影响计算机数据处理运算速度的因素分析

作者:未知

  摘要:在计算机系统进行数据处理时,计算机的运算速度直接影响到了工作的效率,为了更好的提高计算机的数据处理效率,需要对影响计算机数据处理运算速度的因素进行研究分析,从而根据影响的因子进行合理的优化,从而不断的提高计算机运算的速度。下文计算机处理中影响预算速度的因素进行分析。
  关键词:计算机;数据处理;预算速度;影响因素
  引言:
  随着大数据、人工智能、神经网络等技术的发展,现代计算机运算的速度发生了质的飞跃。而时代的发展使得用户对计算机的数据处理性能提出了更苛刻的要求,为了达到用户的基本需求,需要不断的提高计算机数据处理运算的速度。
  一、CPU的性能
  在计算机运算的过程中CPU(中央处理器)是核心的元件之一,人们在评价一台计算机的性能时,就可以通过对CPU性能的研究对其评价。CPU的性能直接决定了计算机数据处理的质量与安全,直接的影响到了运算的工作效率。如英特尔公司上市的CPU就分为i3、i4、i5等系列,每一个高等级系列的CPU性能更强,对应的计算机运算的速率和数据处理的质量都得到了很好的增强。
  目前在评价计算机CPU性能的时候,主要依据CPU的主频,即计算机在正常运转的过程中CPU一秒中运行的工作次数,利用频率反映出该款CPU的性能。计算机的运算速率与数据处理效率,与CPU的性能成正比例关系。即CPU的性能强,则计算机系统的运算速度高,反之CPU的性能弱,则计算机系统的运算效率低。
  在计算机CPU正常运行的过程中,会出现机械性老化的情况,这一情况是不可避免的,随着计算机使用的时间延长,计算机的CPU的运算速率会逐渐的下降。为了合理的减缓这一问题的出现,在计算机CPU设计制造的时候,需要设计一定的缓存,该部分的缓存区域可以有效的延长中央处理器的工作寿命。通过该缓存的设计可以很好的提高计算机运算的速度[1]。
  随着人们办公需求的不断变化对计算机的处理速度提出了更高的要求,计算机不仅需要稳定安全的运算,并且数据处理的速度要得到一定的保证,才可以很好的提高用户的工作效率,从而创造更多的商业价值。
  二、内存的大小
  计算机内存的大小直接影响到了计算机运算的速度,因为在计算机CPU数据处理的时候,需要对数据进行高速的交互,从而得出相应的工作答案,而内存的大小直接影响到了CPU的工作性能,进而影响到了内存的大小。
  若是计算机的内存非常的小,则无法处理一些复杂的数据交互,而处理一些正常的数据工作时,计算机运算的速度也是非常的慢,直接影响到了用户的工作效率。例如计算机的内存过小时,在计算机开机运行的时候,就会出现的卡顿情况,并且在处理时候容易死机,直接影响到了用户的正常工作。若是计算机的内存足够大,才可以带给用户一种流畅的使用体验感,很好的提高了用户的工作效率[2]。
  在计算机正常运行的过程中,还需要具有一定的内存空间,在对数据进行加工处理的时候,已经不在需要CPU进行预算,主要由计算机的内存条进行数据处理。这样的工作模式可以很好的控制计算机的运载负荷,降低计算机中央处理器的工作压力,避免了CPU由于发热问题而发生的运行速度下降的情况出现,很好的保护了计算机的CPU,提高了计算机整体的运行效率提高[3]。
  在计算机的中央处理器工作的过程中,随着高负载的运行,CPU会出现发热的情况,从而降低了CPU的工作性能,进而影响到了计算机的运算速度。为了很好的避免这一问题的发生,在计算机生产的时候,会加装CPU内部散热设备,通过对CPU的散热处理,从而保障计算机系统的运算效率。
