江苏省工业碳排放脱钩及影响因素分析
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摘要：文章根据江苏省13个地区2006～2017年12年的的面板数据，运用Tapio脱钩模型对江苏省GDP增长和工业碳排放进行分析，考察江苏省地区的碳排放状态以及研究工业碳排放的脱钩影响因素。
关键词：工业碳排放;Tapio脱钩;面板数据
江苏省正处在经济发展的重要时期，随着工业化的进一步发展和居民生活水平的不断提高，并且江苏省以煤炭为主的能源消费结构并没有改善，能源的利用效率有待提高，第一、第二产业所占比重较大。以上因素都会导致碳排放总量的持续增加并且在一定程度上约束着全省经济的可持续发展。根据江苏省13个地区的数据，利用Tapio脱钩和面板数据分析江苏省工业碳排放的状况。
一、模型选取与数据来源
（一）脱钩模型利用脱钩模型，分析江苏省经济增长与工业碳排放之间的关系
式中：e为脱钩弹性指数;ΔCE为工业碳排放变量;ΔGDP为国内生产总值的变量。脱钩状态划分为8类：当ΔCE<0时，ΔGDP>0，e<0时为强脱钩状态，ΔGDP<0，0<e<0.8时为弱负脱钩状态;ΔGDP<0，0.8≤e≤1.2时为衰退连结状态;ΔGDP<0，e>1.2时为衰退脱钩状态。当ΔCE>0时，ΔGDP>0，0<e<0.8时为弱脱钩状态;ΔGDP>0，0.8≤e≤1.2时为增长连结状态;ΔGDP>0，e>1.2时为扩张负脱钩状态;ΔGDP<0，e<0时为强负脱钩状态。
（二）面板数据模型
利用面板数据模型来分析江苏省碳排放的影响因子。
其中，yit为被解释变量;Xit为解释变量;i表示不同的截面;t表示不同的时间;uit为随机扰动项。设CE0为碳排放量的基准年和设CEe为碳排放量的期年，△CEe为变化量，分解如下：
式中：X1为经济强度，表示人口平均生产总值;X2为工业强度，表示工业总产值;X3为研发强度，反映科研经费支出与GDP占比;X4为能源结构，通过煤炭消费量与工业能源消费总量的占比表示;X5为单位产值能耗，表示一单位GDP对工业能源的消耗量;X6为能源消费系数，能源消费的弹性与GDP的弹性之比。
（三）数据来源
根据《江苏省能源统计年鉴》、《各市统计年鉴》的数据。
二、碳排放脱钩状态
通过选取2006～2017年的数据对江苏省13个地区的碳排放脱钩状态进行分析。
根据表中数据信息，对江苏省工业碳排放脱钩的分析如下。
（一）分布的时间性
2009年苏南苏中地区均为弱脱钩状态，受到2008年中国奥运会的影响，经济增长需要工业碳消费的支持。苏北地区的盐城、徐州地区为强脱钩状态，表明中国奥运会对碳排放量大的地区有一定的限制作用，其中连云港碳排放量多于其他地区。
2013年苏南苏北地区仍然弱脱钩状态为主流，其中苏州和南京有所变化，苏州在原来的基础上增加了碳排放，南京的碳排放减少。苏北地区的大多数地区在经济发展的同时，增加了工业碳排放量，其中徐州地区数据最为明显。
2017年苏南苏北地区由原来的弱脱钩大都转变为强脱钩，表明产业结构有所调整，经济的发展逐渐脱离对能源消费的依赖。苏北地区的盐城、徐州、宿迁地区为强脱钩状态，其中徐州被评为淮海经济区的中心城市，对碳排放拉动经济发展这一模式有所改变。
（二）分布的区域性
2009年江苏省依赖碳排放推动经济发展，苏南苏中地区均为弱脱钩，苏北的的盐城、徐州地区为强脱钩。2013年苏南苏北地区的苏州和南京有所变化，其他地区仍然弱脱钩状态为主流，苏北地区经济落后发展离不开工业的煤炭消费，因此脱钩状态不可观。2017年随着经济的快速发展，技术的进步以及产业结构的调整，苏南苏中大部分地区脱钩状态发展良好，苏北地区在发展淮海经济区的同时，也对工业碳排放的影响因素进行改良。徐州作为淮海经济区的中心城市发展最为突出。
三、工业碳排放面板模型估计
工业碳排放由经济强度， 工业强度， 研发强度， 能源结构， 单位产值能耗， 能源消费系数6个指标共同作用决定。通过对这6个影响因子进行数据分析，得出面板模型的估计结果。
根据Wald检验法，Hausman检测值为135.71，选择固定效应模型。
由表2可知，经济强度， 工业强度， 研发强度通过1%的显著水平检验，其中经济强度与工业强度对工业碳排放的作用为正。经济强度表明，人均GDP水平的提高，使得居民的消费水平有所提高，刺激了人们的消费欲望，忽略了对节能减排的重视程度。工业强度表明，工业水平的发展促进GDP增长的同时也增加了对碳排放的力度，工业发展是GDP增长不容忽视的一个重要因素，因此工业发展带来碳排放增加不足为奇。研发强度对碳排放的作用为负，研发力度离不开技术水平的提高，表明研发力度对工业碳排放有一定的抑制作用。
能源结构与单位产值能耗通过10%的显著水平检验，能源结构的估计系数为负，表明以煤炭为主的工业碳排放结构有所改变，在工业的发展过程中，煤炭的主导地位有所改变，新能源的发展不容忽视。单位产值能耗的估计系数为正，GDP的发展与碳排放呈正相关关系。
能源消费系数通过5%的显著水平检验，并且估计系数为正，表明能源消费与工业碳排放呈正相关关系。
四、结论
对工业碳排放的结论如下：
1. 2006～2017年江苏省大多地区由弱脱钩转变为强脱钩，苏南、苏中地区的大多发达城市为强脱钩，表明节能减排的意识与技术有所提高，其中无锡、泰州、扬州有待提升。苏北地区盐城、徐州、宿迁地区发展较好，徐州地区为重工业发展为主的地区，但工业碳排放为强脱钩，表明徐州节能减排力度有所提升。
2. 江苏省工业碳排放量的减少离不开技术的支持，加大产业转型升级是节能减排的重要措施。苏南、苏中地区的技术进步使得碳排放量减少，普遍呈现强脱钩状态。苏北地区经济比较落后，提高技术水平不容忽视。
3. 江苏省工业碳排放以煤炭为主的能源结构有所改变，表明新能源的发展可以有效减少碳排放量。
参考文献：
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[2]涂红星，肖旭，许松涛.基于LMDI的中国工业行业碳排放脱钩分析[J].中南大学学报（社会科学版），2014（04）.
[3]邵桂蘭，陈令杰.碳排放与经济增长的脱钩实证研究——以山东省为例[J].中国海洋大学学报，2012（04）.
（作者单位：江苏师范大学商学院）
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