河南省耕地占补平衡总体不够理想;减少耕地面积与新增耕地面积差大于200 hm2的县多分布在城市周边,反映出城市扩张是耕地面积减少的重要原因之一。
  河南省2016年各县耕地质量分值变幅空间分布见图4。由图4可以看出,与图3中新增和减少耕地面积差对比分布不同,2016年豫东大部分区域虽然新增耕地面积低于减少耕地面积,但耕地质量并未降低;耕地质量下降主要集中在豫西和豫北地区;耕地质量下降区域中,质量分值降低幅度较小,绝大部分为1分以下。
  河南省2016年存在耕地质量建设项目的县空间分布见图5。由图5可以看出,河南省2016年质量建设项目在河南省整个东半部地区分布较广,豫北和豫西也有分布。在耕地面积不能维持平衡的县中,现有耕地的提質改造也能显著提高县域耕地的总体质量。这也是为何图3中多个新增和减少耕地面积无法平衡的县在图4中耕地质量并未下降的主要原因。
  根据河南省2016年耕地质量等别年度更新成果中各县新增、减少耕地面积、等别,质量建设耕地面积、建设前后耕地平均等别,利用式(1)至式(5)计算并分析河南省各县2016年耕地产能预警警情出现的原因。河南省2016年耕地产能出现预警的各县产能预警原因空间分布见图6。由图6可知,预警原因代码第一位表示预警原因的大类,第二位表示大类中的不同小类。第一位1代表耕地产能警情由减少耕地引起,其中11代表该县仅有减少耕地,12代表该县虽还有新增或质量建设耕地,但仅有减少耕地造成产能预警。预警原因第一位为2代表产能警情由减少和质量建设耕地共同作用引起,该大类下仅有1个小类21。预警原因第一位为3代表耕地产能警情由新增、减少和质量建设耕地共同作用引起,其中31代表新增和减少耕地面积差和质量差带来的产能降幅大于质量建设带来的产能增幅,32代表新增和减少面积差带来的产能降幅大于二者质量差及质量建设耕地带来的产能增幅,33代表新增和减少耕地面积差带来产能下降是该县产能下降的惟一原因。预警原因第一位为4代表产能预警警情由新增和减少耕地共同作用引起,其中41代表新增和减少耕地面积差和质量差均造成了产能下降,42代表新增和减少耕地面积差造成的产能降幅大于二者质量差带来的产能增幅,43代表新增和减少耕地面积差造成的产能增幅小于二者质量差带来的产能降幅。
  产能出现警情的110个县中,具体原因分类如下。
  1)减少耕地造成产能下降。52个县产能下降的原因是单纯由减少耕地引起的,可分为两类。①许昌市魏都区、郑州市二七区等51个县仅有减少耕地1种更新类型,耕地面积减少是引起产能下降的惟一原因(预警原因代码11),这些县中除15个县以外,其余的36个县均为市辖区,说明城市扩张,建设用地占用耕地是区域产能下降的原因。②洛宁县虽然除减少耕地外还有质量建设耕地,但质量建设耕地在建设后等别无变化,不对产能造成任何影响,故减少耕地仍然是造成全县耕地产能下降的惟一原因(预警原因代码12)。
  2)减少耕地和质量建设耕地共同作用。南阳市卧龙区、新乡县和济源市3个县有减少和质量建设两种更新类型,质量建设耕地建设后等别提升幅度小,带来的产能提升幅度小于减少耕地带来的产能下降幅度,故总产能下降。
  3)增、减、建共同作用。17个县是在新增、减少和质量建设耕地共同作用下造成产能下降。根据增、减、建3种类型耕地等别和面积的不同又分为以下几类。①长葛市、伊川县等6个县减少耕地面积和质量均大于新增耕地,新增和减少耕地面积差和质量差均造成了产能下降,降幅大于质量建设耕地带来的产能提升,故总产能下降(预警原因代码31)。②襄城县、获嘉县等9个县减少耕地面积大于新增耕地、质量低于新增耕地,但新增和减少耕地面积差带来的产能降幅大于二者质量差带来的产能提升与质量建设耕地带来的产能提升之和,故总产能下降(预警原因代码32)。③睢县和太康县2个县减少耕地面积大于新增耕地面积,二者等别一致,且质量建设耕地建设后等别不变。故新增和减少耕地面积差造成总产能下降(预警原因代码33)。