  在计算机配置的时候,厂家会给用户提供不同类型的计算机配置,每一种类型的计算机配置的中央处理器和内存都是不同的,这样用户就可以根据自己的实际需求选购相应的计算机,保障计算机的运算速度可以满足自己的日常生活与工作需求。在实际计算机运行的时候,用户也可以根据自己的需求对内存进行一定的更换,如一些客户为了缓存更多的数据信息,会给计算机配置固态的存储硬盘,极大的提高了计算机运算的速度和质量。
  三、改进的方向
  (一)内存提升
  随着电子信息技术的快速发展,智能手机的运行内存都达到8GB、储存内存达到了128GB,充分的说明数字化时代对人们生活的改变。在数字化时代的发展潮流下,为了更好的提高计算机的数据处理质量與运算速度,就需要不断的提高计算机的内存空间。在内存空间提升的时候,可以设计拓展的云储存空间,为计算机的后台数据储备预留一个无限的储存库,这样就可以很大程度的减缓计算机的运载压力,提高计算机的运算速度[4]。
  在对计算机内存提升的时候,还需要合理的应用先进的设备与技术,装配最先进的电子芯片,应用性能更好的储存元件,从而有效的提高计算机系统的整体运行质量。如我国华为企业在竞争5G国际市场的时候,就推出了海思自主研制的高精密芯片,将高精尖的科技牢牢的掌握在自己的手中,才可以占据国际市场的位置,迎来更多客户的认同和认可。而海思研制的芯片,其储存能力和运载能力都非常的好,可以有效的保障5G通信计算机系统的安全稳定运行。
  (二)内存制式的优化
  在计算机内存进行优化改进的时候,可以对计算机内存制式进行一定的优化改进,从而更好的提高计算机的数据处理工作质量与效率。目前市场中计算机的内存制式主要是二级缓存模式,该种内存制式的模式,限制了计算机系统的整体运行实力。为了更好的提高计算机系统的数据处理工作效率,提高计算机运算速度,可以将计算机的二级缓存升级为三级缓存制式。在三级缓存制式的工作开展下,计算机的工作性能得到了很大的提高,有效的促进了用户工作效率与娱乐体验的提高,充分的发挥出了计算机系统的整体实力。
  (三)垃圾文件的处理
  人们在使用计算机电脑的时候,会发现电脑会有卡顿的情况出现,并且此类情况出现存在一定的规律。当计算机电脑出现卡顿时,计算机的数据处理与运算效率都会出现明显的下降,给用户的使用带来了很严重的影响。
  计算机出现有规律的卡顿是因为计算机缓存的数据太多,大量的垃圾文件占用了计算机的内存空间,导致计算机在数据处理的时候,CPU的数据交互效率下降,从而使得电脑出现卡顿的情况。此类问题很容易处理,用户只需要定期的对使用的计算机电脑进行数据的清除,将占用内存的垃圾文件进行删除,保证计算机系统内存的空间可以满足正常的工作需求,就不会出现卡顿的情况。
  四、结束语
  综上所述,在计算机运行的过程中,通过分析影响计算机数据处理预算速度的因素,从而进行针对性的改进,更好的提高计算机运算的速度与工作效率。如通过对计算机的中央处理器进行一定的设计优化,提高CPU的运算性能。通过对计算机的内存空间进行一定的优化提升,改变内存的制式、应用先进的设备、拓展存储的领域,从而不断的提高计算机的运行内存与储存内存,从而更好的提高计算机系统的数据处理质量与预算速度。
  参考文献
  [1]王佳凡.计算机数据处理的运算速度影响因素分析[J].电子技术与软件工程,2017,09:176-177.
  [2]杨成.计算机数据处理中影响运算速度的因素分析[J].电脑编程技巧与维护,2018,01:108-109+126.
  [3]陈永龙.计算机数据处理中影响运算速度的因素分析[J].科技资讯,2019,1701:21-22.
  [4]吕睿.计算机数据处理的运算速度影响因素探讨[J].电子设计工程,2018,2312:49-51.
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