地区经济发展对教育支出影响研究

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　　[摘 要]随着经济的迅速发展，教育地位的重要性也越来越突出。为了定量研究地区经济对教育支出的影响，该文选取2018年全国各地区的财政预算内教育支出及地方生产总值，地方财政支出和学龄人口数进行回归分析。模型结果表明地区经济水平对教育支出有显著影响，且地区经济发展水平越高，地方财政预算内教育支出就越高。
　　[关键词]教育支出;经济增长;回归分析
　　[作者简介]刘 莉（1984—），女，安徽利辛人，博士，南京审计大学金融学院金融工程系副教授，主要从事金融工程研究。
　　[中图分类号] G40-03 [文献标识码] A [文章编号] 1674-9324（2020）33-0348-02 [收稿日期] 2020-04-08
　　一、引言
　　自从改革开放以来，我国的经济水平突飞猛进。在此背景下，教育的地位也愈发突出，众所周知，经济的发展在一定时期和一定范围内会影响教育的发展与变化，从经济学角度来看，经济水平与教育的发展有着密切的关系。它们本身不能孤立发展。孔庆华（2013）认为随着经济全球化和一体化发展，教育的发展与社会经济水平的关系也愈发密切[1]。它们两者之间存在着相互作用和相互影响的关系。除此之外，杨欣淼和罗系数（2015）也同样认为教育必定会促进社会的快速发展，与此同时，社会的发展也会反过来影响教育[2]。教育是借助人才的培养和科学的研究来促使社会和经济蓬勃发展，所以说只有教育和经济共同发展，才可以更好地促进整个社会的快速发展。
　　关于经济对教育水平的影响，目前也已经受到学者们的广泛关注。比如，邓峰和丁小浩（2013）的研究表明中国市场转型过程中的制度变革和经济结构变化对教育收益率的变动都有显著影响[3]。魏后凯和杨大利（1997）关注政治结构导致的中央和地方财政关系的变化，将经济作为一个可能的影响因素对教育发展进行分析[4]。此外，也有一些学者从实证研究的角度对我国教育和经济之间的关系进行研究分析，探讨了经济因素对教育发展的影响，并采用回归模型构建了教育发展的模型。王善迈等（1998）的研究从教育投入和教育產出两个方面讨论教育发展的不平衡问题，验证了由于经济原因，教育的区域性差异呈上升趋势[5]。朱迎春等（2010）在其研究中使用了格兰杰因果检验和协整检验方法，他们分析认为我国高等教育的规模和城镇居民年人均可支配收入及人均GDP之间存在着比较稳定且动态的均衡关系[6]。周伟和张强（2013）将安徽省作为其研究的对象，探讨了经济增长和政府对教育投入之间的关系[7]。陈国维（2013）也通过构建计量经济模型来研究探讨国民生产总值、教育支出以及人口等指标对我国高等教育发展的影响[8]。除此之外他还通过模型预测了中国2013—2020年共七年间的高等教育发展的规模。孙路通和宋田光（2018）收集了2000—2017年的共十七年的样本数据，采用了向量自回归模型（即VAR 模型）和时间序列的方法，对经济的增长和河北省财政教育支出的关系进行了定量的研究。他们的结果表明，不管是从长期来看还是短期来看，经济增长对教育支出的影响都具有十分积极的推动作用。然而，由于模型结构不同或者模型变量的选择不同以及数据来源不同，不同的研究得出了不同的结果。闫凤娇等（2013）使用了线性回归的计量模型来研究高等教育规模同经济发展的关系，其结果表明我国各地方高等教育的规模并没有受到以第三产业就业数和各地方人均生产总值为替代的经济发展水平因素的显著影响。
　　因此，结合上述文献，不难看出经济水平与教育之间的关系十分密切。前人的研究也为本文的研究分析提供了理论指导与理论基础。本文选择从地区经济发展水平对教育支出的影响的角度进行研究分析。
　　二、数据及指标选取
　　首先，本文选取财政预算内教育支出作为被解释变量的指标，记作Y，它反映了各个地区的政府对教育领域的投入规模，作为教育支出的衡量指标，单位为亿元。另外，本文主要使用了以下解释变量：地方生产总值记作G，地方财政支出记作Z和学龄人口数记作P。地方生产总值G反映了当地的经济发展水平，地方财政支出Z反映了地方政府的一般预算支出，学龄人口量反映了当地的教育需求。其中，地方生产总值和地方财政支出的单位为亿元，学龄人口数单位为百人。样本数据选取了2018年全国共31个地区的截面数据，数据来源于国家统计局官网和《中国统计年鉴2018》。
　　三、实证研究分析
　　（一）模型的建立
　　为了定量研究地方经济发展对教育支出的影响，使用上文中选取的经济指标来建立下列回归方程式：
　　Y=C+αG+βZ+γP+μ                     （1）
　　其中公式中G表示地方生产总值，Z表示地方财政支出，P表示学龄人口数，C代表常数项，μ表示随机扰动项。
　　（二）参数估计及检验
　　利用Eviews 软件对模型进行普通最小二乘估计，我们可以得到如下回归式：
　　Y=0.008G+0.089Z+0.003P-0.668             （2）
　　从参数估计上来看，被解释变量和解释变量之间呈正相关关系，且每增加一单位的地方生产总值，财政预算内教育支出就增加0.008个单位，每增加一单位的地方财政支出，教育支出就增加0.089个单位，每增加一个单位的学龄人口数，教育支出就增加0.003个单位。变量的显著性检验结果表明三个解释变量的所得系数的t值均大于临界值，且P值在1%的显著性水平拒绝原假设，认为地方生产总值、地方财政支出和学龄人口数对财政预算内教育支出的影响都是显著的。 　　（三）模型检验
