人工智能对企业管理的影响研究

作者:未知

  [摘 要]在这个快速发展的时代,人工智能已经逐渐走进我们的生活之中,作为一项将会应用到全球的技术,人工智能在众多领域都存在广阔的运用前景。文章就人工智能对企业管理的影响进行相关研究,分析其在生产、财务、人力管理的应用现状以及该技术应用给企业带来的影响,并结合面临的一些问题,为了让人工智能技术可以更好地应用于企业管理中,提出可行的解决措施。
  [关键词]人工智能;人力管理;生产经营;财务管理
  [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.02.186
  1 引言
  人工智能是用于模拟、延伸人脑的思维方式的计算机科学,包括模式识别、机器学习、数据挖掘、智能算法技术,正是得益于这些技术,人工智能在企业的管理过程中才得以应用。本文以人工智能为背景,对企业战略管理变革进行研究,对企业未来的发展方向进行研究,从而提高企业管理效率,促进企业发展。
  2 人工智能与企业管理的定义
  人工智能简称AI,它可以遵从人们日常活动当中的工作方式与工作规律,将人们的思维行动变成机械化的操作,所以人工智能的发展能够取代大多数的重复性工作,有效解放劳动力。
  企业管理是对企业生产经营活动进行计划、组织、指挥、协调和控制等一系列活动的总称,大致包含了:战略管理、成本管理、财务管理、资本运营、人力资源等内容,为了尽可能取得最大的投入产出效率。
  3 人工智能在企业管理中的应用
  3.1 人工智能在制造业生产经营中的应用
  人工智能在制造业中的应用是完善未来制造业智能工厂与智能供应链等相互支撑的智能制造体系。通过借助各项智能制造技术,实现材料、工艺、设备运行、投入产出等多系统互连数据的实时自动采集,再进行生产资源的集中调度与排程管理,对生产运行过程的智能监控与分析来实现智能防错,最后自动包装再分配到物流,逐步实现生产现场的智能化转型。制造技术与信息技术的融合,能够全面提升产品设计、生产和管理水平及劳动生产率。智能工厂流程见图1。
  3.2 人工智能在企业人力管理中的应用
  人工智能主要有机器学习、专家系统等几大核心技术,其中的机器人技术是综合图像处理、语言处理、数据处理等众多技术的重要体现。也正是这些智能技术的综合运用,使得人工智能能够代替人类实现更具效率和准确地完成工作,例如企业运用人脸识别和智能打卡来代替传统的考勤管理方式,对收集的员工考勤数据进行汇总分析,由此分担人类的工作,让人类的智慧更加集中于创新和创造,更加集中于思维探索层面。
  在企业招聘模块,人工智能为企业内部的人力资源规划构建了良好的数字资源,通过其对应聘者过往行为表现和能力数据进行分析,再结合应聘者与岗位的匹配程度建立相关的个性化智能题库,在面试环节对应聘者提出更有针对性的问题,帮助企业自动评估和分析出最适合岗位的人选。
  在员工培训方面,人工智能的应用相比于传统的企业人才培训更具有针对性,人工智能对每一位员工的不足和优势进行有效分析,分类出不同员工的培训需求,同时结合企业对人才发展的需要,制订科学的培训计划。此外,人工智能还能代替经验丰富的专家人员来为员工进行培训,通过吸收丰富的相关知识和专业人员的实践经验总结来模拟专家思维,建立科学的培训体系,为员工进行有针对化地培训。
  在员工的薪酬评定和绩效考核方面,由于人为判断等主观因素的存在,企业通常难以制定出真正科学客观的考核方法。但人工智能可根据各个城市薪酬数据、GDP增速、就业率、失业率、城市发展力评估等数据,通过运算系统的分析,得出一个客观公正的薪酬标准,以此来提升员工的工作积极性,规范企业的人力资源管理制度。
  3.3 人工智能在财务管理中的应用
  3.3.1 提高融资需求预测的准确性
  资本融通是企业财务管理活动的重要组成部分,它需要通过对企业资金的科学预测,从一定的渠道向公司的投资人去筹集资金,来保障企业生产运行需要。这一过程中,需要对企业资金缺口精准高效的核算,利用人工智能技术就可以帮助企业提高会计核算能力。
  将资金需求会计处理交给人工智能财务系统后,智能系统利用其强大的数据收集和自主学习功能,对资金需求业务以及会计处理需要用到的知识、经验与模型进行集合,并运用到业务处理中。针对不同时期、层次和角度的会计数据进行逻辑推理,用最优的算法做出会计估计、判断和计量。这项技术也可以应用到检验会计估计和调整上,用来发现会计结果背后的隐含现象,验证处理的合理性,揭示会计数据之间的勾稽关系,更好地识别虚假会计信息。当这部分资金需求会计信息确认真实后,企业就可以得到完整准确的资金缺口报表,以此来作为企业的融资依据,将大大提高企业融资的科學性。