  4)新增和减少耕地共同作用。38个县是在新增和减少耕地的共同作用下造成的产能下降。根据新增和减少耕地质量和面积不同,又分为以下几类。①三门峡市湖滨区、安阳市龙安区等17个县减少耕地面积大于新增耕地、等别高于新增耕地,新增和减少耕地面积差和质量均造成全县产能下降(预警原因代码41)。②新密市、汤阴县等20个县减少耕地面积大于新增耕地,但等别低于新增耕地,新增和减少耕地面积差造成的产能降幅大于质量差带来的产能提升,故全县产能下降(预警原因代码42)。舞钢市、社旗县、临颍县有质量建设,但建设前后等别无变化,故不对全县产能造成任何影响。③淅川县减少耕地面积小于新增耕地,但等别高于新增耕地,新增和减少耕地面积差带来的产能提升小于质量差带来的等别下降,故全县产能下降(预警原因代码43)。   3.3  产能提升原因分析
  河南省158个县中,除产能发生预警警情的县外,剩余48个县产能出现了提升,这些县产能提升的原因可以分为3大类。
  1)减少耕地和质量建设耕地共同作用带来产能提升。平舆县、汝南县等5个县存在减少和质量建设耕地,质量建设耕地面积大、建设后等别提升显著,质量建设耕地带来的产能提升幅度大于减少耕地带来的产能下降,故总产能提升。
  2)增、减、建共同作用下产能提升。25个县在新增、减少和质量建设3种更新类型共同作用下形成产能提升,根据各更新类型耕地质量和面积的不同又分为以下4小类。①新蔡县、西平县等5个县减少耕地面积和质量均大于新增耕地,新增和减少耕地面积差和质量差均带来产能降低,但降幅小于质量建设耕地带来的产能提升,故总产能提升。②虞城县、鄢陵县等4个县减少耕地面积大于新增耕地、质量低于新增耕地,新增和减少耕地面积差带来的产能降幅小于质量差带来的产能提升与质量建设耕地带来的产能提升之和,故总产能提升。③温县、延津县等9个县新增耕地面积大于减少耕地、质量低于减少耕地,新增和减少耕地面积差带来的产能提升与质量建设耕地带来的产能提升之和大于新增和减少耕地质量差带来的产能降幅,总产能提升。④宜阳县、淮滨县等7个县新增耕地面积和质量均高于减少耕地。新增和减少耕地面积差和质量差均带来了产能提升,再加上质量建设耕地带来的产能提升,故总产能提升。
  3)新增和减少耕地共同作用下产能提升。18个县在新增和减少耕地共同作用下形成产能提升,根据新增和减少耕地面积与等别的不同分为以下3类。①宝丰县、新野县等8个县新增耕地面积大于减少耕地,但等别低于减少耕地,新增和减少耕地面积差带来的产能提升幅度大于质量差带来的降幅,故总产能提升。长垣、宝丰有质量建设,但建设前后等别无变化,故不对产能造成任何影响。②淇县、商城县等9个县新增耕地面积和质量均高于减少耕地,新增和减少耕地面积差与质量差均带来产能提升,故总产能提升。③台前县新增耕地面积大于减少耕地面积,但质量相同,新增和减少耕地面积差带来产能提升,质量差不对产能造成影响,故总产能提升。
  河南省各县不同更新类型耕地对耕地产能影响方向见图7。由图7可知,河南省2016年所有158个县均存在因新增和减少耕地面积不同而引起的产能变化现象,但由于158个县均有减少耕地,而仅有不足100个县有新增耕地,因此158个县中增减耕地面积差造成产能下降的有123个,带来产能提升的仅有35个。在同时存在新增和减少耕地的98个县中,有48个县新增耕地质量等别高于减少耕地,增减耕地质量差带来了产能提升;有47个县减少耕地质量等别高于新增耕地,增减耕地质量差造成了产能下降;还有3个县新增和减少耕地质量相同,未造成产能变化。57个县有质量建设耕地,其中,48个县建设后等别均高于建设前,质量建设后产能均得到了提升,但有9个县,建设前后耕地质量没有发生任何改变,故未对县域总产能产生任何影响。
