大数据环境下的研究所科研管理信息化探索

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　　[摘要] 该文以大数据的概念和信息技术的发展为研究基础，对大数据环境下进行科研所科研信息管理信息化的必要性以及重要性进行分析，同时将科研管理信息化的策略进行系统地探索和研究，对科研管理信息化进程中存在的问题进行综合的分析，以提高科研所管理的质量和效率，最大限度保证各项工作的顺利开展和进行，同时希望为同行业提供一定的参考价值和意义。
　　[关键词] 大数据;研究所;科研管理;信息化
　　[中图分类号] R19 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2020）04（b）-0159-03
　　[Abstract] This article analyzes the necessity and importance of the informationization of scientific research management in scientific research institutes in the context of big data， comprehensive analysis of the problems existing in the process of scientific research management informatization， in order to improve the quality and efficiency of scientific research management， to ensure the smooth development and conduct of various tasks to the maximum extent， and hope to provide a certain reference value and significance.
　　[Key words] Big data; Research institute; Scientific research management; Informatization
　　 随着科学技术的不断进步和发展，信息化建设系统被越来越广泛地应用，尤其是各个有大量数据积累的单位，应用传统的方式和策略已经无法满足对信息高质量管理的要求，于是他们积极地将大数据下的信息管理系统进行了引进和应用[1]。近几年来，大数据是相关单位比较关注的一个话题，国家和政府也在大力推进大数据的发展进程，目的是能让大数据在具体工作中发挥巨大的作用，但是如何让大数据的价值和作用在具体工作中进行发挥和落地是各单位工作人员重点思考的问题，作为科研所工作人员也不例外，希望能利用大数据的强大优势，将信息管理工作进行更进一步的管理和规范。现报道如下。
　　1  对大数据的整体概况的阐述
　　1.1  大数据的概念
　　 大数据是指在现有大量数据积累的前提和基础之下，通过先进的处理模式进行处理，使数据具备更强的分析能力，相关工作人员利用强大的数据能进行更优化的决策和更精准的判断。在经济社会不断发展的进程中，各项统计数据逐渐增加，传统的数据分析体系已经无法满足大量数据的处理要求，于是大数据体系应运而生，大数据具有统计数据量大、统计速度快、统计数据类型丰富、密度低以及商业价值高等巨大优势[2]。
　　1.2  大数据的强大技术
　　 大数据的技术包括数据的深度挖掘和分析、自然语言的处理以及开放信息的收集和分类等。大数据在当下时代得到了巨大的应用，美国、日本以及韩国等国家已经启动了大数据的应用战略和计划[3]，大数据因其具备强大的数据分析能力，目前已经在工商税务、食品安全、能源以及金融等方面得到了很大程度的应用，同时在医疗卫生以及公共服务等方面也有了系列的个性化应用。从全球对大数据获取的应用和研究程度来看，目前还处在初期阶段，进行大数据获取、整合以及加工和传递的技术还不是那么成熟，要想真正让大数据的应用落地，还需要不斷地研究和探索[4]。
　　2  大数据背景下科研所进行科研管理信息化的重要意义
　　 大数据在当今时代已经成为数据传播的重要渠道，日常生活中的各种信息都能通过管理信息系统进行获取。大数据是一种国际化的趋势，在这样的大环境影响之下，我国在这方面也进行了很大程度的探索和研究，这是时代不断发展的趋势，是信息化快速发展下的产物，在未来的发展中，各行各业都离不开大数据平台。科研所也不例外，在大数据的背景之下，将科研管理信息化是非常有必要的。
　　2.1  促进大量数据的收集和整理
　　 科研所是与医疗机构进行一体化工作的机构，在具体的工作中会涉及到大量的数据，包括医院整体的就诊人数、各类疾病的发病情况以及个医疗设备的使用等各项复杂综合的数据，以往在进行数数据的统计和分析时，往往都是依靠人工来完成，人工统计下的数据不仅不能保证其质量同时还会对具体的工作进程产生极其不利的影响，数据在每时每刻更新和变化，传统的数据收集和统计方式已经无法满足具体发展的需要[5]。大数据的产生可以将系列的数据进行在线收集和整理，然后将数据结果进行分析，工作人员只需要简单的操作就能获得想要的数据分析结果。
　　2.2  推进具体硬件的革新
