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解读水产养殖信息化关键技术研究现状与趋势

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  摘 要:随着我国经济建设的发展,水产养殖业的重要程度也逐年提高,这标志着人们生活水平质量的提升。由于水产品营养价值高,水产品也成为了健康饮食的标志,需求量逐年增加,给水产养殖行业带来了巨大的机遇和挑战。但我国水产养殖业大多还处于传统模式,现代信息技术应用还比较落后,对水产养殖现代化、规模化有很大的制约。因此,水产养殖信息化已成为了行业内研究的最重要的课题之一,本文通过对我国目前水产养殖行业信息化的现状进行分析,探究了水产养殖信息化未来的发展趋势,并针对这些趋势提出了可行策略。
  关键词:水产养殖;信息化关键技术;现状与趋势
  随着我国信息化技术的发展,改变了很多行业、领域的固有形态。信息化技术的特点在于能够高效整合行业内各环节的衔接问题,节省大量人工成本并且保持极高的精确度,对行业内外部交流提供平台,形成资源整合简化生产流程。对于水产养殖行业而言,现代信息技术能够弥补传统行业生产模式的不足,通过网络传感技术、遥感技术等实现智能系统操作,避免了人为因素造成的损耗,对整个行业的革新起着不可忽视的作用。
  一、水产养殖信息获取技术
  1.信息挖掘技术
  信息挖掘技术是指水产养殖行业通过查阅文献、观摩养殖笔记、进行问卷调查等方式对相关行业的知识和信息进行获取的技术。在取得相关方面的知识信息录入养殖系统后,可以通过计算机完成识别并进行计算,随后得出最为匹配的养殖模式并自动应用。信息挖掘技术是实现水产现代化、自动化养殖的关键技术之一。
  2.网络传感技术
  在水产养殖过程中最重要的两个要素就是水环境质量及参数和水产品种类。网络传感技术能够随时监测养殖水域中的溶氧含量、PH值、有机物含量、废气及有害物H2S含量等,对水质进行判定得到水环境参数,通过传感设备了解养殖区域水质,获取解决方案。其次传感技术能够对养殖水域的鱼类数量和生长情况进行监测,获得体重、生理、健康状况、疾病等方面的丰富数据。
  3.遥感与地理信息获取技术
  有些水产养殖行业所在地区地形复杂,养殖项目操控难度大,传统的遥感技术能够测量到的参数不够详细,这时就可以结合地理信息获取技术,通过两种技术的结合,可以在了解养殖水域地理空间分布的基础上通过遥感技术获取实时信息,在通过计算机进行处理,可以得到更为翔实的数据进行参考。
  二、水产养殖信息处理及应用技术
  1.水质监测及预警
  养殖水域的水质,决定了水产品的质量等级,水质监测及预警就成了水产养殖管理流程中最重要的环节,其中水温、PH值、溶氧量、有害物H2S含量等参数对水产养殖产品的质量有较大影响。目前我国水产养殖行业普遍采用神经网络以短期监测水质,再结合水质预警系统,在得出水质参数后,能够做到及时预警,提醒相关管理人员采取措施。
  2.水产养殖专家系统
  由于我国水厂养殖行业情况多变,养殖产品种类繁多远超过养殖水域的最大负载能力,而且发病情况复杂大多数具有爆发性和流行性,某些区域对养殖产品的疾病诊断不及时或不准确,这些因素都决定了我国水产养殖环境的安全属性较为脆弱。水产养殖专家系统包含了水产养殖的投饲、运输、管理及病害等方面,如鱼病远程监测预警、诊断系统等将实行实时在线指导养殖户管理及病虫害防治,信息挖掘技术和预警系统并行使用,能够及时,高效提升养殖行业养殖成本及经济效率。
  3.水产养殖配饲、投饲系统
  在水产养殖过程中,配制饲料和投喂饲料需要用到水产养殖管理决策系统,通过传感器和监测系统能够得到水产养殖产品的实时数据,根据生长情况制定饲料配方和投放量,保障养殖产品的健康生长,而且不造成饲料的浪费。并在疾病预警系统的预警下,可以及时在饲料中添加疾病预防药物,做到系统一体化管理。
  三、水产养殖信息化关键技术的发展趋势
  1.信息获取方式的发展趋势
  水产养殖行业的信息获取存在着类别多、情况复杂等情况,传统人工获取不仅费时费力,准确性不高。通过信息采集设备进行信息获取能够最大程度的避免人工获取信息的局限,在信息获取的精度、广度以及质量和范围等方面具有人工操作不可比拟的优势。随着技术的进步和完善,相应信息技术设备经过一次安装操作后,能够在二十四小时不间断的得到实时信息,高效准确,还可以根据水产养殖的特性和关键数据等直接录入系统、建立模型完成计算,呈现出了高智能化、高集成化、高可靠性的趋势。
  2.信息处理及决策的发展趋势
  未来水产养殖行业的信息处理方式会向着模块化、智能化、多元化的方向发展,通过信息发觉和人工智能等计算机技术,不仅能够完成更加高效、更加精确的信息处理,同时还能够结合养殖专家系统进行综合判定,更加迅捷的给出决策。信息化的水产养殖行业能够精细的完成对养殖水域、养殖产品的分类,通过模型化的管控方法,未来能够实现对每一个养殖产品单位进行信息化标记,并实时监测,整个养殖过程中系统会对每一个单位单独建立档案,并进行信息标注,在消费者手中,可以通过养殖平台看到该产品的整个生长过程。
  3.信息化产业整合趋势
  水产养殖行业作为经济活动链条中的一个环节,在信息化技术逐步完善的过程中,势必会融合到整个生产链条中,未来的信息化产业整合会让水产养殖行业成为消费活动中的一个版块,包括魚苗、饲料的采购,养殖产品的销售等流程都会和信息化的水产养殖共享一个平台,让整条产业链形成一个完整的系统,所有的养殖活动和经济活动都在同一个信息平台上完成,这样就能够节省大量的人力资源和成本,形成整个产业信息化的趋势。
  四、结语
  综上所述,信息化技术彻底改变了水产养殖行业的模式,根据传统养殖过程中的痛点,解决了养殖过程中的瓶颈问题。通过智能化的系统将所有的养殖环节进行串联,最大化的节约了人力资源的消耗,确保了精准操作,避免了人为操作失误的可能性。随着相关科研人员的不断研究,养殖系统和设备更新也会更加科学、合理,不仅能够满足我国国民的日常需求,还能够进行外销推动我国现代化经济建设。
  参考文献:
  [1]刘皓,李灏,任涵玮,宋昀鹏,徐林通,丁子元. 刍议水产养殖信息化关键技术研究现状与趋势[J]. 生物技术世界,2016(01):35.
  [2]胡金有,王靖杰,张小栓,傅泽田. 水产养殖信息化关键技术研究现状与趋势[J]. 农业机械学报,2015,46(07):251-263.
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