  3.3.2 运用专家系统进行智能财务管理工作
  在人工智能的运用模式当中,专家系统是一类高级模式,对于企业的各类复杂财务信息问题,能够根据精确的计算与分析进行有效的解决。在当前的财务管理领域当中,专家系统能够及时地对企业财务管理当中所发生的各类问题作出快速的反应。整体而言,专家系统能够结合人工智能以及大数据信息处理技术,有效对企业的各项财务指标、因素进行分析,并快速地对企业所存在的问题进行界定。不过专家系统整体需要大量的数据库信息作为基础,才能够让人工智能所进行的数据分析更符合企业财务管理的需求内容。
  4 人工智能对企业管理的影响
  4.1 人工智能对企业生产经营的影响
  4.1.1 降低企业成本
  随着大数据的发展,通过分析各环节物料消耗量对比,精确需要改善的环节,预测应降低的成本消耗。还可以对以往的销售记录及供应商的情况等进行深度分析,较准确地预测出既定的量来达到供需平衡,解决产能剩余问题。
  目前,人工智能技术具备了取代需要人工不断重复操作的工作,总工作量的减少也会导致部分工作岗位员工人数的减少,会给企业带来人工成本的节约,比如可以节省直接人工费用、人工管理费用,企业员工数量的减少也直接影响着企业要为员工们缴纳的社会保险以及工伤保险。   4.1.2 提高生产效率
  智能系统已经实现了在生产线上的各个环节展开全程监控,使用图像识别技术来较准确识别产品与设备的问题。系统会自动对异常状况进行快速检测,然后生成判断并发出提示声,帮助避免出现错误和克服偶然性,及时完成工作处理环节,保障营运的正常进行,降低产品的差错率。这样不仅能够大幅度地提高企业对产品质量的监管与控制能力,而且还极大地提高了工作效率。若是使用大量的智能机器人工厂可以实现24小时不停工运转,将使得作业量有大幅度增加,而且所用时间也会相较于人工用时大幅度缩短。人工智能是科学技术上的一次重大革新,可以带来高效的生产效率,促进经济增长。在企业的生产环节中,人工智能技术已广泛应用于各项生产活动中。
  4.2 人工智能对人力管理的影响
  4.2.1 升级人才结构
  在人力资源方面,人工智能在一定程度上减少了会计人员的聘用,提高了工作效率和灵活度。另外,人工智能的应用降低了人为在会计核算过程中的干预度,这也有利于会计核算独立性的实现,提高了会计资料的真实可靠性。人工智能对企业人力的结构调整也更具科学性,通过对员工的综合能力分析,让每一个员工都能匹配到适合的岗位,从而发挥出最大化的价值。
  4.2.2 支持企业更好进行决策
  人工智能具备的专家系统,在具有专家的丰富职业知识的基础上去分析和解决问题,将复杂的问题进行分解再解决,不再局限于依赖个人有限的知识和经验,认识利用专家系统内庞大的知识库来对问题进行分析,为企业的管理和决策方面提供更多的支持,这也是属于可供企业支配的永久性资源,可以帮助企业降低在人才培养方面的资源支出。
  4.3 人工智能对财务管理的影响
  4.3.1 提高财务信息处理的质量
  在人工智能还未应用到财务管理当中时,传统的财务信息管理主要依赖于人工,这样的方式不仅会增加更多人为造成的失误,同时还会导致信息的生成具有一定的作假可能,所以应用人工进行财务信息处理的可信程度不高。伴随着人工智能的不断普及发展,企业在财务管理方面的人工应用逐渐减少,有效地降低了错误发生的可能性,逐步提升财务管理信息处理的有效性。
  4.3.2 提高财务信息管理专业化水平
  在企业的财务管理过程当中,相比较人工而言,人工智能在财务信息的处理方面显得更加的专业,利用人工智能与财务人员的工作进行结合,能够促进专业化财务管理工作流程的形成,而且能够带给领导层做出更加科学的决策,有效解决了烦琐的财务管理信息。尤其是在人工智能高效、便利的特点之下,能够很好地提升在财务管理应用方面的专业水平,促进财务作业的标准化。
  5 人工智能应用下企业管理面临的问题
  5.1 人工智能技术在企业生产经营各环节通用性还不强