  3  预警结果应对措施
  根据对河南省耕地产能预警结果及不同类型的产能预警和产能提升原因分析,可以得出造成耕地产能变化的不同原因,可以反映出耕地保护不同方面的问题,能为耕地保护提供不同的应对方向和更有针对性的措施。
  1)耕地减少同时产能降低。许昌市魏都区和郑州市二七区减少耕地面积均大于100 hm2,且均无新增耕地,但由于其减少耕地质量较低,低于全区耕地平均等别,耕地面积的减少并未造成全区耕地质量等别的下降,反而得到了提升。减少耕地虽然未对全区耕地质量造成降低,但却一定带来了全区产能的下降,且降幅较大,均达到了重警级别。
  长葛市减少耕地面积510.22 hm2,新增耕地仅为21.19 hm2,减少耕地面积远大于新增耕地面积,但由于该市2016年有2 242.00 hm2的质量建设耕地,质量建设耕地建设后等别的提升抵消了减少耕地带来的等别降低,使得全市耕地质量无下降,但质量建设后带来的项目区耕地产能提升小于减少耕地带来的产能灭失,使得该市产能下降0.45万t,产能降幅为0.8%,产能预警结果为轻警。说明耕地质量不降低并不一定代表区域耕地面积增减平衡,也不一定代表耕地产能不下降。
  这些市(区)耕地质量与上年相比没有下降,但耕地面积减少,进而造成产能降低,因此耕地面积保护是这些市(区)土地保护的重点工作。
  2)耕地质量下降同时产能降低。方城县、扶沟县、鲁山县新增耕地面积均大于減少耕地面积,耕地面积无下降,但其耕地质量等别却出现了下降,原因是新增耕地面积虽大,但等别低且低于全县耕地平均等别、减少耕地面积虽小但等别高且高于全县耕地平均等别,造成全县耕地质量等别的下降;同时县域内新增和减少耕地面积变化虽带来了产能提升,但因减少耕地等别高于新增耕地,新增和减少耕地质量的不同却造成了产能的下降,且降幅大于面积变化带来的产能提升,造成全县产能的下降。说明耕地面积不下降,并不能确保耕地质量不下降、耕地产能不降低。
  这类县耕地面积没有减少,但耕地质量下降、产能降低。现有耕地提质改造是这些县土地保护的重点工作。
  3)面积、质量、产能均有警情。新密市新增耕地面积96 hm2,平均等别7.14,减少耕地面积836 hm2,平均等别7.33,虽然新增耕地等别高于减少耕地,但新增和减少耕地等别差带来的产能提升仅有不足28 t,而新增和减少耕地面积差引起的产能降幅却超过3 267 t;同时由于减少耕地的平均等别高于全市耕地平均等别,造成了全市耕地质量的下降。
  安阳县新增耕地面积13.19 hm2,平均等别8.00,减少耕地750 hm2,平均等别7.40,新增和减少耕地等别差和面积差均造成全县产能下降,同时由于减少耕地平均等别高于全县耕地平均等别,造成全县耕地质量的下降。
  这些县(市)耕地面积、质量、产能均发生了下降,耕地保护的重点工作应该同时加强耕地面积保护和现有耕地的提质改造。   4)单一面积下降,产能无预警。新蔡县新增耕地面积104 hm2,平均等别8.27,减少耕地面积329 hm2,平均等别7.97,新增和减少耕地面积差和质量差均造成产能下降,但该县有8 900 hm2质量建设耕地,质量建设后产能提升幅度高于新增和减少耕地面积差与质量差造成的产能降幅,且质量建设后耕地质量得以显著提升,使得全县耕地质量等别提升了0.03。
  这些县耕地面积有减少,但大面积耕地质量建设项目的开展抵消了全县耕地面积减少造成的产能和质量降幅,使得全县耕地质量未下降、产能未降低。这些县虽无产能警情,但耕地面积的下降也應引起警惕,耕地面积的保护是其土地保护的重点工作。
  5)单一质量下降,产能无预警。方城县新增耕地面积353 hm2,平均等别8.84,减少耕地面积164 hm2,平均等别7.51,新增和减少耕地面积差带来的产能增幅大于等别差造成的产能降幅,全县产能未降低,但减少耕地等别高于全县耕地,新增耕地等别低于全县耕地,造成全县耕地质量发生了下降。这些县耕地面积虽然没有减少,产能也未降低,但耕地质量与上年相比有所下降,耕地质量提升工作是这些县土地保护的重点工作。
