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大数据分析在医保管理中的应用

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  摘要:社会保障体系在近年来不断的完善中,社会对医保工作提出了更好的要求。在大数据时代背景之下,医保管理工作需要适应时代的发展,借助大数据分析将复杂的医保工作变得直观起来。对比,为了能够推动医保管理工作的进一步发展,简要分析大数据在医保管理中的应用,希望能为医保工作做贡献。
  关键词:大数据;医保管理;应用
  大数据技术将大量信息进行摘取、管理、处理、整理和汇总,得出数据结果为行业的决策提供参考。目前,医保工作已经呈现出大量的客户信息,对于大数据有一定的适应性,但其信息的差异较大。在今后的医保工作中,应跟上时代发展的步伐,应用大数据分析医保管理信息,使医保管理更具经济效益。
  1 大数据的应用价值
  大数据的应用是将大量的信息通过处理和整理之后,实现数据的分析并精准的推送给用户。大数据主要的价值体现在数据的量上,面对大量的数据,仍然可以高效、精准的处理和分析。医保是人民的医疗保障,如今参保的人数逐年增加,医保管理工作面临新的形式【1】。随着互联网的发展,医保将会面临新的服务形式,通过互联网技术的应用,可以实现便捷的医保缴费、查询、问题反馈等应用,大数据的应用能够帮助医保管理工作更加的便捷,方便用户获取医保信息。
  2 医保管理现状
  信息时代的背景下,大数据应用在医保管理工作中得到高的重视。随着用户信息的增加,医保管理工作需要不断的细化,海量的数据有需要大数据来开展医保管理工作,以此提升医保工作的高效性。目前存在的问题是:大部分地区限制于设备技术的落后,使得大数据在医保管理工作上受到阻碍,直接导致信息技术的缺失,医保管理工作开展不顺。除此,在实际的医保管理工作中,医院往往只注重医疗以及医护技术的发展,忽略了对医保工作的管理,导致相关工作者出现怠慢等不良的工作态度。由于领导层面不够重视,对医保工作者的培训也不足,导致工作者没有及时学习新的管理技术,产生技术滞后的现象。
  大数据的背景之下,医院对医保管理有了新的要求。医院应当积极配置完善的医保管理系统,使用大数据分析技术,科学的对医保数据进行分析和管理,避免出现因医保管理混乱影响患者的利益的现象。医院的医保管理部门不应该故步自封,多像信息化技术较强的单位进行学习,提升信息管理的技术,维护医保管理系统的正常运行【2】。同时还要牢记医保管理的各项指标,根据实际的要求,切实的管理和完善医保管理系统。
  3 大数据分析在医保管理中的应用
  3.1 在不同层面上的应用
  大数据在医保管理中的应用可以从两个不同的层面出发,一是宏观层面。由于医院的级别不同,不同的医院就医的人数等不同,我们可以根据以往的数据,对不同级別的医院进行核心指标的趋向性分析,帮助患者直观对比各个医院。二是微观层面,可以利用大数据来分析同级医院核心指标的排名情况,让患者更好的查询到这些离散数据,为就医提供参考。
  3.2 具体应用
  3.2.1 实现全民医保
  党的十八届五中全会中明确的提出了“实施全民参保计划”,近年来,人社工作者在加快的推进参保工作的登记、信息录入和汇报工作。目前各地都已经形成了参保登记库,便于直观的知道参保率以及未参保人员名单,助力了全民参保的计划实现。
  3.2.2 打造安全医保
  为了更好的开展医保工作,人社局建设了社保监控系统,用于用户医疗报销的监控。对于频繁就医、报假病、分解住院等不良行为进行监控,同时监控医师的行为,以此来维护医保的安全。近年来,参保人数增多,医保使用度高,其只能监控的工作不断增加,目前,全国大部分地方已经启用只能监控系统,广泛的监控了人民医保的基金安全【3-4】。
  3.2.3 引导便捷医保
  互联网时代的到来,医保移动支付的方案在实行当中,《“互联网+人社”2020行动计划》要求建设社会保障移动支付平台。社保卡经过多年来发展,已经实现了互联网的工作平台,我们可以在手机端进行社保的缴费、信息查询等操作,这极大的便利了人民便捷享受社保权益。一些地区比如深圳、昆明等,已经实现了社保卡的网上购药和POS机刷卡完成支付。
  4 小结
  综上所述,大数据在医保管理中发挥了重要的价值,根据医保管理工作的现状,大数据时代便利了医保管理工作。实质上大数据分析医保管理工作构建出了高效率、高质量、便捷等特征目标,通过大数据的分析,提升了医保管理工作质量,使得医保工作更加合理,推动了社会的可持续发展。
  参考文献:
  [1]马亮.大数据分析在医院医保管理中的应用研究[J].世界最新医学信息文摘,2018,18(89):202+221.
  [2]景玺,秦靖沂.大数据在医保管理中的应用与发展方向[J].中国医疗保险,2018(07):20-23.
  [3]邓首哲, 王宏. 大数据在医疗保险参保管理体系中的应用与影响——基于沈阳市的实践[J]. 中国医疗保险, 2018, 117(6):54-57.
  [4]吴植茆, 王竹君. 医疗大数据环境下病案管理的SWOT分析及发展策略[J]. 江苏卫生事业管理, 2018, 29(05):57-58.
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