　　我们也做了相应的模型检验。首先，从模型的拟合优度上来看，R2的值十分靠近1，为0.975，这表明了该模型的拟合优度检验是通过的。也就是说，该回归模型对选取的样本数据的拟合程度较高，且整体模型的拟合效果也比较好。这也说明地方经济发展水平可以解释财政预算内教育支出。此外，关于该回归模型中被解释变量指标Y与三个解释变量指标G，Z，P之间的线性关系是否能够显著成立这一问题，我们发现F=352.68大于临界值F0.01，拒绝原假设。我们可以得出地区经济的发展水平和学龄人口数对财政预算内教育支出的影响是显著的结论。
　　（四）异方差检验
　　如果线性回归模型的随机误差项的方差不相等，那么我们就称该线性回归模型存在着异方差性的问题。值的注意的是，若某个线性回归模型存在着异方差性，那么如果继续使用经典的最小二乘法回归模型，得到的参数的估计量便不再是有效的，也不能算是渐近有效的估计量。另外若存在异方差性也无法对该回归模型的各个参数进行相关的显著性检验。所以，针对这一问题，我们对模型进行了White检验，P值大于0.05，因此，我们认为该回归模型并未存在异方差问题。
　　四、结论及建议
　　本文研究了地区经济发展水平对教育支出的影响，选取了财政预算内教育支出作为被解释变量指标，全国31个地区地方生产总值、地方财政支出与学龄人口数作为解释变量指标，通过最小二乘法回归分析了影响地区教育支出的因素。结果表明，地区经济发展水平对教育支出确实有着显著的影响，地区经济发展水平越高，地方财政预算内教育支出就越高。
　　本文建议教育比较薄弱的地区全面促进经济的发展，加快经济增长或转变经济增长方式，促使各项经济蓬勃发展，从而推动各地区教育事业的发展。同时，扩大对教育的投资或者增加教育专项财政支出。构建更合理的教育支出结构，并且充分发挥教育资金的作用。此外针对各个地区不同层次的教育，应该为其提供确实可靠的教育资金保障，从而进一步减小教育差距，促進整体教育体系更加协调完善地发展。
　　参考文献
　　[1]孔庆华.我国的宏观教育与经济发展的关系[J].陕西教育（高教），2013，（9）：6.
　　[2]杨欣淼，罗系数.教育与经济的关系研究综述[J].课程教育研究：学法教法研究，2015，（27）：108-109.
　　[3]邓峰，丁小浩.中国教育收益率的长期变动趋势分析统计研究[J].统计研究，2013，（7）：39-47.
　　[4]魏后凯，杨大利.地方分权与中国地区教育差异[J].中国社会科学，1997，（1）：98-113.
　　[5]王善迈，杜育红，刘远新.我国教育发展不平衡的实证分析[J].教育研究，1998，（6）：19-23.
　　[6]朱迎春，王大鹏.经济发展对高等教育规模影响的实证研究[J].统计与决策，2010，（10）：79-81.
　　[7]周伟，张强.政府教育支出对经济增长的影响—以安徽省为例[J].赤峰学院学报，2013，（22）：51-52.
　　[8]陈国维.基于多因素影响的高等教育发展规模实证研究[J].教育与经济，2013，（4）：40-43.
　　Research on the Impact of Regional Economic Development on Education Expenditures
　　LIU Li
　　（Department of Financial Engineering， School of Finance， Nanjing Audit University，
　　Nanjing， Jiangsu 211815， China）
　　Abstract： With the development of economy， the education plays a more and more important role over time. In order to quantitatively study the impact of the regional economy on education expenditures， this article selects the 2018 education expenditures and local GDP， local fiscal expenditures and the number of school-age populations in the fiscal budget of various regions across the country for regression analysis. The model results show that the regional economic level has a significant impact on education expenditure， and the higher the regional economic development level， the higher the education expenditure in the local fiscal budget.
　　Key words： education expenditure; economic growth; regression analysis
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