大数据背景下高职统计教学改革研究
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作者:李斌
摘 要：随着信息技术的不断发展，大数据技术应运而生，为教育改革提供了便利条件。高职教育作为高等教育的重要组成部分，其生源广泛，基础参差不齐，增加了教学难度。传统教学已经无法满足实际要求，教学改革势在必行。本文在阐述高职院校统计教学现状的基础上，对大数据背景下高职统计教学改革提出了几点建议，以期为教学改革提供一定的参考价值。
关键词：大数据时代 高职院校 高等数学 教学改革
中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2020）03（c）-0203-02
随着我国社会经济不断进步，教育领域的改革越来越深入。教育主管部门不断对高职院校教育水平提出更高要求。大数据信息技术的发展为高职院校的建设提供了更加多样化的手段，对高职院校教学水平的提高有着重要的意义。不断推动大数据技术与高职院校教学相融合已经成为大势所趋。对于统计教学来说，大数据也有极强的应用价值。统计学实际上是一门工具学科，为其他学科的学习提供基本的数据采集和处理技能，同时也是一门专业性极强的学科，强调培养学生的应用能力。
1 大数据的概念
所谓大数据，即巨量数据，是一种信息资产。利用常规软件系统无法在有限的时间和范围内对其进行处理，需要在新技术的支持下才能实现其强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力。与传统数据相比，它具有数据量大、种类多、速度快等诸多优势。
2 高职院校统计教学现状
2.1 教材内容缺乏针对性
当前，我国高职院校统计学教材单一，不同专业的学生均学习同一本教材，在教学实践中，只能依靠教师根据不同专业选择不同的教学内容。教材缺乏针对性，给高职院校统计教学带来了较大的难度。
2.2 教学模式过于单一
在大部分高职院校中，教师在进行统计教学时，只重视对理论知识的讲解。课堂上，教师占据主导地位，大部分时间都是老师在讲解，而学生缺乏与教师应有的互动，这样的教学模式不能充分发挥学生学习的主观能动性，也无法激起学生学习统计的兴趣。教师在课堂教学中照本宣科，向学生传授复杂的统计学公式，甚至会引起部分学生对统计学的厌恶。
2.3 学生应用能力差，教学效果不佳
高职院校学生来源范围广、渠道多。既有参加普通高考考上的，也有专升本或攻读高职学位的。学生数学基础参差不齐，整体来看对于数学特别是统计学的应用意识薄弱，应用能力较差。因学生没有意识到统计学的重要作用，故而对统计缺乏学习兴趣和学习动力。由于没有形成良好的学习方法，加上统计学科本身内容较多，且学生理解起来有一定难度，所以教师教学效果较差。出于课时的限制，教师不得不以较快速度完成讲授，难以兼顾基础薄弱的同学，使很多学生跟不上教师授课的进度，学习效果大打折扣。
2.4 教师缺乏先进的教学理念
高职院校应当以培养应用型人才为主要教学目标。因此，教师在教学时，应注重培养学生应用统计知识解决实际问题的能力。然而，当前大多数高职院校统计教学的现状是，教师对人才培养目标缺乏准确的认识。在课堂教学中，他们只是单纯地讲授理论知识，完成教学任务，并没有对学生的学习效果给予足够的关注，也不注重提升学生理论联系实际的能力。
3 大数据背景下的高职统计教学改革建议
3.1 改革课程设置，提高其科学性和合理性
高职院校课程设置上应增加更多的实践性内容。高职院校最为突出的办学特点，即以未来就业为导向，培养学生的实践能力。然而在教学实践中，大部分教师更加注重对理论知识的讲授，而忽视了对学生解决实际问题能力的提升，对学生未来就业的帮助极其有限。所以高职院校在课程设置方面应增加实践内容，重视学生实践能力的提升，增强统计课程的针对性，突出统计学应用特色，使其为学生未来就业提供更多的帮助，满足当代社会对统计人才的要求。
在专业课设置方面，除基础必修课和选修课外，还应增加实践课程，方便学生根据自己的专业要求和兴趣选择不同的课程。首先，必修课应提高对学生的要求，使学生了解统计学的起源及发展，掌握统计思想，培养统计思维。大数据在这一过程中可以发挥极大的作用。利用大数据技术可以针对学生的学习情况，向学生推送合适的学习内容，从而增强学习的针对性。同时，基础必修课必须重视学生理论素养的提升，打好学习基础。其次，学生应根据自身兴趣，结合未来就业需要，选择合适的专业选修课程。实践课程是极其重要的。通过教师在实践课程上的引导，学生可以将统计理论与实践相结合，一方面加深对相关公式的理解，另一方面可以逐步掌握统计在未来职业中的应用，使学生认识到统计的重要性，增强其学习动力。实践课程可以在学习和工作中起到良好的缓冲作用，为学生未来就业做好铺垫。
通过增强课程设置的科学性和合理性，可以增强教师教学和学生学习的针对性，有利于高职院校教学目标的实现。
3.2 改进统计学教师的教学方式
统计学是一门应用性极强的学科。教师在课堂教学中，应重视理论与实践的结合。要培养学生实践能力，首先要提高教师的实践能力。学校应对统计课程教师进行专门培训，使教师具备过硬的理论素养的同时，提高理论联系实际的授课能力。在教学改革中，应使教师认识到培养学生应用能力的重要性，鼓励学生学以致用，多做实际模拟。教师要重视对学生统计思维的训练，不能满足于知识的传授和简单的应用，还要引导学生进行统计操作沙盘演练，培养其独立思考能力。学生可以自己发现问题，利用所学到的统计知识进行分析，形成分析报告交由教师评价和总结。通过学习与思考，使学生逐渐养成统计学思维。
教师要重视新的教学模式的应用，以满足大数据时代对教师的要求。通过采用新的教学方法，提高自身教学水平。如今，已有多种新的教学模式可供选择，如翻转课堂等。教師可以利用大数据技术提供的便利条件，通过网络平台增强与学生的互动，利用大数据技术分析学生的学习效果。学生可以将自己的学习情况反馈到大数据平台，以便于教师根据反馈情况，在课堂上有针对性地讲授相关知识，以解决学生的实际需求，同时提高教学与学习效率，达成更好的课堂效果。此外，学生也可以利用慕课这一网络课程平台，拓展学生的知识面。教师可在其发布的教学视频后设置问题，若学生回答错误，则无法观看下一视频，这样可以促使学生真正理解所学知识，从而提高教学质量。
3.3 改进高职统计实验课程
高职院校统计专业课程研发部门应针对大数据时代的特征，开发相关实验课程。同时学校应加大投入力度，为学生建设高性能云计算实验平台。这一平台的建立可以使学生获得足够的实践机会，对高职院校培养符合大数据时代要求的创新型人才具有重要价值。
统计实验课程的改进，应以提高学生统计建模能力和数据采集与处理能力为基本目标，使学生将统计与新技术结合，提高其应用能力。实验课程中，教师可运用多媒体教学手段生动讲解相关知识，再通过模式实验使学生加深对知识的理解，掌握统计理论应用于实践的方法。
4 结语
大数据技术的发展为高职院校教学改革提供了诸多便利，同时也对教学工作提出了更多的挑战。大数据背景下，高职院校统计教学顺应时代要求，积极进行教学改革，通过更加科学合理的课程设置、全新的教学理念和方法等，培养学生统计思维，提高学生实践能力，使其符合社会对高素质人才的要求。
参考文献
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