人工智能技术在机械电子工程领域的应用
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[摘 要]经济和科技的发展，使得机械化被广泛的应用到社会的生活中，人工智能也随着社会的发展被人们接受，通过人工智能与机械电子工程的结合，提升机械电子工程的效率和精确度，提升机械电子工程的发展速度。
[关键词]人工智能技术；机械电子工程；应用
中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）13-0076-01
1机械电子工程
1.1机械电子工程发展历程
机械电子工程出现较早，其主要的发展历程有以下三个阶段：第一个阶段是萌芽阶段，这一阶段的机械电子工程呈现出很多问题，比如说此时的工作方式多为手工加工，这种生产方式会很大程度的被人力所限制，因此为了进一步提高生产效率，开始逐渐由手工向机械发展。第二个阶段是生产流水线阶段，这种生产模式相对传统的手工模式而言比较先进，能够实现大批量机械标准件的生产要求，并且节约许多的人力资源，然而这种生产模式也具有较多的不足，在实际生产过程中，如果对每一种标准件都完全严格按照规定制定生产标准，之后再投入到流水线进行生产，则很有可能降低实际的生产效率，不能够及时满足市场的需求变化，这种生产模式也逐渐无法适应社会的各种需求。第三个发展阶段则是机械电子工程产业化发展，这一阶段的机械产品基本上能够适应市场的需求，完全能够通过产业化的发展满足社会对于电子机械工程的各类需求。
1.2机械电子工程特点
机械电子工程的综合性很强，涉及的范围非常广泛。机械电子工程的设计核心是机械工程、电子工程以及计算机，在进行实际设计的过程中，除了坚持以上核心之外，还要综合考虑其他多方面的因素，以此保证系统配置能够符合设计要求。在进行电子机械工程的设计过程中，要使每个模块进行有效结合，尽最大可能发挥每个模块各自的效益，以此保证整个机械电子工程设计工作的有效进行。除此之外，为了更加有效的实现产品性能的提高，机械电子产品要尽量去除过多的元件，只保留起重要作用的部分，从而在最大程度上缩小机械电子产品的体积，以此获得更多的消费人群，从而取得更大的经济效益。
2人工智能的内涵及特点
人工智能产业是集计算机以及技术为一体的新兴产业形式，具有广阔的发展前景，能够更好的吸引投资者。人工智能技术的发展主要依赖于计算机科学以及电子信息系统，并结合新秀丽、社会以及哲学等综合学科体系，成为一门应用性比较强的技术学科。随着科学技术的发展，人工智能技术也分成三个不同的阶段，第一阶段为人工智能形成的初级阶段，人工智能技术还没有发展成熟，计算机以及互联网技术还没有得到普及，在生产中仍然采用手工生产方式，但是科技的进步，使得人工智能技术开展呈现出萌芽的发展趋势；第二阶段电子信息技术开始被广泛的应用，计算机以及网络技术开始出现在各个领域中[2]。但是由于人工智能技术尚处于初级阶段，很多领域还没有开始接触人工智能技术。而在科技的发展下，人工智能技术开始被大众所认知和接受；第三个阶段，互联网开始普及，电子信息技术、物联网技术开始被一些领域应用，人工智能技术逐渐得到普及，而且深受人们的喜爱。当前我国在人工智能技术的应用中尚处于初级阶段，还未得到大规模的应用。
3人工智能技术在机械电子工程领域的应用
3.1机械电子技术中的模糊推理系统
在机械电子工程领域内，人工智能技术的应用，促进了机械电子技术中的模糊推理系统得以形成，其在信息处理方面具有全面性特征，自身结构清晰，在机械电子工程领域中的应用，具有良好适应性，因而在信息自动化控制及数据处理方面得到良好的推广和应用。
在机械电子工程领域内，机械电子系统处于运行状态下时，模糊推理系统能够基于语言分析就数据实际情况下达指令，以满足信息数据处理需求，此时指令相对性函数得以形成。模糊推理系统对信息储备主要是依靠域到域来实现的，但其在机械电子工程领域应用的局限性在于，计算量有限，且连接的固定性不足，往往会对数据处理效果产生影响。针对此种情况，一般将机械电子技术中的模糊推理系统与人工智能神经网络系统加以协调运用，从而满足机械电子工程领域的多元数据处理需求，切实改善机械电子工程领域的工作效率。
3.2人工智能技术的神经网络系统
所谓人工智能，是指通过计算机系统来对人的思维与行动进行模拟，从而满足操作与应用需求。人工智能技术在机械电子工程领域中的应用，促进了应用范围的扩大，及应用水平的提升。神经网络系统的构建，是将神经元分布于网络上之后，通过人机互动来实现的。人工智能技术的神经网络系统在机械电子工程领域的应用，其优势在于，能够通过神经系统功能的发挥来满足行为模式需求，基于模拟结构对数字信号进行分析，并以此为依据设定参数值，以保证关联函数计算的准确度。人工智能技术的神经网络系统应用过程中，其信息计算量较大，神经元之间联系密切，数据输入与输出对精准度要求较高。其不足之处在于，结构相对简单，且功能有待进一步完善。
3.3智能自动识别作业对象
人工智能技术在机械电子工程领域的应用，能够通过超声波传感技术、自动识别技术以及激光扫描技术来对作业对象进行智能自动识别，从而满足机械电子工程的作业需求。超神波传感技术主要是利用超声波对距离进行直接测量，以获得距离数据。自动识别技术的应用，以计算机智能控制系统为平台，控制机械作业环节，并对各环节作出指令。激光扫描技术的应用，在测量数据方面更具精准度和可靠性，但极易受到粉尘这一因素的影响。因此在机械电子工程中对智能自动识别技术进行应用时，要全面考察，结合实际情况科学选取测量方法，以保证测量结果的准确度。
3.4对作业环境的智能适应度
就人工智能技术在机械电子工程中的应用，主要体现在应用导航系统来对作业环境形成智能适应方面。导航系统主要基于传感器组合来导航目标，对运转方向进行规划，对运作速度进行调节，并通过传感器协调作用来提高数据精准度，从而为机械电子工程各项工作的顺利开展提供可靠的技术支持。就导航系统在机械电子工程领域的应用情况来看，传感器的价值在于实时记录并准确检测运作轨迹，找出移动中错误位置后铺设电磁，以确保设备后期正常运作。光学反射技术主要适用于黑暗环境中，基于光线反射原理跟踪设备运转，并于轨道复杂弯道处进行标记，从而改善作业环境，降低工作失误率。
结束语
我国的机械电子工程不断发展，机械电子技术的水平也在不断提升，相关人员逐渐将其应用到我国生产的方方面面，随着人工智能技术的进步发展，将其应用到相关领域已经不足为奇，在机械电子工程领域当中，运用人工智能技术可以更好地解决一些问题，推动整个机械电子事业的发展。
参考文献
[1]何鑫涛.机械电子工程与人工智能的关联分析[J].中国高新区，2017（23）：127.
[2]桂绍钢.机械電子工程和人工智能相关性[J].电子技术与软件工程，2017（23）：258.
[3]李宜洋.人工智能在机械电子工程中的应用体会[J].电子制作，2017（22）：33-34.
[4]董满光，于淼.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].建材与装饰，2017（44）：187.
作者简介
代士超，身份证号：13010419750415361X。
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