　　 大数据时代的到来以及广泛应用的前提下，各相关单位以及企业利用其进行大量数据的分析和统计，这就要求必须具有更先进的信息管理系统硬件，数据处理的过程中离不开计算机互联网技术的支持，以保证数据处理工作的高效进展，随着数据处理的数量以及质量的要求和标准不断提高[6]，硬件系统也要不断地改革、发展和创新，这样才能保证数据处理的速度和质量。
　　2.3  有利于人才的培养
　　 大数据的背景下科研信息化管理虽然很大程度地解放了大量的人力劳动，但是进行数据统计和分析的高科技设备必须有专业的人才来进行统一的管理和设计，这就导致大数据信息管理的背景之下，必须培养具备专业技术的人才[7]。相关的工作人员必须熟悉和掌握先进系统运行大理论和模式，掌握大数据背景之下数据管理和分析的系列进展，以最大限度地保证数据分析运行的高效运行，同时满足时代发展对于高技术、高综合人才素质的需求。 　　3  大数据背景下科研所科研管理信息化的体制探索
　　 为了更好地适应大数据背景下科研管理信息化发展的的各项需求，科研所的相关部门应该建立科研信息管理的高效体制，将管理体制中信息化建设的力度和深度不断加强和加深，如何高效地进行管理体制的建设需要从以下几个方面进行考虑和分析。
　　3.1  要加强科研评估与数据分析的积累
　　 在当前的发展形势中，必须将科研所信息化管理的能力和水平进行提升，建立大型的数据管理以及科研技术报告等相关系统的数据库，将这些大型的数据作为整个工作高效进展的有力支撑。当下是经济全球化的时代，各种全球范围内的数据在急剧增加，在这种大环境之下，科研技术的能力受到较多的关注，科研所要重视对相关基础数据的积累[8]。面对复杂繁冗的原始数据必须要利用科学、系统、高效的技术来进行筛选和收集，从而寻找数据中具有较高价值的信息来进行更进一步地处理，原始数据中存在一些利用价值极低的数据，同时有很多深层次的知识无法进行有效的采集和利用，因此要用科学的技术手段进行高效筛选和利用。在大数据的背景之下，科研所应该将系列的原始数据进行更加科学系统的管理，运用先进的技术手段将各系统的数据在类别、应用范围以及数量和质量等方面进行统一的规划和管理[9]，同时要更加关注大量数据的更新和变化，将有利用价值的数据信息进行高效的收集和整理，保证数据库中的数据能被有较高的利用价值和意义。
　　3.2  将科研项目决策的科学性进行有效的提升
　　 要想建立高效的信息管理体制，必须要对科研项目管理决策的科学性进行高度的重视，在进行数据的筛选时对相关的数据系统进行优化，利用大数据环境下的巨大优势，并结合先进的大数据信息技术将科研项目的研究领域和研究成果进行更深层次的分析，同时应该对影响数据科学性的相关因素进行分析，对其中的不利影响因素进行分析和探讨，提高项目研究决策的科学性。
　　4  大数据环境下科研所科研管理信息化的的策略研究和分析
　　4.1  进行专业管理团队的建立
　　 科研所的数据以及项目的管理都离不开专业的管理人员和团队的参与，为了将科研所信息化管理的质量进行更进一步的提升，必须要建立专业的管理团队，根据当前的现状进行分析，科研所多信息管理的专业人员相对较少，科研管理信息化的要求和质量在不断的提高[10]，因此科研所必须要建立专业的管理化团队。将招聘的渠道进行扩大，通过高效的招聘方式将更多的专业人才进行引进，对于在岗的管理团队要定期进行相关培训和学习的开展，不断提升其数据管理的综合能力，拓展数据资源，并能夠将数据的质量进行准确判断，定期将庞大的数据信息进行审核与评估，防止无效信息的干扰。
　　4.2  将数据管理的硬件和软件进行建立和完善
　　 要想将科研管理信息化的进程不断推进，必须要有数据管理强大的软件和硬件系统作为支撑，以保证数据信息化管理对的质量以及效率，同时还能加强数据储存与传输的便捷性、数据的稳定性、先进性以及安全性[11]。
　　5  结语
　　 随着科学技术的不断进行不和发展，大数据信息管理系统应运而生，信息管理系统也在不断地发展变化着，人们可以利用更高效便捷的手段对庞大的数据进行分析和处理。我国在这样大背景的影响和带动下，对科研管理信息化的进程进行了不断的研究，并取得相当大的成效。但是与西方先进国家相比，我国的科研管理信息化还不够全面、系统和深入[12]。大数据是时代和进步发展的新型产物，在这样的大环境之下，必须将其有效的利用，才能将工作的质量以及效率进行不断的提升，随着时代的不断发展而无法利于不败之地。我国在大数据背景之下科研管理信息化的进程中还要不断地摸索和探究，将信息管理系统更加完善和规范。
　　[参考文献]
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　　[6]  袁春新，唐明霞，李国锋.基层农业科研院所科研管理信息化建设初探—对江苏省6个农区所现状的分析[J].农业科技管理，2017，36（1）：43-45，52.
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　　[10]  刘洁.大数据时代高校科研管理创新研究[J].法制与社会，2017（30）：179-180.
　　[11]  洪娟.大数据背景下高校信息化教学分析[J].才智，2019（11）：152-153.
　　[12]  杜义华.大数据背景下中科院科研管理数据中心建设探讨[J].计算机系统应用，2015，24（1）：79-85.
　　（收稿日期：2020-01-16）
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