  6)面积、质量、产能均无警情。龙亭区、濮阳县等耕地面积、质量和产能均无下降,说明该县(区)耕地保护情况良好。
  4  小结与讨论
  1)耕地面积的增、减对区域耕地质量和产能的影响方向不同。受新增耕地质量等别的影响,耕地面积的增加既可能引起区域耕地质量的提升也可能引起耕地质量的下降;同样受减少耕地质量等别的影响,耕地面积的减少同样既可能引起耕地质量的下降,也可能带来区域耕地质量的提升。即耕地面积的增减与区域耕地质量的变化关系是非正向关系。与耕地质量受耕地面积的影响方向不同,耕地面积的增加一定会带来区域耕地产能的提升,耕地面积的减少一定会造成耕地产能的下降。耕地面积的增减与区域耕地产能的变化关系是正向关系。
  2)区域耕地质量升、降与产能的变化不是正比关系,耕地产能比耕地质量更能体现区域耕地保护的健康状况。受造成耕地质量升、降原因影响的不同,耕地质量与产能变化并非正比关系,新增耕地面积大、等别高造成的耕地质量提升,此时的耕地质量提升是积极健康的提升,耕地产能也会提升;减少耕地等别低、面积大造成的耕地质量提升,此时的耕地质量提升则是消极不健康的提升,耕地产能会下降。新增耕地面积大、等别低造成的区域耕地质量下降,此时的耕地质量下降是假性下降,耕地产能会提升;减少耕地等别高、面积大形成的耕地质量降低是真实的下降,耕地产能也会下降。因此,耕地产能的变化比耕地质量和面积更能反映区域耕地保护的真实健康状况。
  3)耕地质量建设可以在耕地面积无法平衡的情况下提升区域耕地质量和产能。在区域耕地面积无法实现平衡,且补充耕地质量较低、被占用减少耕地质量较高的情况下,土地整治、高标准基本农田建设等耕地质量建设工程的实施可以平衡耕地质量和产能的下降,甚至提升区域耕地质量和产能。
  4)对耕地预警结果和原因的分析可以为区域耕地保护提供更有针对性的措施。对造成耕地产能预警不同原因的分析,可以为区域耕地保护提供更有针对性的措施。区域耕地面积减少,耕地质量未下降,但产能降低时,应重点加强耕地面积保护工作;耕地面积有减少,耕地质量和产能均未降低时,虽无警情,但耕地面积的下降也应引起警惕,并加强耕地面积的保护工作;耕地质量下降,耕地面积未减少,但产能降低,应重点加强现有耕地提质改造工作;耕地质量下降,耕地面积无减少,产能未降低,虽无警情,但也应加强区域耕地质量提升工作;面积、质量、产能均发生下降时,耕地保护的重点工作应该同时加强耕地面积保护和现有耕地的提质改造。
  单独一年的预警结果仅能显示两年间耕地面积、质量、产能的年度变化,并不一定意味着该区域耕地产能就一定发生了降低或存在下降趋势。连续多年的预警结果才是判断区域耕地质量和产能警情的依据。下一步将结合河南省2017年及2018年的耕地质量更新成果进行持续性的耕地产能预警研究。
  耕地面积、质量和产能3个方面,每一个单方面的变化结果均不能完整地代表耕地保护的成效,下一步将采用综合预警原则,以耕地面积、质量、产能3个方面综合预警结果作为区域耕地保护预警的最终结果。
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  收稿日期:2019-04-28
  基金项目:全国农用地质量等级更新调查评价与监测项目
  作者简介:宋艳华(1979-),女,河南封丘人,助理研究员,硕士,主要从事土地资源调查与评价研究,(电话)15515558635(电子信箱)
  514739335@qq.com。
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