基于大数据战略的信息与计算科学专业建设的浅析
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摘要：本文介绍了大数据战略背景下进行信息与计算科学专业建设的意义，指出现阶段信息与计算科学专业建设暴露的问题，结合大数据战略的特点，进行了基于大数据战略的信息与计算科学专业建设，切实提高了信息与计算科学专业建设的水平与质量。
[关键词]大数据 战略信息 计算科学
随着互联网大数据的出现以及逐步发展完善，信息与计算科学专业建设出现了新的生机与活力。结合大数据的现代化背景，信息与计算科学专业建设取得了一定的发展，但由于大数据技术涉及社交网络、电子商务、移动互联等方面，大数据的计算也涉及交互式、批处理、流处理等方式，导致以大数据战略为手段的信息与计算科学专业建设还不是很完善，需要进一步的提高。
1 大数据技术的特点
“大数据”是互联网时代下的一次新的信息技术创新改变，指的是利用互联网、电子信息等手段，對较多的数据进行获取与分析，并且将分析结果用于各行各业的一种技术手段。大数据技术具有以下几个特点：数量大、类型多、速度快以及价值高，
2 大数据战略背景下进行信息与计算科学专业建设的意义
大数据战略背景下进行信息与计算科学专业建设的意义，可以从以下两个方面进行说明。
2.1 可以从信息与计算科学专业建设本身来说
大数据战略背景下进行信息与计算科学专业建设，通过利用互联网、物联网等数据源，进行信息与计算科学专业数据收集，并对收集的数据进行提取、转换、加载，以及数据存储，之后利用计算框架，对其进行数据分析，然后得出相应的分析结论，进行数据展示。制定个性化、针对化、专业化的信息与计算科学专业建设目标，从而达到提高信息与计算科学专业建设水平与质量的目的。
2.2 可以从大数据技术应用角度来说
利用大数据战略进行信息与计算科学专业建设，由于大数据技术所涉及到的知识较多，必须要对相关的专业建设者进行大数据处理实现技术的培训，使其了解分布式存储系统与分布式计算模型，能够利用大数据开源软件hadoop，进行简单的数据处理与分析。能够增强大数据技术的应用，并且培养一批大数据技术应用人才。
3 现阶段信息与计算科学专业建设暴露的问题
3.1 没有利用大数据手段进行信息与计算科学专业建设目标的确定
现阶段的信息与计算科学专业建设目标是根据以往的建设经验设定的，没有采集相关的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据，并对其进行分析。这就导致在进行信息与计算科学专业建设过程中，随着建设程度的逐渐加深，信息与计算科学专业偏离预期建设方向，既不能满足时代对信息与计算科学专业的培养要求，也不能满足学生的学习需要。
3.2 缺乏对大数据技术手段的应用
信息与计算科学专业建设目前主要靠人力对其进行分析，通过以往的管理经验进行专业建设，已经不适合大数据时代对专业发展的要求。应将大数据技术手段应用于信息与计算科学专业建设之中，通过信息与计算科学专业数据库的建立，进行相关数据挖掘，利用并行处理系统，对信息与计算科学专业建设数据进行科学的分析与处理，之后制定相应建设实施计划，保证信息与计算科学专业建设的科学性，提高建设质量。
3.3 没有针对性的选择大数据的应用手段
许多学校在进行信息与计算科学专业建设的过程当中，没有针对性的选择大数据的应用手段。比如，大数据分析手段有分类、回归、聚类、相似匹配等，学校需要统计进行现在的信息与计算科学专业建设与之前专业建设方法的不同，需要采用相似匹配的大数据分析手法，找出二者的数据相似程度进行对比。进行各个高校信息与计算科学专业建设统计过程中，就需要先对数据进行分类，将数据对象进行划分，以方便后期的分析。许多高校在针对不同建设项目的过程中，采用统一*的大数据应用手段，没有针对性，不利于将大数据应用于信息与计算科学专业建设过程中。
4 基于大数据战略的信息与计算科学专业建设策略
4.1 以大数据技术为手段，明确信息与计算科学专业培养目标
学校可以利用大数据技术，通过云计算，利用计算机计算软件，对社会所需要的相关信息与计算科学专业人才所具备的能力、品质、专长等方面进行统计，并对收集的数据运用分类的数据处理方法，将收集的数据划分为不同的部分与类型，再进行进一步的分析，之后可以采用统一的统计指标和指标体系，对其进行统计描述，确定出信息与计算科学专业培养目标，以适应社会的发展，满足信息与计算科学专业人才的就业需求。
4.2 加强大数据应用知识的专业性
基于大数据战略的信息与计算科学专业建设策略，只有对大数据相关知识有一定的了解，才能够将其更好的运用到信息与计算科学专业建设中。学校可以组织相关培训，针对不用的数据材料选用不同的大数据手段，提高数据分析的效率，加强信息与计算科学专业建设的质量。
5 结语
总之，随着社会步伐的不断加快，基于大数据战略的信息与计算科学专业建设的浅析，虽然已经有一定的研究成果，但还不够科学完善，仍有进步空间。在今后的发展过程中，以大数据技术为手段，明确信息与计算科学专业培养目标，加强大数据应用知识的专业性，优化信息与计算科学专业建设相关课程。以大数据战略为中心，解决现阶段没有利用大数据手段进行信息与计算科学专业建设目标的确定，缺乏对大数据技术手段的应用等专业建设问题，切实提高信息与计算科学专业建设水平。
参考文献
[1]卢珍，基于大数据战略的信息与计算科学专业建设的探索[J].纳税，2018（014）：P.163-164.
[2]范兆友，浅谈以大数据时代为基础的计算机科学与技术专业的改革[J].电脑迷，2018（15）：103.
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