人工智能在高等医学教育中的应用前景
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【摘要】人工智能的发展速度很快，目前已经开始广泛的应用在很多领域中。对于高等医学教育来说，其本身不但包含有科学发展的要求，还要做好全面的行业需求控制。因此从本质上来说，高层医学教育所包含的内容比较多，社会对于毕业生的培养有较高的要求。为了更好的发挥出高等医学教育的作用，为社会培养更多有用的医学人才，以此滿足社会医疗卫生需求，只有不断增强培养方式，更好的发挥出日常教学的作用。目前人工智能已经开始在高等医学教育中进行应用，而且取得了较为明显的成效。因此笔者在本文中主要是对人工智能在高等医学教育中的应用进行分析和研究，对未来的发展前景，进行了全面的展望。
【关键词】人工智能 高等医学教育 应用 前景
【中图分类号】R319 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2019）26-0021-01
一、人工智能在高等医学教育中应用的必要性
高等医学教育中所教授的内容都是比较复杂的，很多内容的教授十分困难，学生的学习也比较艰难。通过将人工智能应用在高等医学教育中，可以全面改变原本的教学模式，提升教学的水平。在进行高等医学教学的时候，需要的是综合性的教学，其中不但要有基础知识的学习，还要有实习和不断的练习。对于人工智能来说，在高等医学教育中的应用，可以实现教学水平的提升，加强情景构建，提升学生对于相应知识的应用水平，更好的加强教学多样化，实现智能交互式学习，为我国的医疗卫生事业，不断培养高水平素质医疗人才。因此，将人工智能应用在高等医学教育中，具有十分重要的作用和意义，是全面提升我国综合医疗卫生水平的重要方法。
二、人工智能在高等医学教育中的应用前景
1.提升医学教育质量监测与评估水平
对于高等医学教学来说，其中所包含的内容很多，所以做好全面的质量检测和评估是十分有必要的。但是由于大量的数据，使得信息的收集较为困难，无法实现严格的教学把控。再加上高等医学教学本身具有课程多、学习时间长的特点，后期还需要进行相应的实践，整个质量监测和评估的过程比较长，开展十分困难。但是将人工智能应用在高等医学教育中后，可以实现监测信息的快速获取，实现教师与学生的快速交流，为更多的学生提供了充足的实习地点，转变了原本被动的教学方式。
2.早期接触临床智能系统的应用
对于高等医学教学来说，所教授的人才一般不但要有扎实的基础理论知识，还需要进行全面的实习获得相应的经验。但是在进行刚开始实习的时候，自身的经验有限，进行临床的时候所面临的问题比较多，无法实现快速的处理。将人工智能应用在高等医学教育中，可以通过应用早期接触临床智能系统，提升学生的思维模式，提高临床操作能力。在进行具体应用的时候，可以让学生进行早期接触临床智能系统的应用，提高对整个诊疗过程的认识，按照不同的医师标准进行训练，全面提升学生的临床能力。
3.人工智能的适应性学习
对于高等医学教育来说，进行学习的学生自身的能力和未来的发展不同，所以需要根据不同的学生，进行适应性的学习。将人工智能应用在高等医学院校中，可以提高学生对于学习的认知，从大量的信息中，获得学生的真实学习水平和学习目标，进行针对性的教学。医学学习的知识本身数据量就很庞大，存在多样性的特点。所以利用人工智能对于数据的全面分析作用，可以更好的获取有用的信息，然后根据不同的个体，实现结构化和智能化的教学，发挥出适应性教学的重要作用。
4.医学教育云资源
目前人工智能云的概念已经被提出和广泛的应用，高等医学教学中所包含的内容比较多，一些教师自身的能力有限，因此在进行教学的时候，有可能达不到学生的学习要求。通过人工智能的应用，可以充分的利用云资源，实现资源的共享。云资源的应用，可以确保学生对于相应知识的全面学习和掌握，更好的发挥出名师的重要教学作用，提升学生的学习动力，确保人工智能的综合应用和发展。
结束语
人工智能可以模仿人类的思维模式和能力，将其与医学教育相互融合，可以实现人工智能的良好应用，更好的提升医学教学水平。在高等医学教育中，合理的应用人工智能，必将全面改变原本的教学方式，实现医学教学的不断改革和创新。结合高等医学教学模式，利用人工智能技术中的自适应技术，可以逐渐改变教学的方式，提升个性化教学，实现教学精准度的提升。随着全面人工智能的普及和应用，还需要相应政策的扶持，更好的发挥出人工智能的重要作用。未来人工智能在高等医学教育中的应用水平必将逐步提升，转变原本的教学方式，实现综合教学水平的提升和发展。
参考文献：
[1]李文超.人工智能对高等医学教育的发展影响研究[J].文教资料.2016（32）
[2]唐雯.人工智能在高等医学教育中的应用[J].中国高等医学教育.2016（11）
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