  纵观大部分制造业企业,各车间之间是在独立运作,各制造环节适用不同厂商相对应的系统,在作业流程上并未做到一体化,极大地增加了企业的沟通成本,降低了生产效率。在生产流程的各环节使用人工智能技术对兼容性要求较高。从自动化生产系统到自动化分装系统、自动立体仓储系统、自动物流系统、自动监控系统、财务数据处理系统,各系统之间难以形成有效对接。各环节的系统后台数据及架构设计分别来自不同厂家,有着不同的思维模式,所以联通是长期较难解决的。例如被广泛使用的SAP软件,由不同的生产商参与,大多数的软件是为单个公司服务为目的而设计的。没有统一的开放接口与标准,使得各类系统数据之间难以互通共享,数据标准差异大,极大增加了人工智能顶层设计标准的复杂度,使得人工智能技术在企业生产经营应用中还不具备落地普适性。
  5.2 人才管理難度加大
  人工智能能够在很多方面协助甚至是代替人类的工作,并且往往能够更加高效和高质的完成该工作,一旦大量的职业人员被替代,企业的管理结构会变得扁平化,使得企业中层管理者的管理幅度增加,对其管理能力有了更高的要求。既然简单重复的工作由人工智能来代替完成,企业更多的是需要富有创造性和创造能力的员工,对招聘标准也会集中在具有创造性思维上,这对于企业传统的人才观念和管理方式会产生很大的冲击。此外,传统的人力资源管理主要有关企业和员工之间的连接,现在已经开始与机器学习、决策分析、大数据、云计算等科技进行融合,人力资源管理者的工作性质也开始变化,需要更多具有专业能力的人才,这就给企业的人才管理带来极大的挑战。
  5.3 企业财务管理人员的能力不足
  作为新经济时代的产物,大数据能够促进各行各业的有效发展,在这当中人才的重要性自然也就不言而喻。人工智能技术为现代财务管理提供强大的动力,提高了财务管理的效率,但同时也给企业财务管理人员提出了更高的要求。目前,我国一般企业的财务部门技术力量配置相对较弱,业务处理水平较低,缺少会计分工,以及不重视对公司财会人员技术的培养。
  6 人工智能下企业管理发展的措施
  6.1 将技术发展完善
  近年来,有小部分创业公司倒闭的原因离不开技术未成熟,产品不合格。人工智能结合了大量不同学科的技术,最主要的就是要实现各技术之间的兼容,要能够将技术的创新与终端智能产品结合起来,促进各个技术之间的相互融合,保证各个技术之间可以互相配合且不影响其发挥各自不同的作用,从而更好地为人类的生活提供服务。研发人员要大力钻研系统兼容性问题,同一行业之间各环节要制定统一标准,让系统之间可以实现有效对接,使数据相互之间能够匹配成功,形成一个成套式的生产系统,提高运作效率。企业内部也需要复合型人才,使各个不同的系统更好地结合企业自身情况高效运用到企业生产经营之中。
  政府应该积极地发挥导向作用,实行有针对性地分类指导。对于那些技术效率还相对较低的人工智能企业,要进行积极地引导并鼓励其不断提升管理水平、提高其资源的利用效率以及引进先进技术。对于技术效率高的人工智能企业,要将其作为龙头企业进行更进一步的培育,让其不断发展,充分发挥其带动和引领作用。   6.2 注重创新型人才能力培养
  在“互联网+”、大数据、云计算等新技术以及经济社会快速发展的共同驱动下,人工智能引发的产业变革与技术进步必然会影响人才需求取向,为了更好地适应人工智能时代的发展趋势,企业的人才管理应该更加注重其创造性的培养和提升,让岗位上面的人才更具创造性思维,而不是像当下一样仅仅集中于流程化和标准化的培养。值得一提的是,这不仅仅是对企业管理的挑战,也是对人才自身的挑战,面对扁平化的结构模式,企业对管理者以及普通员工的能力具有更高的要求,企业应提倡员工不断提升个人专业能力,更好地融入企业的管理工作,为企业赢得更多的发展机遇。
  6.3 分析人工智能发展中存在的漏洞,降低财务管理风险
  对于人工智能所持有的态度,是推动人工智能应用发展的关键所在。所以不管是人工智能财务研究企业还是智能财务应用企业,都应该要时刻保持端正的态度,结合自身的实际发展情况,带给人工智能更大的发展空间。在智能财务的发展过程当中,企业财务机器人的出现不仅改善了财务工作人员的工作方式,而且有效降低了财务工作人员的工作压力,提升了会计信息传递的整体效率。另外,还要认清人工智能对于企业财务管理发展的影响,并结合互联网的发展思维,对人工智能的应用进行评估,推动企业财务信息化管理的内容创新。
  在企业的技术研究过程当中,应该逐步实现技术方面的创新,做好系统安全的防护措施,同时还要不断提高企业财会人员在信息安全当中的保护作用,提升财会人员对风险方面的识别能力,有效保证企业会计信息的安全性。
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